当前位置：首页 > news >正文

Mongodb 集合插入文档自动生成ObjectId

news 2025/7/5 11:24:11

插入单个文档

Mongodb 使用以下几种方法来插入文档， Mongodb V5.0+ 使用 mongosh 客户端：

插入单个文档
db.collection.insertOne() 将单个文档插入到集合中。

如果该集合当前不存在，则插入操作将创建该集合。

如果文档未指定_id字段，则将在插入之前 mongod 添加该字段并为文档_id分配唯一的字段。

insertOne() 方法具有以下语法：

db.collection.insertOne(<document>,{writeConcern: <document>}
)

注意，不同版本下面的 ObjectId 可选参数有差异，以下基于为 V4.4 版本：

ObjectId(<hexadecimal>) 返回新的ObjectId值。12 字节的ObjectId 值包括：

一个 4 字节时间戳值，表示 ObjectId 的创建，以 Unix 纪元以来的秒数为单位。
每个进程生成一次的 5 字节随机值。该随机值对于机器和进程来说是唯一的。
一个 3 字节递增计数器，初始化为随机值。

以下示例获取 objectId()。如 ObjectId(“64e2fb51bbd8c3243e14f05c”) ，其中

64e2fb51：对应十进制 1692597073（ “2023-8-21 13:51:13” ）即 UTC ( “2023-08-21T05:51:13Z” )。
0110 0100 = 64
1110 0010 = e2
1111 1011 = fb
0101 0001 = 51

（十六进制）64e2fb51 = 6*16⁷ + 4*16⁶ + 14*16⁵ + 2*16⁴ + 15*16³ + 11*16² + 5*16¹ + 1*16⁰
= 1610612736 + 67108864 + 14680064 + 131072 + 61440 + 2816 + 80 + 1
= 1692597073 （十进制）

bbd8c3243e：每个进程生成一次的 5 字节随机值。
14f05c：一个 3 字节递增计数器。

sit_rs1:PRIMARY> x = ObjectId(); print(x);  x.getTimestamp()
ObjectId("64e2fb51bbd8c3243e14f05c")
ISODate("2023-08-21T05:51:13Z")sit_rs1:PRIMARY> x = ObjectId(); print(x);  x.getTimestamp()
ObjectId("64e2fb53bbd8c3243e14f05d")
ISODate("2023-08-21T05:51:15Z")sit_rs1:PRIMARY> x = ObjectId(); print(x);  x.getTimestamp()
ObjectId("64e2fb53bbd8c3243e14f05e")
ISODate("2023-08-21T05:51:15Z")sit_rs1:PRIMARY> x = ObjectId(); print(x);  x.getTimestamp()
ObjectId("64e2fb56bbd8c3243e14f05f")
ISODate("2023-08-21T05:51:18Z")

尽管对象ID值应该随着时间的推移而增加，它们不一定是单调的。

这是因为他们：

仅包含一秒的时间分辨率，因此对象ID在同一秒内创建的值没有保证的顺序。
由客户端生成，这些客户端可能具有不同的系统时钟。

以下示例将新文档插入到 order2 集合中。如果文档未指定_id字段，MongoDB 会将_id具有 ObjectId 值的字段添加到新文档中，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.order2.insertOne({ cust_id: "A", ord_date: new Date("2023-06-01"), price: 15, items: [ { sku: "apple", qty: 5, price: 2.5 }, { sku: "apples", qty: 5, price: 2.5 } ], status: "1" }); 
{"acknowledged" : true,"insertedId" : ObjectId("64e31b9bbbd8c3243e14f060")
}sit_rs1:PRIMARY> db.order2.find()
{ "_id" : ObjectId("64e31b9bbbd8c3243e14f060"), "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 5, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }

插入多个文档

db.collection.insertMany() 可以将多个文档插入到集合中。将文档数组传递给该方法。

insertMany() 方法具有以下语法：

db.collection.insertMany([ <document 1> , <document 2>, ... ],{writeConcern: <document>,ordered: <boolean>}
)

