当前位置: 首页 > news >正文

网络安全--iptables

总结:

iptables 的关键概念和功能:

规则(Rules):

  1. iptables 使用规则来定义特定的操作,例如允许或拒绝特定类型的网络流量。每条规则都由条件和操作组成。条件可以是源 IP 地址、目标 IP 地址、端口号等,操作可以是允许、拒绝或修改数据包。

表(Tables):

  1. iptables 包含多个表,每个表用于处理特定类型的数据包。常用的表包括:

    • filter 表: 用于过滤数据包,实现基本的包过滤功能,如允许或拒绝特定端口的数据包。
    • nat 表: 用于网络地址转换(NAT),实现在不同网络之间进行数据包转发和地址转换。
    • mangle 表: 用于修改数据包的特定字段,如修改 TOS、TTL 等。
    • raw 表: 用于禁用连接跟踪机制,通常用于某些特殊场景下的数据包处理。
  2. 链(Chains): 每个表包含多个链,链是一系列规则的集合,用于处理数据包。常用的链包括:

    • INPUT 链: 处理进入系统的数据包。
    • OUTPUT 链: 处理离开系统的数据包。
    • FORWARD 链: 处理通过系统转发的数据包。
    • PREROUTING 链: 在路由之前处理数据包,适用于 NAT。
    • POSTROUTING 链: 在路由之后处理数据包,适用于 NAT。
  3. 匹配(Matching): 每个规则都包含一个或多个匹配条件,用于确定是否对数据包执行操作。匹配条件可以包括源 IP 地址、目标 IP 地址、协议、端口等。

  4. 动作(Actions): 规则匹配后,根据定义的操作来处理数据包。常见的动作包括 ACCEPT(允许通过)、DROP(丢弃数据包)和REJECT(拒绝数据包并发送拒绝消息)。

查看规则和状态:

查看当前的 iptables 规则和状态:

iptables -L
iptables -L -n  # 显示数字格式的 IP 地址而不是域名
iptables -L -v  # 显示详细信息

添加规则:

添加一条允许 SSH(端口 22)流量的规则:

iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j ACCEPT

添加一条拒绝 ICMP 回应的规则:

iptables -A INPUT -p icmp --icmp-type echo-request -j DROP

删除规则:

删除某一条规则,可以使用 -D 参数加上规则编号(在列表中显示的编号):

iptables -D INPUT 2  # 删除 INPUT 链中的第二条规则

保存和加载规则:

保存当前的 iptables 规则到文件中:

iptables-save > /etc/iptables/rules.v4

加载之前保存的规则文件:

iptables-restore < /etc/iptables/rules.v4

清空规则:

清空所有规则,但保留默认策略:

iptables -F

清空所有规则和默认策略:

iptables -F
iptables -P INPUT ACCEPT
iptables -P OUTPUT ACCEPT
iptables -P FORWARD ACCEPT

设置默认策略:

设置默认策略为拒绝所有输入流量:

iptables -P INPUT DROP

相关文章:

网络安全--iptables

总结&#xff1a; iptables 的关键概念和功能&#xff1a; 规则&#xff08;Rules&#xff09;&#xff1a; iptables 使用规则来定义特定的操作&#xff0c;例如允许或拒绝特定类型的网络流量。每条规则都由条件和操作组成。条件可以是源 IP 地址、目标 IP 地址、端口号等&a…...

【猿灰灰赠书活动 - 02期】- 【Java从入门到精通2023年7月最新(第7版)】

说明&#xff1a;博文为大家争取福利&#xff0c;与清华大学出版社合作进行送书活动 图书&#xff1a;《Java从入门到精通》 一、好书推荐 图书介绍 Java入门经典&#xff0c;95万Java程序员的入行选择。配备升级版Java开发资源库&#xff0c;在线大咖课在线答疑&#xff0c;学…...

Springboot 设置统一的请求返回格式

现在开发过程中主要采用前后端分离的方式进行开发测试&#xff0c;也就是前端封装请求&#xff0c;后端提供标准的API接口服务。一般现在json 格式受到开发者们的青睐&#xff0c;学习过程中我们可以设置接口的返回类型&#xff0c;那么怎么做到设置统一的返回格式呢&#xff1…...

logstash日志换行处理小解

logstash主用于日志实时数据收集、解析&#xff0c;并将数据转发的工具&#xff0c;内置的功能也相当强大。但&#xff0c;同时意味着&#xff0c;他可能接收到各种情况的数据。 此处&#xff0c;我们主要讲解我实际使用中&#xff0c;碰到的一个小问题&#xff0c;换行(\n)。…...

openpnp - 做一个抛料盒

文章目录 openpnp - 做一个抛料盒概述效果图零件 - 抛料盒主体零件 - 磁铁仓盖板END openpnp - 做一个抛料盒 概述 8mm散料飞达做回来了, 上面用的长方形磁铁(4x6x10mm)透过0.8mm的3D打印薄壁, 和固定铁板的吸力很大, 用磁力固定的非常好. 正好缺一个抛料盒, 就按照散料飞达的…...

