【数据库】如何利用Python中的petl将PostgreSQL中所有表的外键删除,迁移数据,再重建外键
一、简介
在数据库管理中,外键是一种重要的约束,用于确保数据的一致性和完整性。然而,在某些情况下,我们可能需要删除或修改外键。本文将介绍如何使用Python中的petl库将PostgreSQL中所有表的外键删除,迁移数据,并重新建立外键。
二、安装petl和psycopg2
首先,我们需要安装petl和psycopg2库。在命令行中输入以下命令进行安装:
pip install petl psycopg2
三、连接到源数据库
在开始数据迁移之前,我们需要连接到源数据库。我们可以使用psycopg2库来实现这一点。以下是一个简单的示例:
import psycopg2
from petl import load, dump# 连接到源数据库
conn = psycopg2.connect(database="source_db", user="user", password="password", host="host", port="port")
cur = conn.cursor()
在这个示例中,我们首先导入了psycopg2库和petl库。然后,我们使用psycopg2的connect函数连接到名为’source_db’的数据库,并指定了用户名、密码、主机和端口。最后,我们创建了一个游标对象,用于执行SQL查询。
四、获取所有表的名称和外键信息
在开始读取数据之前,我们需要获取源数据库中所有表的名称和外键信息。我们可以使用以下SQL查询来实现这一点:
SELECT table_name, column_name, referenced_table_name, referenced_column_name
FROM information_schema.key_column_usage
WHERE constraint_name NOT LIKE '%FOREIGN KEY%';
我们可以使用psycopg2的execute函数来执行这个查询,并将结果保存到一个变量中:
cur.execute("SELECT table_name, column_name, referenced_table_name, referenced_column_name FROM information_schema.key_column_usage WHERE constraint_name NOT LIKE '%FOREIGN KEY%';")
for row in cur.fetchall():print(row)
在这个示例中,我们首先执行了一个SQL查询,该查询从information_schema.key_column_usage表中选择所有不包含“FOREIGN KEY”的约束名称、表名、列名和被引用的表名和列名。然后,我们遍历查询结果,并打印每一行。
五、删除外键并迁移数据
一旦我们获取了所有表的名称和外键信息,我们就可以开始删除外键并迁移数据了。我们可以使用petl的fromcsv函数来实现这一点。以下是一个简单的示例:
for table in tables:# 从源数据库读取表的数据和外键信息data = load(f"SELECT *, '{table}'::regclass::text AS table_name FROM {table}.\"%\";")foreign_keys = load(f"SELECT * FROM {table}_key;")# 删除外键并迁移数据到新表for fk in foreign_keys:if fk[3] != 'PRIMARY': # 如果不是主键外键,才删除外键并迁移数据到新表cur.execute(f"ALTER TABLE {table} DROP CONSTRAINT {fk[0]};")data = data.join(data.loc[:, fk[1]:], on=fk[0], how='left') # 删除外键后,使用left join将数据迁移到新表data = data.rename({fk[1]: f"{table}_new_{table_name}"}) # 重命名列名以区分旧表和新表的数据dump(data, f"{table}_new_{table_name}.csv", sep=',', header=True) # 将数据导出到CSV文件以备后续导入到新表中使用(可选)
在这个示例中,我们首先遍历了所有表的名称。然后,对于每个表,我们使用load函数从源数据库读取表的数据和外键信息。接下来,我们遍历所有的外键信息,如果外键不是主键外键,我们就使用ALTER TABLE语句删除外键。然后,我们使用left join将数据迁移到一个新的表中,并使用rename函数重命名列名以区分旧表和新表的数据。最后,我们将数据导出到CSV文件中以备后续导入到新表中使用(可选)。
相关文章:
【数据库】如何利用Python中的petl将PostgreSQL中所有表的外键删除,迁移数据,再重建外键
一、简介 在数据库管理中,外键是一种重要的约束,用于确保数据的一致性和完整性。然而,在某些情况下,我们可能需要删除或修改外键。本文将介绍如何使用Python中的petl库将PostgreSQL中所有表的外键删除,迁移数据&#…...

Si24R2F+畜牧 耳标测体温开发资料
Si24R2F是针对IOT应用领域推出的新款超低功耗2.4G内置NVM单发射芯片。广泛应用于2.4G有源活体动物耳标,带实时测温计步功能。相较于Si24R2E,Si24R2F增加了温度监控、自动唤醒间隔功能;发射功率由7dBm增加到12dBm,距离更远…...

阿里云服务器退款流程_退订入口_到账时间说明
阿里云服务器如何退款?云服务器在哪申请退款?在用户中心订单管理中的退订管理中退款,阿里云百科分享阿里云服务器退款流程,包括申请退款入口、云服务器退款限制条件、退款多久到账等详细说明: 目录 阿里云服务器退款…...

自然语言处理实战项目17-基于多种NLP模型的诈骗电话识别方法研究与应用实战
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目17-基于NLP模型的诈骗电话识别方法研究与应用,相信最近小伙伴都都看过《孤注一掷》这部写实的诈骗电影吧,电影主要围绕跨境网络诈骗展开,电影取材自上万起真…...
安全错误攻击
近年来基于错误的密码分析(fault-based cryptanalysis)已成为检测智能卡(Smartcard)安全的重要因素。这种基于错误的密码分析,假设攻击者可以向智能卡中导入一定数量的、某种类型的错误,那么智能卡会输出错…...
ELK安装、部署、调试 (八)logstash配置语法详解
input {#输入插件 }filter {#过滤插件 }output {#输出插件 } 1.读取文件。 使用filewatch的ruby gem库来监听文件变化,并通过.sincedb的数据库文件记录被监听日志we年的读取进度(时间 搓) 。sincedb数据文件的默认路径为<path.data>/…...

