当前位置: 首页 > news >正文

java基础3

输入一个班学生的成绩,先显示所有及格的成绩,再显示所有不及格的成绩,最后显示及格人数和不及格人数

import java.util.Scanner;
public class Hello{public static void main(String [] args) {int SIZE=5;double grade[] = new double[SIZE];int pass=0;int fail=0;System.out.println("qingshuru"+SIZE+"gexuehsengdechengji");Scanner sc=new Scanner(System.in);for(int i=0;i<SIZE;i++) {grade[i]=sc.nextDouble();}System.out.println("jigedexueshengrenshu:");for(int i=0;i<SIZE;i++) {if(grade[i]>=60) {pass++;System.out.println(grade[i]);}}System.out.println("bujigedexueshengchengji: ");for(int i=0;i<SIZE;i++) {if(grade[i]<60) {fail++;System.out.println(grade[i]);}}System.out.println("jigederenshuyou"+pass+"ren");System.out.println("bujigedexueshengyou"+fail+"ren");}
}

定义一个数组来保存教师工资,编写程序找出并显示最高工资,指出是哪个工资最高

import java.util.Scanner;
public class Hello{public static void main(String [] args) {int SIZE=5;int k=0;double salary[]=new double[SIZE];double averagesalary=0;double maxsalary=0;double temp=0;Scanner sc=new Scanner(System.in);for (int i=0;i<SIZE;i++) {salary[i]=sc.nextDouble();}maxsalary=salary[0];for(int i=0;i<SIZE;i++) {averagesalary=averagesalary+salary[i];if(maxsalary<salary[i]) {maxsalary=salary[i];k=i+1;temp=salary[k];salary[k]=salary[0];salary[0]=temp;}}averagesalary=averagesalary / SIZE;System.out.println("pingjunxinshui: "+averagesalary);System.out.println("zuigaoxinshui: "+maxsalary);System.out.println("di"+k+"weixinshuizuigao");for(int i=0;i<SIZE;i++) {System.out.println("xinshui: "+salary[i]);}}
}

猜数字。允许用户猜多次,直到猜中为止。将每次用户输入的数字和对应的结果记录下来,最后显示正确的结果和猜数过程。

相关文章:

java基础3

输入一个班学生的成绩&#xff0c;先显示所有及格的成绩&#xff0c;再显示所有不及格的成绩&#xff0c;最后显示及格人数和不及格人数 import java.util.Scanner; public class Hello{public static void main(String [] args) {int SIZE5;double grade[] new double[SIZE]…...

LeetCode 1194.锦标赛优胜者

数据准备 Create table If Not Exists Players (player_id int, group_id int); Create table If Not Exists Matches (match_id int, first_player int, second_player int, first_score int, second_score int); Truncate table Players; insert into Players (player_id, g…...

多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

如何用ArkUI实现一个加入购物车效果?

关键词&#xff1a;ArkUI的动效能力&#xff0c;动效开发&#xff0c;ArkUI动画 我们在购买商品时&#xff0c;往往习惯将商品先加入购物车&#xff0c;然后在购物车里确认后再下订单&#xff0c;这是一个典型的访问者模式。对于这个高频场景&#xff0c;增添一些动效可以增加a…...

ChatGLM GPT原理介绍

图解GPT 除了BERT以外,另一个预训练模型GPT也给NLP领域带来了不少轰动,本节也对GPT做一个详细的讲解。 OpenAI提出的GPT-2模型(https://openai.com/blog/better-language-models/) 能够写出连贯并且高质量的文章,比之前语言模型效果好很多。GPT-2是基于Transformer搭建的,相…...

2015年蓝桥杯省赛C/C++ A组 灾后重建题解(100分)

10. 灾后重建 Pear市一共有N&#xff08;<50000&#xff09;个居民点&#xff0c;居民点之间有M&#xff08;<200000&#xff09;条双向道路相连。这些居民点两两之间都可以通过双向道路到达。这种情况一直持续到最近&#xff0c;一次严重的地震毁坏了全部M条道路。 震后…...

Elasticsearch(四)深分页Scroll

一、前言 1.1、scroll与fromsize区别 ES对于fromsize的个数是有限制的&#xff0c;二者之和不能超过1w。当所请求的数据总量大于1w时&#xff0c;可用scroll来代替fromsize。 fromsize在ES查询数据的方式步骤如下&#xff1a; 1、先将用户指定的关键字进行分词&#xff1b;…...

JavaWeb后端开发 JWT令牌解析 登录校验 通用模板/SpringBoot整合

目录 实现思路 会话跟踪的三个方案--引出Jwt令牌技术 1.访问cookie的值,在同一会话的不同请求之间共享数据 2.session 3.现代普遍采用的令牌技术--JWT令牌 JWT令牌技术 ​第一步--生成令牌 1.引入依赖 2.生成令牌 第二步--校验令牌 第三步--登录下发令牌 需要解决的…...

