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【案例】--GPT衍生应用案例

目录

  • 一、前言
  • 二、GPT实现智能问答架构
    • 2.1、基本的GPT实现智能问答架构
    • 2.2、可应用的GPT实现智能问答架构
      • 1、语义转换
      • 2、相似度关键字矩阵
      • 3、ES中搜索相似度关键字矩阵
  • 三、后续

一、前言

GPT,全称Generative Pre-trained Transformer ,中文名可译作生成式预训练Transformer。ChatGPT是由一个叫OpenAI的机构开发的,它使用了一种叫做GPT的技术,这种技术可以让它从互联网上学习大量的文字信息,然后根据文字之间的关联性概率性来生成新的文字。因此,它的局限性是可能会生成不准确或不合适的答案。
相信未来技术发展,GPT的准确性会大幅度提高,会应用到各领域/场景,并且能够与其他技术或平台集成。
目前参与项目就是基于GPT实现智能问答,来为用户返回高精准的回答。下面将介绍基于GPT实现的智能问答架构,同时基于存在的一些问题,提出一些可施行的解决方案。

二、GPT实现智能问答架构

2.1、基本的GPT实现智能问答架构

最基本的基于GPT实现智能问答的架构。将需要

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