差值结构的复合底部
( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )
让网络的输入只有3个节点,AB训练集各由6张二值化的图片组成,让A 中有3个点,B中有1个点,且不重合,统计迭代次数并排序。
其中有20组数据
让迭代次数与排斥能成反比,排斥能E=EA+EB+EAB。其中因为B只有1个点,则EB=0.
计算EA相当于假设B中全是0.则结构A的底部就仅仅取决于A的内在特点,与B无关。因此在计算0*2*0*0*0*6-1*0*0*0*0*0的EA是应该调整A的结构
- | - | - | 1 | 1 | - | |
- | 1 | - | - | - | - | |
- | - | - | → | - | 1 | - |
- | - | - | - | - | - | |
- | - | - | - | - | - | |
1 | 1 | - | - | - | - | |
1.5 | 3 |
因为点最多的行就是结构的天然底部,因此结构0*2*0*0*0*6-1*0*0*0*0*0的EA是3而不是1.5.
而在计算相互作用能的时候,因为训练集AB进样有先后顺序,因此相互作用能的底部由进样先后顺序唯一的确定,
EAB1 | EAB2 | |||||||||
- | - | 2 | - | - | 2 | - | - | 2 | ||
- | 1 | - | - | 0 | - | - | 1 | - | ||
- | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
- | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
- | - | - | - | - | - | - | - | - | ||
1 | 1 | - | 1 | 0 | - | 0 | 0 | - |
因此结构0*2*0*0*0*6-1*0*0*0*0*0相互作用能的底部就是- - 2,因为B的点先进样训练,并且假设这种短程相互作用不能隔行传播,且这种短程相互作用只能在AB之间进行,因此相互作用能分成EAB1和EAB2两个独立的结构。
将所有数据汇总
排斥能和迭代次数成反比。因此这个二分类的差值结构对应两种不同的相互作用有两种不同的底部。
相关文章:

差值结构的复合底部
( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 让网络的输入只有3个节点,AB训练集各由6张二值化的图片组成,让A 中有3个点,B中有1个点,且不重合,统计迭代次数并排序。 其中有20组数据 让迭代次数与排斥能成反比,排…...
在Docker 上使用 Nginx 配置https及wss
预先创建挂载文件 /mydata/nginx/conf/nginx.conf /mydata/nginx/cert /mydata/nginx/conf.d /mydata/nginx/html /mydata/nginx/logs运行并且挂载容器 docker run -p 80:80 -p 443:443 --name nginx01 --restartalways \ -v /mydata/nginx/conf/nginx.conf:/etc/nginx/ngi…...
git回退操作
1. 在工作区回退: 此时文件没有经过任何提交 git checkout -- filename2. git add之后回退 git reset HEAD3. git commit 之后回退 git reset --hard commit_id(前4位)其中,commit_id可通过git log查看,例如: qzcryqz MINGW6…...
C++系列-类和对象-静态成员
类和对象-静态成员 静态成员静态成员变量静态成员函数 静态成员 静态成员就是在成员变量或者是成员函数前面加上static关键字。 静态成员变量 所有对象共享同一份数据在编译阶段分配内存类内声明,类外初始化可以通过对象或者类名进行访问。静态成员变量也具有访问…...

SAP MM学习笔记26- SAP中 振替转记(转移过账)和 在库转送(库存转储)2- 品目Code振替转记 和 在库转送
SAP 中在库移动 不仅有入库(GR),出库(GI),也可以是单纯内部的转记或转送。 1,振替转记(转移过账) 2,在库转送(库存转储) 1ÿ…...
【Python机器学习】实验13 基于神经网络的回归-分类实验
文章目录 神经网络例1 基于神经网络的回归(简单例子)1.1 导入包1.2 构造数据集(随机构造的)1.3 构造训练集和测试集1.4 构建神经网络模型1.5 采用训练数据来训练神经网络模型 实验:基于神经网络的分类(鸢尾花数据集)1. 导入包2. 构造数据集3.…...

【数据结构】二叉树的链式结构的实现 -- 详解
一、前置说明 在学习二叉树的基本操作前,需先要创建一棵二叉树,然后才能学习其相关的基本操作。为了降低大家学习成本,此处手动快速创建一棵简单的二叉树,快速进入二叉树操作学习。 typedef char BTDataType;typedef struct Binar…...

【C语言】什么是结构体内存对齐?结构体的大小怎么计算?
目录 1.结构体内存对齐 对偏移量的理解: 2.结构体的大小计算 2.1结构体中只有普通的数据类型的大小计算 2.2 结构体中有嵌套的结构体的大小计算 3.修改默认对齐数 4.为什么存在内存对齐? 这篇文章主要介绍结构体内存对齐和如何计算大小。 在学习结构体内存…...

