当前位置: 首页 > news >正文

Java基础篇--Runtime类

介绍

Runtime类用于表示虚拟机运行时的状态,它用于封装JVM虚拟机进程。每次使用java命令启动虚拟机都对应一个Runtime实例,并且只有一个实例。

因此在Runtime类定义的时候,它的构造方法已经被私有化了(单例设计模式的应用),对象不可以直接实例化。若想在程序中获得一个Runtime实例,只能通过以下方式:

Runtime runtime = Runtime.getRuntime();

由于Runtime类封装了虚拟机进程,因此,在程序中通常会通过该类的实例对象来获取当前虚拟机的相关信息。

常用方法和功能包括:

  1. getRuntime(): 该静态方法返回当前Java应用程序的运行时对象。
  2. exec(String command): 这个方法用于在操作系统中执行指定的命令。它创建一个新的进程并在其中执行给定的命令。
  3. freeMemory(): 返回当前Java虚拟机中的空闲内存量。
  4. maxMemory(): 返回Java虚拟机可以使用的最大内存量,即堆的最大容量。
  5. availableProcessors(): 返回可用的处理器数量。
  6. totalMemory(): 返回Java虚拟机当前已经使用的总内存量。

这些方法允许Java应用程序与其运行时环境进行交互,获取内存使用情况、执行系统命令等操作。需要注意的是,在使用exec()方法执行系统命令时,可能需要处理输入流和输出流,以便与子进程进行通信,并正确处理可能的异常情况

获取当前虚拟机信息

Runtime类可以获取当前Java虚拟机的处理器的个数、空闲内存量、最大可用内存量和内存总量的信息。

public class myclass {public static void main(String[] args) {Runtime rt = Runtime.getRuntime(); // 获取System.out.println("处理器的个数: " + rt.availableProcessors()+"个");System.out.println("空闲内存数量: " + rt.freeMemory() / 1024 / 1024 + "M");System.out.println("最大可用内存数量: " + rt.maxMemory() / 1024 / 1024 + "M");System.out.println("虚拟机中内存总量: " + rt.totalMemory() / 1024 / 1024 + "M");}}

由于每个人的机器配置不同,该示例的打印结果可能不同,另外空闲内存数、可用最大内存数和内存总量都是以字节为单位计算的,上述运行结果已经将字节换算成了兆(M)。  

操作系统进程

Runtime类中提供了一个exec()方法,该方法用于执行一个dos命令,从而实现和在命令行窗口中输入dos命令同样的效果。例如,通过运行“notepad.exe”命令打开一个Windows自带的记事本程序。

import java.io.IOException;public class myclass{public static void main(String[] args) throws IOException {Runtime rt = Runtime.getRuntime(); // 创建Runtime实例对象rt.exec("notepad.exe"); // 调用exec()方法}}

程序运行后,会在Windows系统中产生一个新的进程notepad.exe,可以通过任务管理器进行观察。 

查阅API文档会发现,Runtime类的exec()方法返回一个Process对象,该对象就是exec()所生成的新进程,通过该对象可以对产生的新进程进行管理,如关闭此进程只需调用destroy()方法即可。具有代码如下所示:

import java.io.IOException;public class MyClass {public static void main(String[] args) {try {Process process = Runtime.getRuntime().exec("notepad.exe");// 休眠3秒Thread.sleep(3000);// 关闭记事本应用程序Runtime.getRuntime().exec("taskkill /F /IM notepad.exe");} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

上述代码中,通过调用Process对象的destroy()方法关闭了打开的记事本。为了突出演示的效果,使用了Thread类的静态方法sleep(long millis)使程序休眠了3秒,因此,程序运行后,会看到打开的记事本在3秒后自动关闭了。 

相关文章:

Java基础篇--Runtime类

介绍 Runtime类用于表示虚拟机运行时的状态,它用于封装JVM虚拟机进程。每次使用java命令启动虚拟机都对应一个Runtime实例,并且只有一个实例。 因此在Runtime类定义的时候,它的构造方法已经被私有化了(单例设计模式的应用),对象…...

