当前位置: 首页 > article >正文

4-c语言中的数据类型

一.C 语⾔中的常量

        1.生活中的数据

  • 整数:

    100,200,300,400,500

  • 小数:

   11.11 22.22 33.33

  • 字母:

    a,b,c,d

    A,B,C,D

                  在 C 语⾔中我们把字⺟叫做字符. 字符⽤单引号引⽤。例如'A’

  •   单词
  • welcome,hello,world

                   在 C 语⾔中这些单词我们叫做字符串, 字符串⽤双引号引⽤。 例如 "welcome"

       以上这些数据是我们经常使⽤的数据,其值不能改,在 C 语⾔中这样的数据我们叫做常量。在内存中 有⼀块专⻔的区域进⾏存储。

            2.生活中的数据在c语言中的描述

  •         整形常量

例如: 10,20,30,40,800,900,-1,-2,-3
  •        浮点数常量

例如:3.14159264.883.14e8    //(这⾥的e相当于数学的底数10,8为幂.等价于数学中3.14 * 10^8)3.14e-9
  •         字符常量

        概述: 在 C 语⾔中规定,每个字符有个对应的 ascii 的整数值与之对应。

                   ⼀个字符常量占 1bytes。 1bytes = 8bit

        linux 中查询 ascii 码的⽅法 man ascii

例如: 'A','B','a','1','8'
  •          字符串常量

        概述: 字符串常量以 **""** 引⽤起来,等价于多个字符的结合 + '\0’

例如: 
"ABC"<===>'A' + 'B' + 'C' + '\0'"1234""XYZ"
  •           标识常量

          功能:⽤宏名来代替某些常量数据,在某些特殊的场合可以提⾼程序的可读性。

           宏名替换后为常量,常大写

      格式:

#define 标识符号名  常量名

 

#define  MAX   100
#define  STR   "This is a example"

二.C语言中的输出函数

1.C语言代码的框架

#include <stdio.h>   
int main()   
{return 0;   
}

2.c语言中的输出函数

  •     printf函数:
printf("字符串 + 格式控制串",参数1,参数2,...);

    功能: 向屏幕上输出 "“中的内容,”" 中字符串原样输出, 格式控制串会被后⾯的参数给替换掉,参数的个数由格式控制串的个数来决定。

    参数:

// 01-printf.c#include <stdio.h>int main(){printf("int = %d %d %d\n",10,20,30);printf("char = %c %c %c\n",'X','Y','Z');printf("string = %s\n","welcome to china!");printf("float = %f\n",3.14159267);printf("float = %e\n",131492834.23234323);printf("=================================\n");printf("dec = %d\n",10); printf("oct = %#o\n",10); printf("hex = %#x\n",10); return 0;}

运行结果:

作业:

  • 要求利⽤ "%c : %d" 这种格式,向屏幕上输出’a’,‘m’,’ '对应的字符形式和⼗进制数形式。
  • 要求利⽤ %f 输出 3.14159287
  • 要求利⽤ %e 输出 31455452232.88232
  • printf(“data1 = %c : %d”,?,?); //? 中包含’A’思考如何变成’a’
  • printf(“data2 = %d”, ?); //? 中包含’1’,思考如何通过’1’要求输出⼗进制数 1
 #include <stdio.h>int main(){printf("%c = %d\n",'A','A');printf("%c = %d\n",'A' + 32,'A' + 32);printf("%c = %d\n",'1','1' - 48); printf("%c = %d\n",'\141','\141'); printf("%c = %d\n",'\x61','\x61'); return 0;}

运行结果:

#include <stdio.h>#define N  10#define M  N + N#define SUM  M * Mint main(){printf("M = %d\n",M);  printf("SUM = %d\n",SUM);return 0;}

运行结果:

相关文章:

4-c语言中的数据类型

一.C 语⾔中的常量 1.生活中的数据 整数&#xff1a; 100,200,300,400,500 小数: 11.11 22.22 33.33 字母&#xff1a; a&#xff0c;b&#xff0c;c&#xff0c;d A&#xff0c;B&#xff0c;C&#xff0c;D 在 C 语⾔中我们把字⺟叫做字符. 字符⽤单引号引⽤。例如A’ 单词…...

