当前位置: 首页 > news >正文

SpringBoot自定义注解 + AOP+分布式Redis 防止重复提交

第一步 引入依赖pom.xml:

<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.16.3</version> <!-- 使用最新版本 --></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId><version>2.11.1</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-core</artifactId><version>2.11.1</version></dependency><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-annotations</artifactId><version>2.11.1</version></dependency></dependencies>

第二步 增加配置:

  redis:host: localhost # Redis服务器地址database: 4 # Redis数据库索引(默认为0)port: 6379 # Redis服务器连接端口password: w23456timeout: 30000ms # 连接超时时间(毫秒)

第三步 增加自定义注解:

package com.hxnwm.ny.diancan.common.annotaiton;import java.lang.annotation.Documented;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;/*** @ClassName SubmitLimit* @Description TODO* @Author wdj* @Date 2023/7/25 18:01* @Version*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
@Documented
public @interface SubmitLimit {/*** 指定时间内不可重复提交(仅相对上一次发起请求时间差),单位毫秒* @return*/int waitTime() default 1000;/*** 指定请求头部key,可以组合生成签名* @return*/String[] customerHeaders() default {};/*** 自定义重复提交提示语* @return*/String customerTipMsg() default "";}
package com.hxnwm.ny.diancan.common.aspect;import com.hxnwm.ny.diancan.common.annotaiton.SubmitLimit;
import com.hxnwm.ny.diancan.common.lock.DistributedLockService;
import com.hxnwm.ny.diancan.common.result.Result;
import com.hxnwm.ny.diancan.common.utils.JacksonUtils;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.context.properties.bind.BindResult;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.ui.ModelMap;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.context.request.RequestAttributes;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ExtendedServletRequestDataBinder;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.lang.reflect.Method;
import java.util.Objects;
/*** @ClassName SubmitLimitAspect* @Description TODO* @Author wdj* @Date 2023/7/27 9:07* @Version*/
@Order(1)
@Aspect
@Component
public class SubmitLimitAspect {private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(SubmitLimitAspect.class);/*** redis分割符*/private static final String REDIS_SEPARATOR = ":";/*** 默认重复提交提示语*/private static final String DEFAULT_TIP_MSG = "服务正在处理,请勿重复提交!";@Autowiredprivate DistributedLockService distributedLockService;/*** 方法调用环绕拦截*/@Around(value = "@annotation(com.hxnwm.ny.diancan.common.annotaiton.SubmitLimit)")public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint){HttpServletRequest request = getHttpServletRequest();if(Objects.isNull(request)){return Result.error(5001,"请求参数不能为空!");}//获取注解配置的参数SubmitLimit submitLimit = getSubmitLimit(joinPoint);//组合生成key,通过key实现加锁和解锁String lockKey = buildSubmitLimitKey(joinPoint, request, submitLimit.customerHeaders());//尝试在指定的时间内加锁boolean lock = distributedLockService.acquireLock(lockKey, submitLimit.waitTime());if(!lock){String tipMsg = StringUtils.isEmpty(submitLimit.customerTipMsg()) ? DEFAULT_TIP_MSG : submitLimit.customerTipMsg();return Result.error(5001,tipMsg);}try {//继续执行后续流程return execute(joinPoint);} finally {//执行完毕之后,手动将锁释放distributedLockService.releaseLock();}}/*** 执行任务* @param joinPoint* @return*/private Object execute(ProceedingJoinPoint joinPoint){try {return joinPoint.proceed();} catch (Exception e) {return Result.error(5001,e.getMessage());} catch (Throwable e) {LOGGER.error("业务处理发生异常,错误信息:",e);return Result.error(5001,"业务处理发生异常");}}/*** 获取请求对象* @return*/private HttpServletRequest getHttpServletRequest(){RequestAttributes ra = RequestContextHolder.getRequestAttributes();ServletRequestAttributes sra = (ServletRequestAttributes)ra;HttpServletRequest request = sra.getRequest();return request;}/*** 获取注解值* @param joinPoint* @return*/private SubmitLimit getSubmitLimit(JoinPoint joinPoint){MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();Method method = methodSignature.getMethod();SubmitLimit submitLimit = method.getAnnotation(SubmitLimit.class);return submitLimit;}/*** 组合生成lockKey* 生成规则:接口名+方法名+请求参数签名(对请求头部参数+请求body参数,取SHA1值)* @param joinPoint* @param request* @param customerHeaders* @return*/private String buildSubmitLimitKey(JoinPoint joinPoint, HttpServletRequest request, String[] customerHeaders){//请求参数=请求头部+请求bodyString requestHeader = getRequestHeader(request, customerHeaders);String requestBody = getRequestBody(joinPoint.getArgs());String requestParamSign = DigestUtils.sha1Hex(requestHeader + requestBody);String submitLimitKey = new StringBuilder().append(joinPoint.getSignature().getDeclaringType().getSimpleName()).append(REDIS_SEPARATOR).append(joinPoint.getSignature().getName()).append(REDIS_SEPARATOR).append(requestParamSign).toString();return submitLimitKey;}/*** 获取指定请求头部参数* @param request* @param customerHeaders* @return*/private String getRequestHeader(HttpServletRequest request, String[] customerHeaders){if (Objects.isNull(customerHeaders)) {return "";}StringBuilder sb = new StringBuilder();for (String headerKey : customerHeaders) {sb.append(request.getHeader(headerKey));}return sb.toString();}/*** 获取请求body参数* @param args* @return*/private String getRequestBody(Object[] args){if (Objects.isNull(args)) {return "";}StringBuilder sb = new StringBuilder();for (Object arg : args) {if (arg instanceof HttpServletRequest|| arg instanceof HttpServletResponse|| arg instanceof MultipartFile|| arg instanceof BindResult|| arg instanceof MultipartFile[]|| arg instanceof ModelMap|| arg instanceof Model|| arg instanceof ExtendedServletRequestDataBinder|| arg instanceof byte[]) {continue;}sb.append(JacksonUtils.toJson(arg));}return sb.toString();}
}

