当前位置: 首页 > news >正文

buu [WUSTCTF2020]dp_leaking_1s_very_d@angerous 1

题目描述:

e = 65537
n = 156808343598578774957375696815188980682166740609302831099696492068246337198792510898818496239166339015207305102101431634283168544492984586566799996471150252382144148257236707247267506165670877506370253127695314163987084076462560095456635833650720606337852199362362120808707925913897956527780930423574343287847
c = 108542078809057774666748066235473292495343753790443966020636060807418393737258696352569345621488958094856305865603100885838672591764072157183336139243588435583104423268921439473113244493821692560960443688048994557463526099985303667243623711454841573922233051289561865599722004107134302070301237345400354257869
dp = 734763139918837027274765680404546851353356952885439663987181004382601658386317353877499122276686150509151221546249750373865024485652349719427182780275825

题目分析:

  • 首先我们先看下解题脚本,再进行分析:
e = 65537
n = 156808343598578774957375696815188980682166740609302831099696492068246337198792510898818496239166339015207305102101431634283168544492984586566799996471150252382144148257236707247267506165670877506370253127695314163987084076462560095456635833650720606337852199362362120808707925913897956527780930423574343287847
c = 108542078809057774666748066235473292495343753790443966020636060807418393737258696352569345621488958094856305865603100885838672591764072157183336139243588435583104423268921439473113244493821692560960443688048994557463526099985303667243623711454841573922233051289561865599722004107134302070301237345400354257869
dp = 734763139918837027274765680404546851353356952885439663987181004382601658386317353877499122276686150509151221546249750373865024485652349719427182780275825
for i in range(1,65535):p = (dp*e-1)//i+1if n%p == 0:q = n//pbreak
# print(p)
# print(q)
phi = (p-1)*(q-1)
d = gmpy2.invert(e,phi)
m = pow(c,d,n)
flag = libnum.n2s(int(m)).decode()
print(flag)
  • 主要还是这串代码—>在这里插入图片描述有点不太理解,那下面具体来分析这串代码的由来

在这里插入图片描述
已知:

c = m^e mod n
m = c^d mod n
ϕ(n)=(p−1)*(q−1)
d∗e ≡ 1 mod ϕ(n)
dp = d mod (p−1)

由上式可以得到

dpe≡de mod (p−1)

因此可以得到

式1:d∗e=k∗(p−1)+dp∗e
式2:d∗e≡1 mod ϕ(n)

式1带入式2

=> k∗(p−1)+dp∗e ≡1 mod ϕ(n)

=> k∗(p−1)+dp∗e ≡1 mod (p−1)∗(q−1)

=> k1∗(p−1)+dp∗e = k2*(p−1)∗(q−1)+1

=> dp * e = k2*(p−1)∗(q−1)+1-k1∗(p−1)+dp∗e

=> dp * e = (p-1)[k2(p-1)-k1]+1

因dp<p−1(dp是d//(p-1)的取整,dp<p−1)

所以e > k2∗(q−1)−k1

再次回到

dp * e = (p-1) * [k2*(p-1)-k1]+1

假设 x=k2∗(q−1)−k1

那么x的范围为 (0,e)

x∗(p−1)+1=dp∗e

枚举 x 求出p-1,即遍历(0,e)的范围,其中肯定有一个p可以被n整除,那么求出p和q

  • 最终运行代码得到 flag{dp_leaking_1s_very_d@angerous} (嚯!原来题目就是答案啊!)

收获与体会:

  • 知道了求dp泄露的题
  • 理解了原理

相关文章:

buu [WUSTCTF2020]dp_leaking_1s_very_d@angerous 1

题目描述&#xff1a; e 65537 n 1568083435985787749573756968151889806821667406093028310996964920682463371987925108988184962391663390152073051021014316342831685444929845865667999964711502523821441482572367072472675061656708775063702531276953141639870840764…...