LORA+llama模型微调全流程

LORAllama.cpp模型微调全流程 准备阶段 1.下载基础大模型 新建一个download.py脚本 from modelscope import snapshot_download#模型存放路径 model_path /root/autodl-tmp #模型名字 name itpossible/Chinese-Mistral-7B-Instruct-v0.1 model_dir snapshot_download(na…...

02_使用Docker在服务器上部署Jekins实现项目的自动化部署

02_使用Docker在服务器上部署jenkins实现项目的自动化部署 一、使用docker拉取阿里云容器私有镜像仓库内的jenkins镜像 登录阿里云Docker Registry $ sudo docker login --usernamewxxxo1xxx registry.cn-shanghai.aliyuncs.com用于登录的用户名为阿里云账号全名&#xff0c…...

Spring 执行流程(源码)

我们对SpringApplication中的run()方法内部进行一些简单的分析 1. //记录一下程序启动开始的事件&#xff0c;用于之后的统计耗时 long startTime System.nanoTime(); //通过调用SpringApplication的**createBootstrapContext()**方法&#xff0c;创建**bootstrapContext**…...

Python学习之numpy

Python学习之numpy 数组是Numpy库的核心数据结构。 NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。 Numeric&#xff0c;即 NumPy 的前身&#xff0c;是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarr…...

安装完 miniconda3 ,cmd无法执行 conda 命令

提示&#xff1a;安装 miniconda3 文章目录 前言一、安装二、安装完&#xff0c;cmd 无法执行 conda 前言 提示&#xff1a;版本 系统&#xff1a;win10 codna: miniconda3 安装完 miniconda3 &#xff0c;cmd无法执行 conda 命令 提示&#xff1a;以下是本篇文章正文内容&am…...

PyTorch 实现图像版多头注意力(Multi-Head Attention)和自注意力(Self-Attention)

本文提供一个适用于图像输入的多头注意力机制&#xff08;Multi-Head Attention&#xff09;PyTorch 实现&#xff0c;适用于 ViT、MAE 等视觉 Transformer 中的注意力计算。 模块说明 输入支持图像格式 (B, C, H, W)内部转换为序列 (B, N, C)&#xff0c;其中 N H * W多头注…...

从 Credit Metrics 到 CPV:现代信用风险模型的进化与挑战

文章目录 一、信用风险基础二、Credit Risk 模型核心思想关键假设模型框架实施步骤优缺点适用场景 三、Credit Metrics 模型核心思想关键假设模型框架实施步骤优缺点适用场景 四、Credit Portfolio View 模型核心思想关键假设模型框架实施步骤优缺点适用场景 五、总结 一、信用…...

Docker快速安装MongoDB并配置主从同步

目录 一、创建相关目录及授权 二、下载并运行MongoDB容器 三、配置主从复制 四、客户端远程连接 五、验证主从同步 六、停止和恢复复制集 七、常用命令 一、创建相关目录及授权 创建主节点mongodb数据及日志目录并授权 mkdir -p /usr/local/mongodb/mongodb1/data mkdir …...

Kafka 中的事务

Kafka 中的 事务&#xff08;Transactions&#xff09; 是为了解决 消息处理的原子性和幂等性问题&#xff0c;确保一组消息要么全部成功写入、要么全部失败&#xff0c;不出现中间状态或重复写入。事务机制尤其适合于 “精确一次&#xff08;Exactly-Once&#xff09;” 的处理…...

C++ 内存访问模式优化:从架构到实践

内存架构概览&#xff1a;CPU 与内存的 “速度博弈” 层级结构&#xff1a;从寄存器到主存 CPU 堪称计算的 “大脑”&#xff0c;然而它与内存之间的速度差距&#xff0c;宛如高速公路与乡间小路。现代计算机借助多级内存体系来缓和这一矛盾&#xff0c;其核心思路是&#xf…...

