[KCTF]CORE CrackMe v2.0
这个Reverse比较古老,已经有20多年了,但难度确实不小。
先查壳
upx压缩壳,0.72,废弃版本,工具无法解压。
反正不用IDA进行调试,直接x32dbg中,dump内存,保存后拖入IDA。
这里说一下,网上常规的脱壳都是OEP->dump->IAT表修复等步骤,如果不需要在IDA中进行调试,直接dump内存,就可以IDA分析静态代码,伪代码都是正常的。
int __usercall sub_4020A0@<eax>(int a1@<ecx>, int a2@<ebx>, int a3@<edi>, int a4@<esi>)
{int v4; // eaxchar *i; // ecxint v6; // ebxchar *v7; // ediint v8; // eaxint v9; // esiint v10; // eaxchar *j; // ecxint v12; // ebxint v14; // eaxchar v15[100]; // [esp+8Ch] [ebp-66Ch] BYREFchar v16[500]; // [esp+F0h] [ebp-608h] BYREFchar v17[500]; // [esp+2E4h] [ebp-414h] BYREFchar v18[500]; // [esp+4D8h] [ebp-220h] BYREFint v19; // [esp+6CCh] [ebp-2Ch] BYREFint v20; // [esp+6D0h] [ebp-28h] BYREFint v21; // [esp+6D4h] [ebp-24h] BYREF_DWORD v22[4]; // [esp+6D8h] [ebp-20h] BYREFchar v23[4]; // [esp+6E8h] [ebp-10h] BYREFchar v24[4]; // [esp+6ECh] [ebp-Ch] BYREFchar v25[4]; // [esp+6F0h] [ebp-8h] BYREFint v26; // [esp+6F4h] [ebp-4h]v26 = a1;if ( (unsigned int)dword_417158(a2, a4, a3) >= 0x80000000 )dword_4171D0(v15, aSoftwareMicros_0);elsedword_4171D0(v15, aSoftwareMicros);memset(v16, 0, sizeof(v16));memset(v17, 0, sizeof(v17));memset(v18, 0, sizeof(v18));sub_412706((_DWORD *)(v26 + 0x5C), (int)v16, 100);// 获取namesub_412706((_DWORD *)(v26 + 0xAC), (int)v17, 100);// codestrcpy(v18, v16);sub_408D70(v18); // 逆序strcat(v16, v18);dword_41700C(0x80000002, v15, &v19);v20 = 1;v21 = 256;dword_417008(v19, dword_422480, 0, &v20, v18, &v21);strcat(v16, v18);v20 = 1;v21 = 256;dword_417008(v19, dword_4224A0, 0, &v20, v18, &v21);strcat(v16, v18);v4 = 0;for ( i = v16; *i; ++v4 )++i;v6 = v4;sub_4014E0(v22);v7 = &v16[v6];*(_DWORD *)v7 = 0;*((_DWORD *)v7 + 1) = 0;*((_DWORD *)v7 + 2) = 0;*((_DWORD *)v7 + 3) = 0;*((_DWORD *)v7 + 4) = 0;*((_DWORD *)v7 + 5) = 0;*((_DWORD *)v7 + 6) = 0;*((_DWORD *)v7 + 7) = 0;*((_DWORD *)v7 + 8) = 0;*((_DWORD *)v7 + 9) = 0;*((_DWORD *)v7 + 10) = 0;*((_DWORD *)v7 + 11) = 0;*((_DWORD *)v7 + 12) = 0;*((_DWORD *)v7 + 13) = 0;*((_DWORD *)v7 + 14) = 0;*((_DWORD *)v7 + 15) = 0;*((_DWORD *)v7 + 16) = 0;*((_DWORD *)v7 + 17) = 0;*((_DWORD *)v7 + 