第四步 增加分布式服务:

package com.hxnwm.ny.diancan.common.lock;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.concurrent.TimeUnit;@Component
public class DistributedLockService {// 锁的过期时间,单位秒private static final int LOCK_EXPIRE = 30;@Autowiredprivate RedissonClient redissonClient;private RLock lock;public boolean acquireLock(String lockKey,int lockExpire) {if (lockExpire<=0){lockExpire=LOCK_EXPIRE;}try {lock= redissonClient.getLock(lockKey);// 尝试获取锁,设置锁的自动过期时间为 LOCK_EXPIRE 秒boolean tryLock = lock.tryLock(lockExpire, TimeUnit.SECONDS);return tryLock;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();Thread.currentThread().interrupt();return false;}}public void releaseLock() {lock.unlock();}
}

最后一步:使用。在控制层增加@SubmitLimit(customerHeaders = {"token"}, customerTipMsg = "正在加紧为您处理,请勿重复下单!")

 在不改变原有逻辑上增加额外的功能

    /*** 下单详情** @author knight* @time 2022/3/22 13:51*/@SubmitLimit(customerHeaders = {"token"}, customerTipMsg = "正在加紧为您处理,请勿重复下单!")@RequestMapping(value = "submit/detail", method = RequestMethod.POST)public Result submitDetail(@Validated @RequestBody CartOrderInfo cartOrderInfo) {return Result.handlerData(this.orderManage.submitDetail(cartOrderInfo));}

相关文章:

SpringBoot自定义注解 + AOP+分布式Redis 防止重复提交

第一步 引入依赖pom.xml&#xff1a; <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.16.3</version> <!-- 使用最新版本 --></dependency><dependency><groupId&g…...

