eeglab（自用）

目录

1.加载、显示数据

2.绘制脑电头皮图 

3.绘制通道光谱图

4.预处理工具

5.ICA去除伪迹

5. 提取数据epoch

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1.加载、显示数据

观察事件值(Event values)：该数据集中包含2400个事件，每个事件指定了EEG.event结构的字段Type(类型)、position(位置)和latency(延迟)。

如果是.set文件类型，直接File->Load existing dataset。

浏览EEG通道数据(并可视化)：Plot > Channel data (scroll).

绘图窗口右侧是垂直刻度值(及其单位，微伏),它指示垂直刻度条的"幅度"。在这种情况下，该值为4217(微伏)。右下角的编辑框中也显示了相同的值，如下所示，我们可以在其中进行更改。

通过重复单击"-"按钮或通过键盘编辑文本值，可以修改"刻度"编辑文本框的值，然后按Enter键更新滚动窗口。

在eegplot()界面中，Settings > Zoom off/on > Zoom on。然后使用鼠标，在数据区域周围拖动一个矩形以放大它。滚动窗口现在看起来可能与下面的窗口类似。单击鼠标右键再次缩小。Setting > Zoom off/on > Zoom off 可以关闭缩放。

绘制网格线：Display > Grid > X grid on来绘制水平线，设置Display > Grid > Y grid on设置纵轴线。重复相应操作的话，就可以关闭对应的网格线。

2.绘制脑电头皮图 

加载通道位置信息：Edit>Channel locations

此时，已加载的通道标签和极坐标显示在下面界面(pop_chanedit.m窗口)中，建议使用默认设置。[绘制在头部动画外部的电极是位于头部中线以下的电极(即，负z(高度)坐标，0是头部的中心.按照惯例，它们被绘制在头部卡通的外面。想要仅在头部动画中绘制头皮图，就需要在"Plot radius"编辑框中输入0.5。在这种情况下，当计算用于显示或9在某些情况下)进一步处理的插值二维头皮图时，将不显示或不考虑两个眼睛电极。这些设置用于在eeglab中绘制的所有头皮地形图。也可以将此对话框设置为1.0，以进行插值并显示包括所有可能的头皮通道位置的头皮图，并且头的部分在(0.5)头部赤道下方，显示在卡通头部边界外的 'skirt' 或 'halo'区域中（更精确地控制要绘制的通道位置可从命令行获得：请参阅头皮图绘图功能topoplot.m的"Help"。)]

 可视化通道位置：Plot > Channel location > By name

也可以绘制成数字形式（数字对应的是通道号）：Plot > Channel location > By number

3.绘制通道光谱图

绘制通道光谱图：Plot > Channel spectra and maps

根据需求设置参数，这里采用默认设置，点击OK,会跳转到spectopo.m界面： 

这幅图是在采样15%的数据得到的结果，[15%是在第一幅图中红框中设置]。也可以设置为100%，设置100%的效果图为:

上面图中，每个彩色记录道表示一个数据通道活动的频谱。最左边的头皮图显示了6赫兹时头皮的能量分布，这些数据集中在额叶中线。其他的头皮图显示了10赫兹和22赫兹的能量分布。

想要看详细的信息，可以单击每个小图，比如单击6赫兹的脑图。

可以操作：Plot > Channel properties 来绘制所选通道的头皮位置，其活动范围以及其活动在单个时期内的ERP图像。

上图红色处为所选通道的头皮位置，上图还包括活动范围以及其活动在单个时期内的ERP图像。

4.预处理工具

重新参考数据：右耳参考AFz   Tools > Re-reference
对于给定的数据集首次调用此菜单项时，将弹出以下窗口。

我们不想包含该参考通道(既不在数据中心也不再平均参考中),因此不单击" Add current reference channel in data"复选框。(当记录参考位于头皮上时，请单击此复选框).

滤波：0.1-30HZ   Tools > Filter the data > Basic FIR filter, 输入0.1(Hz)作为下边缘频率,30(Hz)作为上边缘频率，然后点击"OK".

上述步骤结束后，会弹出一个pop_newset.m窗口，询问新数据集的名称。我们选择修改数据集名称并覆盖父数据集。最后点击"OK"
 

消除信号中的直流偏移（DC偏移）：在eegplot界面，点击Display > Do remove DC offset

在信号处理中，直流偏移是指信号的平均值与零频率的基线之间的差异。直流偏移通常是由于传感器偏差、噪声或其他系统问题引起的。直流偏移会对信号分析和解释产生影响，因此需要进行去除。

去除直流偏移的常见方法是通过减去信号的平均值，使得信号的平均值接近于零。这样可以将信号的基线调整到合适的位置，使后续的信号处理和分析更准确和有效。

在脑电信号处理中，去除DC offset是非常常见的预处理步骤之一。通过去除DC offset，可以消除可能干扰后续分析的信号偏移，提高信号质量和可靠性，使得我们能够更好地研究和理解脑电信号的特征和模式。

5.ICA去除伪迹

ICA去除伪迹：Tools > Run ICA（这个过程超级慢），跑完后状态改变。

跑完ICA后，去除伪迹：Tools > Reject data using ICA > Reject components by map

点击OK.

5. 提取数据epoch

(可以先分段再跑ICA也可以先跑ICA再分段；如果刺激时间比较长2/3秒，可以先分段再ICA)

为了研究连续记录数据的事件相关脑电图动力学，可以通过选择Tools > Extract Epochs来提取与感兴趣事件锁定的数据时间段（例如，数据时间段锁定为一类实验刺激的集合）。

在上面的pop_epoch.m窗口中，单击上面红色框的右上按钮，该窗口将调用一个浏览器框，其中列出了可用的事件类型。