当前位置: 首页 > news >正文

【深度学习环境】安装anaconda、tensorflow、pycharm

目录

1.安装anaconda

2.安装tensorflow-gpu

3.安装pycharm

4.VNC操作

5.安装Pytorch

PS: linux下常见的操作:

1.Linux下强制关闭程序:

2.导出环境

2.1.pip导出

2.2.conda导出

2.3.其他

3.windows下的环境安装 & pycharm远程配置

4.bash的简单实用

配置HIT的服务器:


1.安装anaconda

Linux杂谈 | (3) 在Linux服务器上安装Anaconda_linux服务器安装anaconda_CoreJT的博客-CSDN博客
首先需要定位到anaconda的bin目录,然后激活 

cd /home/dongb/anaconda3/bin
source activate
conda create -n DeepSC python=3.6  %创建名为DeepSC的环境

版本:Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

安装步骤:
安装:bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

设置路径:/data1/chenyc/package/anaconda3

激活:source ~/.bashrc # 设置环境变量

查看:conda list

conda -V

2.安装tensorflow-gpu

在Linux服务器上配置tensorflow-gpu版(最详细教程)_linux安装tensorflow_睡虎的博客-CSDN博客

创建python3.5环境:conda create -n ads-b python=3.5

激活环境:conda activate ads-b

创建tensorflow环境:source activate tensorflow16

查看cuda及cudnn: nvcc -V

或者查看 CUDA 版本:

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看 CUDNN 版本:

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Cudnn:7.6.0

安装:TensorFlow-gpu

pip install tensorflow-gpu==1.10

3.安装pycharm

sh pycharm.sh

启动anaconda

$ source ~/anaconda3/bin/activate root$ anaconda-navigatorcd package/anaconda3/bincd package/pycharm-community-2020.2.1/bin解压:tar -zxvf  pycharm-community-2020.2.1.tar.gz

4.VNC操作

打开或者关闭vnc

vncserver :1                              vncserver -kill :1

5.安装Pytorch

Previous PyTorch Versions | PyTorch

【PyTorch基础知识】基础入门_pytorch_amc_一轮秋月的博客-CSDN博客

PS: linux下常见的操作:

1.Linux下强制关闭程序:

  • 查看程序进程,以pycharm为例
ps aux|grep pycharm
  • kill进程
kill -9 PID

2.导出环境

为了方便别人复现代码,需要给他人提供完整的环境

2.1.pip导出

  • 导出环境
pip freeze > environment.txt
  • 在新建的环境中运行
pip install -r environment.txt

2.2.conda导出

  • 导出环境
conda env export > environment.yml
  • 在新建的环境中运行
conda env create -f environment.yml  #创建一个python环境,然后安装
conda env update --file environment.yml #仅更新

若报错:

在这里插入图片描述

 则需更新pip

python -m pip install --upgrade pip

2.3.其他

conda remove -n 虚拟环境的名称 --all #删除环境

3.windows下的环境安装 & pycharm远程配置

【深度学习环境】windows平台_一轮秋月的博客-CSDN博客

WIN10安装TENSORFLOW(GPU版本) ,安装搜集的有用帖子_nsorflow 版本_一轮秋月的博客-CSDN博客

Sina Visitor System

4.bash的简单实用

【bash的简单使用】_一轮秋月的博客-CSDN博客

配置HIT的服务器:

× VNC无法连接

ubuntu下安装vnc出错(灰屏)_ubuntu vnc灰屏_或许,这就是梦想吧!的博客-CSDN博客

使用MobaXterm?

ubuntu 使用MobaXterm和cpolar配置外网访问ssh和vnc_ubuntu安装mobaxterm_ASUKA@02的博客-CSDN博客

× 创建conda环境遇到问题

 方法一:换源

conda相关指令:从多方面用法介绍Conda查看源_笔记大全_设计学院

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

查看已有的源:

conda config --show channels

 参考: 『技术随手学』解决CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION 问题 - 知乎

 直接编辑condarc可以解决之(熟悉vim操作)。

相关文章:

