2021 Robocom 决赛 第四题
原题链接:
PTA | 程序设计类实验辅助教学平台
题面:
在一个名叫刀塔的国家里,有一只猛犸正在到处跑着,希望能够用它的长角抛物技能来撞飞别人。已知刀塔国有 N 座城市,城市之间由 M 条道路互相连接,为了拦住这头猛犸,每条道路上设置了 Vi 人的团队。
这只猛犸从 S 号城市出发,它可以选择:
- 在不重复地经过若干条道路后回到 S 号城市;
- 在不重复地经过若干条道路后到达 T 号城市。
猛犸经过一条道路后,就会把路上的人全部撞飞。作为一头爱喝雪碧的仁慈的猛犸,自然希望尽可能的少撞飞人。请你帮忙计算一下在最优的选择下,最少需要撞飞多少人才能够到达目标城市?
输入格式:
输入第一行是四个正整数 N,M,S,T (2≤N≤500,1≤M≤105),表示有 N 个城市,M 条道路,猛犸从 S 号城市出发,可以选择到达 T 号城市。
接下来的 M 行,每行三个正整数 Xi,Yi,Vi (0≤Vi≤100),表示从 Xi 号城市到 Yi 号城市有一条道路,道路上有 Vi 人的团队。道路可双向通行,城市编号从 1 开始,两个城市之间最多只有一条道路,且没有一条道路连接相同的城市。
数据保证两种选择里至少有一种是可行的。
输出格式:
输出两行,第一行是两个数字,分别对应上面的两种选择分别最少需要撞飞多少人。如果无论撞飞多少人都无法满足选择要求,则输出
-1
。第二行是一个句子,如果第一种(回到原点)的选择比较好,就输出
Win!
,否则输出Lose!
。输入样例:
5 6 1 5 1 2 1 2 3 2 3 4 3 4 1 5 3 5 4 4 5 1
输出样例:
在这里给出相应的输出。例如:
11 6 Lose!
解题思路:
第二种方式直接跑dijkstra,计算出d[],d[t]即为答案。对于第一种方式,不难想到,最终得到的结果其实就是从s到某个点i的最短路,这个点i必须是与起点s直接存在一条相连的边,然后再从i直接到s,即d[i] + G[s][i] (1 <= i <= n)。但需要注意的是,我们在枚举i时应该重跑dijkstra,并且将s->i这条边暂时删除,不然得出的结果就是s->i->s。
代码(CPP):
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define endl '\n'
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const int maxn = 1e3 + 10;
const int INF = 0x3fffffff;
const int mod = 1000000007;
struct edge {int v, w;bool operator < (const edge &other) const {return w > other.w;}
};
int G[maxn][maxn];
int d[maxn];
bool vis[maxn];
int n, m, s, t;void dijkstra() {memset(vis, 0, sizeof vis);fill(d, d + maxn, INF);d[s] = 0;priority_queue<edge> q;q.push({s, 0});while (!q.empty()) {int u = q.top().v;q.pop();if (vis[u]) {continue;}vis[u] = true;for (int v = 1; v <= n; v++) {if (G[u][v] != INF && !vis[v] && d[u] + G[u][v] < d[v]) {d[v] = d[u] + G[u][v];q.push({v, d[v]});}}}
}void solve() {cin >> n >> m >> s >> t;fill(G[0], G[0] + maxn * maxn, INF);while (m--) {int u, v, w;cin >> u >> v >> w;G[u][v] = G[v][u] = w;}// 第二种方式dijkstra();int ans2 = d[t];// 第一种方式int ans1 = INF;for (int i = 1; i <= n; i++) {if (s == i || G[i][s] == INF)continue;G[s][i] = INF; // 要把直接从s到i的边删除,再计算dijkstradijkstra();ans1 = min(ans1, d[i] + G[i][s]);G[s][i] = G[i][s];}cout << (ans1 == INF ? -1 : ans1) << " " << (ans2 == INF ? -1 : ans2) << endl;if (ans1 < ans2)cout << "Win!";elsecout << "Lose!";
}int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);cout << fixed;cout.precision(18);solve();return 0;
}
相关文章:
2021 Robocom 决赛 第四题
原题链接: PTA | 程序设计类实验辅助教学平台 题面: 在一个名叫刀塔的国家里,有一只猛犸正在到处跑着,希望能够用它的长角抛物技能来撞飞别人。已知刀塔国有 N 座城市,城市之间由 M 条道路互相连接,为了拦…...

