当前位置: 首页 > news >正文

Cilium系列-11-启用带宽管理器

系列文章

  • Cilium 系列文章

前言

将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提升 Cilium 的网络性能. 具体调优项包括不限于:

  • 启用本地路由(Native Routing)
  • 完全替换 KubeProxy
  • IP 地址伪装(Masquerading)切换为基于 eBPF 的模式
  • Kubernetes NodePort 实现在 DSR(Direct Server Return) 模式下运行
  • 绕过 iptables 连接跟踪(Bypass iptables Connection Tracking)
  • 主机路由(Host Routing)切换为基于 BPF 的模式 (需要 Linux Kernel >= 5.10)
  • 启用 IPv6 BIG TCP (需要 Linux Kernel >= 5.19)
  • 禁用 Hubble(但是不建议, 可观察性比一点点的性能提升更重要)
  • 修改 MTU 为巨型帧(jumbo frames) (需要网络条件允许)
  • 启用带宽管理器(Bandwidth Manager) (需要 Kernel >= 5.1)
  • 启用 Pod 的 BBR 拥塞控制 (需要 Kernel >= 5.18)
  • 启用 XDP 加速 (需要 支持本地 XDP 驱动程序)
  • (高级用户可选)调整 eBPF Map Size
  • Linux Kernel 优化和升级
    • CONFIG_PREEMPT_NONE=y
  • 其他:
    • tuned network-* profiles, 如: tuned-adm profile network-latencynetwork-throughput
    • CPU 调为性能模式
    • 停止 irqbalance,将网卡中断引脚指向特定 CPU

在网络/网卡设备/OS等条件满足的情况下, 我们尽可能多地启用这些调优选项, 相关优化项会在后续文章逐一更新. 敬请期待.

今天我们来调优 Cilium, 启用带宽管理器, 以更有效地管理网络流量,改善整体应用的延迟和吞吐量。

测试环境

  • Cilium 1.13.4
  • K3s v1.26.6+k3s1
  • OS
    • 3 台 Ubuntu 23.04 VM, Kernel 6.2, x86

带宽管理器

Cilium 的带宽管理器(Bandwidth Manager)负责更有效地管理网络流量,目的是改善整体应用的延迟和吞吐量。

除了原生支持 Kubernetes Pod bandwidth annotations 外,带宽管理器(首次在 Cilium 1.9 中引入)还在所有面向外部的网络设备上设置公平队列(FQ)队列规则,以支持 TCP 堆栈步调(例如 EDT/BBR),并为网络堆栈设置最佳的服务器级 sysctl 设置。

带宽管理器的功能主要集中在两个方面,即从上层协议和从队列规范的角度。

带宽管理器启用后,默认情况下会将 TCP 拥塞控制算法切换为 BBR,从而实现更高的带宽和更低的延迟,尤其是面向互联网的流量。它将内核网络堆栈配置为更面向服务器的 sysctl 设置,这些设置已在生产环境中证明是有益的。它还重新配置了流量控制队列规则(Qdisc)层,以便在 Cilium 使用的所有面向外部的网络设备上使用多队列 Qdiscs 和公平队列(FQ)。切换到公平队列后,带宽管理器还在 eBPF 的帮助下实现了对最早出发时间 Earliest Departure Time(EDT)速率限制的支持,并且现在原生支持 kubernetes.io/egress-bandwidth Pod 注释。

这也消除了对带宽 CNI 插件链的需求,因为该插件使用了 TBF(Token Bucket Filter, 令牌桶过滤器),在可扩展性方面受到限制。通过基于 EDT 的模型,可以避免 Qdisc 层的全局锁定,尤其是在多队列网卡的情况下。Cilium 的 eBPF 数据路径会将网络流量分类到每个节点的聚合中,然后在将数据包传递到 FQ leaf Qdiscs 前不久,通过在出口的网络数据包上设置最早离开时间戳,执行用户定义的 kubernetes.io/egress-bandwidth 速率。Qdiscs 维护每个流的状态,并根据数据包的时间戳来安排数据包的离开时间,确保数据包不会在时间戳规定的时间之前被发送出去。通过 eBPF 的灵活性,对 Pod 聚合体的分类不仅适用于直接路由,也适用于隧道或使用 L7 代理的情况。

