当前位置: 首页 > news >正文

request.getURL()和request.getURI() 以及通过request获得路径相关大全

request.getURL()和request.getURI()

  如果我的请求是:http://localhost:8080/ServletTest/servlet/Hello

  request.getRequestURI() 返回值类似:/ServletTest/servlet/Hello

  request.getRequestURL() 返回值类似:http://localhost:8080/ServletTest/servlet/Hello

  再如:

  request.getContextPath() = /ServletTest

  request.getLocalAddr() = 127.0.0.1

  request.getPathInfo() = null

  request.getPathTranslated() = null

  request.getRemoteAddr() = 127.0.0.1

  request.getRequestURI() = /ServletTest/servlet/Hello

  request.getScheme() = http

  request.getServerName() = 127.0.0.1

  request.getServletPath() = /servlet/Hello

  request.getClass() = class ornnector.RequestFacade

  request.getHeaderNames() = org.apache.tomcat.util.http.NamesEnumerator@1fb050c

  request.getLocale() = zh_CN

  request.getLocales() = org.apache.catalina.util.Enumerator@1088a1b

  request.getParameterMap() = {}

  request.getRequestURL() =

  request.getUserPrincipal() = null

  request.getParameterNames() = java.util.Hashtable$EmptyEnumerator@1db6942

  request.getRealPath("newsPub") =

  D:\zfsca\.metadata\.plugins\com.genuitec.eclipse.easie.tomcat.myeclipse\tomcat\webapps\ServletTest\newsPub

  request.getRealPath("/") =

  D:\zfsca\.metadata\.plugins\com.genuitec.eclipse.easie.tomcat.myeclipse\tomcat\webapps\ServletTest\

相关文章:

request.getURL()和request.getURI() 以及通过request获得路径相关大全

request.getURL()和request.getURI() 如果我的请求是:http://localhost:8080/ServletTest/servlet/Hello request.getRequestURI() 返回值类似:/ServletTest/servlet/Hello request.getRequestURL() 返回值类似:http://localhost:8080/Servle…...

java网络编程-nio学习:阻塞和非阻塞

一、阻塞 阻塞模式下,相关方法都会导致线程暂停 ServerSocketChannel.accept 会在没有连接建立时让线程暂停 SocketChannel.read 会在没有数据可读时让线程暂停 阻塞的表现其实就是线程暂停了,暂停期间不会占用 cpu,但线程相当于闲置 单线…...

JVM-JMM内存模型(happens-before、volatile)

前言 由于计算机的存储设备与处理器的运算速度有几个数量级的差距所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高速缓存(Cache)来作为内存与处理器之间的缓冲。 将运算需要使用到的数据复制到缓存中,让运算能快速进行,当运算…...

算法leetcode|37. 解数独(rust重拳出击)

文章目录37. 解数独:样例 1:提示:分析:题解:rustgoccpythonjava37. 解数独: 编写一个程序,通过填充空格来解决数独问题。 数独的解法需 遵循如下规则: 数字 1-9 在每一行只能出现…...

SpringBoot整合Dubbo

目录1、dubbo简介2、dubbo解决了什么问题3、环境准备4、项目搭建5、总结springboot整合feign可参考我另外一篇文章SpringBoot集成Feign 1、dubbo简介 Apache Dubbo 最初在 2008 年由 Alibaba 捐献开源,很快成为了国内开源服务框架选型的事实标准框架 ,…...

[软件工程导论(第六版)]第9章 面向对象方法学引论(课后习题详解)

文章目录1. 什么是面向对象方法学?它有哪些优点?2. 什么是“对象”?它与传统的数据有何异同?3. 什么是“类”?4. 什么是“继承”?5. 什么是模型?开发软件为何要建模?6. 什么是对象模…...

光学分辨率光声显微镜中基于深度学习的运动校正算法

在这项研究中,我们提出了一种基于深度学习的方法来校正光学分辨率光声显微镜 (OR-PAM) 中的运动伪影。该方法是一种卷积神经网络,它从具有运动伪影的输入原始数据建立端到端映射,以输出校正后的图像。首先,我们进行了仿真研究&…...

浅谈UG二次开发中使用的FindObject

一般我们在业务逻辑里想查找一个Object的时候,会调用FindObject、GetObject、NxObjectManager.Get,不管是上述哪种实现,都是在内存中找东西,找到了就返回对象,否则返回null,但不会触发加载。 这里我分别从建…...

贪心原理及刷题

更新中 概念 使用贪心需要满足,上一步的局部最优解能推出这一步的局部最优解,直到得到全局最优解 而dp这一步的局部最优,不一定来源上一步的局部最优,而可能与更早的解有关,同时dp转移方程的推导也比较复杂 122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣(LeetCode) 这道题是典…...

2023赏金计划:Coremail SRC漏洞征集与样本奖励火热进行中

赏金活动一:Coremail SRC漏洞奖励计划 01 活动背景 2023年1月,Coremail安全应急响应中心(Coremail SRC)正式上线启用,面向公众收集安全漏洞信息与安全情报。Coremail SRC旨在联合众多安全专家、白帽子研究员共同发现…...

简记:清理指定后缀名文件的 powerhsell 小脚本

清理指定后缀名文件的 powerhsell 小脚本jcLee95:https://blog.csdn.net/qq_28550263?spm1001.2101.3001.5343 邮箱 :291148484163.com 本文地址:https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/129121074 1.介绍 相关工具代码 2.目…...

