快速排序算法原理 Quicksort —— 图解(精讲) JAVA
快速排序是 Java 中 sort 函数主要的排序方法,所以今天要对快速排序法这种重要算法的详细原理进行分析。
思路:首先快速排序之所以高效一部分原因是利用了离散数学中的传递性。
例如 1 < 2 且 2 < 3 所以可以推出 1 < 3。在快速排序的过程中巧妙地使用了这个原理,所以快速排序在一般情况下效率是比其他排序高。
下面用一个示例对快速排序的运行过程进行模拟:
[4, 3, 5, 1, 2]
利用快速排序运行过程如下:

1.首先我们要设立基准,一般选择最左边的数即 temp = 4;
2. 对于 j 让其往左边移动直到遇到第一个比 temp小的数停下来。这样才能执行第3步。
3.再让 i 向右边移动直到遇到第一个比temp大的数停下来。
执行完后 i ,j 分别停留在 5,2的位置。
4.交换 i 与 j 位置所对应元素(如下图所示):

2. 对于 j 让其往左边移动直到遇到第一个比 temp小的数停下来。
3.再让 i 向右边移动直到遇到第一个比temp大的数停下来。
上述在执行步骤 3 的时候由于 i = j 了所以不再让 i 右移动了。让 temp 与 i,j 指向的元素 交换一下即可(1与4交换位置)这样temp左边的数都比基准小,右边的数都比它大。操作完后如下所示:

以 temp 为分界线分别对左边和右边部分进行上述操作(由于分界线右边部分只有一个元素所以不必再操作):

1.首先我们要设立基准,一般选择最左边的数即 temp = 1;
2. 对于 j 让其往左边移动直到遇到第一个比 temp小的数停下来。

由于 i = j,所以严格按照规则 temp 会与temp本身交换,交换后 temp 成为了分界线,要对其左边和右边元素分别进行上述规定操作(由于temp左边没有元素所以不再操作)对分界线右边元素操作如下图所示:

