尚医通06:数据字典+EasyExcel+mongodb
内容介绍
| 1、数据字典列表前端 2、EasyExcel介绍、实例 3、数据字典导出接口、前端 4、数据字典导入接口、前端 5、数据字典添加redis缓存 6、MongoDB简介 7、MongoDB安装 8、MongoDB基本概念 |
数据字典列表前端
| 1、测试问题 (1)报错日志
(2)问题定位 URL错误
(3)解决问题
2、nginx (1)基本功能 反向代理、负载均衡、动静分离 (2)安装
解压即可使用 (3)启动
(4)修改配置 server { listen 9001; server_name localhost; location ~/hosp/ { proxy_pass http://localhost:8201; } location ~/cmn/ { proxy_pass http://localhost:8202; } } 重启服务或重新加载(nginx.exe -s reload)才可生效 (5)测试访问后端接口 http://localhost:9001/admin/hosp/hospitalSet/findAll
(6)改造前端
重启生效
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EasyExcel介绍、实例
| 1、是什么 EasyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架,以使用简单、节省内存著称。 2、为什么 没有将文件数据一次性全部加载到内存中,而是从磁盘上一行行读取数据,逐个解析。 3、准备工作 (1)cmn导入依赖 <dependencies><!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/easyexcel --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>2.1.1</version></dependency></dependencies> (2)创建目录、创建实体 @Datapublic class Stu {//设置表头名称
@ExcelProperty("学生编号")private int sno;//设置表头名称
@ExcelProperty("学生姓名")private String sname;} 4、实现写操作 public class WriterTest {public static void main(String[] args) {String fileName = "D:\\test\\230308\\a.xlsx";EasyExcel.write(fileName,Stu.class).sheet("学员信息").doWrite(data());}//循环设置要添加的数据,最终封装到list集合中
private static List<Stu> data() {List<Stu> list = new ArrayList<Stu>();for (int i = 0; i < 10; i++) {Stu data = new Stu();data.setSno(i);data.setSname("张三"+i);list.add(data);}return list;}} 5、实现读操作 (1)改造实体 @Datapublic class Stu {//设置表头名称
@ExcelProperty(value = "学生编号",index = 0)private int sno;//设置表头名称
@ExcelProperty(value = "学生姓名",index = 1)private String sname;} (2)创建监听器 public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<Stu> {@Overridepublic void invoke(Stu stu, AnalysisContext analysisContext) {//可以实现调用接口,数据入库
System.out.println("stu = " + stu);}//读取excel表头信息
@Overridepublic void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {System.out.println("表头信息:"+headMap);}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {}} (3)读数据实例 public class ReadTest {public static void main(String[] args) {String fileName = "D:\\test\\230308\\a.xlsx";EasyExcel.read(fileName,Stu.class,new ExcelListener()).sheet().doRead();}} |
数据字典导出、前端
| 1、准备工作 (1)确认依赖
(2)确认对象
2、实现导出接口 (1)分析接口 *参数:response *返回值:无 (2)实现controller @ApiOperation(value="导出")@GetMapping(value = "/exportData")public void exportData(HttpServletResponse response) {dictService.exportData(response);} (3)实现service //导出
@Overridepublic void exportData(HttpServletResponse response) {try {//1设置response参数
response.setContentType("application/vnd.ms-excel");response.setCharacterEncoding("utf-8");// 这里URLEncoder.encode可以防止中文乱码 当然和easyexcel没有关系
String fileName = URLEncoder.encode("数据字典", "UTF-8");response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename="+ fileName + ".xlsx");//2查询数据字典表数据List<Dict>List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(null);//3遍历集合List<Dict>转型List<DictEeVo>List<DictEeVo> dictEeVoList = new ArrayList<>();for (Dict dict : dictList) {DictEeVo dictEeVo = new DictEeVo();BeanUtils.copyProperties(dict,dictEeVo);dictEeVoList.add(dictEeVo);}//4调用工具方法导出数据
ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();EasyExcel.write(outputStream,DictEeVo.class).sheet("数据字典").doWrite(dictEeVoList);} catch (IOException e) {throw new YyghException(20001,"导出失败");}} 3、对接前端 (1)添加页面元素 (3)测试
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数据字典导入、前端
| 1、数据字典导入接口 (1)分析接口 *参数:file *返回值:R.ok() (2)实现controller @ApiOperation(value = "导入")@PostMapping("importData")public R importData(MultipartFile file) {dictService.importData(file);return R.ok();} (3)创建监听器 @Componentpublic class DictListener extends AnalysisEventListener<DictEeVo> {@Autowiredprivate DictMapper dictMapper;//手动注入,使用有参构造
//private DictMapper dictMapper;@Overridepublic void invoke(DictEeVo dictEeVo, AnalysisContext analysisContext) {//1转化数据类型DictEeVo=》DictDict dict = new Dict();BeanUtils.copyProperties(dictEeVo,dict);//2补充数据
dict.setIsDeleted(0);//3数据入库
dictMapper.insert(dict);}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {}} (4)实现service @Autowiredprivate DictListener dictListener; //导入
@Overridepublic void importData(MultipartFile file) {try {InputStream inputStream = file.getInputStream();EasyExcel.read(inputStream,DictEeVo.class,dictListener).sheet().doRead();} catch (IOException e) {throw new YyghException(20001,"导入失败");}} (5)测试
2、对接前端 (1)分析需求
(2)查看组件
