django实现悲观锁乐观锁

前期准备

# 线上卖图书-图书表  图书名字，图书价格，库存字段-订单表： 订单id，订单名字# 表准备class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)price = models.IntegerField()  #count = models.SmallIntegerField(verbose_name='库存')class Order(models.Model):order_id = models.CharField(max_length=64)order_name = models.CharField(max_length=32)# 使用mysql
DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'lqz','HOST': '127.0.0.1','PORT': '3306','USER': 'lqz','PASSWORD': '123',}
}# 创建lqz数据库

1.原生mysql悲观锁

begin; # 开启事务select * from goods where id = 1 for update;  # 行锁# order表中加数据update goods set stock = stock - 1 where id = 1; # 更新commit; #提交事务

2.orm实现上述（悲观锁） 

#1  使用悲观锁实现下单
@transaction.atomic  # 整个过程在一个事物中---》改两个表：book表减库存，订单表生成记录
def seckill(request):# 锁住查询到的book对象，直到事务结束sid = transaction.savepoint() # 保存点# 悲观锁： select_for_update()# 加锁了--》行锁还是表锁？ 分情况，都有可能#book = Book.objects.select_for_update().filter(pk=1).first()  # 加悲观锁,行锁，锁住当前行if book.count > 0:print('库存可以，下单')# 订单表插入一条Order.objects.create(order_id=str(datetime.datetime.now()), order_name='测试订单')# 库存-1，扣减的时候，判断库存是不是上面查出来的库存，如果不是，就回滚time.sleep(random.randint(1, 4))  # 模拟延迟book.count=book.count-1book.save()transaction.savepoint_commit(sid)  # 提交，释放行锁return HttpResponse('秒杀成功')else:transaction.savepoint_rollback(sid) #回滚，释放行锁return HttpResponse('库存不足，秒杀失败')

3 乐观锁秒杀--》库存还有，有的人就没成功

# 2 乐观锁秒杀--普通版
@transaction.atomic
def seckill(request):# 锁住查询到的book对象，直到事务结束sid = transaction.savepoint()book = Book.objects.filter(pk=1).first()  # 没加锁count = book.countprint('现在的库存为：%s' % count)if book.count > 0:print('库存可以，下单')Order.objects.create(order_id=str(datetime.datetime.now()), order_name='测试订单-乐观锁')# 库存-1，扣减的时候，判断库存是不是上面查出来的库存，如果不是，就回滚# time.sleep(random.randint(1, 4))  # 模拟延迟res = Book.objects.filter(pk=1, count=count).update(count=count - 1)if res >= 1:  # 表示修改成功transaction.savepoint_commit(sid)return HttpResponse('秒杀成功')else:  # 修改不成功，回滚transaction.savepoint_rollback(sid)return HttpResponse('被别人改了，回滚，秒杀失败')else:transaction.savepoint_rollback(sid)return HttpResponse('库存不足，秒杀失败')