Bandwidth Manager

与 eBPF 和 FQ 相比,在使用 HTB(Hierarchical Token Bucket, 分层令牌桶)进行速率限制的情况下,对应用延迟进行的评估表明,在改善传输延迟的同时,CPU 利用率也能显著降低。当 eBPF 和 FQ 结合使用时,第 95 百分位的延迟降低了约 20 倍,第 99 百分位的延迟降低了约 10 倍。

需求

  • Kernel >= 5.1
  • Direct-routing 配置 或 隧道
  • 基于 eBPF 的 kube-proxy 替换

实战: 启用带宽管理器

要启用带宽管理器:

helm upgrade cilium cilium/cilium --version 1.13.4 \--namespace kube-system \--reuse-values \--set bandwidthManager.enabled=true 

验证

状态验证

要验证您的安装是否与带宽管理器一起运行,请在任何 Cilium pod 中运行 cilium status,并查找报告 "BandwidthManager"状态的行,该行应显示 "EDT with BPF"。

具体如下:

$ kubectl -n kube-system exec ds/cilium -- cilium status | grep BandwidthManager
BandwidthManager:           EDT with BPF [CUBIC] [eth0]

带宽管理器功能验证

下面是一个应用 Pod 的部署示例,由于使用了 kubernetes.io/egress-bandwidth 注释,其出口带宽被限制为 50 Mbit/s:

cat << EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: iperf3labels:app: iperf3
spec:selector:matchLabels:app: iperf3template:metadata:labels:app: iperf3annotations:kubernetes.io/egress-bandwidth: '50M'spec:containers:-  name: iperf3image: clearlinux/iperf:3command: ['/bin/sh', '-c', 'sleep 1d']ports:- containerPort: 5201
EOF

结果如下:

$ k3s kubectl get pod -o wide -l app=iperf3
NAME           READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP           NODE          NOMINATED NODE   READINESS GATES
iperf3-g54rg   1/1     Running   0          2m9s   10.0.0.127   cilium-62-1   <none>           <none>
iperf3-4fwnf   1/1     Running   0          97s    10.0.1.101   cilium-62-2   <none>           <none>
iperf3-688m4   1/1     Running   0          65s    10.0.2.247   cilium-62-3   <none>           <none>

选择一个 pod 作为 server(cilium-62-2 node 上的为 server), 另一个作为 client(cilium-62-3 node 上的为client).

Server (iperf3-4fwnf) 运行的命令为:

kubectl exec -it iperf3-4fwnf -- iperf3 -s -f M

Client (iperf3-688m4) 运行的命令为:

$ kubectl exec -it iperf3-688m4 -- iperf3 -c 10.0.1.101 -f m
Connecting to host 10.0.1.101, port 5201
[  5] local 10.0.2.247 port 33300 connected to 10.0.1.101 port 5201
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr  Cwnd
[  5]   0.00-1.00   sec  7.51 MBytes  63.0 Mbits/sec    0    385 KBytes
[  5]   1.00-2.00   sec  5.65 MBytes  47.4 Mbits/sec    0    385 KBytes
[  5]   2.00-3.00   sec  5.65 MBytes  47.4 Mbits/sec    0    385 KBytes
[  5]   3.00-4.00   sec  5.65 MBytes  47.4 Mbits/sec    0    385 KBytes
[  5]   4.00-5.00   sec  5.65 MBytes  47.4 Mbits/sec    0    385 KBytes
[  5]   5.00-6.00   sec  5.65 MBytes  47.4 Mbits/sec    0    385 KBytes
[  5]   6.00-7.00   sec  5.65 MBytes  47.4 Mbits/sec    0    385 KBytes
[  5]   7.00-8.00   sec  5.65 MBytes  47.4 Mbits/sec    0    385 KBytes
[  5]   8.00-9.00   sec  5.65 MBytes  47.4 Mbits/sec    0    385 KBytes
[  5]   9.00-10.00  sec  6.46 MBytes  54.2 Mbits/sec    0    385 KBytes
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
[ ID] Interval           Transfer     Bitrate         Retr
[  5]   0.00-10.00  sec  59.2 MBytes  49.7 Mbits/sec    0             sender
[  5]   0.00-10.02  sec  57.0 MBytes  47.8 Mbits/sec                  receiveriperf Done.