数字后端笔试题(1)DCG后congestion问题

我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题,你⼀起来吧? 拾陆楼知识星球入口 已知某模块的DCG结果显示存在congestion,有congestion部分逻辑结构如下图: 问题1: 如何分析该电路有congestion问题的原因? 答:data selecti…...

数据结构:交换排序

冒泡排序 起泡排序,别名“冒泡排序”,该算法的核心思想是将无序表中的所有记录,通过两两比较关键字,得出升序序列或者降序序列。 算法步骤 比较相邻的元素。如果第一个元素大于第二个元素,就交换它们。对每一对相邻…...

SpringBoot复习:(42)WebServerCustomizer的customize方法是在哪里被调用的?

ServletWebServletAutoConfiguration类定义如下: 可以看到其中通过Import注解导入了其内部类BeanPostProcessorRegister。 BeanPostProcessor中定义的registerBeanDefinition方法会被Spring容器调用。 registerBeanDefinitions方法调用了RegistrySyntheticBeanIf…...

年至年的选择仿elementui的样式

组件&#xff1a;<!--* Author: liuyu liuyuxizhengtech.com* Date: 2023-02-01 16:57:27* LastEditors: wangping wangpingxizhengtech.com* LastEditTime: 2023-06-30 17:25:14* Description: 时间选择年 - 年 --> <template><div class"yearPicker"…...

分类过程中的一种遮挡现象

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 让网络的输入只有3个节点&#xff0c;AB训练集各由6张二值化的图片组成&#xff0c;让A&#xff0c;B中各有3个点&#xff0c;且不重合&#xff0c;统计迭代次数并排序。 其中有10组数据 差值结构 迭代次数 构造平均列A 构造平均列AB…...

下一代服务架构:单体架构-->分布式架构-->微服务(DDD)-->软件定义架构(SDF with GraphEngine)

参考&#xff1a;自己实现一个SQL解析引擎_曾经的学渣的博客-CSDN博客...

excel 之 VBA

1、excel和VBA 高效办公&#xff0c;把重复性的工作写成VBA代码&#xff08;VB代码的衍生物&#xff0c;语法和VBA相同&#xff09;。 首先打开开发工具模式&#xff0c;如果没有选显卡&#xff0c;需要手动打开 打开程序编辑界面 快捷键 altF11一般操作 程序调试&#xf…...

【数学建模】--聚类模型

聚类模型的定义&#xff1a; “物以类聚&#xff0c;人以群分”&#xff0c;所谓的聚类&#xff0c;就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程。聚类后&#xff0c;我们可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计&#xff0c;分析或预测&#xff1b;也可以探究不…...

css3新增选择器总结

目录 一、属性选择器 二、结构伪类选择器 三、伪元素选择器 四、UI状态伪类选择器 五、反选伪类选择器 六、target选择器 七、父亲选择器、后代选择器 八、相邻兄弟选择器、兄弟们选择器 一、属性选择器 &#xff08;除IE6外的大部分浏览器支持&#xff09; E&#…...

0基础学C#笔记10:归并排序法

文章目录 前言一、递归的方式二、代码总结 前言 将一个大的无序数组有序&#xff0c;我们可以把大的数组分成两个&#xff0c;然后对这两个数组分别进行排序&#xff0c;之后在把这两个数组合并成一个有序的数组。由于两个小的数组都是有序的&#xff0c;所以在合并的时候是很…...

nlohmann json:通过for遍历object和array

object和array可以使用数for进行遍历: #include <iostream> #include <nlohmann/json.hpp> using namespace std; using json = nlohmann::json;auto checkJsonType(json& x) {if(x.type() == json::value_t::null){cout<<x<<" is null&quo…...

适配器模式:将不兼容的接口转换为可兼容的接口

适配器模式&#xff1a;将不兼容的接口转换为可兼容的接口 什么是适配器模式&#xff1f; 适配器模式是一种结构型设计模式&#xff0c;用于将一个类的接口转换为客户端所期望的另一个接口。它允许不兼容的类能够合作&#xff0c;使得原本由于接口不匹配而无法工作的类能够一…...

