当前位置: 首页 > news >正文

【Python】使用nuitka打包Python程序为EXE可执行程序

1.说明

写好的Python程序如果想要拿到其他电脑上运行,那还得安装一下Python环境和各种库,这是比较麻烦的,所以有必要把它打包成一个可执行的exe文件。可以打包exe的库有好多个,比如说pyinstaller、cx_Freeze等。

pyinstaller打包比较简单,如果有需要可以参考之前的文章【Python】使用pyinstaller打包Python程序为EXE可执行程序

但是使用pyinstaller打包出来的程序被360报毒了(主要是我的代码有系统权限操作,会触发报毒机制),后来换成nuitka打包就没有报毒

2.安装环境

最方便的安装方式就是使用pip安装

pip install nuitka

因为nuitka是通过c++的方式进行编译的,所以还需要c++的编译环境,可以手动安装一下
下载链接:https://winlibs.com/#download-release
建议下载压缩包版,之后手动添加到环境变量,即在cmd输入gcc -v能看到版本信息就应该没问题了

其实不手动安装也行,因为使用nuitka的时候它检测到没有安装就会提示你安装了,到时候输入"yes"就会自动安装了

3.打包

在cmd使用nuitka命令加上要打包的py文件就行了,当然,我们需要看看它有哪些好用的选项
nuitka --help就能看到用法,这里列出几个比较常用的选项

选项说明
--standalone打包成单独的程序(可以拿到其他电脑使用)
--enable-plugin指定需要加载的插件,比如说tk-inter、pyqt5等
--plugin-list查看支持的插件
--output-dir输出目录,不指定则是当前工作目录
--onefile打包成一个文件,即把全部文件压缩成一个(默认是多个文件和文件夹)
--windows-disable-console隐藏控制台窗口
--show-progress显示打包进度
--show-memory显示内存占用情况
--remove-output打包结束之后自动清理build文件夹
--windows-icon-from-ico指定程序图标(针对Windows系统)
--mingw64指定使用MinGW6编译(默认是MSYS2)
--msvc指定使用MSVC的版本,不指定则使用系统默认版本
--company-name公司名
--product-name产品名
--file-version文件版本,最多4个数字序列,例如1.0、1.0.0.0
--product-version产品版本,规则与–file-version相同
--file-description文件描述

下面给出几个命令案例吧

# 使用默认参数打包file_downloader.py
nuitka --standalone "E:\python_downloader\file_downloader_gui.py" # 指定使用MinGW6编译,使用tkinter插件,隐藏控制台,指定程序图标
nuitka --standalone --mingw64 --enable-plugin=tk-inter --windows-disable-console --windows-icon-from-ico="E:\python_downloader\images\ico\file_downloader.ico" "E:\python_downloader\file_downloader_gui.py" # 显示进度、内存信息,清理build文件夹
nuitka --standalone --windows-disable-console --show-progress --show-memory --remove-output "E:\python_downloader\file_downloader.py"# 设置产品信息
nuitka --standalone --company-name=icy --product-name=file_downloader --file-version=1.0 --product-version=1.0 --file-description="多线程下载器"  "E:\python_downloader\file_downloader_gui.py" # 把需要的都加上吧
nuitka --standalone --mingw64 --enable-plugin=tk-inter --windows-disable-console --show-progress --show-memory --remove-output --windows-icon-from-ico="E:\python_downloader\images\ico\file_downloader.ico" --company-name=icy --product-name=file_downloader --file-version=1.0 --product-version=1.0 --file-description="多线程下载器"  "E:\python_downloader\file_downloader_gui.py" 

提示:如果编译得到的exe文件无法打开(闪退),很有可能是缺少某些文件或者模块,可以在cmd窗口运行exe文件这样能看到报错信息

相关文章:

【Python】使用nuitka打包Python程序为EXE可执行程序

1.说明 写好的Python程序如果想要拿到其他电脑上运行,那还得安装一下Python环境和各种库,这是比较麻烦的,所以有必要把它打包成一个可执行的exe文件。可以打包exe的库有好多个,比如说pyinstaller、cx_Freeze等。 pyinstaller打包…...

背景图片及精灵图

.picture {width: 48px;height: 48px;background-image: url(../images/精灵图-侧边功能.png); }为一个有宽高的div设置了背景图片,背景图片只作用在div的content区域内,不作用在padding和border上。 知识点: 背景图使用精灵图(…...

简要介绍 | 生成模型的演进:从自编码器(AE)到变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN),再到扩散模型

注1:本文系“简要介绍”系列之一,仅从概念上对生成模型(包括AE, VAE, GAN,以及扩散模型)进行非常简要的介绍,不适合用于深入和详细的了解。 生成模型的演进:从自编码器(AE)到变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN),再到扩散模型 一、背景介绍 生成模型在机器学习领域…...

