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Spring Clould 消息队列 - RabbitMQ

  视频地址:微服务(SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式) 

 初识MQ-同步通讯的优缺点(P61,P62)

同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式:

同步通讯:就像打电话,需要实时响应。

异步通讯:就像发邮件,不需要马上回复。

两种方式各有优劣,打电话可以立即得到响应,但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件,但是往往响应会有延迟。

1.同步通讯

我们之前学习的Feign调用就属于同步方式,虽然调用可以实时得到结果,但存在下面的问题:

总结:

同步调用的优点:

  • 时效性较强,可以立即得到结果

同步调用的问题:

  • 耦合度高

  • 性能和吞吐能力下降

  • 有额外的资源消耗

  • 有级联失败问题

初识MQ-异步通讯的优缺点(P63)

2.异步通讯

异步调用则可以避免上述问题:

我们以购买商品为例,用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改,调用物流服务,从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中,支付服务是事件发布者(publisher),在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件(event),事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者(Consumer),订阅支付成功的事件,监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合,两者并不是直接通信,而是有一个中间人(Broker)。发布者发布事件到Broker,不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件,不关心谁发来的消息。

Broker 是一个像数据总线一样的东西,所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上,这个总线就像协议一样,让服务间的通讯变得标准和可控。

 

好处:

  • 吞吐量提升:无需等待订阅者处理完成,响应更快速

  • 故障隔离:服务没有直接调用,不存在级联失败问题

  • 调用间没有阻塞,不会造成无效的资源占用

  • 耦合度极低,每个服务都可以灵活插拔,可替换

  • 流量削峰:不管发布事件的流量波动多大,都由Broker接收,订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点:

  • 架构复杂了,业务没有明显的流程线,不好管理

  • 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的,比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。

初识MQ-mq常见技术介绍(P64)

MQ,中文是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

比较常见的MQ实现:

  • ActiveMQ

  • RabbitMQ

  • RocketMQ

  • Kafka

几种常见MQ的对比:

RabbitMQActiveMQRocketMQKafka
公司/社区RabbitApache阿里Apache
开发语言ErlangJavaJavaScala&Java
协议支持AMQP,XMPP,SMTP,STOMPOpenWire,STOMP,REST,XMPP,AMQP自定义协议自定义协议
可用性一般
单机吞吐量一般非常高
消息延迟微秒级毫秒级毫秒级毫秒以内
消息可靠性一般一般

追求可用性:Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

追求可靠性:RabbitMQ、RocketMQ

追求吞吐能力:RocketMQ、Kafka

追求消息低延迟:RabbitMQ、Kafka

kafka性能可靠性一般,吞吐量非常高,一般用于海量数据的操作。

RabbitMQ快速入门-介绍和安装(P65)

RabbitMQ是基于Erlang语言开发的开源消息通信中间件,官网地址:RabbitMQ: easy to use, flexible messaging and streaming — RabbitMQ 

安装RabbitMQ,参考课前资料:

  RabbitMQ安装链接:  RabbitMQ安装

页面信息: 

 

MQ的基本结构:

RabbitMQ中的一些角色:

- publisher:生产者
- consumer:消费者
- exchange个:交换机,负责消息路由
- queue:队列,存储消息
- virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

总结:

RabbitMQ快速入门-消息模型介绍(P66)

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例,对应了不同的消息模型:

基本消息和工作消息是直接基于队列实现的。 

RabbitMQ快速入门-简单队列模型(P67)

课前资料提供了一个Demo工程,mq-demo:

导入后可以看到结构如下:

包括三部分:

  • mq-demo:父工程,管理项目依赖

  • publisher:消息的发送者

  • consumer:消息的消费者

入门案例

简单队列模式的模型图:

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue

  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息

  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

1.publisher实现

思路:

  • 建立连接

  • 创建Channel

  • 声明队列

  • 发送消息

  • 关闭连接和channel

代码实现:

package cn.itcast.mq.helloworld;
​
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;
​
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
​
public class PublisherTest {@Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("itcast");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();
​// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();
​// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
​// 4.发送消息String message = "hello, rabbitmq!";channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");
​// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();
​}
}

2.consumer实现

代码思路:

