当前位置: 首页 > news >正文

通过SSH实现将本地端口反向代理到公网服务器

使用场景

  • 有一台公网服务器,能够对外开放服务进行访问,但是这个公网服务器资源较低,无法运行太多服务

  • 有一台闲置电脑可以全天候开机使用,且配置较好,可以部署多个服务,但是没有公网IP

  • 需求:将本地的服务反向代理到公网服务器,以实现通过公网服务器访问内网资源

配置条件

  • 必须有一台公网服务器
  • 本地设备能够连到公网服务器

配置方法

可以通过SSH反向隧道实现,具体如下

语法

ssh -NfR ${公网端口}:${本地地址}:${本地端口} ${公网服务器用户名}@${公网服务器地址}

如果你的SSH端口不是22,请使用-p参数指定SSH端口

示例

假设我需要将本地localhost3003端口映射到远程119.1.2.35007端口,则使用下面的命令

ssh -NfR 5007:localhost:3003 user@119.1.2.3

回车之后,输入SSH连接密码即可

配置完成就可以通过119.1.2.3:5007访问到localhost:3003,此时再配置公网服务器的反向代理,即可通过公网的http端口访问本地端口了

相关文章:

通过SSH实现将本地端口反向代理到公网服务器

使用场景 有一台公网服务器,能够对外开放服务进行访问,但是这个公网服务器资源较低,无法运行太多服务 有一台闲置电脑可以全天候开机使用,且配置较好,可以部署多个服务,但是没有公网IP 需求:将…...

Fragment的基本用法、Fragment和活动间的通信、Fragment的生命周期、动态加载布局的技巧

一、Fragment的简单用法 1、制作Fragment 1.1 新建一个布局文件left_fragment.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"android:orientation"ve…...

机器学习 day30(正则化参数λ对模型的影响)

λ对Jcv和Jtrain的影响 假设该模型为四阶多项式当λ很大时&#xff0c;在最小化J的过程中&#xff0c;w会很小且接近0&#xff0c;此时模型f(x)近似于一个常数&#xff0c;所以此时模型欠拟合&#xff0c;Jtrain和Jcv都很大当λ很小时&#xff0c;表示模型几乎没有正则化&…...

图文教程:如何在 3DS Max 中创建3D迷你卡通房屋

推荐&#xff1a; NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次开发的3D应用场景 在本教程中&#xff0c;我们将学习如何创建一个有趣的、低多边形的迷你动画房子&#xff0c;你可以在自己的插图或视频游戏项目中使用它。您将学习的一些技能将包括创建基本的3D形状和基本的建模技术。让我…...

根据UIL下载图片/视频、根据URL自动下载图片/视频、GUI自动下载想要的图片

目录 1&#xff0c;根据UIL下载图片/视频 2&#xff0c;根据URL自动下载图片/视频 3、GUI自动下载想要的图片 ①点击下载按钮&#xff0c;进行挨个下载 ②右击保存进行下载图片 4、图片或视频URL批量放入浏览器页面上 1&#xff0c;根据UIL下载图片/视频 def downForInter…...

HTML <picture> 标签

实例 如何使用 <picture> 标签: <picture><source media="(min-width:650px)" srcset="/i/photo/flower-4.jpg"><source media="(min-width:465px)" srcset="/i/photo/tulip.jpg"><img src="/i/ph…...

力扣天天练--week3-LeetCode75

topic75-9-t443:压缩字符串 题目描述&#xff1a; 给你一个字符数组 chars &#xff0c;请使用下述算法压缩&#xff1a; 从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符 &#xff1a; 如果这一组长度为 1 &#xff0c;则将字符追加到 s 中。 否则&#xff0c;需…...

5.2 方法的定义和调用

5.2 方法的定义和调用 Java的方法类似于其他语言的函数&#xff0c;是一段用来完成特定功能的代码片段&#xff0c;一般情况下&#xff0c;定义一个方法包含以下语法&#xff1a; 一、方法的定义 方法包含一个方法头和一个方法体 修饰符 返回值类型 方法名 &#xff08;参数类…...

Linux基础以及常用命令

目录 1 Linux简介1.1 不同应用领域的主流操作系统1.2 Linux系统版本1.3 Linux安装1.3.1 安装VMWare1.3.2 安装CentOS镜像1.3.3 网卡设置1.3.4 安装SSH连接工具1.3.5 Linux和Windows目录结构对比 2 Linux常用命令2.0 常用命令&#xff08;ls&#xff0c;pwd&#xff0c;cd&#…...

echarts 折线图上只显示某一个点值

<template> <div> <!-- 数据来源 --> <div class"echarts" ref"echartsRef"></div> </div> </template> <script setup langts name"reconciled"> import { ref } from "vue"; im…...

