当前位置: 首页 > news >正文

JAVA每日小知识(关于excel下载时插入和stream流遍历优化)

1、在windows系统下启动rocketmq操作:
在bin目录下使用cmd
分别输入
start mqnamesrv.cmd
start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true

2、在stream流中需要new对象时,可能会出现new很多对象堆积在堆中,这是需要用try,finally在finally中将new的对象为null,并用gc收集
如下:

List<ChildModelParamDTO> childModelParamDTOS = childModels.stream().map(childModel -> {ChildModelParamDTO childModelParamDTO=new ChildModelParamDTO();try {LambdaQueryWrapper<PredictionModelParam> eq1 = new QueryWrapper<PredictionModelParam>().lambda().eq(PredictionModelParam::getPredictionModelId, childModel.getId());PredictionModelParam predictionModelParam = predictionModelParamMapper.selectOne(eq1);childModelParamDTO.setCode(childModel.getCode());childModelParamDTO.setName(childModel.getName());childModelParamDTO.setParameterWeight(predictionModelParam.getParameterWeight());return childModelParamDTO;}finally {childModelParamDTO=null;System.gc();}}).collect(Collectors.toList());


3、在使用easyexcel时,由于监听器无法被spring管理,所以无法在监听器内部使用mp,此时可以用重写的方式将
excel中数据添加进数据库中,如:
 

 EasyExcel.read(file, PredictionParamExcelDTO.class, new ReadListener<PredictionParamExcelDTO>() {@Overridepublic void invoke(PredictionParamExcelDTO predictionParamExcelDTO, AnalysisContext analysisContext) {PredictionParam predictionParam = null;try {predictionParam = new PredictionParam();predictionParam.setMaterialCode(predictionParamExcelDTO.getMaterialCode());predictionParam.setMaterialName(predictionParamExcelDTO.getMaterialName());predictionParam.setProductionLine(predictionParamExcelDTO.getProductionLine());predictionParam.setCapacity(Integer.valueOf(predictionParamExcelDTO.getCapacity()));predictionParamService.save(predictionParam);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();log.error("模板上传失败");throw e;}}@Overridepublic void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {}}).sheet().doRead();


4、下载excel的同时,将数据写入excel中:
 

try {httpServletResponse.setContentType("application/vnd.ms-excel");String fileName = URLEncoder.encode("D:/idea/idea_projects/mwlc-dcm-requirement-backend/predictionParamExcel.xlsx", "UTF-8");httpServletResponse.setHeader("content-disposition", "attachment;filename="+fileName);ServletOutputStream outputStream;outputStream=httpServletResponse.getOutputStream();EasyExcel.write(outputStream).head(PredictionParamExcelDTO.class).excelType(ExcelTypeEnum.XLSX).sheet("日基准产能表模板").doWrite(这里放需要写入excel的数据);outputStream.close();}catch (IOException o){throw new RuntimeException(o);}

相关文章:

JAVA每日小知识(关于excel下载时插入和stream流遍历优化)

1、在windows系统下启动rocketmq操作&#xff1a; 在bin目录下使用cmd 分别输入 start mqnamesrv.cmd start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnabletrue 2、在stream流中需要new对象时&#xff0c;可能会出现new很多对象堆积在堆中&#xff0c;这是需要用try,…...

阿里后端开发:抽象建模经典案例

0.引言 在互联网行业&#xff0c;软件工程师面对的产品需求大都是以具象的现实世界事物概念来描述的&#xff0c;遵循的是人类世界的自然语言&#xff0c;而软件世界里通行的则是机器语言&#xff0c;两者间跨度太大&#xff0c;需要一座桥梁来联通&#xff0c;抽象建模便是打…...

【车载以太网测试从入门到精通】——DoIP BootLoader刷写测试(含CAPL源码)

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、DoIP刷写环境搭建二、DoIP刷写工程使用方法三、DoIP刷写CAPL源码四、刷写工程下载链接前言 DoIP概述: DoIP(Diagnostic communication over InternetProtocol),基于IP网络的汽车诊断协议。DoIP技术可实现本地诊断、远程诊断、空…...

