JAVA面试总结-Redis篇章(四)——双写一致性
JAVA面试总结-Redis篇章(四)——双写一致性
- 问:redis 做为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?
- 第一种情况,如果你的项目一致性要求高的话 采用以下逻辑
- 我们应该先删除缓存,再修改数据库,还是先修改数据库,再删除缓存呢,以下有两种情况
- 1.先删除缓存,再操作数据库
- 正常情况
- 异常情况
- 2.先更新数据库,再操作缓存
- 正常情况
- 异常情况
- 解决办法 :采用延迟双删
- 问:为什么要删除两次缓存?
- 由以上可知,先删除缓存,再修改数据库会导致有脏数据产生,采用延时再进行删除缓存,可以避免这种问题产生。
- 问:为什么要删除两次缓存?
- 由以上可知,先删除缓存,再修改数据库会导致有脏数据产生,采用延时再进行删除缓存,可以避免这种问题产生。
- 问:为什么要延时删除?
- 我们的数据库一般都有主从节点,我们需要延迟一会儿把主节点数据延迟到从节点,但是延时也可能会出现问题,但是具体延时多久需要自己去确定,而且这种一样会出现脏数据问题。
- 问:有没有其他方案保持数据强一致?
- 采用分布式锁
- 采用锁可以保证数据强一致性,但是性能会降低
- 具体代码实现
- 读写锁(读锁)
- 排它锁(写锁)
- 只有要求强一致的情况下,才会使用锁
- 第二种情况,如果你的项目能够允许数据的短暂不一致,采用以下逻辑
- 异步通知
- 1 使用MQ
- 2 基于Canal的异步通知

问:redis 做为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?
第一种情况,如果你的项目一致性要求高的话 采用以下逻辑

我们应该先删除缓存,再修改数据库,还是先修改数据库,再删除缓存呢,以下有两种情况
1.先删除缓存,再操作数据库
正常情况

一开始数据库和缓存中都是10,先删除缓存,更新数据库为20,之后线程2再查询缓存,未命中去查询数据库,查到则写入缓存
异常情况

一开始数据库和缓存中都是10,先删除缓存,此时刚好有一个线程来进行查询,缓存中没有数据,去查询数据库,此时数据库未更新,查询到的是旧数据,再写入缓存的也是旧数据,最后更新数据库为20,此时导致缓存和数据库内容不一致
2.先更新数据库,再操作缓存
正常情况

一开始数据库和缓存中都是10,先更新数据库,再删除缓存,之后来了一个线程来进行查询,缓存中没有就去查询数据库,之后写入缓存,数据是一致的
异常情况

一开始数据库和缓存中都是10,如果有个线程在修改数据库之前进行查询,此时数据库未更新,查询到的是10,之后进行更新数据库,再删除缓存,然后线程1会把刚刚查到的旧数据写入缓存,导致数据不一致。
解决办法 :采用延迟双删
问:为什么要删除两次缓存?
由以上可知,先删除缓存,再修改数据库会导致有脏数据产生,采用延时再进行删除缓存,可以避免这种问题产生。
问:为什么要删除两次缓存?
由以上可知,先删除缓存,再修改数据库会导致有脏数据产生,采用延时再进行删除缓存,可以避免这种问题产生。
问:为什么要延时删除?

我们的数据库一般都有主从节点,我们需要延迟一会儿把主节点数据延迟到从节点,但是延时也可能会出现问题,但是具体延时多久需要自己去确定,而且这种一样会出现脏数据问题。
问:有没有其他方案保持数据强一致?
采用分布式锁

采用锁可以保证数据强一致性,但是性能会降低

具体代码实现
读写锁(读锁)

排它锁(写锁)

