【VSCode部署模型】导出TensorFlow2.X训练好的模型信息
参考tensorflow2.0 C++加载python训练保存的pb模型
经过模型训练及保存,我们得到“OptimalModelDataSet2”文件夹,模型的保存方法(.h5或.pb文件),参考【Visual Studio Code】c/c++部署tensorflow训练的模型

其中“OptimalModelDataSet2”文件夹保存着训练好的模型数据"saved_model.pb"

要在OptimalModelDataSet2所在的文件夹下执行:
$ saved_model_cli show --dir ./OptimalModelDataSet2
会得到:
The given SavedModel contains the following tag-sets:
'serve'
使用'serve',继续执行:
$ saved_model_cli show --dir ./OptimalModelDataSet2/ --tag_set serve
会得到:
The given SavedModel MetaGraphDef contains SignatureDefs with the following keys:
SignatureDef key: "__saved_model_init_op"
SignatureDef key: "serving_default"
使用上述信息,继续:
$ saved_model_cli show --dir ./OptimalModelDataSet2/ --tag_set serve --signature_def serving_default
得到:
The given SavedModel SignatureDef contains the following input(s):inputs['input_1'] tensor_info:dtype: DT_FLOATshape: (-1, 24)name: serving_default_input_1:0
The given SavedModel SignatureDef contains the following output(s):outputs['dense_30'] tensor_info:dtype: DT_FLOATshape: (-1, 1)name: StatefulPartitionedCall:0
Method name is: tensorflow/serving/predict
这里输入和输出的name,要留好,c中调用会用到。

