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数据特征选择 | Matlab实现具有深度度量学习的时频特征嵌入

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文章概述

数据特征选择 | Matlab实现具有深度度量学习的时频特征嵌入。

深度度量学习尝试学习非线性特征嵌入或编码器,它可以减少来自同一类的示例之间的距离(度量)并增加来自不同类的示例之间的距离。 以这种方式工作的损失函数通常被称为对比损失函数。 此示例使用监督式深度度量学习和特定的对比损失函数,称为归一化温度缩放交叉熵损失 。 该图显示了这种监督式深度度量学习的一般工作流程。

源码设计

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