3.yum安装分布式LNMP--剧本

文章目录 修改hosts创建剧本文件 修改hosts vim /etc/ansible/hosts[webservers] 192.168.242.67[dbservers] 192.168.242.68[phpservers] 192.168.242.69创建剧本文件 vim lnmp.yaml- name: nginx playhosts: webserversremote_user: rootvars:- http_port: 192.168.242.67:…...

论文笔记:Fine-Grained Urban Flow Prediction

2021 WWW 1 intro 细粒度城市流量预测 两个挑战 细粒度数据中观察到的网格间的转移动态使得预测变得更加复杂 需要在全局范围内捕获网格单元之间的空间依赖性单独学习外部因素&#xff08;例如天气、POI、路段信息等&#xff09;对大量网格单元的影响非常具有挑战性——>论…...

系统集成|第八章(笔记)

目录 第八章 进度管理8.1 主要过程8.1.1 规划进度管理8.1.2 定义活动8.1.3 排列活动顺序8.1.4 估算活动资源8.1.5 估算活动持续时间8.1.6 制定进度计划8.1.7 控制进度 8.2 注意与问题 上篇&#xff1a;第七章、范围管理 第八章 进度管理 8.1 主要过程 包括&#xff1a; 规划进…...

【分布式】分布式唯一 ID 的 几种生成方案以及优缺点snowflake优化方案

在互联网的业务系统中&#xff0c;涉及到各种各样的ID&#xff0c;如在支付系统中就会有支付ID、退款ID等。那一般生成ID都有哪些解决方案呢&#xff1f;特别是在复杂的分布式系统业务场景中&#xff0c;我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的。下面我们一一来列举一…...

FFmpeg5.0源码阅读——av_interleaved_write_frame

摘要&#xff1a;本文主要详细描述FFmpeg中封装时写packet到媒体文件的函数av_interleaved_write_frame的实现。   关键字&#xff1a;av_interleaved_write_frame   读者须知&#xff1a;读者需要熟悉ffmpeg的基本使用。 1 基本调用流程 av_interleaved_write_frame的基本…...

力扣 70. 爬楼梯

题目来源&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/description/ C题解&#xff08;来源代码随想录&#xff09;&#xff1a; 本质上是一道斐波那契数题。 动规五部曲&#xff1a;定义一个一维数组来记录不同楼层的状态 确定dp数组以及下标的含义。dp[i]&am…...

AVFoundation - 媒体捕捉

文章目录 注意使用 NSCameraUsageDescriptioniOS 的摄像头可能比 Mac 更多功能特性@interface Capture ()<AVCaptureFileOutputRecordingDelegate>@property (strong, nonatomic) AVCaptureSession *captureSession; @property (weak, nonatomic) AVCaptureDeviceInput *…...

【新版系统架构补充】-嵌入式技术

嵌入式微处理体系结构 冯诺依曼结构 传统计算机采用冯诺依曼结构&#xff0c;也称普林斯顿结构&#xff0c;是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储器结构 冯诺依曼的计算机程序和数据共用一个存储空间&#xff0c;程序指令存储地址和数据存储地址指向同一个存…...

fpga开发--蜂鸣器发出连续不同的音调

描述 使用fpga蜂鸣器连续发出do&#xff0c;re&#xff0c;mi&#xff0c;fa&#xff0c;so&#xff0c;la&#xff0c;xi七个不同的音调&#xff0c;每个音调的持续时间为0.5s。 思路 采用状态机实现音调的转化&#xff0c;当do状态持续了0.5s之后转移到re状态&#xff0c;…...