1.首先我们要设立基准,一般选择最左边的数即 temp = 3;
2.对于 j 让其往左边移动直到遇到第一个比 temp小的数停下来 。
3.再让 i 向右边移动直到遇到第一个比temp大的数停下来。
由于 i = j 所以 i 不再向右移动了将 i ,j 对应元素于temp交换。得到:
left right
2 3
i
j
temp
此时 temp为分界线,由于temp左边只有一个数,右边没有数,所以不再对分界线左右两边进行操作了。
将每一部分的运行结果拼接起来就是快速排序后的数组 [1, 2, 3, 4, 5]
需要注意的是:为什么每次都是 j 先移动,而不是i?
因为 j 的目标是找到一个比 temp 小的数,所以当 j 移动完后 j 所对应的元素大小是小于等于temp的。
i 如果再向 j 靠近的途中没有发现比temp大的数,则最后会以 i = j 结束,此时 i,j所指向的元素比小于等于 temp,此时交换 i,temp 所对应元素,交换完后刚好能使temp左边不比它大,右边不比它小。
反之先移动 i 情况就相反了,不符合我们所要求的结果。
理论成立快排代码如下:
class Solution{public void Quicksort(int a[], int left, int right) {int temp = 0;int next = 0;if(left >= right) return;//退出条件temp = a[left];int i = left;int j = right;while(i != j) {//结束循环条件while(i < j && a[j] >= temp) j --;//找到比temp小的数while(i < j && a[i] <= temp) i ++;//找比temp大的数if(i == j) {next = a[left];a[left] = a[i];a[i] = next;}//与基准交换else {next = a[i];a[i] = a[j];a[j] = next;}//i,j交换}//i,j为分界线Quicksort(a, left, i - 1);//递归分界线左边Quicksort(a, i + 1, right);//递归分解线右边}
}
对几种特殊情况的解释:当 j 向左移动时没有找到比 temp 小的数,最后会以 i = j 收尾,此种情况说明 temp 已经是最小的数了,而且 temp 就在最左侧,对 temp 右边数进行后续快排操作完全没问题。
当 j 找到比 temp 大的数,i 向右移动的过程中没有找到比 temp 大的数,最后也会以 i = j 收尾。此种情况说明 i 和 j 左边元素都不比 temp 大,右边元素都不比temp小,此时 i,j 所对应元素是比temp 小的,然后交换temp 与 i ,j 所对应元素,刚好使得交换后temp左边元素不比temp大,右边元素不比temp小。
相关文章:
快速排序算法原理 Quicksort —— 图解(精讲) JAVA
快速排序是 Java 中 sort 函数主要的排序方法,所以今天要对快速排序法这种重要算法的详细原理进行分析。 思路:首先快速排序之所以高效一部分原因是利用了离散数学中的传递性。 例如 1 < 2 且 2 < 3 所以可以推出 1 < 3。在快速排序的过程中巧…...
linux环境搭建私有gitlab仓库
搭建之前,需要安装相应的依赖包,并且要启动sshd服务(1).安装policycoreutils-python openssh-server openssh-clients [rootVM-0-2-centos ~]# sudo yum install -y curl policycoreutils-python openssh-server openssh-clients [rootVM-0-2-centos ~]…...
SpringSecurity授权
文章目录工具类使用自定义失败处理代码配置跨域其他权限授权hasAnyAuthority自定义权限校验方法基于配置的权限控制工具类 import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import java.io.IOException;public class WebUtils {/*** 将字符串渲染到客户端** param response 渲…...
学习 Python 之 Pygame 开发坦克大战(一)
学习 Python 之 Pygame 开发坦克大战(一)Pygame什么是Pygame?初识pygame1. 使用pygame创建窗口2. 设置窗口背景颜色3. 获取窗口中的事件4. 在窗口中展示图片(1). pygame中的直角坐标系(2). 展示图片(3). 给部分区域设置颜色5. 在窗口中显示文字6. 播放音…...
2.5|iot冯|方元-嵌入式linux系统开发入门|2.13+2.18
一、 Linux 指令操作题(共5题(共 20 分,每小题 4分)与系统工作、系统状态、工作目录、文件、目录、打包压缩与搜索等主题相关。1.文件1.1文件属性1.2文件类型属性字段的第1个字符表示文件类型,后9个字符中,…...
一起Talk Android吧(第四百九十六回:自定义View实例二:环形进度条)
文章目录 知识回顾实现思路实现方法示例代码各位看官们大家好,上一回中咱们说的例子是"如何使用Java版MQTT客户端",这一回中咱们说的例子是"自定义View实例二:环形进度条"。闲话休提,言归正转,让我们一起Talk Android吧! 知识回顾 看官们,我们又回…...
上传图片尺寸校验
使用方法 ● Image ● URL ● onload代码: async validImageSize(file, imgWidth, imgHeight) {const img new Image()img.src URL.createObjectURL(file)const { w, h } await new Promise((resolve, reject) > {img.onload () > {const { width: w, he…...
【Python】缺失值处理和拉格朗日插值法(含源代码实现)
目录:缺失值处理和拉格朗日插值法一、前言二、理论知识三、代码实现一、前言 对于含有缺失值的数据集,如果通过删除小部分记录达到既定的目标,那么删除含有缺失值的记录的方法是最有效的。然而,这种方法也有很多问题,…...
SpringCloudAlibaba-Sentinel
一、介绍官网:https://github.com/alibaba/Sentinel/下载jar包,启动,访问http://localhost:8080/创建module添加如下依赖<!--SpringCloud ailibaba sentinel --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring…...
【程序化天空盒】过程记录02:云扰动 边缘光 消散效果
写在前面 写在前面唉,最近筋疲力竭,课题组的东西一堆没做,才刚刚开始带着思考准备练习作品,从去年5月份开始到现在真得学了快一年了,转行学其他的真的好累,,不过还是加油! 下面是做…...
链表OJ(三) 反转链表合集
目录 反转链表 反转链表 II 链表中的节点每k个一组翻转 描述 给定一个单链表的头结点pHead(该头节点是有值的,比如在下图,它的val是1),长度为n,反转该链表后,返回新链表的表头。 数据范围: 0≤n≤10000≤…...