  • 建立连接

  • 创建Channel

  • 声明队列

  • 订阅消息

代码实现:

package cn.itcast.mq.helloworld;
​
import com.rabbitmq.client.*;
​
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
​
public class ConsumerTest {
​public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("itcast");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();
​// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();
​// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
​// 4.订阅消息channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {// 5.处理消息String message = new String(body);System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");}});System.out.println("等待接收消息。。。。");}
}

总结

基本消息队列的消息发送流程:

  1. 建立connection

  2. 创建channel

  3. 利用channel声明队列

  4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程:

  1. 建立connection

  2. 创建channel

  3. 利用channel声明队列

  4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()

  5. 利用channel将消费者与队列绑定

SpringAMQP-基本介绍(P68)

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址:Spring AMQP

SpringAMQP提供了三个功能:

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系

  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息

  • 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息

Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

1.消息发送

首先配置MQ地址,在publisher服务的application.yml中添加配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: itcast # 用户名password: 123321 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:

package cn.itcast.mq.spring;
​
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
​
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
​@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;
​@Testpublic void testSimpleQueue() {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, spring amqp!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);}
}

2.消息接收

首先配置MQ地址,在consumer服务的application.yml中添加配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: itcast # 用户名password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:

package cn.itcast.mq.listener;
​
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
​
@Component
public class SpringRabbitListener {
​@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");}
}

3.测试

启动consumer服务,然后在publisher服务中运行测试代码,发送MQ消息

SpringAMQP-入门案例的消息发送(P69)

 

 

 

Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

1.消息发送

首先配置MQ地址,在publisher服务的application.yml中添加配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: itcast # 用户名password: 123321 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:

package cn.itcast.mq.spring;
​
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
​
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {
​@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;
​@Testpublic void testSimpleQueue() {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, spring amqp!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);}
}

SpringAMQP-入门案例的消息接收(P70)

2.消息接收

首先配置MQ地址,在consumer服务的application.yml中添加配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: itcast # 用户名password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:

package cn.itcast.mq.listener;
​
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
​
@Component
public class SpringRabbitListener {
​@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");}
}

3.测试

启动consumer服务,然后在publisher服务中运行测试代码,发送MQ消息

 

SpringAMQP-WorkQueue模型(P71)

Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息

当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

1.消息发送

这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:

/*** workQueue* 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, message_";for (int i = 0; i < 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);Thread.sleep(20);}
}

2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(20);
}
​
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒,模拟任务耗时。

3.测试

启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

4.能者多劳

在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置:

spring:rabbitmq:listener:simple:prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息

5.总结

Work模型的使用:

  • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理

  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 1) 可以有多个队列

  • 2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)

  • 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定

  • 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列

  • 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息

SpringAMQP-发布订阅模型介绍(P72)

发布订阅的模型如图:

可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
  • Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
    •   Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    •   Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
    •   Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

SpringAMQP-FanoutExchange(P73)

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 1)  可以有多个队列
  • 2)  每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 3)  生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
  • 4)  交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 5)  订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的:

  • 创建一个交换机 itcast.fanout,类型是Fanout

  • 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2,绑定到交换机itcast.fanout

1.声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange,来表示所有不同类型的交换机:

在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:

package cn.itcast.mq.config;
​
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
​
@Configuration
public class FanoutConfig {/*** 声明交换机* @return Fanout类型交换机*/@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange("itcast.fanout");}
​/*** 第1个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue("fanout.queue1");}
​/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}
​/*** 第2个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue("fanout.queue2");}
​/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}
}

2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testFanoutExchange() {// 队列名称String exchangeName = "itcast.fanout";// 消息String message = "hello, everyone!";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}
​
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

4.总结

交换机的作用是什么?

  • 接收publisher发送的消息

  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列

  • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失

  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?

