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如何白嫖Grok3 API？如何使用Grok3 API调用实例？怎么使用Grok3模型？

article 2026/1/29 10:17:26

前段时间，Grok3（想要体验Grok3的童鞋可以参考本文：Grok 上线角色扮演功能，教你课后作业手到擒来，Grok3使用次数限制？如何使用Grok3? Grok3国内支付手段如何订阅升级Premium - AI is all your need!）一经发布就排到了竞技场第一，当时Grok3 API并没有开放，今天Grok3 API 现在已经官宣全网上线使用，只要需要绑定卡并且充值不低于5美金并开启数据共享就可以免费使用Grok3 API了。

grok-3-beta和grok-3-mini-beta 现在可用，支持文本模式，上下文窗口为131072 tokens

定价（每百万tokens）：

grok-3-beta，输入：3.00美元，输出：15.00美元
grok-3-mini-beta，输入：0.30美元，输出：0.50美元

另外两个模型还支持了对应的fast版本，也就是请求速度和响应更快，但是价格也更高。

虽然API目前处于beta阶段，但xAI计划频繁更新Grok 3模型，并可能在未来添加更多功能，例如本次的推理和图像生成已经上线支持了。

怎么免费使用Grok3 API

教程开始之前，肯定得先知道Grok API平台，并且注册一个账号，建议使用“谷歌邮箱”登录， 下面就是Grok API 开发者平台："console.x.ai"

那么如何才可以薅到Grok API 的 150美元体验金呢？有个前置条件：

绑定支付卡片，并充值最低 5 美元
加入数据共享计划

国内如何绑卡并充值 Grok API 5 美元呢？

第一步：申请卡片

如果你有国内的visa、master国际信用卡，也可以尝试。如果不行，或者没有国际信用卡的话，就使用Master虚拟卡。

Master虚拟卡：Go Wildcard虚拟卡

申请之后，会有一个美区的Master国际信用卡信息，可以把这些信息进行绑定 X AI 平台，也就是 Grok API 平台。

第二步：充值卡片

先给虚拟卡充值5美刀，可以使用支付宝进行充值，不使用的话，可以直接提现。

绑卡时，注意使用的魔法建议纯净度良好的，自测方式：ping0.cc。绑定时，被拒的原因，大部分是网络环境问题。

第三步：填写账单地址、绑卡

打开 Grok API 平台：“console.x.ai” 按下面，找到 “Payment settings” 进行填写账单地址，然后再添加卡。

这两个信息都直接用虚拟卡上的信息即可。虚拟卡上没有的信息，可以不用填，比如最下方的电话号码。

填完账单地址之后，就可以进行绑卡了，绑定之后，充值 5 美元即可。

这里，我使用的魔法节点是美区｜原生｜IP，纯净度还可以。就直接一次性过了，不通过的情况下，可以重试哈。

第四步：绑定成功提示

绑定成功之后，有一条预扣款 0 元的信息：

第五步：使用绑定的卡片支付5美元

确保自己的虚拟卡账户有 5 美元，最后一步：现在你可以进行一个充值5美元的操作了。

找到 “Credits”，然后往下滑动，找到 “Purchase credits” 进行支付即可。

成功之后，开启数据共享协议，就可以有下面这个150美元的免费额度啦～

第六步：签署数据共享协议

如果，你充值了 5 美元之后，还没有到账 150 美元的话，可以来这里查https://console.x.ai/team/default/billing/credits，因为需要签署一个数据共享协议:

关于数据共享协议详细信息可以参考：https://docs.x.ai/docs/data-sharing#how-it-works

你充值5美元之后，在下方测试是否有资格的，可以点击 “check for eligibility“ 就行，之后再到 ”credit“ 里面选择共享数据就可以获得150美元的额度：