18) = 0;v7[76] = 0;v7[77] = 0;v7[78] = 0;v16[v6] = 0x80;v8 = 64 - (((_BYTE)v6 + 1) & 0x3F);if ( v8 <= 7 )v8 = 128 - (((_BYTE)v6 + 1) & 0x3F);v9 = v8 + v6 + 1;v10 = 0;for ( j = v16; *j; ++v10 )++j;v12 = 0;for ( *(_DWORD *)&v16[v9 - 8] = 8 * v10; v12 < v9; v12 += 64 )sub_401500((int)&v16[v12], v22);if ( sub_404797((int)v17, (unsigned __int8 *)"%lx%lx%lx", v23, v24, v25) != 3 )// sscanfreturn sub_4115A6(aHmmmYouDonTEve, aFailed, 48);// MessageBoxsub_401AD0((int *)v23, dword_41C2C0, dword_41C3C0);sub_401AD0((int *)v24, dword_41C4C0, dword_41C5C0);v14 = -3;while ( *(&v26 + v14) == v22[v14 + 3] ){if ( !++v14 )return sub_4115A6(aManYouReGoodEn, aWelcome, 64);// MessageBox}return sub_4115A6(aBetterLuckNext, aFailed, 48);// MessageBox
}
代码不多,整体逻辑并不复杂,首先获取name和code,然后name反转(指定的name是KCTF,反转就是FTCK),反转后的name拼接3次,再拼接原始name,最后组成FTCKFTCKFTCKKCTF,再调用sub_401500进行魔改hash计算,hash值是不可逆的,算code也不需要完全复现hash算法,根据调试,KCTF为用户名,得到的hash值是0D15B8BA2C8F30576BD8A9AEC0C6DBFA。
sub_404797就是sscanf,要求输入3个16进制字符串,再调用sub_401AD0,经过2次不同的掩码数组加密,得到3组_DWORD值,并将hash值看作_DWORD数组,数组的前三个值,与加密后的3组值一一对应。
int *__cdecl sub_401AD0(int *a1, _DWORD *a2, _DWORD *a3)
{int v5; // esiint v6; // ediint v7; // esiint v8; // ediint *result; // eaxint *v10; // [esp+18h] [ebp-24h]unsigned __int8 v11; // [esp+1Ch] [ebp-20h]int v12; // [esp+1Ch] [ebp-20h]int v13; // [esp+20h] [ebp-1Ch]unsigned __int8 v14; // [esp+20h] [ebp-1Ch]int v15; // [esp+28h] [ebp-14h]v5 = 0;v6 = 0;v10 = a1 + 1;do{v13 = *a3 & *v10;v11 = sub_401AB0(*a2 & *a1);++v5;++a3;++a2;v6 = ((unsigned __int8)sub_401AB0(v13) ^ v11) & 1 ^ (2 * v6);}while ( (unsigned __int8)v5 < 0x20u );v7 = 0;v15 = v6;v8 = 0;do{v12 = *a3 & *v10;v14 = sub_401AB0(*a2 & *a1);++v7;++a3;++a2;v8 = ((unsigned __int8)sub_401AB0(v12) ^ v14) & 1 ^ (2 * v8);}while ( (unsigned __int8)v7 < 0x20u );result = a1;*a1 = v15;*v10 = v8;return result;
}
int __cdecl sub_401AB0(int a1)
{int v1; // edxint result; // eaxv1 = a1;for ( result = 0; v1; v1 &= v1 - 1 )++result;return result;
}
sub_401AB0是计算参数的二进制表示中,1的个数,也就是汉明距离。sub_401AD0中,将2次汉明距离异或后,与1做按位与运算,也就是汉明距离的奇偶性,并以此作为2进制值计算出v6和v8.