Redis 主从同步原理

一、什么是主从同步&#xff1f; 主从同步&#xff0c;就是将数据冗余备份&#xff0c;主库&#xff08;Master&#xff09;将自己库中的数据&#xff0c;同步给从库&#xff08;Slave&#xff09;。 从库可以一个&#xff0c;也可以多个&#xff0c;如图所示&#xff1a; 二…...

opencv-28 自适应阈值处理-cv2.adaptiveThreshold()

什么是自适应阈值处理? 对于色彩均衡的图像&#xff0c;直接使用一个阈值就能完成对图像的阈值化处理。但是&#xff0c;有时图像的色彩是不均衡的&#xff0c;此时如果只使用一个阈值&#xff0c;就无法得到清晰有效的阈值分割结果图像。 有一种改进的阈值处理技术&#xff…...

Java泛型5——泛型通配符

注&#xff1a;以下内容基于Java 8&#xff0c;所有代码都已在Java 8环境下测试通过 目录&#xff1a; Java泛型1——概述Java泛型2——泛型类Java泛型3——泛型接口Java泛型4——泛型方法Java泛型5——泛型通配符Java泛型6——类型擦除 什么是通配符 在Java中&#xff0c;类…...

牛客 AB25 ranko的手表 JAVA 枚举

描述 ranko 的手表坏了&#xff0c;正常应该显示 xx:xx 的形式&#xff08;4 个数字&#xff09;&#xff0c;比如下午 1 点半应该显示 13:30 &#xff0c;但现在经常会有一些数字有概率无法显示。 ranko 在 &#xfffd;1t1​ 时刻看了下时间&#xff0c;过了一段时间在 &am…...

常微分方程建模R包ecode(二)——绘制相速矢量场

本节中我们考虑一个更为复杂的常微分方程模型&#xff0c; d X C d t ν ( X A Y A ) − β ⋅ X C ⋅ ( Y C Y A ) − ( μ g ) ⋅ X C , ( 1 ) d Y C d t β ⋅ X C ⋅ ( Y C Y A ) − ( μ g ρ ) ⋅ Y C , ( 2 ) d X A d t g ⋅ X C − β ⋅ X A ⋅ ( Y C Y A …...

学习C#编写上位机的基础知识和入门步骤:

00001. 掌握C#编程语言基础和.NET框架的使用。 00002. 学习WinForm窗体应用程序开发技术&#xff0c;包括控件的使用和事件驱动编程。 00003. 熟悉基本的数据结构和算法知识&#xff0c;如链表、栈、队列等。 00004. 理解串口通信协议和通信方法&#xff0c;用于与底层硬件设…...

简单高效!低代码搭建销售自动化程序的方法与实践

在当今数字化时代&#xff0c;销售自动化成为了提高销售效率和业绩的重要手段之一。而低代码平台的兴起&#xff0c;使得搭建销售自动化程序变得更加简单和高效。本文将介绍低代码平台及其优势&#xff0c;并探讨如何利用低代码平台搭建销售自动化程序。 1、低代码平台 1&…...

第九十三回 在Flutter中mock数据

文章目录 概念介绍使用方法示例代码 我们在上一章回中介绍了"在Flutter中解析JSON数据"相关的内容&#xff0c;本章回中将介绍 如何mock数据.闲话休提&#xff0c;让我们一起Talk Flutter吧。 概念介绍 我们在本章回中介绍的mock数据主要是通过相关的代码模拟服务器…...

进程与线程的区别与联系

多进程已经可以很好的实现并发编程的效果了&#xff0c;但是仍然有一个明显的缺点&#xff1a;进程太重了&#xff0c;进程消耗的资源更多&#xff0c;速度更慢。如果进程创建销毁不频繁&#xff0c;那么还好&#xff0c;一旦需要大规模创建和销毁进程&#xff0c;开销就比较大…...

使用gadl对土地利用栅格重分类

要使用Python语言进行土地利用栅格的重分类&#xff0c;可以使用gadl库&#xff08;GDAL的Python绑定&#xff09;来实现。gadl库提供了一组功能强大的函数和类&#xff0c;可用于读取、处理和分析栅格数据。 首先&#xff0c;确保已经安装了gadl库。可以使用以下命令通过pip进…...