  • Queue

  • FanoutExchange

  • Binding

SpringAMQP-DirectExchange(P74)

在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)

  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey

  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

案例需求如下

  1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. direct发送消息

1.基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
​
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.direct";// 消息String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

3.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

  • @Queue

  • @Exchange

SpringAMQP-TopicExchange(P75)

1.说明

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

通配符规则:

#:匹配一个或多个词

*:匹配不多不少恰好1个词

举例:

item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*:只能匹配item.spu

图示:

解释:

  • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather

  • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求:

实现思路如下:

  1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向itcast. topic发送消息

2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

/*** topicExchange*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "itcast.topic";// 消息String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}
​
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以 **.** 分割

  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符

  • #:代表0个或多个词

  • *:代表1个词

SpringAMQP-消息转换器(P76)

之前说过,Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。

只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:

  • 数据体积过大

  • 有安全漏洞

  • 可读性差

我们来测试一下。

1.测试默认转换器

我们修改消息发送的代码,发送一个Map对象:

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {// 准备消息Map<String,Object> msg = new HashMap<>();msg.put("name", "Jack");msg.put("age", 21);// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台:

2.配置JSON转换器

显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId><version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可:

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

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接收用到的结构体如下&#xff1a;CAN概念&#xff1a; 全称Controller Area Network&#xff0c;是一种半双工&#xff0c;异步通讯。 物理层&#xff1a; 闭环&#xff1a;允许总线最长40m&#xff0c;最高速1Mbps&#xff0c;规定总线两端各有一个120Ω电阻&#xff0c;闭环…...

贴片电阻封装尺寸及焊盘尺寸

1、贴片电阻封装尺寸 有英制和公制之分&#xff0c;英制的单位是inch&#xff0c;公制的单位是m&#xff1b;&#xff08;m、cm、mm只是进制不同&#xff09; 通常说的都是英制&#xff0c;比如0603指的是inch单位下的0.06inch和0.03inch&#xff1b; 下图有inch和mm的对照、…...

软考笔记——9.软件工程

软件工程的基本原理&#xff1a;用分阶段的生命周期计划严格管理、坚持进行阶段评审、实现严格的产品控制、采用现代程序设计技术、结果应能清除的审查、开发小组的人员应少而精、承认不断改进软件工程事件的必要性。 软件工程的基本要素&#xff1a;方法、工具、过程 软件生…...

uniapp小程序实现上传图片功能,并显示上传进度

效果图&#xff1a; 实现方法&#xff1a; 一、通过uni.chooseMedia(OBJECT)方法&#xff0c;拍摄或从手机相册中选择图片或视频。 官方文档链接: https://uniapp.dcloud.net.cn/api/media/video.html#choosemedia uni.chooseMedia({count: 9,mediaType: [image,video],so…...

基于物理场的动态模式分解(piDMD)研究(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

Docker部署rabbitmq遇到的问题 Stats in management UI are disabled on this node

1. Stats in management UI are disabled on this node #进入rabbitmq容器 docker exec -it {rabbitmq容器名称或者id} /bin/bash#进入容器后&#xff0c;cd到以下路径 cd /etc/rabbitmq/conf.d/#修改 management_agent.disable_metrics_collector false echo management_age…...

Python搭建http文件服务器实现手机电脑文件传输功能

第一种代码的界面如下&#xff1a;&#xff08;有缺点&#xff0c;中文乱码&#xff09; # !/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 _*-"""Simple HTTP Server With Upload. python -V3.6 This module builds on http.server by implementing the standard G…...

微信小程序实现拖拽的小球

目录 前言 js 获取微信小程序中获取系统信息 触摸移动事件的处理函数 触摸结束事件的处理函数 用于监听页面滚动事件 全局参数 html CSS 前言 小程序开发提供了丰富的API和事件处理函数&#xff0c;使得开发者可以方便地实现各种交互功能。其中&#xff0c;拖拽功能…...

uniapp的逆地理编码 和地理编码

1.先打开高德地图api找到那个 地理编码 2.封装好我们的请求 3.逆地理编码 和地理编码 都是固定的 记住自己封装的请求 就可以了 这个 是固定的 方式 下面这个是固定的 可以复制过去 getlocation就是uniapp提供的 获取经纬度 然后 下面的 就是高德地图提供的 方法 要想使用我…...

在Centos环境中搭建Nginx环境

一、Nginx概念简介 Nginx是一个轻量级的高性能HTTP反向代理服务器&#xff0c;同时它也是一个通用类型的代理服务器&#xff0c;支持绝大部分协议&#xff0c;如TCP、UDP、SMTP、HTTPS等。 Nginx与redis相同&#xff0c;都是基于多路复用模型构建出的产物&#xff0c;因此它与R…...