说实话,这个逆运算困扰了我很久,按照反编译的代码,根本找不到逆运算的任何思路。看雪论坛在当年有一个帖子解释这个程序里有一句话,汉明距离奇偶性的判断有另外的等效计算方法,而那个方法是可逆的。于是寻找奇偶性计算的替代方法。
其实,奇偶性计算就是一个偶消奇不消的过程,值为1的位数是奇数还是偶数,那么,把每一bit进行异或即可,但没必要运行那么多次,折半异或性能更好。于是找到替代函数
static int haming_weight(_QWORD x)
{x = (x >> 32) ^ (x & 0xffffffff);x = (x >> 16) ^ (x & 0xffff);x = (x >> 8) ^ (x & 0xff);x = (x >> 4) ^ (x & 0xf);x = (x >> 2) ^ (x & 0x3);x = (x >> 1) ^ (x & 0x1);return x;
}
同时,汉明距离异或值的奇偶性,等于汉明距离奇偶的异或值,这里就有一种豁然开朗的感觉,入参数组的data[0]和data[1]可以看作一个64位整数,两组key同时拼接为一组64为整数的数组,于是sub_401AD0可以等效替换为
static void __cdecl encrypt(_DWORD* Data, _DWORD* maskKey1, _DWORD* maskKey2)
{_DWORD v8 = 0;_DWORD v6 = 0;for (int i = 0;i < 32;++i){_QWORD data = ((_QWORD)Data[1] << 32) | Data[0];_QWORD key = ((_QWORD)maskKey2[i] << 32) | maskKey1[i];_QWORD key2 = ((_QWORD)maskKey2[i + 32] << 32) | maskKey1[i + 32];//printf("Data:%llX, key:%llX, key2:%llX\n", data, key, key2);v6 = haming_weight(data & key) ^ (v6 << 1);v8 = haming_weight(data & key2) ^ (v8 << 1);}Data[0] = v6;Data[1] = v8;
}
但到了这里,解密仍然是个老大难问题,干脆把代码交给deepseek试试,AI给出的结论是要用逆矩阵来解密,逆矩阵用高斯消元法。于是,经过AI多次给出错误答案并修修补补后,得到最终解密函数
// 预计算密钥的奇偶性矩阵
static void build_key_matrix(_DWORD* maskKey1, _DWORD* maskKey2, _DWORD matrix[64][64]) {for (int i = 0; i < 32; ++i) {_QWORD key1 = ((_QWORD)maskKey2[31 - i] << 32) | maskKey1[31 - i];_QWORD key2 = ((_QWORD)maskKey2[63 - i] << 32) | maskKey1[63 - i];// 填充矩阵的奇数行(key1)和偶数行(key2)for (int j = 0; j < 64; ++j) {matrix[i][j] = (key1 >> j) & 1;matrix[i + 32][j] = (key2 >> j) & 1;}}
}static bool matrix_inverse(_DWORD input[64][64], _DWORD output[64][64])
{_DWORD aug[64][128]; // 增广矩阵 [I | A]// 初始化增广矩阵for (int i = 0; i < 64; ++i) {for (int j = 0; j < 64; ++j) {aug[i][j] = input[i][j];aug[i][j + 64] = (i == j) ? 1 : 0; // 右侧初始化为单位矩阵}}// 高斯-若尔当消元法for (int col = 0; col < 64; ++col) {// 寻找主元int pivot = -1;for (int row = col; row < 64; ++row) {if (aug[row][col]) {pivot = row;break;}}if (pivot == -1) return false; // 矩阵不可逆// 交换行if (pivot != col) {for (int j = 0; j < 128; ++j) {uint8_t temp = aug[col][j];aug[col][j] = aug[pivot][j];aug[pivot][j] = temp;}}// 消元处理for (int row = 0; row < 64; ++row) {if (row != col && aug[row][col]) {for (int j = 0; j < 128; ++j) {aug[row][j] ^= aug[col][j];}}}}// 提取逆矩阵for (int i = 0; i < 64; ++i) {for (int j = 0; j < 64; ++j) {output[i][j] = aug[i][j + 64];}}return true;