RK开发板的USB连接(Ubuntu)

一、安装连接工具 sudo apt-get install putty 二、启动putty工具 sudo putty 三、连接usb&#xff0c;并查看相关的信息 # 查看接入的是否有usb ls /dev/tty* 显示如下&#xff1a;&#xff08;含有usb接口&#xff1a; /dev/ttyUSB0&#xff09; /dev/tty /dev/tty23 /d…...

Redis-Cluster集群的部署(详细步骤)

一、环境准备 本次实操为三台机器&#xff0c;关闭防火墙和selinux 注:规划架构两种方案&#xff0c;一种是单机多实例&#xff0c;这里我们采用多机器部署 三台机器&#xff0c;每台机器上面两个redis实例&#xff0c;一个master一个slave&#xff0c;第一列做主库&#xff…...

Vulnhub: Hogwarts: Bellatrix靶机

kali&#xff1a;192.168.111.111 靶机&#xff1a;192.168.111.228 信息收集 端口扫描 nmap -A -sC -v -sV -T5 -p- --scripthttp-enum 192.168.111.228访问80端口 查看源码&#xff0c;提示ikilledsiriusblack.php和文件包含的参数名file 漏洞利用 ikilledsiriusblack.p…...

机器学习(吴恩达第一课)

课程链接 文章目录 第一周1、机器学习定义2、监督学习(Supervised learning)1、回归(Regression)2、分类(Classification) 3、无监督学习(Unsupervised learning)4、线性回归模型5、代价函数6、梯度下降(Gradient descent)1、学习率2、用于线性回归的梯度下降 第二周(多维特征…...

固定资产管理怎么改革

固定资产管理改革需要考虑以下几个方面&#xff1a; 建立完善的管理制度和流程&#xff1a;制定固定资产管理的规章制度&#xff0c;明确各部门的职责和任务&#xff0c;规范资产采购、登记、领用、保管、维修、报废等流程。 采用先进的资产管理软件&#xff1a;通过采用先进的…...

【js】防抖和节流的使用场景和区别:

文章目录 一、防抖 &#xff08;多次触发 只执行最后一次&#xff09;二、节流 &#xff08;规定时间内 只触发一次&#xff09;三、防抖和节流的使用场景【1】防抖&#xff08;debounce&#xff09;【2】节流&#xff08;throttle&#xff09; 一、防抖 &#xff08;多次触发 …...

Blazor前后端框架Known-V1.2.14

V1.2.14 Known是基于C#和Blazor开发的前后端分离快速开发框架&#xff0c;开箱即用&#xff0c;跨平台&#xff0c;一处代码&#xff0c;多处运行。 Gitee&#xff1a; https://gitee.com/known/KnownGithub&#xff1a;https://github.com/known/Known 概述 基于C#和Blazo…...

港陆证券:五日线破位怎么看?

在股票交易中&#xff0c;五日线是个重要的技术指标之一&#xff0c;它能够反映出最近的商场趋势。假如五日线破位&#xff0c;这意味着商场呈现了趋势反转&#xff0c;出资者需求注重趋势改动&#xff0c;并采取相应的出资战略。 首先&#xff0c;咱们来看看五日线破位的原因…...

睿趣科技:抖音小店多久可以做起来

随着社交媒体的迅猛发展&#xff0c;抖音成为了全球最受欢迎的短视频平台之一&#xff0c;吸引了数以亿计的用户。在抖音上&#xff0c;人们不仅可以分享自己的生活、才艺和创意&#xff0c;还可以创业经营抖音小店。但是&#xff0c;很多人都想知道&#xff0c;一个抖音小店到…...

onnx 模型切割掉conv后面的节点,设置输出层名称和最后节点名称一致,设置输出层shape和输出节点一致.

某些模型最后卷积层之后的算子不适合在推理引擎里面跑&#xff0c;切割掉conv后面的算子&#xff0c;在cpu上实现有比较好的性能&#xff0e; 包含&#xff1a; &#xff11;&#xff0e;获取onnx中间节点的shape的示例 &#xff12;&#xff0e;增加onnx模型输出&#xff0c;设…...