【深度学习环境】安装anaconda、tensorflow、pycharm

目录 1.安装anaconda 2.安装tensorflow-gpu 3.安装pycharm 4.VNC操作 5.安装Pytorch PS: linux下常见的操作: 1.Linux下强制关闭程序: 2.导出环境 2.1.pip导出 2.2.conda导出 2.3.其他 3.windows下的环境安装 & pycharm远程配置 4.bash…...

mockery 模拟

composer地址:mockery/mockery - Packagist github地址:地址 文档地址:Mockery — Mockery Docs 1.0-alpha documentation 根据文档介绍,mockery是php mock对象框架。根据js的mock框架的作用,估计mockery也是通过创…...

汽车后视镜反射率检测系统

随着社会的快速发展和物质生活的提供,机动车越来越普及,道路行车安全日益重要。为了保障机动车辆和行人的安全,在行车时不断观察后方和两侧的图像尤为重要。机动车后视镜通过反射镜面可以提供在规定视野内后方和两侧的图像,从而提…...

uni-app引用外部图标库(阿里矢量图)

uni-app引用外部图标库(阿里矢量图) 作为前端程序员,nui-app是必备的,但是有时候内置的图标,组件又不完全满足,这里就可以引进外部图标,这里引用的是阿里矢量图标 第一步,在项目目…...

day49-Todo List(待办事项列表)

50 天学习 50 个项目 - HTMLCSS and JavaScript day49-Todo List&#xff08;待办事项列表&#xff09; 效果 index.html <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8" /><meta name"viewport" co…...

寻找丢失数字:数学与位运算的解密之旅

本篇博客会讲解力扣“268. 丢失的数字”的解题思路&#xff0c;这是题目链接。 注意进阶中的描述&#xff1a;你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题&#xff1f;这里我会讲解两种思路&#xff0c;它们的时间复杂度是O(N)&#xff0c;空间复杂度是O(1)…...

数论分块学习笔记

准备开始复习莫比乌斯反演&#xff0c;杜教筛这一部分&#xff0c;先复习一下数论分块 0.随便说说 数论分块可以计算如下形式的式子 ∑ i 1 n f ( i ) g ( ⌊ n i ⌋ ) \sum_{i1}^{n}f(i)g(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor) ∑i1n​f(i)g(⌊in​⌋)。 利用的原理是 ⌊ n i ⌋ \lf…...

【基础理论】了解点过程

Maximum tsunami wave height generated by the 16 Sept. 2015 Chile earthquake, from the International Tsunami Information Center. Posted by Austin Elliott 一、说明 在这个世界上&#xff0c;会发生许多事件&#xff0c;其趋势可能遵循一种模式。在这篇博客中&#…...

深入理解Spring MVC中的@ResponseBody注解

引言 在现代的Web应用开发中&#xff0c;数据的传递和交互是不可或缺的一部分。Spring MVC作为一个强大的框架&#xff0c;在处理客户端请求和响应时&#xff0c;提供了许多注解来简化开发过程。其中&#xff0c;ResponseBody注解在处理方法的返回值时起到了关键作用&#xff0…...

大数据学习教程:Linux高级教程(下)

四、大数据集群服务器搭建 1. 新增Linux服务器 1.1、克隆虚拟机 学习环境中&#xff0c;一般使用VMware虚拟机克隆Linux系统&#xff0c;用来进行集群服务器的搭建。 VMware支持两种类型的克隆&#xff1a;完整克隆、链接克隆 完整克隆是和原始虚拟机完全独立的一个复制&…...

1.Oracle建表及使用

1.概述 1. 表&#xff1a;用于 存储数据 -- 是我们最常见的数据库对象 2. 表设计注意事项 (1) 表设计时&#xff0c;尽量遵从 第三范式&#xff08;3NF&#xff09; (2) 名称不能超过 30 个字符 -- 超过会报错 (3) 名称只能以 字母 大头&#xff0c;可由数字、 _、 $…...