只有要求强一致的情况下,才会使用锁
第二种情况,如果你的项目能够允许数据的短暂不一致,采用以下逻辑
异步通知
1 使用MQ

2 基于Canal的异步通知

这种方法代码侵入较小



相关文章:
JAVA面试总结-Redis篇章(四)——双写一致性
JAVA面试总结-Redis篇章(四)——双写一致性 问:redis 做为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?第一种情况,如果你的项目一致性要求高的话 采用以下逻辑我们应该先删除缓存,再修改数据库&…...
赋能医院数字化转型,医院拍摄VR全景很有必要
医院有没有必要拍摄制作VR全景呢?近期也有合作商问我们这个问题,其实VR智慧医院是趋势、也是机遇。现在外面很多的口腔医院、医美机构等都开始引入VR全景技术了,力求打造沉浸式、交互式的VR智慧医院新体验,通过VR全景展示技术来助…...
Vue3项目中没有配置 TypeScript 支持,使用 TypeScript 语法
1.安装 TypeScript:首先,需要在项目中安装 TypeScript。在终端中运行以下命令 npm install typescript --save-dev2.创建 TypeScript 文件:在 Vue 3 项目中,可以创建一个以 .ts 后缀的文件,例如 MyComponent.ts。在这…...
数据可视化大屏拼接屏开发实录:屏幕分辨率测试工具
一、可视化大屏开发 在数据可视化大屏开发时,确定数据可视化大屏拼接屏的板块尺寸需要考虑以下几个因素: 屏幕分辨率:首先需要知道每个板块屏幕的分辨率,包括宽度和高度,这决定了每个板块上可以显示的像素数量。 数据…...
每日一题7.28 209
209. 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。 本题应该是用前缀…...
Python + Playwright 无头浏览器Chrome找不到元素
用Python Playwright调试时,发现不用无头浏览器(即headlessFalse)代码能够运行成功,但是一用无头浏览器时(即headlessTrue)就会报错,提示找不到元素。换成Firefox浏览器又不会有这个问题&#…...
C++信号量与共享内存实现进程间通信
关于信号量和共享内存的相关知识可参考下面链接: 进程间通信方式介绍_夜雨听萧瑟的博客-CSDN博客 C 创建共享内存_c共享内存_夜雨听萧瑟的博客-CSDN博客 信号量SytemV与Posix信号量的介绍与用法_夜雨听萧瑟的博客-CSDN博客 直接上代码,代码如下&#…...
[Tools: Camera Conventions] NeRF中的相机矩阵估计
参考:NeRF代码解读-相机参数与坐标系变换 - 知乎 在NeRF中,一个重要的步骤是确定射线(rays)的初始点和方向。根据射线的初始点和方向,和设定射线深度和采样点数量,可以估计该射线成像的像素值。估计得到的…...
【sgUpload】自定义上传组件,支持上传文件夹及其子文件夹文件、批量上传,批量上传会有右下角上传托盘出现,支持本地上传图片转换为Base64image
特性: 支持批量上传文件、文件夹可自定义headers可自定义过滤上传格式可自定义上传API接口支持drag属性开启可拖拽上传文件、文件夹 sgUpload源码 <template><div :class"$options.name" :dragenter"isDragenter"><!-- 上传按钮…...
Kafka 实时处理Stream与Batch的对比分析
Kafka 实时处理Stream与Batch的对比分析 一、简介1. Kafka的定义和特点2. Kafka实时处理基础架构 二、Stream和Batch1. Stream和Batch的区别2. 对比Stream和Batch的优缺点Stream的优缺点Batch的优缺点 三、使用场景1. 使用场景对比Batch使用场景Stream使用场景 2. 如何选择Stre…...
Andriod开发性能优化实践
文章目录 内存优化布局优化网络优化图片优化内存泄露绘制优化 内存优化 在Android开发中,有一些实践可以帮助进行内存优化,以减少应用程序的内存占用和提高性能。以下是一些常见的内存优化实践: 使用合适的数据结构和集合:选择合…...
linux环境安装mysql数据库
一:查看是否自带mariadb数据库 命令:rpm -qa | grep mariadb 如果自带数据库则卸载掉重新安装 命令:yum remove mariadb-connector-c-3.1.11-2.el8_3.x86_64 二:将压缩文件上传到/user/local/mysql文件夹 或者直接下载 命令&a…...
【深度学习中常见的优化器总结】SGD+Adagrad+RMSprop+Adam优化算法总结及代码实现
文章目录 一、SGD,随机梯度下降1.1、算法详解1)MBSGD(Mini-batch Stochastic Gradient Descent)2)动量法:momentum3)NAG(Nesterov accelerated gradient)4)权重衰减项(we…...
山东大学软件学院考试回忆——大二上
文章目录 学习科目整体回忆上课考试回忆Web技术大学物理概率与统计计算机组织与结构离散数学(2)数据结构(双语) 学习科目 Web技术大学物理概率与统计计算机组织与结构离散数学(2)(双语…...
【Express.js】异常分类和日志分级
异常分类和日志分级 第一章已经介绍过全局的异常处理了,但之前的做法过于简单,一股脑的捕获并返回。这一节我们将对异常进行细致的分类,并且日志也做标准化的分级。 准备工作 一个基础的 evp-express 项目 NodeJS Error 先了解一下 Node…...
k8s webhook实例,java springboot程序实现 对Pod创建请求添加边车容器 ,模拟istio实现日志文件清理
k8s webhook实例,java springboot程序实现 对Pod创建请求添加边车容器 ,模拟istio实现日志文件清理 大纲 背景与原理实现流程开发部署my-docker-demo-sp-user服务模拟业务项目开发部署my-sidecar服务模拟边车程序开发部署服务my-docker-demo-k8s-opera…...
关于electron的问题汇总
1. electron-builder打包慢出错的问题 由于网络原因,在进行builder打包时,可能会等很长时间,直到最后还是以失败告终。 如果是第一次进行builder打包,会去下载winCodeSign、nsis、nsis-resources,往往都是第一个就卡住…...
ps 给衣服换色
可以通过色相饱和度来改变颜色 但如果要加强对比 可以通过色阶或曲线来调整 针对整体 调整图层-色相/饱和度 着色 给整个画面上色 选区-遮罩-取出来 然后调整图层-色相/饱和度也可以 或者以有图层-色相饱和度后 选区 按ctrli使其遮罩 同时按alt鼠标左键单机 ctrli反相…...
AI人工智能未来在哪里?2023年新兴产业人工智能有哪些就业前景?
AI人工智能未来在哪里?2023年新兴产业人工智能有哪些就业前景? 随着科技的不断发展,人工智能技术也在不断地进步。在数字化时代,人工智能技术已经渗透到了我们生活的各个方面。2023年为止中国产业80%已经实现半自动化,…...
组件间通信案例练习
1.实现父传子 App.vue <template><div class"app"><tab-control :titles["衣服","鞋子","裤子"]></tab-control><tab-control :titles["流行","最新","优选","数码&q…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...
Spark 之 入门讲解详细版(1)
1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处&…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...
RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++
更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...
自然语言处理——文本分类
文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益(IG) 分类器设计贝叶斯理论:线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别, 有单标签多类别文本分类和多…...
轻量级Docker管理工具Docker Switchboard
简介 什么是 Docker Switchboard ? Docker Switchboard 是一个轻量级的 Web 应用程序,用于管理 Docker 容器。它提供了一个干净、用户友好的界面来启动、停止和监控主机上运行的容器,使其成为本地开发、家庭实验室或小型服务器设置的理想选择…...