泛型的学习

泛型深入 泛型&#xff1a;可以在编译阶段约束操作的数据类型&#xff0c;并进行检查 泛型的格式&#xff1a;<数据类型> 注意&#xff1a;泛型只能支持引用数据类型 //没有泛型的时候&#xff0c;集合如何存储数据//如果我们没有给集合指定类型&#xff0c;默认认为…...

L1-061 新胖子公式(Python实现) 测试点全过

前言&#xff1a; {\color{Blue}前言&#xff1a;} 前言&#xff1a; 本系列题使用的是&#xff0c;“PTA中的团体程序设计天梯赛——练习集”的题库&#xff0c;难度有L1、L2、L3三个等级&#xff0c;分别对应团体程序设计天梯赛的三个难度。更新取决于题目的难度&#xff0c;…...

潜艇来袭(Qt官方案例-2维动画游戏)

一、游戏介绍 1 开始界面 启动程序&#xff0c;进入开始界面。 2 开始新游戏 点击菜单&#xff1a;File》New Game &#xff08;或者CtrlN&#xff09;进入新游戏。 开始新游戏之后&#xff0c;会有一个海底的潜艇&#xff0c;和水面舰艇对战。 计算机&#xff1a;自动控制…...

50ETF期权开户平台(0门槛期权开户指南)

50ETF期权开户平台比较好的有&#xff1a;期权馆&#xff0c;期权科普馆&#xff0c;小熊期权&#xff0c;期权酱&#xff0c;财顺财经&#xff0c;财顺期权等&#xff0c;都是国内前十的期权分仓平台&#xff0c;下文为大家结算50ETF期权开户平台&#xff08;0门槛期权开户指南…...

leaflet · 关于轨迹移动

1.引入 import MovingMarker from "../src/utils/MovingMarker"; 2.MovingMarker.js内容 import L from "leaflet"; import eventBus from ../util/eventBus; L.interpolatePosition function(p1, p2, duration, t) {var k t/duration;k (k > 0) ? …...

学生宿舍水电费自动缴费系统/基于javaweb的水电缴费系统

摘 要 “互联网”的战略实施后&#xff0c;很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多学校日常工作仍是通过人工管理的方式进行&#xff0c;需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作&#xff0c;这样就浪费了许多的人力物力&#xff0c;工作效率较低&#x…...

机器人中的数值优化(十三)——QP二次规划

本系列文章主要是我在学习《数值优化》过程中的一些笔记和相关思考&#xff0c;主要的学习资料是深蓝学院的课程《机器人中的数值优化》和高立编著的《数值最优化方法》等&#xff0c;本系列文章篇数较多&#xff0c;不定期更新&#xff0c;上半部分介绍无约束优化&#xff0c;…...

深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录

ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架&#xff0c;用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录&#xff0c;以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中&#xff0c;高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术&#xff0c;实现年省电费15%-60%&#xff0c;且不改动原有装备、安装快捷、…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放

简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入&#xff0c;一个是通过INMP441麦克风模块采集音频&#xff0c;一个是通过PCM5102A模块播放音频&#xff0c;那如果我们将两者结合起来&#xff0c;将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放&#xff0c;是不是就可以做一个扩音器了呢…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云

目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

Qemu arm操作系统开发环境

使用qemu虚拟arm硬件比较合适。 步骤如下&#xff1a; 安装qemu apt install qemu-system安装aarch64-none-elf-gcc 需要手动下载&#xff0c;下载地址&#xff1a;https://developer.arm.com/-/media/Files/downloads/gnu/13.2.rel1/binrel/arm-gnu-toolchain-13.2.rel1-x…...

零知开源——STM32F103RBT6驱动 ICM20948 九轴传感器及 vofa + 上位机可视化教程

STM32F1 本教程使用零知标准板&#xff08;STM32F103RBT6&#xff09;通过I2C驱动ICM20948九轴传感器&#xff0c;实现姿态解算&#xff0c;并通过串口将数据实时发送至VOFA上位机进行3D可视化。代码基于开源库修改优化&#xff0c;适合嵌入式及物联网开发者。在基础驱动上新增…...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...