问题记录:mac系统偏好设置不展示mysql

Mac新系统升级(10.14.5)后未从appstore下载的软件在安装时会提示安装包已损坏之类的东东,这是因为没有打开“设置”—“安全与隐私”中的“任何来源”造成的,可是升级后的10.14.5却没有这个选项。 那么macOS 10.14.5以上允许任何…...

网络计划--时间参数的计算和优化

根据网络图的基本概念和原则绘制出网络图之后,我们可以计算网络图中有关的时间参数,主要目的是找出关键路线,为网络计划的优化、调整和执行提供明确的时间概念。如下图中从始点①到终点⑧共有4条路线,可以分别计算出每条路线所需的…...

1.2.7存储结构-磁盘管理:磁盘移臂调度算法、先来先服务(FCFS)、最短寻道时间优先(SSTF)、扫描算法(SCAN)、循环扫描(CSCAN)

1.2.7存储结构-磁盘管理:磁盘移臂调度算法、先来先服务(FCFS)、最短寻道时间优先(SSTF)、扫描算法(SCAN)、循环扫描(CSCAN)先来先服务(FCFS)最短寻…...

2022年AI顶级论文 —生成模型之年(上)

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 过去十年来,人工智能技术在持续提高和飞速发展,并不断冲击着人类的认知。 2012年,在ImageNet图像识别挑战赛中,一种神经网络模型(AlexNet&…...

Linux下程序调试的方法【GDB】GDB相关命令和基础操作(命令收藏)

目录 1、编译 2、启动gdb调试 2.1 直接运行 2.2 运行gdb后使用run命令 2.3 调试已运行的程序 3、图形界面提示 4、调试命令 1、查看源码 2、运⾏程序/查看运⾏信息 3、设置断点 5、单步/跳步执⾏ 6、分割窗口 7、其他命令 8、相关参数 1、编译 在编译时要加上-g选…...

使用frp配置内网机器访问

frp简介 frp 是一个开源、简洁易用、高性能的内网穿透和反向代理软件,支持 tcp, udp, http, https等协议。frp 项目官网是 https://github.com/fatedier/frp,软件下载地址为https://github.com/fatedier/frp/releases frp工作原理 服务端运行&#xf…...

简述7个流行的强化学习算法及代码实现!

目前流行的强化学习算法包括 Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN 和 TRPO。这些算法已被用于在游戏、机器人和决策制定等各种应用中,并且这些流行的算法还在不断发展和改进,本文我们将对其做一个简单的介绍。1、Q-learningQ-learning:Q-…...

朗润国际期货招商:地方政府工作报告中对于促进消费

地方政府工作报告中对于促进消费 北京:把恢复和扩大消费摆在优先位置。加紧推进国际消费中心城市建设、深化商圈改造提升行动、统筹推进物流基地规划建设,强化新消费地标载体建设、试点建设80个“一刻钟便民生活圈”,提高生活性服务重品质。…...

前端性能优化的一些技巧(90% chatGpt生成)

终于弄好了chatGpt的账号,赶紧来体验一波。先来一波结论,这篇文章的主要内容来源,90%是用chatGpt生成的。先上chatGpt的生成的结果:作为一名懒惰的程序员,chatGpt会帮助我变得更懒...,好了下面开始文章的正…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具

作者:来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗?了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧! Elasticsearch 拥有众多新功能,助你为自己…...

【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例

claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...

LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决

📌 LRU 缓存机制详解与实现(Java版) 一、📖 问题背景 在日常开发中,我们经常会使用 缓存(Cache) 来提升性能。但由于内存有限,缓存不可能无限增长,于是需要策略决定&am…...

C语言中提供的第三方库之哈希表实现

一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库(uthash库)提供对哈希表的操作,文章如下: C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...

Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战

Chrome 前端(即页面 JS / Web UI)与客户端(C 后端)的交互机制,是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景,从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析,特别适合你这种在分析和改…...

6个月Python学习计划 Day 16 - 面向对象编程(OOP)基础

第三周 Day 3 🎯 今日目标 理解类(class)和对象(object)的关系学会定义类的属性、方法和构造函数(init)掌握对象的创建与使用初识封装、继承和多态的基本概念(预告) &a…...

数据结构第5章:树和二叉树完全指南(自整理详细图文笔记)

名人说:莫道桑榆晚,为霞尚满天。——刘禹锡(刘梦得,诗豪) 原创笔记:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 上一篇:《数据结构第4章 数组和广义表》…...

客户案例 | 短视频点播企业海外视频加速与成本优化:MediaPackage+Cloudfront 技术重构实践

01技术背景与业务挑战 某短视频点播企业深耕国内用户市场,但其后台应用系统部署于东南亚印尼 IDC 机房。 随着业务规模扩大,传统架构已较难满足当前企业发展的需求,企业面临着三重挑战: ① 业务:国内用户访问海外服…...

轻量级Docker管理工具Docker Switchboard

简介 什么是 Docker Switchboard ? Docker Switchboard 是一个轻量级的 Web 应用程序,用于管理 Docker 容器。它提供了一个干净、用户友好的界面来启动、停止和监控主机上运行的容器,使其成为本地开发、家庭实验室或小型服务器设置的理想选择…...

背包问题双雄:01 背包与完全背包详解(Java 实现)

一、背包问题概述 背包问题是动态规划领域的经典问题,其核心在于如何在有限容量的背包中选择物品,使得总价值最大化。根据物品选择规则的不同,主要分为两类: 01 背包:每件物品最多选 1 次(选或不选&#…...