Docker环境搭建Prometheus实验环境

环境：
OS：Centos7
Docker: 20.10.9 - Community

Centos部署Docker
【Kubernetes】Centos中安装Docker和Minikube_云服务器安装docker和minikube_DivingKitten的博客-CSDN博客

一、拉取Prometheus镜像

## 拉取镜像
docker pull prom/prometheus
## 启动promtheus
docker run --name prometheus -p 9090:9090 -d prom/prometheus## copy 配置文件至本地
docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml ./

用浏览器访问Prometheus前端：http://192.168.56.110:9090

二、部署node_exporter

1、安装服务

从github下载发行版，通过systemd进行管理。
github:node_exporter

## 从github下载发行版
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz## 解压文件
tar -xf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz## 创建软链接方便以后升级
ln -s ./node_exporter-1.6.1.linux-amd64 ./node_exporter

创建service文件，保存在/usr/lib/systemd/system/目录下

[Unit]
Description=Prometheus Node Exporter
After=network.target[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
ExecStart=/root/docker/prometheus/node_exporter/node_exporter
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target

1、ExecStart表示执行文件位置，根据实际情况具体修改
2、node_exporter默认监控端口是9100，如需修改端口，可以追加启动参数：
–web.listen-address=:8100

启动node_exporter服务，并设置为开机器自动启动

systemctl daemon-reload
systemctl start node-exporter
systemctl enable node-exporter## 检查端口
$ netstat -nltp | grep 9100
tcp6       0      0 :::9100                 :::*                    LISTEN      23431/node_exporter
## 检查监控可用性
$ curl http://127.0.0.1:9100/metrics
# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
# TYPE go_gc_duration_seconds summary
go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 3.0135e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 3.6243e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 3.9298e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 4.4272e-05
go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.000111722
go_gc_duration_seconds_sum 0.080724852
go_gc_duration_seconds_count 1900
# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
# TYPE go_goroutines gauge
go_goroutines 7
# HELP go_info Information about the Go environment.
# TYPE go_info gauge
go_info{version="go1.19.1"} 1
.....
....

2、配置target

在Prometheus配置scrape_configs中追加target

scrape_configs:- job_name: "node_exporter"static_configs:- targets: ["192.168.56.110:9100"]

由于Prometheus运行在容器中，所以不能通过127.0.0.1找到宿主机上的node_exporter，可以通过宿主机的网卡IP进行访问

然后将配置拷贝到容器中，重启Prometheus或者调用接口重载配置

## 覆盖配置
docker cp ./prometheus.yml prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml
## 重启Prometheus
docker restart prometheus

如果是将配置文件挂在到容器中，则不需要每次都copy配置至容器内

三、部署Blackbox_exporer

1、安装服务

流程和node_exporter部署相同，从github下载发行版，通过systemd进行管理。
github:blackbox_exporter

## 从github下载发行版
wget https://github.com/prometheus/blackbox_exporter/releases/download/v0.23.0/blackbox_exporter-0.23.0.linux-amd64.tar.gz## 解压文件
tar -xf blackbox_exporter-0.23.0.linux-amd64## 创建软链接方便以后升级
ln -s ./blackbox_exporter-0.23.0.linux-amd64 ./blackbox_exporter

创建service文件，保存在/usr/lib/systemd/system/目录下

[Unit]
Description=Prometheus blackbox Exporter
After=network.target[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
ExecStart=/root/docker/prometheus/blackbox_exporter/blackbox_exporter --config.file=/root/docker/prometheus/blackbox_exporter/blackbox.yml
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target

1、ExecStart表示执行文件位置，根据实际文件位置修改
2、–config.file根据实际blackbox_exporter配置配置修改
2、node_exporter默认监控端口是9115，如需修改端口，可以追加启动参数：
–web.listen-address=:9195

启动blackbox_exporter服务，并设置为开机器自动启动

systemctl daemon-reload
systemctl start node-exporter
systemctl enable node-exporter## 检查端口
[root@VM-8-11-centos system]# netstat -nltp | grep 9115
tcp6       0      0 :::9115                 :::*                    LISTEN      10150/blackbox_expo

2、配置target

在Prometheus配置scrape_configs中追加target

scrape_configs:- job_name: "blackbox_exporter"metrics_path: /probestatic_configs:- targets: ["192.168.56.110:9195"]relabel_configs:- source_labels: [__address__]target_label: __param_target- source_labels: [__param_target]target_label: instance

由于Prometheus运行在容器中，所以不能通过127.0.0.1找到宿主机上的node_exporter，可以通过宿主机的网卡IP进行访问

然后重启Prometheus或者调用接口重载配置

## 覆盖配置
docker cp ./prometheus.yml prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml
## 重启Prometheus
docker restart prometheus

四、部署Grafana

1、安装服务

拉取镜像并启动

docker pull grafana/grafana-ossdocker run -d -p 3000:3000 --name grafana grafana/grafana-oss

初次登录没有密码，然后设置数据源来自Prometheus，测试通过才会正式保存。

2、添加视图

在grafana的dashboard市场里有很多现成的视图，可以直接导入，node_exporter和blackbox_exporter都有现成的视图
官方dashboard市场：
Dashboards | Grafana Labs
Node_exporter视图：
Node Exporter Full | Grafana Labs
Blackbox_exporter视图：
Prometheus Blackbox Exporter | Grafana Labs

导航到Dashboard–> import ，填入从官网copy的ID，本地的grfana会自动到官网下载对应dashboard的json信息


选择好默认的数据源，点击import等待一会儿，就会自动跳转到对应的监控视图上


在search dashboard导航里也可以找到刚加的监控视图

五、部署Alertmanager

1、部署服务

alertmanager和Prometheus是独立发布的，使用前需要确认版本兼容关系，一般情况最新版之间都是兼容的

## 拉取镜像
docker pull prom/alertmanager## 启动容器
docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 prom/alertmanager

访问前端页面

2、配置Prometheus

在Prometheus配置中修改alertmanager的IP，由于alertmanager也运行在容器当中，因此也通过宿主机IP+端口的方式进行访问

alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:- 192.168.56.110:9093

3、添加告警规则

然后添加告警规则，创建rules.yml文件

groups:
- name: Instancerules:- alert: InstanceDownexpr: up != 1for: 1mlabels:severity: infoannotations:summary: "{{ $labels.instance }}"description: "{{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been in an unhealthy state for more than 1 minutes."

然后将rules文件复制到容器中，确认Prometheus已添加rules文件，重启Prometheus

rule_files:- "/etc/prometheus/rules.yml"

docker cp ./rules.yml prometheus:/etc/prometheus/rules.yml
docker restart prometheus

然后可以在Prometheus前端查看到刚配置的告警规则和告警触发情况

五、模拟触发告警

前面添加的规则时当有一个target的监控任务指标up!=0触发，因此手动停止blackbox_exporter来触发一个告警。
停用blackbox_exporter之前，检索up

停用blackbox_exporter

systemctl stop blackbox-exporter

当blackbox_exporter停用后，可以看到带有lable：job="blackbox_exporter"的up数据变成0，触发了告警


由于告警规则中for: 1m1分钟后发送告警，因此alertmanager需要再触发告警规则(up!=1)一分钟后才会收到告警信息。

重新启动blackbox_exporter

systemctl start blackbox-exporter

告警已经关闭