当前位置: 首页 > news >正文

php+vue加油站会员服务系统 java微信小程序

目 录
1绪论 1
1.1项目研究的背景 1
1.2开发意义 1
1.3项目研究现状及内容 5
1.4论文结构 5
2开发技术介绍 7
 
2.5微信小程序技术 8
3系统分析 9
3.1可行性分析 9
3.1.1技术可行性 9
3.1.2经济可行性 9
3.1.3操作可行性 10
3.2网站性能需求分析 10
3.3网站功能分析 10
3.4系统流程的分析 11
3.4.1 用户管理的流程 12
3.4.2 个人中心管理流程 13
3.4.3 登录流程 13
4系统设计 14
4.1 软件功能模块设计 14
4.2 数据库设计 13
4.2.1 概念模型设计 13
4.2.2 物理模型设计 15
5系统详细设计 21
5.1系统前台功能模块 21
5.2管理员功能模块 24
6系统测试 30
7总结与心得体会 33
 完成加油站微信小程序的系统架构后,对系统的整体功能进行设计,系统从功能划分为微信小程序和后台。后台管理模块分为加油站管理、订单管理、用户管理、系统管理。微信小程序设计包括注册登录模块,加油站浏览查询,评论管理,加油站订单,个人中心。
 
 
 
随着网络技术的发展,当前人们的生活模式发生了巨大的变化,特别是以电子商务为代表的产业影响了人们的生活。当前,电子商务成为振兴国家经济的重要手段,电子商务为人们的生活提供了极大的便利,帮助企业降低销售成本,提高销售效率。加油站作为传统的实体行业,经营运行中竞争激烈,投入高,管理效率低。而把加油站销售工作转移到网络中来,可以提高加油站销售利润,方便用户在线订购,具有一定的研究价值和实际意义。
加油站微信小程序根据目前实际的需求,开发出管理员后台管理加油站,微信小程序会员订购的加油站微信小程序。该系统使用JAVA技术,MySQL数据库存储数据,实现了加油站信息管理、加油站订单管理、会员管理等功能。
本文主要工作是对网上加油站微信小程序的分析,提出加油站微信小程序的主要技术,对实体加油站需求进行分析,并转化为相应的功能模块,然后进行数据库设计,搭建系统框架,最后编写代码并对代码进行优化,对系统测试,完善程序中的问题。加油站微信小程序提高了加油站整体的经济效率和管理水平,值得大力推广。

 

相关文章:

php+vue加油站会员服务系统 java微信小程序

目 录 1绪论 1 1.1项目研究的背景 1 1.2开发意义 1 1.3项目研究现状及内容 5 1.4论文结构 5 2开发技术介绍 7 2.5微信小程序技术 8 3系统分析 9 3.1可行性分析 9 3.1.1技术可行性 9 3.1.2经济可行性 9 3.1.3操作可行性 10 3.2网站性能需求分析 10 3.3网站功能分析 10 3.4系统…...

ES6--class类(详解/看完必会)

目录 1、基本概念 2、基本用法 3、class与构造函数的区别 4、constructor的使用 5、自定义方法 6、extends和super (1)问题一:我们想要在点击按钮二的时候改变字体大小,如何写呢? (2)问…...

ChatGPT的出现网络安全专家是否会被替代?

ChatGPT的横空出世,在业界掀起了惊涛骇浪。很多人开始担心,自己的工作岗位是否会在不久的将来被ChatGPT等人工智能技术所取代。网络安全与先进技术发展密切相关,基于人工智能的安全工具已经得到很多的应用机会,那么未来是否更加可…...

游戏服务器框架设计 总纲

服务器框架篇: 1.配置文件系统 libxml 2.日志系统 log4xx 3.数据库保存以及接口设计 4.Proto协议定义 5.Redis接口设计 6.网络层设计 epoll/iocp 7.服务器内部协议路由层设计 8.分布式节点管理设计 9.服务器负载伸缩管理设计 10.服务器进程热更流程设计 11.GM系…...

PB里post提交

PB 通过 PostRul 一、 创建Standard Class对象 type为"internetresult" n_ir 二、 界面中,增加按钮。点击测试post提交。 Blob lblb_args String ls_header String ls_url String ls_args Long ll_length Integer li_rc inet iinet_base,iinet n_ir ir iinet_ba…...

Linux 配置网卡(基础配置、网卡会话配置、网卡绑定配置)

目录 配置网卡基本信息 通过nmcli命令配置网卡 通过配置网卡文件配置网卡 通过nmtui命令配置网卡 通过nm-connection-editor命令配置网卡 网卡高级配置 配置网络会话 配置网卡绑定(Bonding) 通过nmcli命令配置网卡绑定 nm-connection-editor 进…...

深度学习Week16-yolo.py文件解读(YOLOv5)

目录 简介 需要的基础包和配置 二、主要组件介绍 2.1 parse_model 2.2Detect类 2.3DetectionModel类 三、实验 🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营]内部限免文章(版权归 *K同学啊* 所有) 🍖 作者:[K同学啊…...

富文本编辑组件封装,tinymce、tinymce-vue

依赖:package.json yarn add tinymce tinymce/tinymce-vue {"dependencies": {"tinymce/tinymce-vue": "5.0.0","tinymce": "6.3.1","vue": "3.2.45",}, } 本地依赖: 在publ…...