Golang系列 - 内存对齐

Golang系列-内存对齐 常见类型header的size大小内存对齐空结构体类型参考 摘要: 本文将围绕内存对齐展开, 包括字符串、数组、切片等类型header的size大小、内存对齐、空结构体类型的对齐等等内容. 关键词: Golang, 内存对齐, 字符串, 数组, 切片 常见类型header的size大小 首…...

SOMEIP通信矩阵解读

目录 1 摘要2 SOME/IP通信矩阵详细属性定义与示例2.1 服务基础属性2.2 数据类型定义2.3 服务实例与网络配置参数2.4 SOME/IP-SD Multicast 配置&#xff08;SOME/IP服务发现组播配置&#xff09;2.5 SOME/IP-SD Unicast 配置2.6 SOME/IP-SD ECU 配置参数详解 3 总结 1 摘要 本…...

Excel + VBA 实现“准实时“数据的方法

Excel 本身是静态数据处理工具,但结合 VBA(Visual Basic for Applications) 可以实现 准实时数据更新,不过严格意义上的 实时数据(如毫秒级刷新)仍然受限。以下是详细分析: 1. Excel + VBA 实现“准实时”数据的方法 (1) 定时刷新(Timer 或 Application.OnTime) Appl…...

网络原理 - HTTP/HTTPS

1. HTTP 1.1 HTTP是什么&#xff1f; HTTP (全称为 “超文本传输协议”) 是⼀种应用非常广泛的应用层协议. HTTP发展史&#xff1a; HTTP 诞生于1991年. 目前已经发展为最主流使用的⼀种应用层协议 最新的 HTTP 3 版本也正在完善中, 目前 Google / Facebook 等公司的产品已经…...

C++设计模式-解释器模式:从基本介绍,内部原理、应用场景、使用方法,常见问题和解决方案进行深度解析

一、解释器模式的基本介绍 1.1 模式定义与核心思想 解释器模式&#xff08;Interpreter Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;其核心思想是为特定领域语言&#xff08;DSL&#xff09;定义语法规则&#xff0c;并构建一个解释器来解析和执行该语言的句子。它…...

OCC Shape 操作

#pragma once #include <iostream> #include <string> #include <filesystem> #include <TopoDS_Shape.hxx> #include <string>class GeometryIO { public:// 加载几何模型&#xff1a;支持 .brep, .step/.stp, .iges/.igsstatic TopoDS_Shape L…...

深度学习入门(四):误差反向传播法

文章目录 前言链式法则什么是链式法则链式法则和计算图 反向传播加法节点的反向传播乘法节点的反向传播苹果的例子 简单层的实现乘法层的实现加法层的实现 激活函数层的实现ReLu层Sigmoid层 Affine层/SoftMax层的实现Affine层Softmax层 误差反向传播的实现参考资料 前言 上一篇…...

Linux:页表详解(虚拟地址到物理地址转换过程)

文章目录 前言一、分页式存储管理1.1 虚拟地址和页表的由来1.2 物理内存管理与页表的数据结构 二、 多级页表2.1 页表项2.2 多级页表的组成 总结 前言 在我们之前的学习中&#xff0c;我们对于页表的认识仅限于虚拟地址到物理地址转换的桥梁&#xff0c;然而对于具体的转换实现…...

AF3 OpenFoldDataLoader类解读

AlphaFold3 data_modules 模块的 OpenFoldDataLoader 类继承自 PyTorch 的 torch.utils.data.DataLoader。该类主要对原始 DataLoader 做了批数据增强与控制循环迭代次数(recycling)相关的处理。 源代码: class OpenFoldDataLoader(torch.utils.data.DataLoader):def __in…...