SQLSERVER2019安装步骤过程
第一步官网下载SQLSERVER软件包 目前官网只能下载最新版本2022版本。 通过迅雷下载网址 SQL Server 2019 Enterprise (x64) - DVD (Chinese-Simplified)企业版 ed2k://|file|cn_sql_server_2019_enterprise_x64_dvd_2bfe815a.iso|1632086016|58C258FF0F1D006DD3C1F5F17AF3E…...
Java模块化概述
3 模块化 3.1 模块化概述 Java语言随着这些年的发展已经成为了一]影响深远的编程语言,无数平台,系统都采用Java语言编写。但是,伴随着发展,Java也越来越庞大,逐渐发展成为-门“臃肿” 的语言。而且,无论是运行个大型的…...
Connext DDSPersistence Service持久性服务(2)
可选数据库组件及兼容性当Persistence Service配置为PERSISTENT模式时,您可以选择将主题数据存储在文件中还是存储在外部关系数据库中。 唯一支持的外部数据库是MySQL。 当PersistenceService在PERSISTENT模式下使用时,您可以将其配置为将DDS样本存储到关系数据库中,例如MyS…...
MongoDB
MongoDB 应用场景 在传统数据库(Mysql),在数据操作的 **High performance 对数据库高并发读写的需求、Hugu Storage 对海量数据的高效率存储和访问的需求、High Scalability && High Availability 对数据库高扩展和高可用性的需…...
python 迭代器生成器
目录 一、可迭代对象 1.1 判断是否为可迭代对象 二、迭代器 2.1 判断对象是否是一个迭代器 2.2 手写一个迭代器 2.3 迭代器应用场景 三、生成器 3.1 生成器介绍 3.2 使用yield 关键字 生成器,来实现迭代器 3.3 生成器(yield关键字)…...
Iceberg基于Spark MergeInto语法实现数据的增量写入
SPARK SQL 基本语法 示例SQL如下 MERGE INTO target_table t USING source_table s ON s.id t.id //这里是JOIN的关联条件 WHEN MATCHED AND s.opType delete THEN DELETE // WHEN条件是对当前行进行打标的匹配条件 WHEN MATCHED AND s.opType update THEN…...
JavaScript Array(数组) 对象
JavaScript 中的 Array(数组)对象是一种用来存储一系列值的容器,它可以包含任意类型的数据,包括数字、字符串、对象等等。通过使用数组对象,我们可以轻松地组织和处理数据,以及进行各种操作,比如…...
Debian如何更换apt源
中科大 deb https://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ stretch main non-free contrib deb https://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ stretch-updates main non-free contrib deb https://mirrors.ustc.edu.cn/debian/ stretch-backports main non-free contrib deb-src https://mirr…...
Connext DDSPersistence Service持久性服务
DDS持久性服务,它保存了DDS数据样本,以便即使发布应用程序已经终止,也可以稍后将其发送到加入系统的订阅应用程序。 简介Persistence Service是一个Connext DDS应用程序,它将DDS数据样本保存到临时或永久存储中,因此即使发布应用程序已经终止,也可以稍后将其交付给加入系…...
云原生监控一体化实践:从零部署mco实现指标、日志、追踪统一管理
1. 项目概述:一个面向现代容器化应用的开源监控解决方案最近在梳理团队的技术栈,发现随着微服务和Kubernetes的普及,传统的监控体系越来越力不从心。我们需要的不仅仅是对主机和进程的监控,更需要能深入理解容器、Pod、Service以及…...
Codepack:标准化开发配置与自动化工具链的工程实践
1. 项目概述:一个为开发者准备的“代码行囊” 最近在GitHub上闲逛,发现了一个挺有意思的项目,叫 JasonLovesDoggo/codepack 。乍一看名字,你可能会觉得这又是一个普通的代码库或者工具集。但点进去仔细研究后,我发现…...
半导体供应链风险管理:从噪音中识别信号,构建韧性决策框架
1. 从一则旧闻看半导体产业的“噪音”与“信号”2013年春天,一则关于朝鲜可能威胁韩国三星和SK海力士内存芯片工厂的消息,在投资圈和部分科技媒体中泛起了一阵涟漪。一位来自俄亥俄州的投资者言之凿凿,指出全球65%的DRAM和55%的闪存产能集中在…...
下行周期生存之道 = 低风险试错 × 即时反馈 × 长期复购
总结公式: 下行周期赚钱 低风险试错 即时反馈 长期复购 日本用30年验证了这套逻辑。 普通人现在能不能赚到钱,不在于胆子够不够大,而在于你能不能在大家焦虑的时候,给他一点确定感。 先收藏,慢慢找自己的切入口。...
量子噪声对机器学习模型的影响与缓解策略
1. 量子噪声与机器学习模型的复杂关系量子计算领域近年来最令人兴奋的进展之一,就是量子机器学习(QML)的兴起。作为一名长期跟踪量子计算发展的从业者,我亲眼见证了量子算法在机器学习任务中展现出的惊人潜力。然而,在…...
谷歌seo如何发布外链? 新站首月发布的频率与节奏
域名注册后的前30天,谷歌爬虫会对新站点进行密集的抓取与记录。这个阶段的站点就像一张白纸,每一个外源信号都会被放大记录。很多站长习惯在上线首周就去购买几百条低质链接,试图拉高权重,但这往往会导致站点在沙盒期停留更久。根…...
信息安全工程师-网络安全风险评估(上篇):框架、流程与量化基础
一、引言 (一)核心定位与定义 网络安全风险评估是信息安全管理体系的核心方法论,在软考信息安全工程师考试中属于信息安全管理模块的高频考点,占比约 8-10 分。其标准定义为:依据 GB/T 20984-2007《信息安全技术 信息…...
上午题_程序设计语言
编译程序和解释程序...
3步构建你的第二大脑:Obsidian知识管理系统实战指南
3步构建你的第二大脑:Obsidian知识管理系统实战指南 【免费下载链接】obsidian-template Starter templates for Obsidian 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obsidian-template 你是否曾为笔记杂乱无章而烦恼?是否在需要某个知识点时…...
大模型评测实战指南:从基准测试到业务落地的科学评估体系
1. 项目概述:为什么我们需要一个“大模型评测”清单?如果你最近也在关注大语言模型(LLM)的发展,可能会和我有一样的感受:兴奋,但也伴随着巨大的信息过载。几乎每天都有新的模型发布,…...
