缓存平均的两种算法
引言
线边库存物料的合理性问题是物流仿真中研究的重要问题之一，如果线边库存量过多，则会对生产现场的布局产生负面影响，增加成本，降低效益。
写在前面
仿真分析后对线边Buffer的使用情况进行合理的评估就是一个非常重要的事情。比较关心的参数包括：缓存位最大值、缓存位最小值和缓存位平均值。极值都可以十分方便地通过统计数据进行查看，而均值的评估，没办法直接获得，需要我们再处理后才能获取，下面波哥给大家提供两种缓存平均的计算方法。
Buffer的统计数据常用属性
- Minimum contents:最小值
- Maximum contents:最大值
通过上面的两个参数可以获得buffer的极值。
接下来波哥给大家讲解常见的两种方式，供大家参考，两种方式有利有弊。第一种较为方便快捷，第二种精准，但较为繁琐。
正文
方法1：缓存的平均占用率计算
可以通过通过buffer的统计属性间接计算平均缓存值。
如下计算公式去计算缓存均值
/*
Approximate estimation the average buffer method
*/
buffer_average:= (EventController.SimTime - EventController.StartStat) * Buffer.StatR相关文章：
缓存平均的两种算法
引言 线边库存物料的合理性问题是物流仿真中研究的重要问题之一，如果线边库存量过多，则会对生产现场的布局产生负面影响，增加成本，降低效益。 写在前面 仿真分析后对线边Buffer的使用情况进行合理的评估就是一个非常重要的事情。比较关心的参数包括：缓存位最大值…...
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