而虚拟卡的话，使用这个 Go Wildcard虚拟卡的就行，比较稳定，用了一年多。

第七步：这个卡片还能来干什么，支持支付哪些服务？

还可以用来升级订阅SuperGrok 或者 Claude 和 ChatGPT 这些服务～

**支持的服务(最常问的)： ChatGPT/OpenAI API Claude/Anthropic API Apple Store(美区) Google Play(美区)

Youtube Cursor（需美国网络全局模式） Windsurf/Github Microsoft Azure/Store Poe Suno（需美国网络全局模式） Patreon/pixivFanbox CloudFlare

OpenRouter Facebook

Perplexity MidJourney Telegram（对网络有要求） X/Twitter/Grok Netflix/Hulu/Spotify

AWS(需自己解决地址证明)

推理模型API使用实例

Grok 3 Mini 是一款轻量级、体积更小的思维模型。与传统的即时生成答案的模型不同，Grok 3 Mini 会先思考后响应。它非常适合处理推理能力强、不需要广泛领域知识的任务，并且在数学特定和定量用例（例如解决具有挑战性的谜题或数学问题）中表现出色。

PS:推理仅由grok-3-mini-beta和grok-3-mini-fast-beta.Grok 3 型号grok-3-beta和grok-3-fast-beta不支持推理。

主要特点

三思而后行：在给出答案之前，逐步思考问题。
数学和定量优势：擅长数字挑战和逻辑谜题。
推理轨迹：模型的想法可以通过reasoning_content响应完成对象中的字段（见下面的示例）。

您可以通过以下方式访问模型的原始思维轨迹message.reasoning_content聊天完成响应。

控制模型的思考程度

这reasoning_effort参数控制模型在响应之前花费的思考时间。必须将其设置为以下值之一：

low：最短的思考时间，使用更少的令牌进行快速响应。
high：最大化思考时间，利用更多令牌解决复杂问题。

选择正确的级别取决于你的任务：使用low对于应该快速完成的简单查询，以及high对于响应延迟不太重要的较难问题。

使用实例

这是一个使用 Grok 3 Mini 将 101 乘以 3 的简单示例。请注意，我们可以访问推理内容和最终响应。

import os
from openai import OpenAI

messages = [{"role": "system","content": "You are a highly intelligent AI assistant.",},{"role": "user","content": "What is 101*3?",},
]

client = OpenAI(base_url="https://api.x.ai/v1",api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
)

completion = client.chat.completions.create(model="grok-3-mini-beta", # or "grok-3-mini-fast-beta"reasoning_effort="high",messages=messages,temperature=0.7,
)

print("Reasoning Content:")
print(completion.choices[0].message.reasoning_content)

print("\nFinal Response:")
print(completion.choices[0].message.content)

print("\nNumber of completion tokens (input):")
print(completion.usage.completion_tokens)

print("\nNumber of reasoning tokens (input):")
print(completion.usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens)

示例输出

输出

Reasoning Content:
Let me calculate 101 multiplied by 3:
101 * 3 = 303.
I can double-check that: 100 * 3 is 300, and 1 * 3 is 3, so 300 + 3 = 303. Yes, that's correct.

Final Response:
The result of 101 multiplied by 3 is 303.

Number of completion tokens (input):
14

Number of reasoning tokens (input):
310

何时使用推理

使用**grok-3-mini-beta或者grok-3-mini-fast-beta**：适用于需要逻辑推理的任务（例如会议安排或数学问题）。也适用于不需要特定领域深度知识的任务（例如基本的客户支持机器人）。
使用**grok-3-beta或者grok-3-fast-beta**：适用于需要深厚领域专业知识或世界知识（例如医疗保健、法律、金融）的查询。

当前API还推出了图像创建等，一次性可以最多创建10张图片，使用"

response = client.images.generate( model="grok-2-image", prompt="A cat in a tree" ) "只需要一个简单的一只猫在树上即可得到下面图片：

更多实例可以参考：https://docs.x.ai/docs/overview

END:大家快去把Grok3 API使用起来吧！