8.2Thread类的常见属性

1. 2.前台线程和后台线程 前台线程:影响进程结束(如果前台线程没有执行完,进程不结束). 后台线程(守护线程):不影响线程结束. 创建线程默认是前台线程. 修改成后台线程:thread.setDaetrue);...

博客摘录「 mvvm框架工作原理及优缺」2023年7月31日

mvvm 的核心是数据劫持、数据代理、数据编译和"发布订阅模式"。 1、数据劫持——就是给对象属性添加get,set钩子函数。 ● 1、观察对象,给对象增加 Object.defineProperty ● 2、vue的特点就是新增不存在的属性不会给该属性添加 get 、 set 钩子函数。…...

第12章 Linux 实操篇-Linux磁盘分区、挂载

12.1 Linux 分区 12.1.1 原理介绍 (1) Linux来说无论有几个分区,分给哪一目录使用,它归根结底就只有一个根目录,一个独立且唯一的文件结构, Linux中每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分。 (2) Linux采用了一种叫“载入”的处理方法,…...

使用express搭建后端服务

目录 1 创建工程目录2 初始化3 安装express依赖4 启动服务5 访问服务总结 上一篇我们利用TDesign搭建了前端服务,现在的开发讲究一个前后端分离,后端的话需要单独搭建服务。后端服务的技术栈还挺多,有java、php、python、nodejs等。在众多的技…...

深度学习——划分自定义数据集

深度学习——划分自定义数据集 以人脸表情数据集raf_db为例,初始目录如下: 需要经过处理后返回 train_images, train_label, val_images, val_label 定义 read_split_data(root: str, val_rate: float 0.2) 方法来解决,代码如下&#xff1a…...

Jmeter性能测试之正则表达式提取器

目录 前言 1. Jmeter正则表达式提取器 2. 入门实例 3. 进阶实例 前言 Jmeter正则表达式提取器属于Jmeter后置处理器(post processors)的一种,用于将取样器请求到的结果以正则表达式的方式读取出来。 1. Jmeter正则表达式提取器 1. 作用…...

浅谈Kubernetes中Service网络实现(服务发现)

目录 CoreDNS(Kube-DNS) Kube-proxy kube-proxy的三种实现模式 iptables模式 IPVS模式 之前的文章介绍了Kubernetes中基于service实现了集群内部的网络通信,这篇文章详细聊一下Kubernetes中的Service网络本身又是如何实现的。...

【重造轮子】golang实现可重入锁

造个可重入锁的轮子 介绍目标 正文sync.Mutexsync.Mutex介绍多协程计数器demo多协程计数器加锁 源码剖析Mutex数据结构Lock()加锁核心逻辑 UnLock() 重入锁与可重入锁魔改 sync.Mutex 参考文档 介绍 开新坑啦!! 从这篇文章开始,尝试造轮子&a…...

torch显存分析——对生成模型清除显存

torch显存分析——对生成模型清除显存 1. 问题介绍2. 应对方法 1. 问题介绍 本文主要针对生成场景下,如何方便快捷地清除当前进程占用的显存。文章的重点不止是对显存的管理,还包括怎样灵活的使用自定义组件来控制生成过程。 在之前的文章torch显存分析…...

electron+vue+ts窗口间通信

文章目录 一. 目的二.逻辑分析三. 代码示例 "types/node": "^20.3.1","vitejs/plugin-vue": "^4.1.0","vueuse/electron": "^10.2.1","electron": "^25.2.0","electron-packager":…...

基于Fringe-Projection环形投影技术的人脸三维形状提取算法matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .................................................................... figure; imshow(Im…...

如何使用Webman框架实现多语言支持和国际化功能?

如何使用Webman框架实现多语言支持和国际化功能? Webman是一款轻量级的PHP框架,提供了丰富的功能和扩展性,使得开发人员能够更加高效地开发Web应用程序。其中,多语言支持和国际化功能是Web应用程序中非常重要的一项功能&#xff…...

接受平庸,特别是程序员

目录 方向一:简述自己的感受 方向二:聊聊你想怎么做 方向三:如何调整自己的心态 虽然清楚知识需要靠时间沉淀,但在看到自己做不出来的题别人会做,自己写不出的代码别人会写时还是会感到焦虑怎么办? 你是…...

HTML兼容性

文章目录 一、兼容性二、兼容问题1. 在IE6下,子级的宽度会撑开父级设置好的宽度2. IE6中,元素浮动,如果宽度需要内容撑开,需要给里面的块元素都添加浮动才可以3. 在IE6、7下,元素要通过浮动排在同一排,就需…...

Java日期和时间处理入门指南

文章目录 1. 日期操作 - java.util.Date1.1 构造方法1.2 常用方法 2. 日期格式化 - java.text.SimpleDateFormat2.1 获取对象2.2 方法 3. 获取时间分量 - java.util.Calendar3.1 时间分量3.2 创建对象3.3 常用的时间分量3.4 获取时间分量3.5 设置时间分量 结语 引言&#xff1a…...

anndata k折交叉

如何将anndata拆分为k份 import scanpy as sc import anndata as adclass KSplitAnndata:staticmethoddef _base_split(data: object, k: int) -> list:adata data.copy()num adata.n_obs // kadata_list []for i in range(k):if num < adata.n_obs:adata_list.appen…...