SQL-每日一题【1141. 查询近30天活跃用户数】

题目 活动记录表&#xff1a;Activity 请写SQL查询出截至 2019-07-27&#xff08;包含2019-07-27&#xff09;&#xff0c;近 30 天的每日活跃用户数&#xff08;当天只要有一条活动记录&#xff0c;即为活跃用户&#xff09;。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果示例如下。…...

Java小型操作系统模拟(采用策略模式结合反射进行搭建,支持一些简单的命令)

Java小型操作系统模拟 项目说明第一阶段&#xff1a;反射结合策略模式搭建基本的命令结构第二阶段&#xff1a;注解结合反射与策略模式&#xff0c;将结构进一步规范第三阶段&#xff1a;开启新的窗口&#xff0c;将控制台输入切换到新窗口中&#xff0c;同时创建右键菜单&…...

VsCode与Idea编辑器更换背景图

目录 VsCode Idea VsCode 需要安装background插件 安装完成后&#xff0c;打开设置&#xff0c;搜索background 然后就可以在json文件进行图片设置&#xff0c;透明度等等 Idea 打开File -> Settings 然后找到Appearance &#xff0c; 往下滑&#xff0c;找到BackGround …...

Visual Studio 快捷键

记录一下VS的快捷键,用Xcode几个星期后回到VS一下子有点乱,还好有条件反射在,过了会就都恢复了 目录 跳转快捷键查找快捷键编辑快捷键代码折叠书签操作记忆来源VS一定要装VAssistX插件,下面的快捷键部分是VX提供的。 跳转快捷键 快速打开文件 Alt + Shift + O 快速打开对…...

IT技术面试中常见的问题及解答技巧

在IT技术面试中&#xff0c;面试官常常会问到一些常见的问题&#xff0c;针对这些问题&#xff0c;我们可以充分准备和提前准备一些解答技巧。下面我将分享一些我个人的经验和观察&#xff0c;希望对大家有所帮助。 请介绍一下你的项目经验。 在回答这个问题时&#xff0c;我们…...

Java使用hive连接kyuubi

一、Maven依赖 <dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-jdbc</artifactId><version>2.3.9</version> </dependency> 二、相关配置信息 驱动类&#xff1a;org.apache.hive.jdbc.HiveDriver连接UR…...

性能测试基础知识(三)性能指标

性能测试基础知识&#xff08;三&#xff09;性能指标 前言一、时间特性1、响应时间2、并发数3、吞吐量&#xff08;TPS&#xff09; 二、资源特性1、CPU利用率2、内存利用率3、I/O利用率4、网络带宽使用率5、网络传输速率&#xff08;MB/s&#xff09; 三、实例场景 前言 性能…...

【 Redis】的乱码问题

问题描述&#xff1a; 使用RedisTemplate存储的数据&#xff0c;在 redis-cli 客户端查看时&#xff0c;key 和 value 都会携带类似\xac\xad\这样的字符串。 原因&#xff1a; 由于默认使用了 jdk 的序列化方式。以下是支持的序列化方式 项目一般都会有缓存&#xff0c;常常…...

虚拟机安装的问题

CentOS7报错: Host SMBus Controller not enabled! 1.在上图界面中直接输入root用户的密码登录到系统 2.输入命令&#xff0c;lsmod | grep i2c 3.输入命令&#xff0c;vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 创建黑名单&#xff0c;添加以下内容&#xff1a; blacklist i2c_piix…...

seldom之数据驱动

seldom之数据驱动 如果自动化某个功能&#xff0c;测试数据不一样而操作步骤是一样的&#xff0c;那么就可以使用参数化来节省测试代码。 seldom是我在维护一个Web UI自动化测试框&#xff0c;这里跟大家分享seldom参数化的实现。 GitHub&#xff1a;GitHub - SeldomQA/seld…...