基于SVPWM改进的永磁同步电机直接转矩控制二更

导读&#xff1a;本期对基于SVPWM的永磁同步电机直接转矩控制进行全面的分析和仿真搭建。之后与传统的DTC进行比较&#xff0c;凸显基于SVPWM改进的DTC方法的有效性。如果需要文中的仿真模型&#xff0c;关注微信公众号&#xff1a;浅谈电机控制&#xff0c;留言获取。一、 传统…...

ubuntu下磁盘管理

一. ubuntu 磁盘文件 在做 Linux 嵌入式开发中&#xff0c;一般选择 U 盘的要求是&#xff1a;确保 U 盘是 FAT格式&#xff0c;即选用 FAT32 格式的U盘或 SD 卡。不要用 NTFS 格式的 U 盘或 SD卡&#xff0c;因为Linux 大多数系统都不支持 NTFS格式的&#xff0c;NTFS 格式的…...

Python学习-----排序问题1.0(冒泡排序、选择排序、插入排序)

目录 前言&#xff1a; 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 前言&#xff1a; 学过C语言肯定接触过排序问题&#xff0c;我们最常用的也就是冒泡排序、选择排序、插入排序……等等&#xff0c;同样在Python中也有排序问题&#xff0c;这里我也会讲解Python中冒泡排序、选择排…...

LeetCode 535. TinyURL 的加密与解密

TinyURL 是一种 URL 简化服务&#xff0c; 比如&#xff1a;当你输入一个 URL https://leetcode.com/problems/design-tinyurl 时&#xff0c;它将返回一个简化的URL http://tinyurl.com/4e9iAk 。请你设计一个类来加密与解密 TinyURL 。 加密和解密算法如何设计和运作是没有限…...

【c++】类和对象2—构造函数、析构函数、拷贝构造函数

文章目录构造函数和析构函数构造函数的分类及调用拷贝构造函数调用时机构造函数调用规则深拷贝与浅拷贝构造函数和析构函数 c利用了构造函数和析构函数解决上述问题&#xff0c;这两个函数将会被编译器自动调用&#xff0c;完成对象初始化和清理工作。对象的初始化和清理工作是…...

[C++关键字] const/constexpr

文章目录const/constexpr[^1]const 与 宏const 与 类const 与 指针const 其他constexpr (C11之后)referenceconst/constexpr1 尽可能的使用constexpr对于不变的变量&#xff0c;尽量用const修饰 const 与 宏 const vs define的比较&#xff1a;define只是字符的替换&#xf…...

FPGA电源电流参数

一、FPGA里各个电源释义 VCCINT VCCINT是FPGA芯片的内核电压&#xff0c;是用来给FPGA内部的逻辑门和触发器上的电压。即芯片的晶体管开关是有核心电压提供。当内部逻辑工作时钟速率越高&#xff0c;使用逻辑资源越多&#xff0c;则核心电压供电电流会更大&#xff0c;可高达几…...

【Git】Git下载安装与使用(一)

目录 1. 前言 1.1 什么是Git 1.2 使用Git能做什么 2. Git概述 2.1 Git简介 2.2 Git下载与安装 3. Git代码托管服务 3.1 常用的Git代码托管服务 3.2 码云代码托管服务 1. 前言 1.1 什么是Git Git是一个分布式版本控制工具&#xff0c;主要用于管理开发过程中的源代码…...

刷题记录:牛客NC20545[HEOI2012]采花

传送门:牛客 题目描述: 题目较长,此处暂略 输入: 5 3 5 1 2 2 3 1 1 5 1 2 2 2 2 3 3 5 输出: 2 0 0 1 0总结一下题意,就是求区间[l,r][l,r][l,r]出现次数大于1的花的种类数. 考虑使用主席树或者离线树状数组的方法来解决.由于数据加强的原因,导致主席树在本题中是不能完美通…...

每日学术速递2.21

CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理 Subjects: cs.CV 1.T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models 标题&#xff1a;T2I-Adapter&#xff1a;学习Adapter&#xff0c;为…...

网络安全之认识挖矿木马

一、什么是挖矿木马&#xff1f; 比特币是以区块链技术为基础的虚拟加密货币&#xff0c;比特币具有匿名性和难以追踪的特点&#xff0c;经过十余年的发展&#xff0c;已成为网络黑产最爱使用的交易媒介。大多数勒索病毒在加密受害者数据后&#xff0c;会勒索代价高昂的比特币…...