}static void __cdecl decrypt(_DWORD* Data, _DWORD* maskKey1, _DWORD* maskKey2) {_DWORD key_matrix[64][64];_DWORD inv_matrix[64][64];// 预计算阶段build_key_matrix(maskKey1, maskKey2, key_matrix);matrix_inverse(key_matrix, inv_matrix); // 需实现矩阵求逆// 解密阶段_DWORD cipher_bits[64];for (int i = 0; i < 32; i++) {cipher_bits[i] = (Data[0] >> (i)) & 1;cipher_bits[i + 32] = (Data[1] >> (i)) & 1;}// 矩阵乘法恢复原始数据_QWORD plain = 0;for (int i = 0; i < 64; i++) {_DWORD bit = 0;for (int j = 0; j < 64; j++) {bit ^= inv_matrix[i][j] & cipher_bits[j];}plain ^= (_QWORD)bit << i;}Data[0] = (DWORD)(plain & 0xFFFFFFFF);Data[1] = (DWORD)(plain >> 32);
}
最后,解密过程为
_DWORD dword_41C5C0[] = {0xDFCF8EDF, 0xFE7C76FE, 0xFCF8EDFC, 0xF9F1DBF9, 0xF3E3B7F2, 0xBF9F1DBF, 0x7F3E3B7F, 0xE7C76FE5,0xCF8EDFCB, 0x7C76FE5F, 0xF8EDFCBE, 0x9F1DBF97, 0x3E3B7F2F, 0x8EDFCBE0, 0x1DBF97C1, 0xC76FE5F0,0xF1DBF97C, 0xE3B7F2F8, 0x3B7F2F82, 0x76FE5F05, 0xBF97C156, 0x6FE5F055, 0xDBF97C15, 0xB7F2F82A,0xDFCBE0AB, 0xEDFCBE0A, 0xF97C1561, 0xF2F82AC3, 0xE5F05586, 0x7F2F82AC, 0xFE5F0558, 0xFCBE0AB0,0xCBE0AB0C, 0x97C15619, 0x2F82AC32, 0x5F055865, 0x7C156197, 0xF82AC32E, 0xF055865C, 0xE0AB0CB9,0xC1561973, 0x82AC32E7, 0xBE0AB0CB, 0x055865CE, 0x0AB0CB9C, 0x2AC32E72, 0x15619739, 0x55865CE4,0xAB0CB9C8, 0xAC32E723, 0x5865CE46, 0xB0CB9C8D, 0x6197391B, 0xC32E7236, 0x865CE46C, 0x0CB9C8D9,0x56197391, 0x65CE46CB, 0xCB9C8D96, 0x197391B2, 0x32E72365, 0x97391B2C, 0x2E723659, 0x5CE46CB3};_DWORD dword_41C4C0[] = {0xAE10E7F5, 0x7087FFB6, 0xE10FFF6D, 0x421FDEDF, 0x843FBDBF, 0xDC21EFEF, 0x3843FFDB, 0x887F5B7B,0x90FE96F3, 0x07F45782, 0x0FE8AF04, 0xA1FD0DE3, 0xC3FA3BC3, 0xFE8AF04F, 0x7D15C09B, 0x7F457827,0x1FD15E09, 0x3FA2BC13, 0xFA2B8136, 0x74572268, 0x15CA5A45, 0xC5728693, 0x515CA9A5, 0xA2B9534B,0x0AE52D22, 0xE8AE44D0, 0xDCA5845F, 0x394B28BB, 0x72965177, 0x2B94B48B, 0x57296916, 0xAE52D22D,0xE52CA2EF, 0x4A5965DB, 0x94B2CBB7, 0xA965B76A, 0x2596BDA5, 0x4B2D7B4A, 0x965AF695, 0xACB5CD2F,0xD96BBA5B, 0x32D754B3, 0xD2CB4ED0, 0x65AEA967, 0xCB5D52CE, 0x2D750B30, 0x16BA8598, 0x5AEA1660,0xB5D42CC0, 0x5750D30E, 0xAEA1A61D, 0xDD436C3E, 0x3A86F879, 0x750DF0F2, 0xEA1BE1E5, 0x5437E3CF,0xEBA87985, 0x21BF7E74, 0x437EFCE8, 0xA86FC79E, 0xD0DFAF38, 0x86FDF9D1, 0x8DFBD3A7, 0x9BF7874A};_DWORD dword_41C3C0[] = { 0x9B4D1349, 0x369A2692, 0xCDA689A4, 0xDA689A48, 0xB4D13490, 0x69A26921, 0xD344D243, 0x6D344D24,0xA689A486, 0x4D13490D, 0x9A26921A, 0x689A486B, 0x344D2435, 0xD13490D7, 0xA26921AE, 0x89A486BA,0x44D2435D, 