数据结构——单链表的实现(c语言版)

前言 单链表作为顺序表的一种&#xff0c;了解并且熟悉它的结构对于我们学习更加复杂的数据结构是有一定意义的。虽然单链表有一定的缺陷&#xff0c;但是单链表也有它存在的价值&#xff0c; 它也是作为其他数据结构的一部分出现的&#xff0c;比如在图&#xff0c;哈希表中。…...

【计算机组成原理】24王道考研笔记——第四章 指令系统

第四章 指令系统 一、指令系统 指令是指示计算机执行某种操作的命令&#xff0c;是计算机运行的最小功能单位。一台计算机的所有指令的集合构成该 机的指令系统&#xff0c;也称为指令集。 指令格式&#xff1a; 1.1分类 按地址码数目分类&#xff1a; 按指令长度分类&…...

C#使用FileInfo和DirectoryInfo类来执行文件和文件夹操作

System.IO.FileInfo 和 System.IO.DirectoryInfo 是C#中用于操作文件和文件夹的类&#xff0c;它们提供了许多有用的方法和属性来管理文件和文件夹。 System.IO.FileInfo&#xff1a; FileInfo 类用于操作单个文件的信息和内容。以下是一些常用的方法和属性&#xff1a; Exi…...

每日一学——TCP/IP参考模型

TCP/IP参考模型是一个用于网络通信的分层架构&#xff0c;它定义了一组协议&#xff0c;这些协议实现了计算机之间的数据传输。TCP/IP参考模型分为四层&#xff1a; 应用层&#xff08;Application Layer&#xff09;&#xff1a;应用层是网络应用程序与网络之间的接口层。它提…...

LAXCUS分布式操作系统:技术创新引领高性能计算与人工智能新时代

随着科技的飞速发展&#xff0c;高性能计算、并行计算、分布式计算、大数据、人工智能等技术在各个领域得到了广泛应用。在这个过程中&#xff0c;LAXCUS分布式操作系统以其卓越的技术创新和强大的性能表现&#xff0c;成为了业界的佼佼者。本文将围绕LAXCUS分布式操作系统的技…...

两只小企鹅(Python实现)

目录 1 和她浪漫的昨天 2 未来的旖旎风景 3 Python完整代码 1 和她浪漫的昨天 是的,春天需要你。经常会有一颗星等着你抬头去看&#xff1b; 和她一起吹晚风吗﹖在春天的柏油路夏日的桥头秋季的公园寒冬的阳台&#xff1b; 这世界不停开花&#xff0c;我想放进你心里一朵&am…...

Linux | 使用wget命令调用服务接口

关注wx&#xff1a; CodingTechWork 引言 在docker容器中&#xff0c;想要调用某个服务接口&#xff0c;发现没有安装curl命令&#xff0c;但是有wget命令。本次总结一下wget的使用。 wget命令实践 容器访问 查看容器 docker ps进入容器 docker exec -it <container_id&…...

POJ Prime Path 埃氏筛法+广度优先搜索

思路&#xff1a;用埃氏筛法打个表&#xff0c;然后bfs即可 #include <iostream> #include <queue> using namespace std; typedef long long ll; ll inf 0x3f3f3f3f3f3f3f3f; bool isPrime[10007]; ll d[10007]; int tenPow[10]; int mint; void initTenPow() {…...

React React Native

文章目录 ReactReact vs Vue快速上手React&#xff0c;核心知识点JSX例子 组件虚拟DOM基于 React 的 UI 库跟Java、ObjectC交互 React Native基于 React Native 的 UI 库 React && React NativeReact && React Native 框架 React React 是一个用于构建用户界面…...

分布式定时任务系列5:XXL-job中blockingQueue的应用

传送门 分布式定时任务系列1&#xff1a;XXL-job安装 分布式定时任务系列2&#xff1a;XXL-job使用 分布式定时任务系列3&#xff1a;任务执行引擎设计 分布式定时任务系列4&#xff1a;任务执行引擎设计续 Java并发编程实战1&#xff1a;java中的阻塞队列 引子 这篇文章的…...

QT网络编程之TCP

QT网络编程之TCP TCP 编程需要用到俩个类: QTcpServer 和 QTcpSocket。 #------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator 2023-08-...

《游戏编程模式》学习笔记(四) 观察者模式 Observer Pattern

定义 观察者模式定义了对象间的一种一对多的依赖关系&#xff0c;当一个对象的状态发生改变时&#xff0c;所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 这是定义&#xff0c;看不懂就看不懂吧&#xff0c;我接下来举个例子慢慢说 为什么我们需要观察者模式 我们看一个很简…...

前端一键升级 package.json里面的依赖包管理

升级需谨慎 前端一键升级 package.json里面的依赖包管理 安装&#xff1a;npm-check-updates npm i npm-check-updates -g缩写 ncu 在项目根目录里面执行 ncu 如图&#xff1a;...

