SpringMVC中Model和ModelAndView的区别
SpringMVC中Model和ModelAndView的区别
两者的区别:
在SpringMVC中,Model和ModelAndView都是用于将数据传递到视图层的对象
Model是”模型“的意思,是MVC架构中的”M“部分,是用来传输数据的。
理解成MVC架构中的”M“和”V“,其中包含”Model“和”View“两部分,主要功能是:设置转向地址,将底层获取的数据进行存储(或者封装),最后将数据传递给View。
Model只是用来传输数据的,并不会进行业务的寻址。ModelAndView 却是可以进行业务寻址的,就是设置对应的要请求的静态文件,这里的静态文件指的是类似JSP的文件。
Model是每次请求中都存在的默认参数,利用其addAttribute()方法即可将服务器的值传递到JSP页面中。
ModelAndView包含Model和View两部分,使用时需要自己实例化,利用ModelMap用来传值,也可以设置View的名称。
其次,两者还有一个最大的区别,每次发起请求后Spring MVC会自动创建Model对象,而ModelAndView需要我们自己创建
总结:
虽然Model和ModelAndView都可以用于将数据传递到视图层,但ModelAndView更加强大,因为它不仅可以传递数据,还可以指定要呈现的视图。如果你只需要传递数据而不关心视图,则可以使用Model。但如果你需要同时传递数据和指定视图,则应该使用ModelAndView。
Model在Controller层的写法
@Controller //代表这个类会被Spring接管,被这个注解的类中所有方法,如果返回值是String,并且有具体的页面可以跳转,那么就会被视图解析器解析
public class IndexController {@RequestMapping("/demo") //意为请求 localhost:8080/demopublic String demo(Model model){//封装数据(向模型中添加数据,可以jsp页面直接取出并渲染)model.addAttribute("Content","Hello");//会被视图解析器处理return "Hello"; //返回到哪个页面 }
}
model方法是可以返回一个对象的。model.addAttribute(String s,Object o),返回对象要创建一个实体对象生成getter和Setter,还有同String()方法
ModelAndView在Controller层的写法
@Controller
@RequestMapping
public class IndexController {@RequestMapping("/demo2")public ModelAndView demo2(){ModelAndView modelAndView = new ModelAndView();//返回到那个前端文件modelAndView.setViewName("hello"); modelAndView.addObject("ContentOne","HelloOne");modelAndView.addObject("ContentTwo","HelloTwo");System.out.println(modelAndView);return modelAndView;}
}
相关文章:
SpringMVC中Model和ModelAndView的区别
SpringMVC中Model和ModelAndView的区别 两者的区别: 在SpringMVC中,Model和ModelAndView都是用于将数据传递到视图层的对象 Model是”模型“的意思,是MVC架构中的”M“部分,是用来传输数据的。 理解成MVC架构中的”M“和”V“…...
Tomcat安装与管理
文章目录 Tomcat安装及管理Tomcat gz包安装:JDK安装:Tomcat安装:修改配置文件(如下):服务启动配置: Tomcat-管理(部署jpress):修改允许访问的主机修改允许管理APP的主机进入管理&…...
React之路由
React之路由 背景: react: 18.2.0 路由:react-router-dom: 6.14.2 1、路由表配置 src下新建router/index.ts import React, { lazy } from react import { Navigate } from react-router-dom import Layout from /layout/Index import { JSX } from rea…...
机器学习深度学习——非NVIDIA显卡怎么做深度学习(坑点排查)
👨🎓作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er 🌌上期文章:机器学习&&深度学习——数值稳定性和模型化参数(详细数学推导) 📚订阅专栏:机器…...
2021 Robocom 决赛 第四题
原题链接: PTA | 程序设计类实验辅助教学平台 题面: 在一个名叫刀塔的国家里,有一只猛犸正在到处跑着,希望能够用它的长角抛物技能来撞飞别人。已知刀塔国有 N 座城市,城市之间由 M 条道路互相连接,为了拦…...
线程池-手写线程池Linux C简单版本(生产者-消费者模型)
目录 简介手写线程池线程池结构体分析task_ttask_queue_tthread_pool_t 线程池函数分析thread_pool_createthread_pool_postthread_workerthread_pool_destroywait_all_donethread_pool_free 主函数调用 运行结果 简介 本线程池采用C语言实现 线程池的场景: 当某些…...
05-向量的意义_n维欧式空间
线性代数 什么是向量?究竟为什么引入向量? 为什么线性代数这么重要?从研究一个数拓展到研究一组数 一组数的基本表示方法——向量(Vector) 向量是线性代数研究的基本元素 e.g. 一个数: 666,…...