实测带宽为: 49.7 Mbits/sec 47.8 Mbits/sec, 确实实现了 50 Mb/s 的带宽限制. 👍️👍️👍️

总结

本文继续调优 Cilium, 启用带宽管理器, 以更有效地管理网络流量,改善整体应用的延迟和吞吐量。并实战验证了带宽限制的功能.

至此,性能调优已完成实战验证:

  • ✔️ 启用本地路由 (Native Routing)
  • ✔️ 完全替换 KubeProxy
  • ✔️ IP 地址伪装 (Masquerading) 切换为基于 eBPF 的模式
  • ✔️ Kubernetes NodePort 实现在 DSR(Direct Server Return) 模式下运行
  • ✔️ 绕过 iptables 连接跟踪 (Bypass iptables Connection Tracking)
  • ✔️ 主机路由 (Host Routing) 切换为基于 BPF 的模式 (需要 Linux Kernel >= 5.10)
  • ❌ 启用 IPv6 BIG TCP (需要 Linux Kernel >= 5.19, 支持的 NICs: mlx4, mlx5)
    • 由于没有支持的网卡, 无法完成验证
  • ❌ 修改 MTU 为巨型帧 (jumbo frames) (需要网络条件允许)
  • ✔️ 启用带宽管理器 (Bandwidth Manager) (需要 Kernel >= 5.1)
  • 启用 Pod 的 BBR 拥塞控制 (需要 Kernel >= 5.18)
  • 启用 XDP 加速 (需要 支持本地 XDP 驱动程序)

📚️参考文档

  • Bandwidth Manager - Tuning Guide — Cilium 1.13.4 documentation
  • Bandwidth Manager - Cilium 1.9: Maglev, Deny Policies, VM Support, OpenShift, Hubble mTLS, Bandwidth Manager, eBPF Node-Local Redirect, Datapath Optimizations, and more

三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.

相关文章:

Cilium系列-11-启用带宽管理器

系列文章 Cilium 系列文章 前言 将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提升 Cilium 的网络性能. 具体调优项包括不限于: 启用本地路由(Native Routing)完全替换 KubeProx…...

无人机自动返航的关键技术有哪些

无人机的广泛应用使得无人机自动返航技术变得至关重要。在各种应对意外情况的背景下&#xff0c;无人机自动返航技术的发展对确保无人机的安全&#xff0c;以及提高其应用范围具有重要意义。接下来&#xff0c;便为大家详细介绍无人机自动返航所运用到的关键技术。 一、定位与导…...

Vision Transformer (ViT):图像分块、图像块嵌入、类别标记、QKV矩阵与自注意力机制的解析

作者&#xff1a;CSDN _养乐多_ 本文将介绍Vision Transformers &#xff08;ViT&#xff09;中的关键点。包括图像分块&#xff08;Image Patching&#xff09;、图像块嵌入&#xff08;Patch Embedding&#xff09;、类别标记、&#xff08;class_token&#xff09;、QKV矩…...

Mybatis:一对多映射处理

Mybatis&#xff1a;一对多映射处理 前言一、概述二、创建数据模型三、问题四、解决方案1、方案一&#xff1a;collection&#xff08;嵌套结果&#xff09;2、方案二&#xff1a;分步查询&#xff08;嵌套查询&#xff09; 前言 本博主将用CSDN记录软件开发求学之路上的亲身所…...

HTML+CSS+JavaScript:全选与反选案例

一、需求 1、单击全选按钮&#xff0c;下面三个复选框自动选中&#xff0c;再次单击全选按钮&#xff0c;下面三个复选框自动取消选中 2、当下面三个复选框全都选中时&#xff0c;全选按钮自动选中&#xff0c;下面三个复选框至少有一个未选中&#xff0c;全选按钮自动取消选…...