电子作业指导书系统能树立良好的生产形象

“制造”就是以规定的成本、规定的工时、生产出品质均匀、符合规格的产品。从全球新能源汽车的发展来看,其动力电源主要包括锂离子电池、镍氢电池、铅酸电池、超级电容器,其中超级电容器大多以辅助动力源的形式出现。那么,电子作业指导书系统…...

Doris单机部署

文章目录1. 前言2. 安装3. 启动4. 使用1. 前言 Apache Doris 是一款现代 MPP (Massively Parallel Processing大规模并行处理) 的分布式 SQL 分析数据库,所谓分析数据库就是将其数据集分布在许多机器或节点上,以处理大量数据,采用 Apache 2.0…...

利用身份证号获取生日信息

1 问题如何利用Java程序从身份证号中获取生日信息。2 方法采用“截图文字代码”的方式描述。//调用函数获取当前日期以及截取身份证号码中的数字import java.util.Calendar;import java.util.Scanner;public class nain { static Scanner sc new Scanner(System.in); st…...

c++模板的简单认识

文章目录 前言一.泛型编程 函数模板 模板参数的匹配原则 类模板总结前言 ADD函数很好写,但是如果我们要有int类型的,double类型的,char类型的等等各种类型,难道要写这么多不同的ADD函数吗,这么写简直太麻…...

真香!Linux 原来是这么管理内存的

Linux 内存管理模型非常直接明了,因为 Linux 的这种机制使其具有可移植性并且能够在内存管理单元相差不大的机器下实现 Linux,下面我们就来认识一下 Linux 内存管理是如何实现的。 一,基本概念 每个 Linux 进程都会有地址空间,这…...

计网之IP协议和以太网

文章目录一. IP协议1. IPv4报头介绍2. 解决IPv4地址不够用的问题3. IP地址管理4. 路由选择二. 以太网三. 浅谈DNS域名解析系统一. IP协议 IP协议是位于OSI模型中第三层(网络层)的协议, 在这层上工作的不止这一个协议, 但IP协议是网络层传输所使用的最主流的一种协议, 有IPv4和…...

华为OD机试 - 关联子串(Python) | 机试题+算法思路+考点+代码解析 【2023】

关联子串 题目 给定两个字符串str1和str2 如果字符串str1中的字符,经过排列组合后的字符串中 只要有一个是str2的子串 则认为str1是str2的关联子串 若不是关联子串则返回-1 示例一: 输入: str1="abc",str2="efghicaibii" 输出: -1 预制条件: 输入的…...

SpringBoot学习笔记(二)

配置文件分类 SpringBoot中4级配置文件 1级:file:config/application.yaml 【最高】 2级:file:application.yml 3级:classpath:config/application.yml 4级:classpath:application.…...

亚马逊云科技SageMaker:实现自动、可视化管理迭代

现如今,AI正在成为跨时代的技术,在数字经济发展中登上舞台,发挥关键作用。在Gartner发布的《2022年新兴技术成熟度曲线》*报告中,AIGC(即AI Generated Content,人工智能自动生成内容)被列为2022…...

汽车 Automotive > CAN Transceivers收发器选择

参考:https://www.nxp.com/products/interfaces/can-transceivers/3-3-v-5-v-io-can-transceivers:33VIO-CAN3.3 V / 5V IO CAN收发器组合TJA1042高速CAN收发器,具有待机模式,适用于所有类型的高速CAN网络,在需要低功耗模式的节点…...

AI将如何影响程序员的未来,以及如何不被AI所替代。

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的工作被自动化和智能化所取代,其中程序员这个职业也不例外。然而,我们需要客观地分析AI在未来对程序员的影响,并且给出建议,以便程序员能够保持竞争力,不被AI所取代。…...

nginx 常用配置之 pass_proxy

大家好,我是 17。 今天和大家聊聊 pass_proxy 代理。 pass_proxy 代理 在前端代理主要是为了跨域。虽然前端跨域有多种方法,各有利弊,但用代理来跨域对开发是最友好的。用代理可以不用修改产品代码切换线上线下,非常安全。pass…...

浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)

✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业

6月9日&#xff0c;国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解&#xff0c;“超级…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

从 iPhone 换到 Android 手机时&#xff0c;你可能需要保留重要的数据&#xff0c;例如通讯录。好在&#xff0c;将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单&#xff0c;你可以从本文中学习 6 种可靠的方法&#xff0c;确保随时保持连接&#xff0c;不错过任何信息。 第 1…...

uniapp微信小程序视频实时流+pc端预览方案

方案类型技术实现是否免费优点缺点适用场景延迟范围开发复杂度​WebSocket图片帧​定时拍照Base64传输✅ 完全免费无需服务器 纯前端实现高延迟高流量 帧率极低个人demo测试 超低频监控500ms-2s⭐⭐​RTMP推流​TRTC/即构SDK推流❌ 付费方案 &#xff08;部分有免费额度&#x…...

BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践

6月5日&#xff0c;2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席&#xff0c;并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲&#xff0c;分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出&#xff0c;百度通过将安全能力…...

Spring AI 入门:Java 开发者的生成式 AI 实践之路

一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天&#xff0c;Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量&#xff0c;正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务&#xff08;如 OpenAI、Anthropic&#xff09;的无缝对接&…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码&#xff1a;‘allure’ &#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ڲ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ⲿ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;Ҳ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ǿ&#xfffd;&am…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...