初见TypeScript

类型语言&#xff0c;在代码规模逐渐增大时&#xff0c;类型相关的错误难以排查。TypeScript 由微软开发&#xff0c;它本质上是 JavaScript 的超集&#xff0c;为 JavaScript 添加了静态类型系统&#xff0c;让开发者在编码阶段就能发现潜在类型错误&#xff0c;提升代码质量&…...

常见的 JavaScript 框架和库

在现代前端开发中&#xff0c;JavaScript框架和库成为了构建高效、可维护应用程序的关键工具。本文将介绍四个常见的JavaScript框架和库&#xff1a;React、Vue.js、Angular 和 Node.js&#xff0c;并探讨它们的特点、使用场景及适用场合。 1. React — 构建用户界面的JavaScri…...

机器学习代码基础——ML2 使用梯度下降的线性回归

ML2 使用梯度下降的线性回归 牛客网 描述 编写一个使用梯度下降执行线性回归的 Python 函数。该函数应将 NumPy 数组 X&#xff08;具有一列截距的特征&#xff09;和 y&#xff08;目标&#xff09;作为输入&#xff0c;以及学习率 alpha 和迭代次数&#xff0c;并返回一个…...

PostgreSQL 一文从安装到入门掌握基本应用开发能力!

本篇文章主要讲解 PostgreSQL 的安装及入门的基础开发能力,包括增删改查,建库建表等操作的说明。navcat 的日常管理方法等相关知识。 日期:2025年4月6日 作者:任聪聪 一、 PostgreSQL的介绍 特点:开源、免费、高性能、关系数据库、可靠性、稳定性。 官网地址:https://w…...

WEB安全--内网渗透--LMNTLM基础

一、前言 LM Hash和NTLM Hash是Windows系统中的两种加密算法&#xff0c;不过LM Hash加密算法存在缺陷&#xff0c;在Windows Vista 和 Windows Server 2008开始&#xff0c;默认情况下只存储NTLM Hash&#xff0c;LM Hash将不再存在。所以我们会着重分析NTLM Hash。 在我们内…...

查询条件与查询数据的ajax拼装

下面我将介绍如何使用 AJAX 动态拼装查询条件和获取查询数据&#xff0c;包括前端和后端的完整实现方案。 一、前端实现方案 1. 基础 HTML 结构 html 复制 <div class"query-container"><!-- 查询条件表单 --><form id"queryForm">…...

8.用户管理专栏主页面开发

用户管理专栏主页面开发 写在前面用户权限控制用户列表接口设计主页面开发前端account/Index.vuelangs/zh.jsstore.js 后端Paginator概述基本用法代码示例属性与方法 urls.pyviews.py 运行效果 总结 欢迎加入Gerapy二次开发教程专栏&#xff01; 本专栏专为新手开发者精心策划了…...

室内指路机器人是否支持与第三方软件对接?

嘿&#xff0c;你知道吗&#xff1f;叁仟室内指路机器人可有个超厉害的技能&#xff0c;那就是能和第三方软件 “手牵手” 哦&#xff0c;接下来就带你一探究竟&#xff01; 从技术魔法角度看哈&#xff1a;好多室内指路机器人都像拥有超能力的小魔法师&#xff0c;采用开放式…...

Apache BookKeeper Ledger 的底层存储机制解析

Apache BookKeeper 的 ledger&#xff08;账本&#xff09;是其核心数据存储单元&#xff0c;底层存储机制结合了日志追加&#xff08;append-only&#xff09;、分布式存储和容错设计。Ledger 的数据存储在 Bookie 节点的磁盘上&#xff0c;具体实现涉及 Journal&#xff08;日…...

从代码上深入学习GraphRag

网上关于该算法的解析都停留在大概流程上&#xff0c;但是具体解析细节未知&#xff0c;由于代码是PipeLine形式因此阅读起来比较麻烦&#xff0c;本文希望通过阅读项目代码来解析其算法的具体实现细节&#xff0c;特别是如何利用大模型来完成图谱生成和检索增强的实现细节。 …...