0x13490D75, 0x26921AEA, 0x4D2435D5, 0x9A486BAA, 0x3490D754, 0x6921AEA9, 0xD2435D52,0xA486BAA5, 0x490D754B, 0x921AEA96, 0x2435D52C, 0x486BAA58, 0x90D754B1, 0x21AEA962, 0x435D52C4,0x86BAA589, 0x1AEA9624, 0x0D754B12, 0x35D52C48, 0x6BAA5890, 0xD754B120, 0x5D52C481, 0xBAA58902,0xAEA96240, 0xEA96240A, 0x754B1205, 0xAA58902A, 0x54B12055, 0xA96240AA, 0x52C48154, 0xD52C4815,0xA58902A9, 0x4B120553, 0x96240AA7, 0x2C48154E, 0x58902A9D, 0xB120553A, 0x6240AA75, 0xC48154EA,0x48154EAB, 0x902A9D56, 0x20553AAC, 0x8902A9D5, 0x120553AA, 0x240AA755, 0x8154EAB3, 0x40AA7559};_DWORD dword_41C2C0[] = { 0x0BCFEF35, 0x179FDE6B, 0xC5E7E798, 0x5E7F79AC, 0xBCFEF359, 0xF9FDC6B7, 0x73FBAD6A, 0x2F3FBCD6,0xE7F75AD5, 0x4FEE95AF, 0x9FDD2B5E, 0xFF74CD76, 0xBFBA76B9, 0x7EE9BAE8, 0xFDD375D1, 0xF74D974E,0x7BA6CBA7, 0x6E9B0E99, 0xDD361D32, 0x3A6C1A60, 0x74D834C0, 0xE9B06981, 0x5360F306, 0xA6C1E60C,0xCD83EC1D, 0x1B07F83F, 0x360FF07E, 0x6C1FE0FD, 0xD83FC1FA, 0x307FA3F0, 0x60FF47E1, 0xC1FE8FC2,0x03FD3F80, 0x0FF4FE02, 0x07FA7F01, 0x1FE9FC04, 0x3FD3F808, 0x7FA7F010, 0x7E9FE047, 0xFD3FC08E,0xFF4FE021, 0xF4FF4232, 0x7A7FA119, 0xD3FD48C3, 0x27FAB183, 0x4FF56306, 0x9FEAC60D, 0x69FEA461,0xBFD5AC1E, 0xFFAB7839, 0x7F56D076, 0xFEADA0ED, 0x7D5B61DE, 0xFAB6C3BC, 0x756DA77D, 0xEADB4EFA,0x2DB58F80, 0x5B6B1F00, 0xB6D63E01, 0x55B6BDF1, 0xAB6D7BE3, 0xD6DAD7C2, 0x5B589808, 0xEDAC5C06 };_DWORD Data[] = { 0xBAB8150D, 0x57308F2C, 0xAEA9D86B };decrypt(Data + 1, dword_41C4C0, dword_41C5C0);decrypt(Data, dword_41C2C0, dword_41C3C0);printf("%X %X %X\n", Data[0], Data[1], Data[2]);
附上程序内执行成功的截图
最后,吐槽一下看雪,答案提交上去显示错误,很好奇那3个人如何提交成功的。现在好多题都是提交答案无果,还有好多题没有附件,看来是没有人继续维护了。
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本文是《BLE 协议从入门到专家》专栏第二篇,专注于解析 BLE 广播(Advertising)与扫描(Scanning)机制。我们将从协议层结构、广播包格式、设备发现流程、控制器行为、开发者 API、广播冲突与多设备调度等方面,全面拆解这一 BLE 最基础也是最关键的通信机制。 一、什么是 B…...

开源 vGPU 方案:HAMi,实现细粒度 GPU 切分
本文主要分享一个开源的 GPU 虚拟化方案:HAMi,包括如何安装、配置以及使用。 相比于上一篇分享的 TimeSlicing 方案,HAMi 除了 GPU 共享之外还可以实现 GPU core、memory 得限制,保证共享同一 GPU 的各个 Pod 都能拿到足够的资源。…...
EC2安装WebRTC sdk-c环境、构建、编译
1、登录新的ec2实例,证书可以跟之前的实例用一个: ssh -v -i ~/Documents/cert/qa.pem ec2-user70.xxx.165.xxx 2、按照sdk-c demo中readme的描述开始安装环境: https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-video-streams-webrtc-sdk-c 2…...

盲盒一番赏小程序:引领盲盒新潮流
在盲盒市场日益火爆的今天,如何才能在众多盲盒产品中脱颖而出?盲盒一番赏小程序给出了答案,它以创新的玩法和优质的服务,引领着盲盒新潮流。 一番赏小程序的最大特色在于其独特的赏品分级制度。赏品分为多个等级,从普…...