OpenCV实战——基于分水岭算法的图像分割

OpenCV实战——基于分水岭算法的图像分割0. 前言1. 分水岭算法2. 分水岭算法直观理解3. 完整代码相关链接0. 前言 分水岭变换是一种流行的图像处理算法&#xff0c;用于快速将图像分割成同质区域。分水岭变换主要基于以下思想&#xff1a;当图像被视为拓扑浮雕时&#xff0c;均…...

YOLOv8模型调试记录

前言 新年伊始&#xff0c;ultralytics 公司在 2023 年 1月 10 号开源的 YOLOv5 的下一个重大更新版本&#xff0c;目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务&#xff0c;在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。 值得一提的是&#xff0c;在博主的印象中&#xff0c;YOLO系…...

算法刷题打卡第97天:删除字符串两端相同字符后的最短长度

删除字符串两端相同字符后的最短长度 难度&#xff1a;中等 给你一个只包含字符 a&#xff0c;b 和 c 的字符串 s &#xff0c;你可以执行下面这个操作&#xff08;5 个步骤&#xff09;任意次&#xff1a; 选择字符串 s 一个 非空 的前缀&#xff0c;这个前缀的所有字符都相…...

WebGPU学习(3)---使用IndexBuffer(索引缓冲区)

现在让我们将 IndexBuffer 与 VertexBuffer 一起使用。演示示例 1.准备索引数据 我们用 Uint16Array 类型来准备索引数据。我们将矩形的4个点放到 VertexBuffer 中&#xff0c;然后根据三角形绘制顺序&#xff0c;组织成 0–1–2 和 0–2–3 的结构。 const quadIndexArray …...

Java代码加密混淆工具有哪些?

在Java中&#xff0c;代码加密混淆工具可以帮助开发者将源代码进行加密和混淆处理&#xff0c;以增加代码的安全性和保护知识产权。以下是一些流行的Java代码加密混淆工具&#xff1a; 第一款&#xff1a;ProGuard&#xff1a;ProGuard      ProGuard&#xff1a;ProGuard…...

华为OD机试 - 高效的任务规划(Python) | 机试题+算法思路+考点+代码解析 【2023】

高效的任务规划 题目 你有 n 台机器编号为1-n,每台都需要完成一项工作, 机器经过配置后都能独立完成一项工作。 假设第i台机器你需要花 Bi 分钟进行设置, 然后开始运行,Ji分钟后完成任务。 现在,你需要选择布置工作的顺序,使得用最短的时间完成所有工作。 注意,不能同…...

ChatGPT写程序如何?

前言ChatGPT最近挺火的&#xff0c;据说还能写程序&#xff0c;感到有些惊讶。于是在使用ChatGPT有一周左右后&#xff0c;分享一下用它写程序的效果如何。1、对于矩阵&#xff0c;把减法操作转换加法&#xff1f;感觉不错的&#xff0c;能清晰介绍原理&#xff0c;然后写示例程…...

编译链接实战(9)elf符号表

文章目录符号的概念符号表探索前面介绍了elf文件的两种视图&#xff0c;以及两种视图的各自几个组成部分&#xff1a;elf文件有两种视图&#xff0c;链接视图和执行视图。在链接视图里&#xff0c;elf文件被划分成了elf 头、节头表、若干的节&#xff08;section&#xff09;&a…...

告别虚拟机卡顿:在Windows 11的WSL2里搞定Lichee Nano交叉编译环境

告别虚拟机卡顿&#xff1a;在Windows 11的WSL2里搞定Lichee Nano交叉编译环境 对于嵌入式开发者来说&#xff0c;配置开发环境往往是个令人头疼的问题。传统虚拟机方案虽然能提供完整的Linux体验&#xff0c;但资源占用高、启动慢、与宿主系统交互不便等问题一直困扰着开发者。…...