线程池-手写线程池Linux C简单版本(生产者-消费者模型)
目录 简介手写线程池线程池结构体分析task_ttask_queue_tthread_pool_t 线程池函数分析thread_pool_createthread_pool_postthread_workerthread_pool_destroywait_all_donethread_pool_free 主函数调用 运行结果 简介 本线程池采用C语言实现 线程池的场景: 当某些…...

05-向量的意义_n维欧式空间
线性代数 什么是向量?究竟为什么引入向量? 为什么线性代数这么重要?从研究一个数拓展到研究一组数 一组数的基本表示方法——向量(Vector) 向量是线性代数研究的基本元素 e.g. 一个数: 666,…...

交通运输安全大数据分析解决方案
当前运输市场竞争激烈,道路运输企业受传统经营观念影响,企业管理者安全意识淡薄,从业人员规范化、流程化的管理水平较低,导致制度规范在落实过程中未能有效监督与管理,执行过程中出现较严重的偏差,其营运车…...
vimrc 配置 (持续跟新中)
vimrc 配置 #显示行号 set nu #自动换行 set autoindent #设置tab键 宽度为四个空格 set tabstop4 set shiftwidth4 set expandtab更多文章,详见我的博客网站...
【集成学习介绍】
1. 引言 在机器学习领域,集成学习(Ensemble Learning)是一种强大的技术,通过将多个弱学习器组合成一个更强大的集成模型,来提升模型的鲁棒性和性能。 2. 集成学习的原理 集成学习的核心思想是“三个臭皮匠ÿ…...

动画制作选择Blender还是Maya
Blender和Maya是两种最广泛使用的 3D 建模和动画应用程序。许多经验丰富的用户表示,Blender 在雕刻工具方面远远领先于 Maya,并且在 3D 建模方面达到了相同的质量水平。对于刚接触动画行业的人来说,您可能会问“我应该使用 Blender 还是 Maya…...

215. 数组中的第K个最大元素
题目链接:力扣 解题思路: 方法一:基于快速排序 因为题目中只需要找到第k大的元素,而快速排序中,每一趟排序都可以确定一个最终元素的位置。 当使用快速排序对数组进行降序排序时,那么如果有一趟排序过程…...

NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNN
NLP From Scratch: 生成名称与字符级RNN 这是我们关于“NLP From Scratch”的三个教程中的第二个。 在<cite>第一个教程< / intermediate / char_rnn_classification_tutorial ></cite> 中,我们使用了 RNN 将名称分类为来源语言。 这次ÿ…...

Spring MVC程序开发
目录 1.什么是Spring MVC? 1.1MVC定义 1.2MVC和Spring MVC的关系 2.为什么要学习Spring MVC? 3.怎么学Spring MVC? 3.1Spring MVC的创建和连接 3.1.1创建Spring MVC项目 3.1.2RequestMapping 注解介绍 3.1.3 RequestMapping 是 post 还是 get 请求? …...