《网络是怎样连接的》(二.2)

(6条消息) 《网络是怎样连接的》&#xff08;二.1&#xff09;_qq_38480311的博客-CSDN博客 本文主要取材于 《网络是怎样连接的》 第二章 2.5 2.6章节。 目录 简述&#xff1a; 本文的主要内容是 以太网的收发操作 和 UDP协议的收发操作。 IP与以太网的包收发操作 包是什…...

MySQL加密插件安装

加密插件 查看已经安装的插件&#xff1a;show plugs; 增加加密插件&#xff1a; 登陆MySQL后&#xff0c;通过show variables like ‘validate%’;查看相关验证规则。 ① 在配置文件中新增&#xff0c;[mysqld]标签下 plugin-load-addvalidate_password.so ② 在运行时新增…...

新手入门Jenkins自动化部署入门详细教程

1. 背景 在实际开发中&#xff0c;我们经常要一边开发一边测试&#xff0c;当然这里说的测试并不是程序员对自己代码的单元测试&#xff0c;而是同组程序员将代码提交后&#xff0c;由测试人员测试&#xff1b; 或者前后端分离后&#xff0c;经常会修改接口&#xff0c;然后重新…...

Neural Network学习笔记4

完整的模型训练套路 train.py import torch import torchvision from torch.utils.data import DataLoader # 引入自定义的网络模型 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterfrom model import *# 准备数据集 train_data torchvision.datasets.CIFAR10(root"…...

[转]关于cmake --build .的理解

https://blog.csdn.net/qq_38563206/article/details/126486183 https://blog.csdn.net/HandsomeHong/article/details/120170219 cmake --build . 该命令的含义是&#xff1a;执行当前目录下的构建系统&#xff0c;生成构建目标。 cmake项目构建过程简述: 1. 首先&#xf…...

【Linux下6818开发板(ARM)】硬件空间挂载

(꒪ꇴ꒪ ),hello我是祐言博客主页&#xff1a;C语言基础,Linux基础,软件配置领域博主&#x1f30d;快上&#x1f698;&#xff0c;一起学习&#xff01;送给读者的一句鸡汤&#x1f914;&#xff1a;集中起来的意志可以击穿顽石!作者水平很有限&#xff0c;如果发现错误&#x…...

剑指offer 动态规划篇

题目由入门往上递增 入门 斐波那契数列_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 动态规划甚至于算法的入门题目 方法一&#xff1a;按照斐波那契的公式fnfn-1fn-2&#xff0c;从1-n求出结果。 class Solution { public:int Fibonacci(int n) {vector<int>f{0,1,1};for(int …...

关于Linux中前端负载均衡之VIP(LVS+Keepalived)自动化部署的一些笔记

写在前面 整理一些 LVS 相关的笔记理解不足小伙伴帮忙指正 傍晚时分&#xff0c;你坐在屋檐下&#xff0c;看着天慢慢地黑下去&#xff0c;心里寂寞而凄凉&#xff0c;感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人&#xff0c;但我害怕这样生活下去&#xff0c;衰老下去。在我看来…...

C++ 拷贝交换技术示例

拷贝交换技术&#xff08;copy and swap&#xff09;是什么&#xff0c;网上估计能查到很多。但网上有点难找到完整的演示代码&#xff0c;所以这里记录一下。难点在于&#xff1a; 如果要满足 5 的原则&#xff0c;我到底要写那些函数&#xff1f; 默认构造函数、复制构造函数…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置&#xff08;Gradle 7.0 适配&#xff09; 1. 项目级 build.gradle // 注意&#xff1a;沪江插件已停更&#xff0c;推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中&#xff0c;CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时&#xff0c;通常会导致应用响应缓慢&#xff0c;甚至服务不可用&#xff0c;严重影响用户体验和业务运行。因此&#xff0c;掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解

JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用&#xff0c;结合SQLite数据库实现联系人管理功能&#xff0c;并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能&#xff0c;同时可以最小化到系统…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题

晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容&#xff1b;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容&#xff08;CL&#xff09;与匹配电容&#xff08;CL1、CL2&#xff09;的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...