AI大模型应用开发全攻略:从入门到精通,掌握LLM、RAG、Agent核心技能!“

本文全面介绍了AI大模型应用开发的核心技术和实践。从大模型API交互基础&#xff0c;到关键参数Messages和Tools的作用&#xff0c;深入解析了RAG、ReAct、Agent等应用范式。文章还探讨了Fine-tuning微调和Prompt提示词工程的重要性&#xff0c;强调工程实践与业务需求相结合。…...

Arduino PWM转4-20mA工业电流信号:二阶滤波与V/I转换电路设计

1. 项目概述&#xff1a;从PWM到工业标准电流信号在工业自动化、过程控制和传感器领域&#xff0c;4-20 mA电流环是一个几乎无处不在的标准。它用4 mA代表测量值的下限&#xff08;如0C&#xff09;&#xff0c;20 mA代表上限&#xff08;如100C&#xff09;&#xff0c;这种设…...

照着用就行:2026 最新降AIGC软件测评与推荐

2026年真正好用的AI论文降重与改写工具&#xff0c;核心看降重效果、去AI味、格式保留、学术适配四大指标。综合实测&#xff0c;千笔AI、ThouPen、豆包、DeepSeek、Grammarly 是当前最值得推荐的梯队&#xff0c;覆盖从免费到付费、从中文到英文、从文科到理工的全场景需求。 …...

智能体所有权与版权:AI Agent Harness Engineering 创造的作品归谁所有?

1. 标题选项 《AI Agent创作版权迷局破解:从Harness工程原理到所有权划分的完整指南》 《智能体作品归谁?AI Agent Harness Engineering场景下的版权规则深度拆解》 《告别权属纠纷:一文搞懂AI Agent生成内容的所有权、版权与收益分配规则》 《Harness工程视角下的AI创作权:…...

CentOS服务器上VNC连接失败?手把手教你排查并修复个人端口问题(附重启命令)

CentOS服务器VNC连接故障深度排查指南&#xff1a;从原理到实战当你在深夜赶项目时&#xff0c;突然发现VNC连接不上服务器&#xff0c;那种焦虑感我深有体会。去年参与半导体器件仿真项目时&#xff0c;我也曾被这个问题困扰整整两天。本文将分享一套经过实战检验的排查方法论…...

Web渗透测试能力成长地图:从工具使用到漏洞认知跃迁

1. 这不是工具清单&#xff0c;而是一张Web渗透测试的“能力成长地图”你刚点开这篇文章&#xff0c;大概率正站在两个路口之间&#xff1a;一边是网上铺天盖地的“十大免费扫描器推荐”&#xff0c;点进去全是截图下载链接一句“一键扫漏洞”&#xff0c;结果装完跑两下&#…...

双稳健机器学习:用正交性与交叉拟合解决因果推断中的ML偏差

1. 项目概述&#xff1a;当机器学习遇见因果推断的“干扰”难题在实证研究的日常工作中&#xff0c;我们常常面临一个核心矛盾&#xff1a;我们真正关心的&#xff0c;往往只是一个或几个关键参数——比如一项政策对就业率的平均影响&#xff08;平均处理效应&#xff0c;ATE&a…...

RevSSH反向SSH隧道:无公网IP设备的安全远程运维方案

1. 这不是又一个SSH封装工具——RevSSH解决的是“根本性连接悖论”你有没有遇到过这样的场景&#xff1a;一台部署在客户内网的嵌入式设备&#xff0c;没有公网IP&#xff0c;NAT穿透失败&#xff0c;防火墙策略死死锁住所有入向端口&#xff0c;连ICMP都被禁了&#xff1b;或者…...

Unity3D深度纹理实战:手把手教你实现可交互的激光雷达扫描特效(附完整C#/Shader代码)

Unity3D深度纹理实战&#xff1a;手把手教你实现可交互的激光雷达扫描特效&#xff08;附完整C#/Shader代码&#xff09;在科幻题材的游戏开发中&#xff0c;激光雷达扫描特效是营造科技感的经典元素。从《赛博朋克2077》的战术目镜到《看门狗》的环境扫描&#xff0c;这种动态…...