Python 程序设计入门(001)—— 安装 Python(Windows 操作系统)

Python 程序设计入门&#xff08;001&#xff09;—— 安装 Python&#xff08;Windows 操作系统&#xff09; 目录 Python 程序设计入门&#xff08;001&#xff09;—— 安装 Python&#xff08;Windows 操作系统&#xff09;一、下载 Python 安装包二、安装 Python三、测试&…...

【redis】创建集群

这里介绍的是创建redis集群的方式&#xff0c;一种是通过create-cluster配置文件创建部署在一个物理机上的伪集群&#xff0c;一种是先在不同物理机启动单体redis&#xff0c;然后通过命令行使这些redis加入集群的方式。 一&#xff0c;通过配置文件创建伪集群 进入redis源码…...

linux 配置nacos遇见的问题及解决办法

本次的集群是启动一个服务的三个不同端口&#xff0c;配置如下&#xff1a; 一.application.properties 加上下列配置&#xff0c;目的是使用自己的mysql数据库&#xff1a; spring.datasource.platformmysql db.num1 db.url.0jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos_config?s…...

小程序开发趋势:探索人工智能在小程序中的应用

第一章&#xff1a;引言 小程序开发近年来取得了快速的发展&#xff0c;成为了移动应用开发的重要一环。随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;越来越多的企业开始探索如何将人工智能应用于小程序开发中&#xff0c;为用户提供更智能、便捷的服务。本文将带您一起探索人工智能…...

基于埋点日志数据的网络流量统计 - PV、UV

水善利万物而不争&#xff0c;处众人之所恶&#xff0c;故几于道&#x1f4a6; 文章目录 一、 网站总流量数统计 - PV 1. 需求分析 2. 代码实现 方式一 方式二 方式三&#xff1a;使用process算子实现 方式四&#xff1a;使用process算子实现 二、网站独立访客数统计 - UV 1. …...

cuda入门demo(2)——最基础的二方向sobel

⚠️主要是自己温习用&#xff0c;只保证代码正确性&#xff0c;不保证讲解的详细性。 今天继续总结cuda最基本的入门demo。很多教程会给你说conv怎么写&#xff0c;实际上sobel也是conv&#xff0c;并且conv本身已经用torch实现了。 之前在课题中尝试了sobel的变体&#xff0…...

软件外包开发的后台开发语言

在软件外包开发中&#xff0c;后台语言的选择通常取决于项目需求、客户偏好、团队技能和开发效率。今天和大家分享一些常用的后台语言及选择它们的原因&#xff0c;希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司&#xff0c;专业的软件外包开发公司&#xff0c;欢迎交流合作。…...

自动驾驶感知系统-全球卫星定位系统

卫星定位系统 车辆定位是让无人驾驶汽车获取自身确切位置的技术&#xff0c;在自动驾驶技术中定位担负着相当重要的职责。车辆自身定位信息获取的方式多样&#xff0c;涉及多种传感器类型与相关技术。自动驾驶汽车能够持续安全可靠运行的一个关键前提是车辆的定位系统必须实时…...

数据结构 | 基本数据结构——队列

目录 一、何谓队列 二、队列抽象数据类型 三、用Python实现队列 四、模拟&#xff1a;传土豆 五、模拟&#xff1a;打印任务 5.1 主要模拟步骤 5.2 Python实现 一、何谓队列 队列是有序集合&#xff0c;添加操作发生在“尾部”&#xff0c;移除操作则发生在“头部”。新…...

QT在label上透明绘图(二)

前面步骤参考前一篇文章 QT在label上透明绘图 一、给TransparentLabel类添加double transparency;变量&#xff0c; 二、ui添加doublespinbox&#xff0c;调整透明参数 void MainWindow::on_doubleSpinBox_valueChanged(double arg1) {transparentLabel->transparencyarg1;…...

微信小程序使用editor富文本编辑器 以及回显 全屏弹窗的模式

<!--富文本接收的位置--><view class"white-box"><view class"title"><view class"yellow-fence"></view><view class"v1">教研记录</view></view><view class"add-btn"…...

在CSDN学Golang场景化解决方案(基于gin框架的web开发脚手架)

一&#xff0c;中间件统一实现Oauth2身份验证 在Golang基于Gin框架开发Web应用程序时&#xff0c;可以使用gin-oauth2来实现Oauth2身份验证。下面是简单的步骤&#xff1a; 安装gin-oauth2包&#xff1a;go get github.com/appleboy/gin-oauth2导入依赖&#xff1a;import &q…...