如果ordered设置为 false，文档将以无序格式插入，并且可以重新排序以mongod提高性能。如果使用无序，应用程序不应依赖于插入的顺序

在分片集合上执行ordered操作列表通常比执行 unordered列表慢，因为对于有序列表，每个操作都必须等待前一个操作完成。

排除Write Concern错误，有序操作在发生错误后停止！！！！！！！！！，而无序操作继续处理队列中任何剩余的写操作。

以下示例将三个新文档插入到 order2 集合中。如果文档未指定 _id字段，MongoDB 会_id向每个文档添加带有 ObjectId 值的字段

sit_rs1:PRIMARY> db.order2.insertMany([   
...    { cust_id: "A", ord_date: new Date("2023-06-08"), price: 60, items: [ { sku: "apple", qty: 8, price: 2.5 }, { sku: "banana", qty: 5, price: 10 } ], status: "1" },
...    { cust_id: "B", ord_date: new Date("2023-06-08"), price: 55, items: [ { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 }, { sku: "pears", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { cust_id: "B", ord_date: new Date("2023-06-18"), price: 26, items: [ { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { cust_id: "B", ord_date: new Date("2023-06-19"), price: 40, items: [ { sku: "banana", qty: 5, price: 10 } ], status: "1"},
...    { cust_id: "C", ord_date: new Date("2023-06-19"), price: 38, items: [ { sku: "carrots", qty: 10, price: 1.0 }, { sku: "apples", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { cust_id: "C", ord_date: new Date("2023-06-20"), price: 21, items: [ { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { cust_id: "D", ord_date: new Date("2023-06-20"), price: 76, items: [ { sku: "banana", qty: 5, price: 10 }, { sku: "apples", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { cust_id: "D", ord_date: new Date("2023-06-20"), price: 51, items: [ { sku: "carrots", qty: 5, price: 1.0 }, { sku: "apples", qty: 10, price: 2.5 }, { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { cust_id: "D", ord_date: new Date("2023-06-23"), price: 23, items: [ { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" }
... ])
{"acknowledged" : true,"insertedIds" : [ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f061"),ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f062"),ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f063"),ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f064"),ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f065"),ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f066"),ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f067"),ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f068"),ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f069")]
}sit_rs1:PRIMARY> db.order2.find()
{ "_id" : ObjectId("64e31b9bbbd8c3243e14f060"), "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 5, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f061"), "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 8, "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f062"), "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 55, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f063"), "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f064"), "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f065"), "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f066"), "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f067"), "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f068"), "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64e31cb0bbd8c3243e14f069"), "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }

无序插入，以下尝试插入带有_id 字段和的多个文档 ordered: false。文档数组包含两个具有重复_id字段的文档。如下：

其中 “_id” : 2, “_id” : 6 主键冲突错误（duplicate key error），其它文档插入成功。

sit_rs1:PRIMARY> try {
...    db.order2.insertMany([
...    { _id: 1, cust_id: "A", ord_date: new Date("2023-06-01"), price: 15, items: [ { sku: "apple", qty: 5, price: 2.5 }, { sku: "apples", qty: 5, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { _id: 2, cust_id: "A", ord_date: new Date("2023-06-08"), price: 60, items: [ { sku: "apple", qty: 8, price: 2.5 }, { sku: "banana", qty: 5, price: 10 } ], status: "1" },
...    { _id: 2, cust_id: "B", ord_date: new Date("2023-06-08"), price: 55, items: [ { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 }, { sku: "pears", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { _id: 4, cust_id: "B", ord_date: new Date("2023-06-18"), price: 26, items: [ { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { _id: 5, cust_id: "B", ord_date: new Date("2023-06-19"), price: 40, items: [ { sku: "banana", qty: 5, price: 10 } ], status: "1"},
...    { _id: 6, cust_id: "C", ord_date: new Date("2023-06-19"), price: 38, items: [ { sku: "carrots", qty: 10, price: 1.0 }, { sku: "apples", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { _id: 6, cust_id: "C", ord_date: new Date("2023-06-20"), price: 21, items: [ { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { _id: 8, cust_id: "D", ord_date: new Date("2023-06-20"), price: 76, items: [ { sku: "banana", qty: 5, price: 10 }, { sku: "apples", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { _id: 9, cust_id: "D", ord_date: new Date("2023-06-20"), price: 51, items: [ { sku: "carrots", qty: 5, price: 1.0 }, { sku: "apples", qty: 10, price: 2.5 }, { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" },
...    { _id: 10, cust_id: "D", ord_date: new Date("2023-06-23"), price: 23, items: [ { sku: "apple", qty: 10, price: 2.5 } ], status: "1" }
... ], { ordered: false });
... } catch (e) {
...    print (e);
... }
BulkWriteError({"writeErrors" : [{"index" : 2,"code" : 11000,"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test.order2 index: _id_ dup key: { _id: 2.0 }","op" : {"_id" : 2,"cust_id" : "B","ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"),"price" : 55,"items" : [{"sku" : "apple","qty" : 10,"price" : 2.5},{"sku" : "pears","qty" : 10,"price" : 2.5}],"status" : "1"}},{"index" : 6,"code" : 11000,"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test.order2 index: _id_ dup key: { _id: 6.0 }","op" : {"_id" : 6,"cust_id" : "C","ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"),"price" : 21,"items" : [{"sku" : "apple","qty" : 10,"price" : 2.5}],"status" : "1"}}],"writeConcernErrors" : [ ],"nInserted" : 8,"nUpserted" : 0,"nMatched" : 0,"nModified" : 0,"nRemoved" : 0,"upserted" : [ ]
})sit_rs1:PRIMARY> db.order2.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 5, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 8, "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }

插入的附加方法

以下方法还可以将新文档添加到集合中：

db.collection.updateOne() 与选项一起使用时upsert: true。

db.collection.updateMany() 与选项一起使用时upsert: true。

db.collection.findAndModify() 与选项一起使用时upsert: true。

db.collection.findOneAndUpdate() 与选项一起使用时 upsert: true。

db.collection.findOneAndReplace() 与选项一起使用时 upsert: true。

db.collection.bulkWrite().

以上方法可以参考以下的文章：

（1）Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (上) ？
（2）Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？
（3）Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (下) ？

Mongodb 集合插入文档自动生成ObjectId

插入单个文档 Mongodb 使用以下几种方法来插入文档 ， Mongodb V5.0 使用 mongosh 客户端： 插入单个文档 db.collection.insertOne() 将单个文档插入到集合中。如果该集合当前不存在，则插入操作将创建该集合。如果文档未指定_id字段&am…...

编程日记 2023/8/25 18:18:40

C# .aspx网页获取RFID读卡器HTTP协议提交的访问文件Request获得卡号、机号，Response回应驱动读卡器显示响声

本示例使用的设备：RFID网络WIFI无线TCP/UDP/HTTP可编程二次开发读卡器POE供电语音-淘宝网 (taobao.com) 服务端代码： using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.…...

编程日记 2023/8/25 18:17:38

Kali Linux 2023.3 发布

Offective Security 发布了 Kali Linux 2023.3，这是其渗透测试和数字取证平台的最新版本。 Kali Linux 2023.3 中的新工具除了对当前工具的更新之外，新版本的 Kali 通常还会引入新的工具。这次，他们是： Calico – 云原生网络…...

编程日记 2023/8/25 18:16:35

如何用Python实现从pdf文件精准抓取数据生成数据库！

要从PDF文件中提取数据并生成数据库，你可以使用Python中的一些库和工具来实现。 1、安装必要的库：确保已安装所需的库。除了之前提到的PyPDF2、pdfminer.six和pdftotext之外，你可能还需要其他的库来处理提取的数据和数据库操作。例如&#x…...