边缘计算设备全解析:边缘盒子在各大行业的落地应用场景
随着工业物联网、AI、5G的发展,数据量呈爆炸式增长。但你有没有想过,我们生成的数据,真的都要发回云端处理吗?其实不一定。特别是在一些对响应时间、网络带宽、数据隐私要求高的行业里,边缘计算开始“火”了起来&#…...

Linux实现线程同步的方式有哪些?
什么是线程同步? 想象一下超市收银台:如果所有顾客(线程)同时挤向同一个收银台(共享资源),场面会一片混乱。线程同步就是给顾客们发"排队号码牌",确保: 有序访…...
python打卡day47
昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾: 热力图 作业:对比不同卷积层热图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import D…...

python学习day39
图像数据与显存 知识点回顾 1.图像数据的格式:灰度和彩色数据 2.模型的定义 3.显存占用的4种地方 a.模型参数梯度参数 b.优化器参数 c.数据批量所占显存 d.神经元输出中间状态 4.batchisize和训练的关系 import torch import torchvision import torch.nn as nn imp…...
Ansible+Zabbix-agent2快速实现对多主机监控
ansible Ansible 是一款开源的自动化工具,用于配置管理(Configuration Management)、应用部署(Application Deployment)、任务自动化(Task Automation)和编排(Orchestration…...

年度峰会上,抖音依靠人工智能和搜索功能吸引广告主
上周早些时候举行的第五届年度TikTok World产品峰会上,TikTok推出了一系列旨在增强该应用对广告主吸引力的功能。 新产品列表的首位是TikTok Market Scope,这是一个全新的分析平台,为广告主提供整个考虑漏斗的全面视图,使他们能够…...
Vuex:Vue.js 应用程序的状态管理模式
什么是Vuex? Vuex 是专门为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式 库。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。 在大型单页应用中,当多个组件共享状态时,简单的单向数据流…...
【中间件】Web服务、消息队列、缓存与微服务治理:Nginx、Kafka、Redis、Nacos 详解
Nginx 是什么:高性能的HTTP和反向代理Web服务器。怎么用:通过配置文件定义代理规则、负载均衡、静态资源服务等。为什么用:提升Web服务性能、高并发处理、负载均衡和反向代理。优缺点:轻量高效,但动态处理能力较弱&am…...

如何使用CodeRider插件在IDEA中生成代码
一、环境搭建与插件安装 1.1 环境准备 名称要求说明操作系统Windows 11JetBrains IDEIntelliJ IDEA 2025.1.1.1 (Community Edition)硬件配置推荐16GB内存50GB磁盘空间 1.2 插件安装流程 步骤1:市场安装 打开IDEA,进入File → Settings → Plugins搜…...

电脑定时关机工具推荐
软件介绍 本文介绍一款轻量级的电脑自动关机工具,无需安装,使用简单,可满足定时关机需求。 工具简介 这款关机助手是一款无需安装的小型软件,文件体积仅60KB,下载后可直接运行,无需复杂配置。 使用…...
Ubuntu 可执行程序自启动方法
使用 autostart(适用于桌面环境) 适用于 GNOME/KDE 桌面环境(如 Ubuntu 图形界面) 1. 创建 .desktop 文件 sudo vi ~/.config/autostart/my_laser.desktop[Desktop Entry] TypeApplication NameMy Laser Program Execbash -c &…...
Springboot多数据源配置实践
Springboot多数据源配置实践 基本配置文件数据库配置Mapper包Model包Service包中业务代码Mapper XML文件在某些复杂的业务场景中,我们可能需要使用多个数据库来存储和管理不同类型的数据,而不是仅仅依赖于单一数据库。本技术文档将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中进行多数…...
第6章:Neo4j数据导入与导出
在实际应用中,数据的导入与导出是使用Neo4j的重要环节。无论是初始数据加载、系统迁移还是数据备份,都需要高效可靠的数据传输机制。本章将详细介绍Neo4j中的各种数据导入与导出方法,帮助读者掌握不同场景下的最佳实践。 6.1 数据导入策略 …...