(3)添加页面元素 <div class="el-toolbar"> <div class="el-toolbar-body" style="justify-content: flex-start;"> <el-button type="text" @click="exportData"> <i class="fa fa-plus"/> 导出 </el-button> <el-button type="text" @click="importData"><i class="fa fa-plus"/> 导入</el-button> </div> </div> <el-dialog title="导入" :visible.sync="dialogImportVisible" width="480px"> <el-form label-position="right" label-width="170px"> <el-form-item label="文件"> <el-upload :multiple="false" :on-success="onUploadSuccess" :action="BASE_URL+'admin/cmn/dict/importData'" class="upload-demo" > <el-button size="small" type="primary">点击上传</el-button> <div slot="tip" class="el-upload__tip">只能上传xls文件,且不超过500kb</div> </el-upload> </el-form-item> </el-form> <div slot="footer" class="dialog-footer"> <el-button @click="dialogImportVisible = false">取消</el-button> </div> </el-dialog> (4)实现js *属性 data() { return { list: [], dialogImportVisible: false, //对话框是否显示 BASE_URL: process.env.VUE_APP_BASE_API //基础访问地址 }; }, …… *方法 //打开导入窗口 importData() { this.dialogImportVisible = true; }, //导入成功方法 onUploadSuccess(response, file) { this.$message.success("上传成功"); this.dialogImportVisible = false; this.getData(); } |
数据字典添加redis缓存
| 1、redis回顾 2、准备工作 (1)虚拟机 (2)安装redis (3)检查配置
(4)启动redis
3、redis缓存访问机制
4、整合redis (1)common_utils模块,添加redis依赖 <dependencies><!-- redis --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- spring2.X集成redis所需common-pool2--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.6.0</version></dependency></dependencies> (2)common_utils模块,添加Redis配置类
@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig {/*** 设置RedisTemplate规则
* @param redisConnectionFactory* @return*/@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();// 指定要序列化的域,field,get和set,以及修饰符范围,ANY是都有包括private和publicom.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);// 指定序列化输入的类型,类必须是非final修饰的,final修饰的类,比如String,Integer等会跑出异常
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);//序列号key valueredisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}/*** 设置CacheManager缓存规则
* @param factory* @return*/@Beanpublic CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);//解决查询缓存转换异常的问题
ObjectMapper om = new ObjectMapper();om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);// 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofSeconds(600)).serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)).serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).disableCachingNullValues();RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(config).build();return cacheManager;}} (3)在service_cmn模块添加redis配置 spring.redis.host=192.168.140.138spring.redis.port=6379spring.redis.database= 0spring.redis.timeout=1800000spring.redis.lettuce.pool.max-active=20spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 (4)查询方法添加注解 @Override// redis k:v k=dict::selectIndexList v=List<Dict>@Cacheable(value = "dict", key = "'selectIndexList'")public List<Dict> findChildData(Long id) {//1拼写查询条件
LambdaQueryWrapper<Dict> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(Dict::getParentId,id);//2查询子数据集合
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(wrapper);//3遍历集合,确认是否有子数据
for (Dict dict : dictList) {boolean isChildren = this.isChildren(dict);dict.setHasChildren(isChildren);}return dictList;} 5、问题解决 (1)问题描述 *一级数据可以走缓存 *二级数据加载不出来
(2)问题定位
*二级数据查询需要查询数据库 *二级数据没有查询数据库,查询缓存获取一级数据 (3)解决方案 让多次查询redis缓存的key不一样 //根据数据id查询子数据列表
@Override// redis k:v k=dict::selectIndexList v=List<Dict>@Cacheable(value = "dict", key = "'selectIndexList'+#id")public List<Dict> findChildData(Long id) {//1拼写查询条件
LambdaQueryWrapper<Dict> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();wrapper.eq(Dict::getParentId,id);//2查询子数据集合
List<Dict> dictList = baseMapper.selectList(wrapper);//3遍历集合,确认是否有子数据
for (Dict dict : dictList) {boolean isChildren = this.isChildren(dict);dict.setHasChildren(isChildren);}return dictList;} 4、redis缓存写操作同步机制
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MongoDB简介
| 1 NoSQL概述 2、MongoDB是什么 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 MongoDB 是文档型NOSQL数据库 |
MongoDB安装
| 1、安装 (1)确认docker服务
(2)下载 docker pull mongo:latest docker pull mongo:4.4.8
(3)创建和启动容器 docker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name mymongo -v /data/db:/data/db -d mongo:4.4.8
(4)进入容器 docker exec -it mymongo /bin/bash
(5)进入mongo mongo 新版本:mongosh
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MongoDB概念介绍
| 1、与mysql对比
2、数据库(文件柜) (1)Help查看命令提示 db.help(); (2)use test 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库 (3) 查询所有数据库 show dbs; (4)删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); (5)查看当前使用的数据库 db.getName(); (6)显示当前db状态 db.stats(); (7)当前db版本 db.version(); (8) 查看当前db的链接机器地址 db.getMongo(); 3、集合(抽屉) 1、 创建一个集合(table) db.createCollection( "user"); 2、 得到指定名称的集合(table ) db.getCollection("user"); 4、文档 文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别 (1)数据类型
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