编程日记 2023/8/25 18:15:34

科技资讯|苹果Apple Watch新专利，可根据服装、表带更换表盘颜色

根据美国商标和专利局（USPTO）公示的清单，苹果公司近日获得了一项 Apple Watch 相关的技术专利，最大的亮点在于配备颜色采样传感器，可以根据表带、服装自动变幻变盘颜色和主题。 Apple Watch 正面配备颜色采样传感器&am…...

编程日记 2023/8/25 18:14:32

猜数游戏-Rust版

cargo new guessing_game 创建项目输入任意内容，并打印出来 main.rs: use std::io; // 像String这些类型都在预先导入的prelude里，如果要使用的不在prelude里，则需要显式导入fn main() { println!("猜数"); println!("…...

编程日记 2023/8/25 18:13:30

从零起步：学习数据结构的完整路径

文章目录 1. 基础概念和前置知识2. 线性数据结构3. 栈和队列4. 树结构5. 图结构6. 散列表和哈希表7. 高级数据结构8. 复杂性分析和算法设计9. 实践和项目10. 继续学习和深入11. 学习资源12. 练习和实践 🎉欢迎来到数据结构学习专栏~从零起步：学习数据结构…...

编程日记 2023/8/25 18:12:28

如何在浏览器中启用 WebGL 以使用 HTML5 3D 查看器

描述 WebCenter 中的 HTML5 3D Collada Viewer（自 14.1 以来新增）要求在浏览器中启用 WebGL。较旧的浏览器可能不支持此功能，或者要求用户首先显式启用此功能。本页介绍如何为所有主要浏览器启用此功能。WebGL 3D 查看器本文是以下超级用户…...

编程日记 2023/8/25 18:11:27

【计算机协议】第一章——HTTP协议详解

前言 HTTP（Hypertext Transfer Protocol）即超文本传输协议，是一种用于传输超媒体文档（例如HTML）的应用层协议。HTTP协议采用C/S（客户端/服务器）模式，客户端发起请求，服务…...

编程日记 2023/8/25 18:10:25

【FAQ】安防监控视频汇聚平台EasyCVR接入GB国标设备，无法显示通道信息的排查方法

安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安…...

编程日记 2023/8/25 18:09:23

Matlab 生成一定信噪比的信号

文章目录【 1. 信噪比】【 2. 功率归一化】2.1 实信号实噪声2.2 实信号复噪声【 3. 能量归一化】3.1 实信号实噪声3.2 实信号复噪声【 4. 小结】【 1. 信噪比】信噪比公式 1 ： S N R 10 ∗ l o g 10 P s P n 信噪比公式1：SNR10*log_{10}\frac…...

编程日记 2023/8/25 18:08:21

[国产MCU]-W801开发实例-定时器

定时器文章目录定时器1、定时器介绍2、定时器驱动API3、定时器使用示例本文将详细介绍如何使用W801的定时器模块。 1、定时器介绍 W801的定时器包含一个32-bit自动加载的计数器，该计数器由系统时钟经过分频后驱动。 W801有 6路完全独立定时器。实现了精确的定时时间以及中断…...

编程日记 2023/8/25 18:07:20

基于 CentOS 7 构建 LVS-DR 群集，配置nginx负载均衡。

基于 CentOS 7 构建 LVS-DR 群集。关闭防火墙 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld 安装ifconfig yum install net-tools.x86_64 -y 准备四台虚拟机 IP 用途 19.168.244.144 客户端 192.168.244.145 lvs 192.168.244.148 RS 192.168.244.149 RS 在DS上 …...

编程日记 2023/8/25 18:06:19

大数据——spark一文全知道

1、spark概述 spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎，与Hadoop的MapReduce功能类似，但它是基于内存的分布式计算框架，存储还是采用HDFS。 MapReduce和Spark的区别 MapReduce的MapReduce之间需要通过磁盘进行数据传递&#xf…...

