【1.4】Java微服务：服务注册和调用（Eureka和Ribbon实现）

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🥭本文内容：【1.4】Java微服务：服务注册和调用（Eureka+Ribbon）
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目录

一、介绍

1. 问题

2.关于Eureka的介绍

介绍：

组成：

3. 关于Ribbon的介绍

介绍

常见的Ribbon负载均衡策略

二、相关代码的实现

1. 搭建Eureka服务

1） 导入依赖

 2）在主函数内开启Eureka注解​编辑

3）编写yml文件

 4）进入服务中心

 5）页面说明

 2. Eureka服务注册

1）导入服务端依赖

2）在yml文件中，添加配置

3）添加多个服务

4）简单的使用

 3.Ribbon的使用

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一、介绍

1. 问题

在介绍Eureka与Ribbon实现服务注册和调用功能之前，我们需要先回答一些问题：

1）微服务的远程调用，在使用注册中心之前，是怎么实现的？

一种比较多的方式是通过HTTP请求实现，像前端一样访问另一个服务的接口。

而具体的实现方式，像通过通过SpringBoot框架内的RestTemplate组件，发送HTTP请求到其他接口，实现代码如下：

    @Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;public Order queryOrderById(Long orderId) {// 1.查询订单Order order = orderMapper.findById(orderId);// 2.利用RestTemplate发起http请求，查询用户// 2.1.url路径String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();// 2.2.发送http请求，实现远程调用User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);// 3.封装user到Orderorder.setUser(user);// 4.返回return order;}

j结果截图：

2）使用restTemplate的方式进行微服务的远程调用，会哪些缺点？

1. 首先，使用restTemplate不能解决许多微服务的许多问题。如服务的管理，服务调用的的负载均衡实现、发生故障或下线的即时处理

2.关于Eureka的介绍

介绍：

• Eureka是Netflix开源的一个用于服务发现和注册中心的组件。它是基于RESTful风格的微服务框架，主要用于在分布式系统中管理和监控服务实例的状态。
• 服务管理：Eureka允许服务在启动时向注册中心注册自己的信息，并周期性地发送心跳来更新状态。
• 其他服务可以通过查询注册中心来获取可用服务的信息，以实现服务的调用和负载均衡。

组成：

• EurekaServe：服务端，注册中心
  • 记录服务信息
  • 心跳监控
• EurekaClient：客户端
  • Provider：服务提供这，例如案例中的user-service
    • 注册自己的信息到EurekaServe
    • 每隔20秒向EurekaServer发送心跳请求
  • consumer：服务消费者，例如案例中的order-server
    • 根据服务名称从EureksServer拉取服务列表
    • 基于服务列表做负载均衡，选中一个微服务后发起远程调用

3. 关于Ribbon的介绍

介绍

• Ribbon 是SpringCloud的其中一个组件，用于实现客户端负载均衡。它提供了负载均衡、故障转移和重试等功能，可以与服务注册中心（如 Eureka）集成使用。
• 通过使用 Ribbon，可以实现负载均衡的客户端，使服务消费者能够可靠高效的访问多个服务提供者
• Ribbon 提供了各种负载均衡策略，如轮询、随机、加权随机等，开发者可以根据需求选择合适的策略。

常见的Ribbon负载均衡策略

1. RoundRobinRule：简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡策略。
2. AvailabilityFilteringRule：对两种服务器进行忽略：
   1. 在默认情况下。这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态持续20秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。
   2. 并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数上限，可以由客户端的<clientName><clientConfigNameSpace>.ActiveConnectionsLimit属性进行设置。
3. WeightedResponseTimeRule：为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
4. ZoneAvoidanceRule：以区域可用的服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内多个服务做轮询。
5. BestAvailableRule：忽略哪些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
6. RandomRule：随机选择一个可用的服务器。
7. RetryRule：重试机制的选择逻辑

二、相关代码的实现

1. 搭建Eureka服务

1） 导入依赖

        <!--eureka服务端--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency>

 2）在主函数内开启Eureka注解

3）编写yml文件

server:port: 10086 # 服务端口
spring:application:name: eurekaserver # eureka的服务名称
eureka:client:service-url:  # eureka的地址信息defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

 4）进入服务中心

 5）页面说明

 2. Eureka服务注册

1）导入服务端依赖

在服务模块（如userServiece）的pom文件中导入：

        <!--eureka客户端依赖--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency>

2）在yml文件中，添加配置

userService的配置文件中： 

 orderService的配置文件中：

3）添加多个服务

 =

4）简单的使用

 3.Ribbon的使用

在服务中自定义负载均衡注解：

 最后，

后续文章会陆续更新，希望文章对你有所帮助..！

参考文献：

Spring CloudLevel up your Java code and explore what Spring can do for you.https://spring.io/projects/spring-cloud/

09-Eureka-搭建eureka服务_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1LQ4y127n4?p=11&spm_id_from=pageDriver&vd_source=d0dc59eeb02e4e4b81ee32c868da3cfe