介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow 是一种开源的机器学习框架，由 Google 开发。它是用来构建和训练机器学习模型的强大工具，支持很多种不同类型的机器学习算法，并使用数据流图来表示计算过程。 TensorFlow 的核心是张量 (Tensor) 和计算图 (Graph)。

张量 (Tensor) 是一个多维数组，可以理解为向量或矩阵的拓展。在 TensorFlow 中，所有的数据都被看作是张量。计算图 (Graph) 描述了计算操作间的依赖关系，以及从输入到输出的计算过程。

使用 TensorFlow 可以完成以下任务：

• 回归 (Regression)：预测连续值的模型，如预测房价。
• 分类 (Classification)：将输入数据分为不同类别的模型，如图像识别。
• 聚类 (Clustering)：将数据分为相似群组的模型，如市场细分。
• 强化学习 (Reinforcement Learning)：通过