关于Express 5

目录 1、概述 2、Express 5的变化 2.1 弃用或删除内容的列表&#xff1a; app.param&#xff08;name&#xff0c;fn&#xff09;名称中的前导冒号&#xff08;&#xff1a;&#xff09; app.del() app.param&#xff08;fn&#xff09; 复数方法名 res.json&#xff0…...

ftrace 原理详细分析

》内核新视界文章汇总《 文章目录 ftrace 原理分析1 简介2 ftrace 的编译器支持2.1 HAVE_FUNCTION_TRACER 选项对 ftrace 的支持2.2 HAVE_DYNAMIC_FTRACE 选项对动态 ftrace 的支持 3 ftrace 的初始化4 function trace 流程5 总结 ftrace 原理分析 1 简介 ftrace 是一个内核…...

UWB定位技术和蓝牙AOA有哪些不同?-高精度室内定位技术对比

UWB超宽带定位 UWB&#xff08;Ultra Wide Band &#xff09;即超宽带技术&#xff0c;它是一种无载波通信技术&#xff0c;利用纳秒级的非正弦波窄脉冲传输数据&#xff0c;因此其所占的频谱范围很宽。传统的定位技术是根据信号强弱来判别物体位置&#xff0c;信号强弱受外界…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

DBAPI如何优雅的获取单条数据

API如何优雅的获取单条数据 案例一 对于查询类API&#xff0c;查询的是单条数据&#xff0c;比如根据主键ID查询用户信息&#xff0c;sql如下&#xff1a; select id, name, age from user where id #{id}API默认返回的数据格式是多条的&#xff0c;如下&#xff1a; {&qu…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障

关键领域软件测试的"安全密码"&#xff1a;Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力&#xff0c;从金融交易到交通管控&#xff0c;这些关乎国计民生的关键领域…...

【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error

在前端开发中&#xff0c;JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作&#xff08;如 Promise、async/await 等&#xff09;&#xff0c;开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝&#xff08;r…...

实战三:开发网页端界面完成黑白视频转为彩色视频

​一、需求描述 设计一个简单的视频上色应用&#xff0c;用户可以通过网页界面上传黑白视频&#xff0c;系统会自动将其转换为彩色视频。整个过程对用户来说非常简单直观&#xff0c;不需要了解技术细节。 效果图 ​二、实现思路 总体思路&#xff1a; 用户通过Gradio界面上…...

协议转换利器,profinet转ethercat网关的两大派系,各有千秋

随着工业以太网的发展&#xff0c;其高效、便捷、协议开放、易于冗余等诸多优点&#xff0c;被越来越多的工业现场所采用。西门子SIMATIC S7-1200/1500系列PLC集成有Profinet接口&#xff0c;具有实时性、开放性&#xff0c;使用TCP/IP和IT标准&#xff0c;符合基于工业以太网的…...

el-amap-bezier-curve运用及线弧度设置

文章目录 简介示例线弧度属性主要弧度相关属性其他相关样式属性完整示例链接简介 ‌el-amap-bezier-curve 是 Vue-Amap 组件库中的一个组件,用于在 高德地图 上绘制贝塞尔曲线。‌ 基本用法属性path定义曲线的路径,可以是多个弧线段的组合。stroke-weight线条的宽度。stroke…...

GC1808:高性能音频ADC的卓越之选

在音频处理领域&#xff0c;高质量的音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;是实现精准音频数字化的关键。GC1808&#xff0c;一款96kHz、24bit立体声音频ADC&#xff0c;以其卓越的性能和高性价比脱颖而出&#xff0c;成为众多音频设备制造商的理想选择。 GC1808集成了64倍…...

Centos 7 服务器部署多网站

一、准备工作 安装 Apache bash sudo yum install httpd -y sudo systemctl start httpd sudo systemctl enable httpd创建网站目录 假设部署 2 个网站&#xff0c;目录结构如下&#xff1a; bash sudo mkdir -p /var/www/site1/html sudo mkdir -p /var/www/site2/html添加测试…...