梅尔频谱（Mel spectrum）简介及Python实现
梅尔频谱（Mel spectrum）简介及Python实现
- 1. 梅尔频谱（Mel spectrum）简介
- 2. Python可视化测试
- 3.频谱可视化
- 3.1 Mel 频谱可视化
- 3.2 STFT spectrum
- 参考文献资料
1. 梅尔频谱（Mel spectrum）简介
在信号处理上，声信号（噪声信号）是一种重要的传感监测手段。对于语音分类任务，常常采用梅尔频谱作为信号处理手段，将信号变成spectrum的图片形式。作为一种重要的语音信号处理包，librosa包通过内置函数能够很快的将原始音频信号处理为梅尔频谱图。
2. Python可视化测试
下面是一个将一段旋转机械支座采集的噪声信号可视化的代码：
内置函数的参数如下：
参数：
- path ：音频文件的路径。
- sr ：采样率，如果为“None”使用音频自身的采样率
- mono ：bool，是否将信号转换为单声道
- offset ：float，在此时间之后开始阅读&#
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