当速度很重要时:使用 Hazelcast 和 Redpanda 进行实时流处理

在本教程中&#xff0c;了解如何构建安全、可扩展、高性能的应用程序&#xff0c;以释放实时数据的全部潜力。 在本教程中&#xff0c;我们将探索 Hazelcast 和 Redpanda 的强大组合&#xff0c;以构建对实时数据做出反应的高性能、可扩展和容错的应用程序。 Redpanda 是一个流…...

筛法求欧拉函数

思路&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;若要分别求1~n每个数的欧拉函数值&#xff0c;则复杂度O&#xff08;n*n^0.5)&#xff0c;超时&#xff1b; &#xff08;2&#xff09;于是考虑用欧拉筛进行求取&#xff1b; &#xff08;3&#xff09;欧拉筛&#xff1a;基于线…...

告别重复编码:用快马平台ai一键生成node.js效率工具脚本

最近在维护一个Node.js项目时&#xff0c;经常需要统计代码量。手动一个个文件查看实在太费时间&#xff0c;于是尝试用InsCode(快马)平台快速生成了一个代码统计工具&#xff0c;效果出乎意料地好。 需求分析 核心功能&#xff1a;需要递归扫描目录下的所有.js文件&#xff…...

避坑指南:OpenBMI运动想象实验中的‘跨被试’与‘不跨被试’到底怎么选?

避坑指南&#xff1a;OpenBMI运动想象实验中的‘跨被试’与‘不跨被试’到底怎么选&#xff1f; 当你第一次接触OpenBMI工具箱进行运动想象&#xff08;Motor Imagery, MI&#xff09;实验时&#xff0c;最令人困惑的决策之一就是如何选择数据划分策略。是采用**跨被试&#xf…...

如何用轻量级工具解决Windows运行Android应用难题?2024最新6种方案深度测评

如何用轻量级工具解决Windows运行Android应用难题&#xff1f;2024最新6种方案深度测评 【免费下载链接】APK-Installer An Android Application Installer for Windows 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ap/APK-Installer 在数字化办公与娱乐深度融合的今…...

低成本GPU算力优化:cv_unet_image-colorization显存占用实测与调优

低成本GPU算力优化&#xff1a;cv_unet_image-colorization显存占用实测与调优 1. 项目背景与价值 在数字影像修复领域&#xff0c;AI图像上色技术正成为越来越受欢迎的工具。基于UNet架构的cv_unet_image-colorization模型&#xff0c;通过深度学习算法能够智能识别黑白图像…...

闪豆视频下载器 v20260329-B站抖音爱优腾多平台批量下载,画质自选速度快

一款面向电脑端打造的多平台视频批量下载工具&#xff0c;支持 B 站、A 站、抖音、爱奇艺、优酷、腾讯视频等主流内容平台&#xff0c;覆盖范围较广&#xff0c;适合经常需要从不同平台保存视频内容的用户使用。 软件操作流程简单直接&#xff0c;解析和下载过程清晰易懂&#…...

实战复盘:从帕鲁杯应急响应赛题看企业级安全事件调查全流程

企业级安全事件调查实战指南&#xff1a;从CTF赛题到真实攻防溯源 在网络安全领域&#xff0c;应急响应能力直接决定了企业遭受攻击后的损失程度。去年某大型电商平台因未能及时识别攻击链&#xff0c;导致用户数据持续泄露长达三周&#xff0c;最终造成数亿元的直接损失。这类…...

Qwen3智能字幕对齐系统与Dify工作流集成:打造自动化视频内容生产线

Qwen3智能字幕对齐系统与Dify工作流集成&#xff1a;打造自动化视频内容生产线 1. 引言 你有没有算过&#xff0c;一个视频剪辑师一天要花多少时间在字幕上&#xff1f;从听写、校对、再到调整时间轴&#xff0c;一个十分钟的视频&#xff0c;光是字幕可能就要耗掉一两个小时…...

Java八股文面试题,堪称2026最强!!!

1、什么是 java 序列化&#xff0c;如何实现 java 序列化 难度系数&#xff1a;⭐ 序列化是一种用来处理对象流的机制&#xff0c;所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作&#xff0c;也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在…...

SpringBoot 3.2.0 项目里,如何优雅地引入 Flowable 7.1.0 工作流引擎?

SpringBoot 3.2.0 项目优雅集成 Flowable 7.1.0 工作流引擎实战指南 在微服务架构中引入工作流引擎&#xff0c;往往意味着需要在不破坏现有架构的前提下实现业务流程的自动化管理。本文将深入探讨如何在已具备MyBatis-Plus、Spring Cloud Alibaba等技术栈的SpringBoot 3.2.0项…...

Stable Diffusion 2.0超分实战:4倍放大图片还能保持清晰度的秘密

Stable Diffusion 2.0超分实战&#xff1a;4倍放大图片还能保持清晰度的秘密 在数字图像处理领域&#xff0c;超分辨率技术一直是设计师和开发者关注的焦点。传统放大方法往往导致图像模糊、细节丢失&#xff0c;而基于深度学习的超分方案正在改变这一局面。Stable Diffusion 2…...