医疗知识图谱问答——文本分类解析
前言 Neo4j的数据库构建完成后,现在就是要实现医疗知识的解答功能了。因为是初版,这里的问题解答不会涉及深度学习,目前只是一个条件查询的过程。而这个过程包括对问题的关键词拆解分类,然后提取词语和类型去图数据库查询…...
JS关于多张图片上传显示报错不影响后面图片上传方法
关于多张图片上传或者下载显示报错后会程序会终止执行,从而影响后面图片上传。 解决方法: /*能正常访问的图片*/ const url https://2vimg.hitv.com/100/2308/0109/5359/dqKIZ7d4cnHL/81Vu0c.jpg?x-oss-processimage/format,webp; /*不能正常下载的图…...
MySQL踩坑之sql_mode的用法
目录 定义 报错重现 编辑 原因分析 sql_mode值说明 查看当前sql_mode 设置sql_mode 定义 什么是sql_mode?玩了这么久的MySQL语句...

消息队列总结(4)- RabbitMQ Kafka RocketMQ高性能方案
1.RabbitMQ的高性能解决方案 1.1 发布确认机制 RabbitMQ提供了3种生产者发布确认的模式: 简单模式(Simple Mode):生产者发送消息后,等待服务器确认消息已经被接收。这种模式下,生产者发送消息后会阻塞&am…...

websocket服务端大报文发送连接自动断开分析
概述 当前springboot版本:2.7.4 使用依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency>现象概述: 客户端和服务端已经有心跳…...

想写几个上位机,是选择学c#还是 c++ qt呢?
C#基本也就上位机开发开发,另外做做日常用的小工具很方便。 结合PLC,以太网做上位机,这个基本上控制这块都比较有需求。 另外我们用C#也做一些工具的二次开发,感觉还行。 C用qt框架其实学习起来可能稍微复杂些,但是…...

JavaScript 简单实现观察者模式和发布-订阅模式
JavaScript 简单实现观察者模式和发布-订阅模式 1. 观察者模式1.1 什么是观察者模式1.2 代码实现 2. 发布-订阅模式2.1 什么是发布-订阅模式2.2 代码实现2.2.1 基础版2.2.2 取消订阅2.2.3 订阅一次 1. 观察者模式 1.1 什么是观察者模式 概念:观察者模式定义对象间…...

java集成短信服务 测试版 qq邮箱简单思路
java集成短信服务 注册一个帐号 使用的是容联云,百度搜一下官网 用手机注册一个帐号就行,免费体验不需要认证 注册后会有八块钱送,可以使用免费的给自己设置三个固定手机号发送短信,不需要认证。 此页面的 三个信息需要在代码中…...

#P0994. [NOIP2004普及组] 花生采摘
题目描述 鲁宾逊先生有一只宠物猴,名叫多多。这天,他们两个正沿着乡间小路散步,突然发现路边的告示牌上贴着一张小小的纸条:“欢迎免费品尝我种的花生!――熊字”。 鲁宾逊先生和多多都很开心,因为花生正…...

Elasticsearch和Kibana的安装及验证
金翅大鹏盖世英,展翅金鹏盖世雄。 穿云燕子锡今鸽,踏雪无痕花云平。 ---------------- 2023.7.31.101 ----------------- 本文密钥:365 Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,常用来进行全文检索、…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

【Oracle APEX开发小技巧12】
有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
Linux简单的操作
ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
安卓基础(aar)
重新设置java21的环境,临时设置 $env:JAVA_HOME "D:\Android Studio\jbr" 查看当前环境变量 JAVA_HOME 的值 echo $env:JAVA_HOME 构建ARR文件 ./gradlew :private-lib:assembleRelease 目录是这样的: MyApp/ ├── app/ …...
腾讯云V3签名
想要接入腾讯云的Api,必然先按其文档计算出所要求的签名。 之前也调用过腾讯云的接口,但总是卡在签名这一步,最后放弃选择SDK,这次终于自己代码实现。 可能腾讯云翻新了接口文档,现在阅读起来,清晰了很多&…...
快刀集(1): 一刀斩断视频片头广告
一刀流:用一个简单脚本,秒杀视频片头广告,还你清爽观影体验。 1. 引子 作为一个爱生活、爱学习、爱收藏高清资源的老码农,平时写代码之余看看电影、补补片,是再正常不过的事。 电影嘛,要沉浸,…...