使用多数据源dynamic-datasource-spring-boot-starter遇到的问题记录
记录使用多数据源dynamic-datasource-spring-boot-starter遇到的问题:
1、工程启动失败
缺少clickhouse连接驱动,引入对应的maven依赖
<!--ck连接驱动--><dependency><groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId><artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId><version>0.1.52</version></dependency>
2、clickhouse的sql语句读到了mysql数据库
在工程的配置文件只配置了ck数据源配置的时候,@DS(“数据源名称”)用在service接口上没什么问题。
由于新的需求:代码需要通过不同环境动态选择不同的数据源(测试环境mysql/生产环境ck),但是额外配置了mysql数据源且mysql数据源为默认数据源的时候,对应的ck查询却跑到了mysql数据库查询,并且mysql部分函数语法不兼容ck,导致查询报错,最后将**@DS**注解放在了mapper层的接口上,解决找不到对应数据库的问题
3、mysql函数语法部分不兼容ck
比如mysql的date_format()函数,对标ck的formatDateTime()函数,还有一些其他的函数可根据自己实际情况解决
4、service实现类(简称A)需要根据不同环境引入不同的数据源mapper(可以参考责任链模式)
此时存在ck数据源mapper(简称B)和mysql数据源mapper(简称C),里面方法相同,但service实现类只能允许一个mapper去调用B或者C里面的方法。
将ck和mysql数据源mapper里面的方法提取成一个公共的接口(简称D),编写两个类(简称E、F)实现这个公共接口D,重写接口方法,E类里面注入B的实例,由于E实现D接口,D接口方法来自B接口,所以E类里面可以使用B的实例调用B接口的方法,F类同理。业务流程调用大致图如下:

A类需要注入D接口实例,D接口的实例需要被E、F类的实例对象赋值,相关代码如下:
/*** ck数据源标识 spring.datasource.dynamic.datasource下的配置*/private static final String CK_PROD = "ck_prod";/*** mysql数据源标识 spring.datasource.dynamic.datasource下的配置*/private static final String MASTER = "master";private CommonAppMapper iovAppMapper;@Autowiredprivate IovAppCkService iovAppCkService;@Autowiredprivate IovAppMySqlService iovAppMySqlService;/*** @PostConstruct注解标记的方法会在Bean初始化完成后自动调用 初始化 iovAppMapper*/@PostConstructpublic void init() {// 在这里执行仅需在启动时执行一次的操作Properties props = new Properties();InputStream inputStream = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("application.yml");try {props.load(inputStream);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}String propertyValue = props.getProperty("dynamic.datasource.name");if (CK_PROD.equals(propertyValue)) {this.iovAppMapper = iovAppCkService;}if (MASTER.equals(propertyValue)) {this.iovAppMapper = iovAppMySqlService;}}
相关文章:
使用多数据源dynamic-datasource-spring-boot-starter遇到的问题记录
记录使用多数据源dynamic-datasource-spring-boot-starter遇到的问题: 1、工程启动失败 缺少clickhouse连接驱动,引入对应的maven依赖 <!--ck连接驱动--><dependency><groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId><artifactId>…...
构建语言模型:BERT 分步实施指南
学习目标 了解 BERT 的架构和组件。了解 BERT 输入所需的预处理步骤以及如何处理不同的输入序列长度。获得使用 TensorFlow 或 PyTorch 等流行机器学习框架实施 BERT 的实践知识。了解如何针对特定下游任务(例如文本分类或命名实体识别)微调 BERT。为什么我们需要 BERT? 正…...
⛳ Java多线程 一,线程基础
线程基础 ⛳ Java多线程 一,线程基础🐾 一,线程基础💭 1.1,什么是程序,进程,线程🏭 1.2,什么是并行和并发👣 1.3,线程使用的场景🎨 1.…...
【iOS】多线程 锁问题总结
文章目录 前言1. 你理解的多线程优点缺点 2. atomic 和 nonatomic 的区别及其作用3. GCD的队列类型 - 三种队列类型4. GCD的死锁问题5. 多线程之间的区别和联系6. 进程和线程?进程间的通信方式线程间的通信方式 6. iOS的线程安全手段如何保证 前言 iOS 锁和多线程的…...
Pytorch深度学习-----神经网络之池化层用法详解及其最大池化的使用
系列文章目录 PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装 Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类 Pytorch深度学习------TensorBoard的使用 Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用(ToTensor,Normalize,Resize ,Co…...
Docker啥是数据持久化?
文章目录 数据持久化数据卷相关命令创建读写数据卷创建只读数据卷数据卷共享数据卷容器实现数据卷共享nginx实现数据卷共享nfs总结 Dockerfile持久化Dockerfile方式docker run总结 数据持久化 在容器层的 UnionFS(联合文件系统)中对文件/目录的任何修…...
CGAL 线段简化算法(2D)
文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 线段简化是指:在减少一组折线中顶点数量的同时,尽可能保持整体形状的过程。CGAL中提供了一种迭代算法:通过从一条折线上移除顶点 q q q,迭代地将边 ( p , q...