20W IP网络吸顶喇叭 POE供电吸顶喇叭

SV-29852T 20W IP网络吸顶喇叭产品简介 产品用途&#xff1a; ◆室内豪华型吸顶喇叭一体化网络音频解码扬声器&#xff0c;用于广播分区音频解码、声音还原作用 ◆应用场地如火车站、地铁、教堂、工厂、仓库、公园停车场等&#xff1b;室内使用效果均佳。 产品特点&#xff…...

React 之 Suspense和lazy

一. Suspense 参考链接&#xff1a;https://react.docschina.org/reference/react/Suspense suspense&#xff1a;n. 焦虑、悬念 <Suspense> 允许你显示一个退路方案&#xff08;fallback&#xff09;直到它的所有子组件完成加载。 <Suspense fallback{<Loadin…...

Kafka中的 ISR 机制

ISR 是什么 ISR 的全称叫做&#xff1a; In-Sync Replicas &#xff08;同步副本集&#xff09;, 可以理解为和 leader 保持同步的所有副本的集合。ISR 动态维护了一个和 leader 副本保持同步副本集合&#xff0c;ISR 中的副本全部都和 leader 的数据保持同步。 设一个场景&a…...

01 Python 网络爬虫:爬虫技术的核心原理

不夸张地说&#xff0c;现在哪怕是初中生&#xff0c;只要花点儿时间、精力稍微按「网络爬虫」的开发步骤学习了解一下&#xff0c;也能把它玩得贼溜。 听起来感觉是很高大上的东西&#xff0c;但实际上并不复杂&#xff0c;也就是使用了某种编程语言按照一定步骤、规则主动通…...

【Rust】Rust学习 第十四章进一步认识 Cargo 和 Crates.io

本章会讨论 Cargo 其他一些更为高级的功能&#xff0c;我们将展示如何&#xff1a; 使用发布配置来自定义构建将库发布到 crates.io使用工作空间来组织更大的项目从 crates.io 安装二进制文件使用自定义的命令来扩展 Cargo Cargo 的功能不止本章所介绍的&#xff0c;关于其全…...

Android性能优化----执行时间优化

作者&#xff1a;lu人皆知 在APP做启动优化时&#xff0c;Application会做一些初始化的工作&#xff0c;但不要在Application中做耗时操作&#xff0c;然而有些初始化工作可能是很耗时的&#xff0c;那怎么办&#xff1f;初始化操作可以开启子线程来完成。 计算执行时间 常规…...

基于Python的微博大数据舆情分析,舆论情感分析可视化系统,可作为Python毕业设计

运行效果图 基于Python的微博大数据舆情分析&#xff0c;舆论情感分析可视化系统 系统介绍 微博舆情分析系统&#xff0c;项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。 先后进行了数据获取和筛选存储&#xff0c;对存储后的数据库数据进行提取分析处…...

被迫学习一波Linux命令

事情起因 部署一个服务&#xff0c;人家说了最低配置是3G&#xff0c;我没当回事&#xff0c;拿着个2G的服务器直接就上了&#xff0c;结果&#xff0c;哈哈&#xff0c;都能猜到结果&#xff1a;服务器内存爆了&#xff01;&#xff01;&#xff01;而且最可气的是服务器还登…...

字符串变量拼接操作的底层原理

在java中&#xff0c;字符串变量拼接操作使用的是StringBuilder或StringBuffer类&#xff0c;这两个类都是可变的字符串缓冲区。java中的字符串是不可变的&#xff0c;因此在进行字符串拼接时需要使用可变的字符串缓冲区&#xff0c;以避免不必要的内存分配和复制。具体来说&am…...

Wlan安全——认证与加密方式(WPA/WPA2)

目录 终端认证技术 WEP认证 PSK认证 802.1x认证与MAC认证 Portal认证 数据加密技术 WEP加密 TKIP加密 CCMP加密 TKIP和CCMP生成密钥所需要的密钥信息 802.11安全标准 WEP共享密钥认证、加密工作原理 WEP共享密钥认证 WEP加解密过程 PSK认证以及生成动态密钥的工…...