编程日记 2023/8/25 18:05:18

Linux命令200例：telnet用于远程登录的网络协议（常用）

🏆作者简介，黑夜开发者，全栈领域新星创作者✌。CSDN专家博主，阿里云社区专家博主，2023年6月csdn上海赛道top4。 🏆数年电商行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。 &…...

编程日记 2023/8/25 18:04:16

使用 eBPF 在云中实现网络可观测性

可观测性是一种了解和解释应用当前状态的能力，也是一种知道何时出现问题的方法。随着在 Kubernetes 和 OpenShift 上以微服务形式进行云部署的应用程序越来越多，可观察性受到了广泛关注。许多应用程序都有严格的承诺，比如在停机时间、延迟和吞…...

编程日记 2023/8/25 18:03:14

linux安装部署gitlab全教程，包含配置中文

linux安装部署gitlab全教程，包含配置中文大家好，我是酷酷的韩~ 1.前期准备安装包下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el7/ 我这里选择的这个gitlab-ce-15.7.3-ce.0.el7.x86_64.rpm 还有一些相关依赖包(地址等审核过我放到…...

编程日记 2023/8/25 18:02:13

软考高级系统架构设计师系列论文八十：论企业信息化战略规划技术

软考高级系统架构设计师系列论文八十：论企业信息化战略规划技术一、企业信息化相关知识点二、摘要三、正文四、总结一、企业信息化相关知识点软考高级系统架构设计师：企业信息化战略与实施...

编程日记 2023/8/25 18:01:12

使用ChatGPT构建一个AIML聊天机器人是什么体验

使用ChatGPT构建一个AIML聊天机器人是什么体验，使用ChatGPT将C#代码转换为Swift代码以实现Swift版的Aiml聊天机器人，AIML（全名为Artificial Intelligence Markup Language）是一种基于XML模式匹配的人工智能标记语言&#xff0c…...

编程日记 2023/8/25 18:00:11

[JavaWeb]【九】web后端开发-SpringBootWeb案例（菜单）

目录一、准备工作 1.1 需求 1.2 环境搭建 1.2.1 准备数据库&表 1.2.2 创建springboot工程 1.2.3 配置application.properties & 准备对应实体类 1.2.3.1 application.properties 1.2.3.2 实体类 1.2.3.2.1 Emp类 1.2.3.2.2 Dept类 1.2.4 准备对应的Mapper、…...

编程日记 2023/8/25 17:59:10

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性标准答案： 语义化标签： <header>：页头<nav>：导航<main>：主要内容<article>&#x…...

编程新知 2025/7/4 6:15:03

《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一）

CSI-2 协议详细解析 (一） 1. CSI-2层定义（CSI-2 Layer Definitions） 分层结构 ：CSI-2协议分为6层： 物理层（PHY Layer） ： 定义电气特性、时钟机制和传输介质（导线&#…...

编程新知 2025/7/1 8:52:28

《用户共鸣指数（E）驱动品牌大模型种草：如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代，情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现，消费者对内容的“有感”程度，正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

编程新知 2025/7/3 12:08:18

在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module

1、为什么要修改 CONNECT 报文？ 多租户隔离：自动为接入设备追加租户前缀，后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权：将入站用户名替换为 OAuth Access-Token，后端 Broker 统一校验。灰度发布：根据 IP/地理位写…...

编程新知 2025/6/27 14:22:50

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求，由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面： 🏛️ 一、组织架构与职责质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限，形成层级清晰的管理网络&#xf…...

编程新知 2025/6/27 1:45:53

OkHttp 中实现断点续传 demo

在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成，核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围： 实现原理 Range 请求头：向服务器请求文件的特定字节范围（如 Range: bytes1024-） 本地文件记录：保存已…...

编程新知 2025/6/15 11:28:43

今日学习：Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存

文章目录优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处登录续期登录续期常见实现方式特…...

编程新知 2025/6/22 19:33:11