相关文章:
【VSCode部署模型】导出TensorFlow2.X训练好的模型信息
参考tensorflow2.0 C加载python训练保存的pb模型 经过模型训练及保存,我们得到“OptimalModelDataSet2”文件夹,模型的保存方法(.h5或.pb文件),参考【Visual Studio Code】c/c部署tensorflow训练的模型 其中“OptimalModelDataSet2”文件夹保…...
windows环境下,安装elasticsearch
目录 前言准备安装 jdk 安装nodejsElasticSearch下载ElasticSearch-head 下载 安装ElasticSearch安装ElasticSearch-head插件设置用户名密码访问ElasticSearch 默认用户名和密码参考 前言 win10elasticsearch 8.9.0 准备 安装 jdk ElasticSearch 是基于lucence开发的&#…...
Elasticsearch入门笔记(一)
环境搭建 Elasticsearch是搜索引擎,是常见的搜索工具之一。 Kibana 是一个开源的分析和可视化平台,旨在与 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析…...
记一次安装nvm切换node.js版本实例详解
最后效果如下: 背景:由于我以前安装过node.js,后续想安装nvm将node.js管理起来。 问题:nvm-use命令行运行成功,但是nvm-list显示并没有成功。 原因:因为安装过node.js,所以原先的node.js不收n…...
生态共建丨YashanDB与构力科技完成兼容互认证
近日,深圳计算科学研究院崖山数据库系统YashanDB V22.2与北京构力科技有限公司BIMBase云平台完成兼容性互认证。经严格测试,双方产品完全兼容、运行稳定。 崖山数据库系统YashanDB是深算院自主研发设计的新型数据库系统,融入原创理论…...
React从入门到实战-react脚手架,消息订阅与发布
创建项目并启动 全局安装 npm install -g create-react-app切换到想创建项目的目录,使用命令:create-react-app 项目名称 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存中…(iQ6hEUgAABpQAAAD1CAYAAABeIRZoAAAAAXNSR0IArs4c6QAAIABJREFUe…...
从零构建深度学习推理框架-1 简介和Tensor
源代码作者:https://github.com/zjhellofss 本文仅作为个人学习心得领悟 ,将原作品提炼,更加适合新手 什么是推理框架? 深度学习推理框架用于对已训练完成的神经网络进行预测,也就是说,能够将深度训练框…...
使用WGCLOUD监测安卓(Android)设备的运行状态
WGCLOUD是一款开源运维监控软件,除了能监控各种服务器、主机、进程应用、端口、接口、docker容器、日志、数据等资源 WGCLOUD还可以监测安卓设备,比如安卓手机、安卓设备等 我们只要下载对应的安卓客户端,部署运行即可,如下是下…...
C++笔记之迭代器失效问题处理
C笔记之迭代器失效问题处理 code review! 参考博文:CSTL迭代器失效的几种情况总结 文章目录 C笔记之迭代器失效问题处理一.使用返回新迭代器的插入和删除操作二.对std::vector 来说,擦除(erase)元素会导致迭代器失效 一.使用返回…...
Tomcat的startup.bat文件出现闪退问题
对于双击Tomcat的startup.bat文件出现闪退问题,您提供的分析是正确的。主要原因是Tomcat需要Java Development Kit (JDK)的支持,而如果没有正确配置JAVA_HOME环境变量,Tomcat将无法找到JDK并启动,从而导致闪退。 以下是解决该问题…...
JAVA8-lambda表达式8:在设计模式-模板方法中的应用
传送门 JAVA8-lambda表达式1:什么是lambda表达式 JAVA8-lambda表达式2:常用的集合类api JAVA8-lambda表达式3:并行流,提升效率的利器? JAVA8-lambda表达式4:Optional用法 java8-lambda表达式5…...
React之组件间通信
React之组件间通信 组件通信: 简单讲就是组件之间的传值,包括state、函数等 1、父子组件通信 父组件给子组件传值 核心:1、自定义属性;2、props 父组件中: 自定义属性传值 import Header from /components/Headerconst Home ()…...
【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比
【MATLAB第58期】基于MATLAB的PCA-Kmeans、PCA-LVQ与BP神经网络分类预测模型对比 一、数据介绍 基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测 共包含178组样本数据,来源于三个葡萄酒产地,每组数据包含产地标签及13种化学元素含量,即已知类…...
CF1833 A-E
A题 题目链接:https://codeforces.com/problemset/problem/1833/A 基本思路:for循环遍历字符串s,依次截取字符串s的子串str,并保存到集合中,最后输出集合内元素的数目即可 AC代码: #include <iostrea…...
【深度学习】【Image Inpainting】Generative Image Inpainting with Contextual Attention
Generative Image Inpainting with Contextual Attention DeepFillv1 (CVPR’2018) 论文:https://arxiv.org/abs/1801.07892 论文代码:https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting 论文摘录 文章目录 效果一览摘要介绍论文贡献相关工作Image…...
二维深度卷积网络模型下的轴承故障诊断
1.数据集 使用凯斯西储大学轴承数据集,一共有4种负载下采集的数据,每种负载下有10种 故障状态:三种不同尺寸下的内圈故障、三种不同尺寸下的外圈故障、三种不同尺寸下的滚动体故障和一种正常状态 2.模型(二维CNN) 使…...
redis突然变慢问题定位
CPU 相关:使用复杂度过高命令、O(N)的这个N,数据的持久化,都与耗费过多的 CPU 资源有关 内存相关:bigkey 内存的申请和释放、数据过期、数据淘汰、碎片整理、内存大页、内存写时复制都与内存息息相关 磁盘…...
React井字棋游戏官方示例
在本篇技术博客中,我们将介绍一个React官方示例:井字棋游戏。我们将逐步讲解代码实现,包括游戏的组件结构、状态管理、胜者判定以及历史记录功能。让我们一起开始吧! 项目概览 在这个井字棋游戏中,我们有以下组件&am…...
七大经典比较排序算法
1. 插入排序 (⭐️⭐️) 🌟 思想: 直接插入排序是一种简单的插入排序法,思想是是把待排序的数据按照下标从小到大,依次插入到一个已经排好的序列中,直至全部插入,得到一个新的有序序列。例如:…...
【点云处理教程】03使用 Python 实现地面检测
一、说明 这是我的“点云处理”教程的第3篇文章。“点云处理”教程对初学者友好,我们将在其中简单地介绍从数据准备到数据分割和分类的点云处理管道。 在上一教程中,我们在不使用 Open3D 库的情况下从深度数据计算点云。在本教程中,我们将首先…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍
这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下: 一、场景操作步骤 操作步…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...
ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