1、传统锁回顾(Jvm本地锁,MySQL悲观锁、乐观锁)

目录 1.1 从减库存聊起1.2 环境准备1.3 简单实现减库存1.4 演示超卖现象1.5 jvm锁1.6 三种情况导致Jvm本地锁失效1、多例模式下&#xff0c;Jvm本地锁失效2、Spring的事务导致Jvm本地锁失效3、集群部署导致Jvm本地锁失效 1.7 mysql锁演示1.7.1、一个sql1.7.2、悲观锁1.7.3、乐观…...

【Java||牛客】DFS应用迷宫问题

step by step. 题目&#xff1a; 描述 定义一个二维数组 N*M &#xff0c;如 5 5 数组下所示&#xff1a; int maze[5][5] { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, }; 它表示一个迷宫&#xff0c;其中的1表示墙壁&#xff0c;0表示可…...

【vue】Vue中class样式的动态绑定

简介&#xff1a;Vue中class样式的绑定 1、字符串写法 使用场景&#xff1a;样式的类型不确定 写法&#xff1a; <div :class"xd_bg">测试账号</div> 手动触发样式改变 注意&#xff1a;字符串使用的是vue实例data中已有的属性 2、对象写法 使…...

机器学习深度学习——随机梯度下降算法(及其优化)

在我们没有办法得到解析解的时候&#xff0c;我们可以用过梯度下降来进行优化&#xff0c;这种方法几乎可以所有深度学习模型。 关于优化的东西&#xff0c;我自己曾经研究过智能排班算法和优化&#xff0c;所以关于如何找局部最小值&#xff0c;以及如何跳出局部最小值的一些基…...

【MTK平台】【wpa_supplicant】关于wpa_supplicant_8/src/p2p/p2p.c文件的介绍

本文主要介绍external/wpa_supplicant_8/src/p2p/p2p.c文件 先看下p2p_find 这个方法 P2P_find 主要用于 P2P&#xff08;点对点&#xff09;网络中查找其他对等方的功能。另外可以看到设置P2P模块的状态为 P2P_SEARCH int p2p_find(struct p2p_data *p2p, unsigned int tim…...

华为数通HCIP-流量过滤与转发路径控制

流量控制 分类&#xff1a;流量过滤、流量转发路径控制&#xff1b; 特点&#xff1a;1、作用于数据层面/转发层面&#xff1b; 2、不会影响路由表&#xff0c;针对转发流量生效&#xff1b; 实现步骤&#xff1a; 1、通过流量匹配工具匹配流量&#xff08;ACL…...

SpringBoot中定时任务开启多线程避免多任务堵塞

场景 SpringBoot中定时任务与异步定时任务的实现&#xff1a; SpringBoot中定时任务与异步定时任务的实现_霸道流氓气质的博客-CSDN博客 使用SpringBoot原生方式实现定时任务&#xff0c;已经开启多线程支持&#xff0c;以上是方式之一。 除此之外还可通过如下方式。 为什…...

回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测 目录 回归预测 | MATLAB实现SO-CNN-BiLSTM蛇群算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实…...

入侵检测——IDS概述、签名技术

1. 什么是IDS&#xff1f; IDS&#xff08;intrusion detection system&#xff09;入侵检测系统&#xff0c;是一种对网络传输进行即时监视&#xff0c;在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它会对系统的运行状态进行监视&#xff0c;发现各种攻击企…...

golang 标准库json Marshal 序列化与反序列化

标准库代码 func Marshal(v any) ([]byte, error) {e : newEncodeState()defer encodeStatePool.Put(e)err : e.marshal(v, encOpts{escapeHTML: true})if err ! nil {return nil, err}buf : append([]byte(nil), e.Bytes()...)return buf, nil }func Unmarshal(data []byte, …...

后进先出(LIFO)详解

LIFO 是 Last In, First Out 的缩写&#xff0c;中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则&#xff0c;类似于一摞盘子或一叠书本&#xff1a; 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;你放进的最后一个盘子&#xff08…...

RestClient

什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端&#xff0c;它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信&#xff0c;而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级&#xff…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

python/java环境配置

环境变量放一起 python&#xff1a; 1.首先下载Python Python下载地址&#xff1a;Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个&#xff0c;然后自定义&#xff0c;全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1&#xff09;搜高级系统设置 2…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts

1.创建ts文件 路径&#xff1a;src/utils/timer.ts 完整代码&#xff1a; import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建

华为云FlexusDeepSeek征文&#xff5c;DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色&#xff0c;华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型&#xff0c;能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1&#xff0c;本文中将分享如何…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈&#xff0c;并不断增加特征维度持续测试」的做法&#xff0c;体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路&#xff0c;在金融欺诈检测中非常有价值&#xff0c;本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...