【量化课程】07_量化回测

文章目录 7.1 pandas计算策略评估指标数据准备净值曲线年化收益率波动率最大回撤Alpha系数和Beta系数夏普比率信息比率 7.2 聚宽平台量化回测实践平台介绍策略实现 7.3 Backtrader平台量化回测实践Backtrader简介Backtrader量化回测框架实践 7.4 BigQuant量化框架实战BigQuant简…...

竞赛项目 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录 0 前言1 项目背景2 花卉识别的基本原理3 算法实现3.1 预处理3.2 特征提取和选择3.3 分类器设计和决策3.4 卷积神经网络基本原理 4 算法实现4.1 花卉图像数据4.2 模块组成 5 项目执行结果6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &a…...

用对角线去遍历矩阵

声明 该系列文章仅仅展示个人的解题思路和分析过程&#xff0c;并非一定是优质题解&#xff0c;重要的是通过分析和解决问题能让我们逐渐熟练和成长&#xff0c;从新手到大佬离不开一个磨练的过程&#xff0c;加油&#xff01; 原题链接 用对角线遍历矩阵https://leetcode.c…...

【vue】点击按钮弹出卡片,点击卡片中的取消按钮取消弹出的卡片(附代码)

实现思路&#xff1a; 在按钮上绑定一个点击事件&#xff0c;默认是true&#xff1b;在export default { }中注册变量给卡片标签用v-if判断是否要显示卡片&#xff0c;ture则显示&#xff1b;在卡片里面写好你想要展示的数据&#xff1b;给卡片添加一个取消按钮&#xff0c;绑…...

【K8S】pod 基础概念讲解

目录 Pod基础概念&#xff1a;在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式&#xff1a;pause容器使得Pod中的所有容器可以共享两种资源&#xff1a;网络和存储。总结&#xff1a;kubernetes中的pause容器主要为每个容器提供以下功能&#xff1a;Kubernetes设计这样的Pod概念和特殊…...

ASP.NET Core中间件记录管道图和内置中间件

管道记录 下图显示了 ASP.NET Core MVC 和 Razor Pages 应用程序的完整请求处理管道 中间件组件在文件中添加的顺序Program.cs定义了请求时调用中间件组件的顺序以及响应的相反顺序。该顺序对于安全性、性能和功能至关重要。 内置中间件记录 内置中间件原文翻译MiddlewareDe…...

[系统安全] 五十二.DataCon竞赛 (1)2020年Coremail钓鱼邮件识别及分类详解

您可能之前看到过我写的类似文章,为什么还要重复撰写呢?只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全,更加成体系且不破坏之前的系列。因此,我重新开设了这个专栏,准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测,“系统安全”系列文章会更加聚焦,更加系…...

Java 语言特性(面试系列2)

一、SQL 基础 1. 复杂查询 &#xff08;1&#xff09;连接查询&#xff08;JOIN&#xff09; 内连接&#xff08;INNER JOIN&#xff09;&#xff1a;返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题&#xff1a; 指定音频引擎与设备&#xff1b;播放音频文件 本文所使用的环境&#xff1a; Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

Python网页自动化Selenium中文文档

1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API&#xff0c;让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API&#xff0c;你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...

图解JavaScript原型:原型链及其分析 | JavaScript图解

​​ 忽略该图的细节&#xff08;如内存地址值没有用二进制&#xff09; 以下是对该图进一步的理解和总结 1. JS 对象概念的辨析 对象是什么&#xff1a;保存在堆中一块区域&#xff0c;同时在栈中有一块区域保存其在堆中的地址&#xff08;也就是我们通常说的该变量指向谁&…...

AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe (6.0.0.2887)

Name&#xff1a;3ddown Serial&#xff1a;FiCGEezgdGoYILo8U/2MFyCWj0jZoJc/sziRRj2/ENvtEq7w1RH97k5MWctqVHA 注册用户名&#xff1a;Axure 序列号&#xff1a;8t3Yk/zu4cX601/seX6wBZgYRVj/lkC2PICCdO4sFKCCLx8mcCnccoylVb40lP...