【Redis】Redis中的布隆过滤器
【Redis】Redis中的布隆过滤器 前言 在实际开发中,会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景,类似于垃圾邮件的识别,恶意IP地址的访问,缓存穿透等情况。类似于缓存穿透这种情况,有许多的解决方法…...

接口测试 —— Jmeter 参数加密实现
Jmeter有两种方法可以实现算法加密 1、使用__digest自带函数 参数说明: Digest algorithm:算法摘要,可输入值:MD2、MD5、SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-512 String to be hashed:要加密的数据 Salt to be…...
Linux c语言字节序
文章目录 一、简介二、大小端判断2.1 联合体2.2 指针2.3 网络字节序 一、简介 字节序(Byte Order)指的是在存储和表示多字节数据类型(如整数和浮点数)时,字节的排列顺序。常见的字节序有大端字节序(Big En…...
批量将excel中第5列中内容将人名和电话号码进行分列
使用Python可以使用openpyxl库来实现批量将Excel中第5列的内容分列为人名和电话号码的操作。下面是示例代码: import openpyxl def split_names_and_phone_numbers(file_path, sheet_name): # 加载Excel文件 workbook openpyxl.load_workbook(file_path) …...
WPF DataGrid columns表头根据数据集动态动态生成Demo
思路是这样的,数组集合装表头的信息,遍历这个集合,遍历过程中处理一下数据,然后就把每表头信息添加到dataGrid2.Columns.Add(templateColumn); 1,页面Xaml代码: <DataGrid x:Name"dataGrid" …...

1339. 分裂二叉树的最大乘积
链接: 1339. 分裂二叉树的最大乘积 题解: /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* …...

【C++】Stack和Queue
欢迎来到Cefler的博客😁 🕌博客主页:那个传说中的man的主页 🏠个人专栏:题目解析 🌎推荐文章:题目大解析3 目录 👉🏻Stack Constructor👉🏻Stack …...

Maven之tomcat7-maven-plugin 版本低的问题
tomcat7-maven-plugin 版本『低』的问题 相较于当前最新版的 tomcat 10 而言,tomcat7-maven-plugin 确实看起来很显老旧。但是,这个问题并不是问题,至少不是大问题。 原因 1:tomcat7-maven-plugin 仅用于我们(程序员&…...

在项目中如何解除idea和Git的绑定
在项目中如何解除idea和Git的绑定 1、点击File--->Settings...(CtrlAltS)--->Version Control--->Directory Mappings--->点击取消Git的注册根路径: 2、回到idea界面就没有Git了: 3、给这个项目初始化 这样就可以重新绑定远程仓库了&#x…...

AGI 在网易云信的技术提效和业务创新
We believe our research will eventually lead to artificial general intelligence, a system that can solve human-level problems. Building safe and beneficial AGI is our mission. ---- OpenAI 通用人工智能 AGI 作为 AI 的终极形态,是 AI 行业内追求的演…...

线性代数的学习和整理9(草稿-----未完成)
3.3 特征值和特征向量是什么? 直接说现在:特征向量这个块往哪个方向进行了拉伸,各个方向拉伸了几倍。这也让人很容易理解为什么,行列式的值就是特征值的乘积。 特征向量也代表了一些良好的性质,即这些线在线性变换后…...
React的useReducer与Reudx对比
useReducer 和 Redux 都是用于处理应用程序的状态管理的工具,但它们在概念和使用场景上存在一些区别。 useReducer: useReducer 是 React 提供的一个 Hook,用于管理局部状态。它接受一个 reducer 函数和初始状态,并返回一个包含当…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...

12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...

分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
vue3 daterange正则踩坑
<el-form-item label"空置时间" prop"vacantTime"> <el-date-picker v-model"form.vacantTime" type"daterange" start-placeholder"开始日期" end-placeholder"结束日期" clearable :editable"fal…...
Python实现简单音频数据压缩与解压算法
Python实现简单音频数据压缩与解压算法 引言 在音频数据处理中,压缩算法是降低存储成本和传输效率的关键技术。Python作为一门灵活且功能强大的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现音频数据的压缩与解压。本文将通过一个简单的音频数据压缩与解压算法…...

向量几何的二元性:叉乘模长与内积投影的深层联系
在数学与物理的空间世界中,向量运算构成了理解几何结构的基石。叉乘(外积)与点积(内积)作为向量代数的两大支柱,表面上呈现出截然不同的几何意义与代数形式,却在深层次上揭示了向量间相互作用的…...

Win系统权限提升篇UAC绕过DLL劫持未引号路径可控服务全检项目
应用场景: 1、常规某个机器被钓鱼后门攻击后,我们需要做更高权限操作或权限维持等。 2、内网域中某个机器被钓鱼后门攻击后,我们需要对后续内网域做安全测试。 #Win10&11-BypassUAC自动提权-MSF&UACME 为了远程执行目标的exe或者b…...