交通运输安全大数据分析解决方案
当前运输市场竞争激烈,道路运输企业受传统经营观念影响,企业管理者安全意识淡薄,从业人员规范化、流程化的管理水平较低,导致制度规范在落实过程中未能有效监督与管理,执行过程中出现较严重的偏差,其营运车…...
vimrc 配置 (持续跟新中)
vimrc 配置 #显示行号 set nu #自动换行 set autoindent #设置tab键 宽度为四个空格 set tabstop4 set shiftwidth4 set expandtab更多文章,详见我的博客网站...
【集成学习介绍】
1. 引言 在机器学习领域,集成学习(Ensemble Learning)是一种强大的技术,通过将多个弱学习器组合成一个更强大的集成模型,来提升模型的鲁棒性和性能。 2. 集成学习的原理 集成学习的核心思想是“三个臭皮匠ÿ…...
动画制作选择Blender还是Maya
Blender和Maya是两种最广泛使用的 3D 建模和动画应用程序。许多经验丰富的用户表示,Blender 在雕刻工具方面远远领先于 Maya,并且在 3D 建模方面达到了相同的质量水平。对于刚接触动画行业的人来说,您可能会问“我应该使用 Blender 还是 Maya…...
215. 数组中的第K个最大元素
题目链接:力扣 解题思路: 方法一:基于快速排序 因为题目中只需要找到第k大的元素,而快速排序中,每一趟排序都可以确定一个最终元素的位置。 当使用快速排序对数组进行降序排序时,那么如果有一趟排序过程…...
NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNN
NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNN 这是我们关于“NLP From Scratch”的三个教程中的第二个。 在<cite>第一个教程< / intermediate / char_rnn_classification_tutorial ></cite> 中,我们使用了 RNN 将名称分类为来源语言。 这次ÿ…...
Spring MVC程序开发
目录 1.什么是Spring MVC? 1.1MVC定义 1.2MVC和Spring MVC的关系 2.为什么要学习Spring MVC? 3.怎么学Spring MVC? 3.1Spring MVC的创建和连接 3.1.1创建Spring MVC项目 3.1.2RequestMapping 注解介绍 3.1.3 RequestMapping 是 post 还是 get 请求? …...
医疗知识图谱问答——文本分类解析
前言 Neo4j的数据库构建完成后,现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版,这里的问题解答不会涉及深度学习,目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类,然后提取词语和类型去图数据库查询…...
JS关于多张图片上传显示报错不影响后面图片上传方法
关于多张图片上传或者下载显示报错后会程序会终止执行,从而影响后面图片上传。 解决方法: /*能正常访问的图片*/ const url https://2vimg.hitv.com/100/2308/0109/5359/dqKIZ7d4cnHL/81Vu0c.jpg?x-oss-processimage/format,webp; /*不能正常下载的图…...
MySQL踩坑之sql_mode的用法
目录 定义 报错重现 编辑 原因分析 sql_mode值说明 查看当前sql_mode 设置sql_mode 定义 什么是sql_mode?玩了这么久的MySQL语句...
消息队列总结(4)- RabbitMQ Kafka RocketMQ高性能方案
1.RabbitMQ的高性能解决方案 1.1 发布确认机制 RabbitMQ提供了3种生产者发布确认的模式: 简单模式(Simple Mode):生产者发送消息后,等待服务器确认消息已经被接收。这种模式下,生产者发送消息后会阻塞&am…...
websocket服务端大报文发送连接自动断开分析
概述 当前springboot版本:2.7.4 使用依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency>现象概述: 客户端和服务端已经有心跳…...
想写几个上位机,是选择学c#还是 c++ qt呢?
C#基本也就上位机开发开发,另外做做日常用的小工具很方便。 结合PLC,以太网做上位机,这个基本上控制这块都比较有需求。 另外我们用C#也做一些工具的二次开发,感觉还行。 C用qt框架其实学习起来可能稍微复杂些,但是…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
网络编程(UDP编程)
思维导图 UDP基础编程(单播) 1.流程图 服务器:短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...
Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...
稳定币的深度剖析与展望
一、引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,加密货币作为一种新兴的金融现象,正以前所未有的速度改变着我们对传统货币和金融体系的认知。然而,加密货币市场的高度波动性却成为了其广泛应用和普及的一大障碍。在这样的背景下,稳定…...
Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)
在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...
基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...
现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?
现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)相比于开发者自己基于 Redis 命令(如 SETNX, EXPIRE, DEL)手动实现分布式锁,提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面: 原子性保证 (Atomicity)ÿ…...
力扣热题100 k个一组反转链表题解
题目: 代码: func reverseKGroup(head *ListNode, k int) *ListNode {cur : headfor i : 0; i < k; i {if cur nil {return head}cur cur.Next}newHead : reverse(head, cur)head.Next reverseKGroup(cur, k)return newHead }func reverse(start, end *ListNode) *ListN…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