在CentOS 7上挂载硬盘到系统的步骤及操作
目录 1:查询未挂载硬盘2:创建挂载目录3:检查磁盘是否被分区4:格式化硬盘5:挂载目录6:检查挂载状态7:设置开机自动挂载总结: 本文介绍了在CentOS 7上挂载硬盘到系统的详细步骤。通过确…...
螺旋矩阵(JS)
螺旋矩阵 题目 给你一个正整数 n ,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 示例 1: 输入:n 3 输出:[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]示例 2: 输入ÿ…...
C#常用数学插值法
目录 1、分段线性插值 2、三次样条插值 3、拉格朗日插值 (1)一元全区间不等距插值 (2)一元全区间等距插值 4、埃尔米特插值 (1)埃尔米特不等距插值 (2)埃尔米特等距插值 1、…...
ELK日志管理平台架构和使用说明
一、部署架构 二、服务注册 2.1 日志解析服务 服务名:日志解析服务(Logstash) 服务默认端口:9600 2.2 日志查询服务 服务名:日志查询服务(Kibana) 服务默认端口:5601 三、对接…...
抖音短视频seo矩阵系统源码开发部署技术分享
抖音短视频的SEO矩阵系统是一个非常重要的部分,它可以帮助视频更好地被搜索引擎识别和推荐。以下是一些关于开发和部署抖音短视频SEO矩阵系统的技术分享: 一、 抖音短视频SEO矩阵系统的技术分享: 关键词研究:在开发抖音短视频SEO矩…...
docker 部署一个单节点的rocketmq
拉取镜像 sudo docker pull rocketmqinc/rocketmq创建数据挂载目录 mkdir -p /docker/rocketmq/data/namesrv/logs mkdir -p /docker/rocketmq/data/namesrv/store mkdir -p /docker/rocketmq/data/broker/logs mkdir -p /docker/rocketmq/data/broker/store /docker/…...
MySQL优化
目录 一. 优化 SQL 查询语句 1.1. 分析慢查询日志 1.2. 优化 SQL 查询语句的性能 1.2.1 优化查询中的索引 1.2.2 减少表的连接(join) 1.2.3 优化查询语句中的过滤条件 1.2.4 避免使用SELECT * 1.2.5 优化存储过程和函数 1.2.6 使用缓存 二. 优化表结构…...
【C++】总结9
文章目录 C从源代码到可执行程序经过什么步骤静态链接和动态链接类的对象存储空间C的内存分区内存池在成员函数中调用delete this会出现什么问题?如果在类的析构函数中调用delete this,会发生什么? C从源代码到可执行程序经过什么步骤 预处理…...
C++报错 XX does not name a type;field `XX’ has incomplete type解决方案
C报错 XX does not name a type;field XX’ has incomplete type解决方案 两个C编译错误及解决办法–does not name a type和field XX’ has incomplete type 编译错误一:XX does not name a type 编译错误二:field XX’ has incomplete t…...
28.利用fminsearch、fminunc 求解最大利润问题(matlab程序)
1.简述 1.无约束(无条件)的最优化 fminunc函数 : - 可用于任意函数求最小值 - 统一求最小值问题 - 如求最大值问题: >对函数取相反数而变成求最小值问题,最后把函数值取反即为函数的最大值。 使用格式如下 1.必须预先把函数存…...
图像 检测 - FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection (ICCV 2019)
FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection - 全卷积一阶段目标检测(ICCV 2019) 摘要1. 引言2. 相关工作3. 我们的方法3.1 全卷积一阶目标检测器3.2 FCOS的FPN多级预测3.3 FCOS中心度 4. 实验4.1 消融研究4.1.1 FPN多级预测4.1.2 有无中心度…...
C# NDArray System.IO.FileLoadException报错原因分析
C# NDArray System.IO.FileLoadException 报错原因分析: 1.NuGet程序包版本有冲突 2.统一项目版本 1.打开解决方案NuGet程序包设置 2.查看是否有版本冲突 3.统一版本冲突...
快速响应,上门维修小程序让您享受无忧生活
随着科技的不断发展和智能手机的普及,上门维修小程序成为了现代人生活中越来越重要的一部分。上门维修小程序通过将维修服务与互联网相结合,为用户提供了更加便捷、高效的维修服务体验。下面将介绍上门维修小程序开发的优势。 提供便捷的预约方式&am…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...
关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容
目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法,当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...
GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...
Windows安装Miniconda
一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...
抽象类和接口(全)
一、抽象类 1.概念:如果⼀个类中没有包含⾜够的信息来描绘⼀个具体的对象,这样的类就是抽象类。 像是没有实际⼯作的⽅法,我们可以把它设计成⼀个抽象⽅法,包含抽象⽅法的类我们称为抽象类。 2.语法 在Java中,⼀个类如果被 abs…...
【堆垛策略】设计方法
堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心,直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法,涵盖基础规则、优化算法和容错机制: 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则: 大尺寸/重量积木在下…...
