Python中的装饰器
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装饰器是一个非常有用而又常被误解的功能,可以让我们在不修改函数或类的源代码情况下给它们提供扩展功能。本文将通过具体示例带你深入理解 Python 装饰器的用法。
1
装饰器基础
装饰器本质上是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下添加额外功能。装饰器的语法如下
@decorator
def func():pass
这里的 @decorator 就表示使用 decorator 这个装饰器来装饰后面的函数。
我们来看一个具体的例子
from functools import wrapsdef log(func):@wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs):print(f"Call {func.__name__}")return func(*args, **kwargs)return wrapper@log
def add(x, y):return x + yprint(add(2, 3))
执行上述代码,输出结果为
Call add
5
这里我们定义了一个名为 log 装饰器,它会打印函数名称然后再调用原函数。通过 @log 就可以来装饰 add 函数,使其获得打印日志的功能。
2
带参数的装饰器
装饰器本身也可以带参数,需要多一层封装
from functools import wrapsdef repeat(num):def decorator(func):@wraps(func)def wrapper(*args, **kwargs):for _ in range(num):func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decorator@repeat(num=3)
def greet(name):print(f"Hello {name}")greet("xgx")
执行上述脚本,输出结果为
Hello xgx
Hello xgx
Hello xgx
这种带参数的装饰器在一些特殊场景下非常有用,如需要自定义执行的次数。
3
装饰类
装饰器不仅可以装饰函数,还可以装饰类,看下面的示例
from functools import wrapsclass CountCalls:def __init__(self, func):self.func = funcself.num_calls = 0def __call__(self, *args, **kwargs):self.num_calls += 1print(f"Call {self.num_calls} of {self.func.__name__!r}")return self.func(*args, **kwargs)@CountCalls
def say_hello(name):print(f"Hello {name}")say_hello("xgx")
say_hello("Alice")
执行上述脚本,输出结果为
Call 1 of 'say_hello'
Hello xgx
Call 2 of 'say_hello'
Hello Alice
这里我们定义了一个 CountCalls 类,实现了 __init__() 和 __call__() 方法。使用 @CountCalls 装饰 say_hello 函数时,会先创建 CountCalls 实例对象,并将 say_hello 函数存入实例的 func 属性。在调用 say_hello 时,实际上调用的是 CountCalls 实例对象,它会更新调用次数,打印信息,最后再调用原始的 say_hello 函数。这样就实现了一个统计调用次数的装饰器。
类装饰器的好处是可以存储状态,方便扩展额外的功能。
4
多个装饰器
多个装饰器可以层层嵌套,执行顺序由里到外。
@decorator1
@decorator2
def func():pass
例如
@repeat(num=3)
@log
def greet(name):print(f"Hello {name}")
greet 函数先由 @log 装饰,然后由 @repeat 装饰。
所以装饰器的顺序会影响函数的行为。
5
总结
装饰器是一个非常强大和有用的功能,可以让我们在不修改源代码的情况下动态扩展函数和类的功能,是每个 Python 程序员都应该掌握的重要知识点。
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