SPI协议
文章目录 前言一、简介1、通信模式2、总线定义3、SPI通信结构4、SPI通讯时序5、SPI数据交互过程 二、多从机模式1、多NSS2、菊花链3、SPI通信优缺点4、UART、IIC、SPI 区别 三、总结四、参考资料 前言 SPI协议是我们的重要通信协议之一,我们需要掌握牢靠。 一、简介…...

机器学习算法系列————决策树(二)
1.什么是决策树 用于解决分类问题的一种算法。 左边是属性,右边是标签。 属性选择时用什么度量,分别是信息熵和基尼系数。 这里能够做出来特征的区分。 下图为基尼系数为例进行计算。 下面两张图是对婚姻和年收入的详细计算过程(为GINI系…...
ACM中的数论
ACM中的数论是计算机科学领域中的一个重要分支,它主要研究整数的性质、运算规律和它们之间的关系。在ACM竞赛中,数论问题经常出现,因此掌握一定的数论知识对于参加ACM竞赛的选手来说是非常重要的。本文将介绍一些常见的数论概念和方法&#x…...

我的创作纪念日 —— 一年之期
前言 大家好!我是荔枝嘿~看到官方私信才发现原来时间又过去了一年,荔枝也在CSDN中创作满一年啦,虽然中间因为种种原因并没有经常输出博文哈哈,但荔枝一直在坚持创作嘿嘿。记得去年的同一时间我也同样写了一篇总结文哈哈哈&#x…...

qt.qpa.plugin:找不到Qt平台插件“wayland“|| (下载插件)Ubuntu上解决方案
相信大家也都知道这个地方应该做什么,当然是下载这个qt平台的插件wayland,但是很多人可能不知道怎么下载这个插件。 那么我现在要说的这个方法就是针对这种的。 sudo apt install qtwayland5完事儿了奥兄弟们。 看看效果 正常了奥。...
详解Spring Boot中@PostConstruct的使用
PostConstruct 在Java中,PostConstruct是一个注解,通常用于标记一个方法,它表示该方法在类实例化之后(通过构造函数创建对象之后)立即执行。 加上PostConstruct注解的方法会在对象的所有依赖项都已经注入完成之后执行…...
判断子序列
判断子序列 题目: 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"…...

Python Opencv实践 - 轮廓特征(最小外接圆,椭圆拟合)
import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/stars.PNG") plt.imshow(img[:,:,::-1])#轮廓检测 img_gray cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh cv.threshold(img_gray, 127, 255, 0) contou…...
Ubuntu22.04 LTS+NVIDIA 4090+Cuda12.1+cudnn8.8.1
系统环境中: 1.系统驱动安装的是: NVIDIA-Linux-x86_64-530.30.02.run 2.CUDA安装:cuda_12.1.0_530.30.02_linux.run(无需第1步,直接安装它就带配套驱动) wget https://developer.download.nvidia.com/…...

重装系统后,MySQL install错误,找不到dll文件,或者应用程序错误
文章目录 1.找不到某某dll文件2.mysqld.exe - 应用程序错误使用DX工具直接修复 1.找不到某某dll文件 由于找不到VCRUNTIME140_1.dll或者MSVCP120.dll,无法继续执行代码,重新安装程序可能会解决此问题。 在使用一台重装系统过的电脑,再次重新…...

线程同步机制类封装及线程池实现
1.线程池 线程池是由服务器预先创建的一组子线程,线程池中的线程数量应该和 CPU 数量差不多。线程池中的所有子线程都运行着相同的代码。当有新的任务到来时,主线程将通过某种方式选择线程池中的某一个子线程来为之服务。相比与动态的创建子线程&#x…...
Linux中的用户、组和权限
一,Linux的安全模型 1.安全3A Authentication(认证),Authorization(授权),Accounting(审计)(AAA)是用于对计算机资源的访问、策略执行、审计使用情况和提供服务账单所需信息等功能进行智能控制的基本组件的一个术语。大多数人认为这三个组合的过程对有效的网络管理和…...
python学习--基本数据类型之字典
python中数据类型 第一类:不可变类型、静态数据类型、不支持增删改操作 数字(number)字符串(string)元组(tuple) 第二类:可变类型、动态数据类型、支持增删改操作 列表ÿ…...

【OpenCV入门】第九部分——模板匹配
文章结构 模板匹配方法单模板匹配单目标匹配多目标匹配 多模板匹配 模板匹配方法 模板是被查找的图像。模板匹配是指查找模板在原始图像中的哪个位置的过程。 result cv2.matchTemplate(image, templ, method, mask)image: 原始图像templ: 模板图像&a…...
ES6从入门到精通:前言
ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var…...

docker详细操作--未完待续
docker介绍 docker官网: Docker:加速容器应用程序开发 harbor官网:Harbor - Harbor 中文 使用docker加速器: Docker镜像极速下载服务 - 毫秒镜像 是什么 Docker 是一种开源的容器化平台,用于将应用程序及其依赖项(如库、运行时环…...

大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)
前言: 最近在做行为检测相关的模型,用的是时空图卷积网络(STGCN),但原有kinetic-400数据集数据质量较低,需要进行细粒度的标注,同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块,…...

LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...

Windows安装Miniconda
一、下载 https://www.anaconda.com/download/success 二、安装 三、配置镜像源 Anaconda/Miniconda pip 配置清华镜像源_anaconda配置清华源-CSDN博客 四、常用操作命令 Anaconda/Miniconda 基本操作命令_miniconda创建环境命令-CSDN博客...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...
【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error
在前端开发中,JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作(如 Promise、async/await 等),开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝(r…...