深入解析项目管理中的用户流程图

介绍用户流程图 用户流程图的定义 用户流程图(User Flow Diagram)是一种可视化工具&#xff0c;它描绘了用户在应用或网站上完成任务的过程。这些任务可以是购物、注册账户、查找信息等&#xff0c;任何需要用户交互的动作都可以在用户流程图中找到。 用户流程图的重要性 用…...

(全网最全)分享8款AI工具,毕业论文AIGC率速降至5%!

【CSDN AI底层算法专栏 / 核心摘要】 2026年&#xff0c;学术圈的反AI审查已经演变成了一场“算法级别的军备竞赛”。随着知网、万方全面接入大模型语义探针&#xff0c;靠改同义词、甚至靠传统Prompt洗稿的套路已全线崩溃。为了帮大家避坑&#xff0c;本期专栏我从代码和算法逻…...

IQR四分位数法是什么?

一、核心概念&#xff1a;四分位数与IQR1. 四分位数&#xff08;Quartiles&#xff09;将一组有序数据&#xff08;从小到大排列&#xff09;划分为4个相等部分的三个关键分割点&#xff0c;分别记为&#xff1a;Q1&#xff08;第一四分位数&#xff0c;25%分位数&#xff09;&…...

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct评估指标详解:代码准确率、效率与创新性

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct评估指标详解&#xff1a;代码准确率、效率与创新性 【免费下载链接】DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct 开源代码智能利器——DeepSeek-Coder-V2&#xff0c;性能比肩GPT4-Turbo&#xff0c;全面支持338种编程语言&#xff0c;128K超长上下文&a…...

告别重复造轮子:用快马平台高效生成ibbot开发脚手架与核心模块

今天想和大家分享一个提升ibbot开发效率的实用技巧。作为一个经常需要开发对话机器人的程序员&#xff0c;我发现每次从零开始搭建项目结构、编写基础模块特别耗时。最近尝试用InsCode(快马)平台生成项目脚手架&#xff0c;效果出乎意料的好。 项目结构自动生成 平台能根据自然…...

施密特触发器在智能家居中的7个隐藏用法:从空调变频到漏电保护

施密特触发器在智能家居中的7个隐藏用法&#xff1a;从空调变频到漏电保护 智能家居的普及让我们的生活更加便捷&#xff0c;但背后支撑这些设备的电子技术却鲜为人知。施密特触发器作为一种基础的电子元件&#xff0c;在智能家居系统中扮演着关键角色。它不仅能解决信号抖动问…...

LumiPixel Canvas Quest集成Vue.js:打造动态人像画廊管理后台

LumiPixel Canvas Quest集成Vue.js&#xff1a;打造动态人像画廊管理后台 1. 项目背景与需求分析 在数字内容创作领域&#xff0c;AI生成人像正成为设计师和内容创作者的重要工具。传统人工绘制方式耗时费力&#xff0c;而直接使用AI生成工具又缺乏系统化管理。我们团队最近用…...

为什么数据质量成为人工智能领域最重要的问题

简而言之&#xff1a;传统的基于人工编写规则和被动检查的数据质量体系&#xff0c;从未针对智能体人工智能进行设计。到2026年&#xff0c;当自主代理处理错误数据时&#xff0c;没有人会介入以发现问题。那些在人工智能领域取得成功的组织&#xff0c;并非从更好的模型入手&a…...

PyTorch 2.8镜像真实效果:量子计算电路→量子态演化视频模拟

PyTorch 2.8镜像真实效果&#xff1a;量子计算电路→量子态演化视频模拟 1. 量子计算模拟效果展示 量子计算作为前沿计算领域&#xff0c;其可视化一直是教学和研究的难点。我们使用PyTorch 2.8镜像实现了从量子电路到量子态演化的完整视频模拟流程&#xff0c;以下是关键效果…...

基于Dify的AI数据采集与整理工具设计与实现

基于Dify的AI数据采集与整理工具设计与实现 1. 引言 1.1 背景与需求 在信息爆炸的时代,新闻网站、人物资料库等不断产生海量数据。传统手动采集整理方式效率低下,难以满足实时性、准确性和规模化的要求。本工具旨在利用Dify平台的强大编排能力,结合AI大语言模型(LLM)和…...

智能化时代的数据集成技术革新

在技术领域&#xff0c;我们常常被那些闪耀的、可见的成果所吸引。今天&#xff0c;这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力&#xff0c;让我们得以一窥未来的轮廓。然而&#xff0c;作为在企业一线构建、部署和维护复杂系统的实践者&#xff0c;我们深知…...