Sparta工具用法描述之信息收集(漏洞分析)

声明:本文仅做学习与交流,任何用于非法用途、行为等造成他人损失的,责任自负。本文不承担任何法律责任。 Sparta是python GUI应用程序,它通过在扫描和枚举阶段协助渗透测试仪来简化网络基础结构渗透测试。 通过点击并单击工具箱并以方便的方式显示所有工具输出,它可以使测…...

Vue复选框批量删除示例

Vue复选框批量删除 通过使用v-model指令绑定单个复选框 例如<input type"checkbox" id"checkbox" v-model"checked"> 而本次我们要做的示例大致是这样的&#xff0c;首先可以增加内容&#xff0c;然后通过勾选来进行单独或者批量删除&…...

Docker自定义镜像

一、镜像结构 镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。 镜像是分层结构&#xff0c;每一层称为一个Layer BaseImage层&#xff1a;包含基本的系统函数库、环境变量、文件系统其它&#xff1a;在BaseImage基础上添加依赖、安装程序、完成整个应用的…...

ardupilot的编译过程

环境 树莓派4b ubuntu20.04 git 2.25.1 python3.8.10 pixhawk2.4.8 下载源码 &#xff08;已经配置好git环境和ssh&#xff09; git clone --recurse-submodules gitgithub.com:ArduPilot/ardupilot.gitcd ardupilotgit status使用git status检查是否下载完整 如果不完整&a…...

Unity中Shader实现模板测试Stencil

文章目录 前言一、UI中的遮罩1、Mask ——> 模板测试2、RectMask2D ——> UNITY_UI_CLIP_RECT 二、模板缓冲区Stencil一般是和Pass平行的部分&#xff0c;Pass部分写的是颜色缓冲区Stencil:Comp&#xff08;比较操作&#xff09;Pass(模版缓冲区的更新) 三、实际使用1、在…...

多线程与并发

多线程与高并发 线程的创建方式1.继承Thread类 重写run方法2.实现Runnable接口 重写run方法3. 实现Callable 重写call方法&#xff0c;配合FutureTask 线程的使用1.线程的状态1.1. 传统操作系统层面5种状态1.2.Java中给线程准备的6种状态 2.线程的常用方法2.1 获取当前线程2.2 …...

手写call方法

Function.prototype.myCallfunction (context,args) {console.log(arguments)//context 表示call里面的第一个参数也就是需要改变this指向的那个对象。//this表示这个方法//把这个方法挂到需要改变指向的对象身上调用&#xff0c;相当于把this指向了这个对象身上&#xff0c;从…...

基于FPGA的图像直方图统计实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1、图像数据传输 4.2、直方图统计算法 4.3、时序控制和电路设计 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.部分核心程序 timescal…...

数据库:Hive转Presto(一)

本人因为工作原因&#xff0c;经常使用hive以及presto&#xff0c;一般是编写hive完成工作&#xff0c;服务器原因&#xff0c;presto会跑的更快一些&#xff0c;所以工作的时候会使用presto验证结果&#xff0c;所以就要频繁hive转presto&#xff0c;为了方便&#xff0c;我用…...

Responder

环境准备 操作系统:Kali Linux工具:responder,john,evil-winrm PS:输入以下命令解决靶场环境无法打开问题 #echo "<靶机IP> unika.htb">>/etc/hostsresponder工具 [Kali 官网] 手册地址:https://www.kali.org/tools/responder/ 摘要: This package c…...

基于下垂控制的并网逆变器控制MATLAB仿真模型

微❤关注“电气仔推送”获得资料&#xff08;专享优惠&#xff09; 主要模块&#xff1a; 建议使用MATLAB2021b及以上版本打开&#xff01; 功率计算模块、下垂控制模块、电压电流双环控制模块、虚拟阻抗压降模块 扰动设置&#xff1a; 在0.5秒到2秒始端设置0.25Hz的电网频…...

android获取RAM、CPU频率、系统版本、CPU核数

参考链接&#xff1a; https://www.jianshu.com/p/76d68d13c475 https://github.com/matthewYang92/Themis 获取CPU频率、核数的逻辑&#xff0c;是通过文件操作实现的&#xff0c;Android是基于Linux系统的&#xff0c;所以该方式针对不同的手机都是可靠的操作方式。 RAM&am…...

wps的VBA小tips1

在WPS/Excel的JS宏&#xff08;以及VBA&#xff09;里&#xff0c; Value2 是比 Value 更常用、更可靠的属性&#xff0c;主要有这几个核心原因&#xff1a;1. 避免格式干扰- Value 会受单元格显示格式影响&#xff1a;如果单元格设置了日期、货币、百分比等格式&#xff0c…...

鸣潮帧率解锁:用WaveTools轻松突破60FPS限制的终极指南

鸣潮帧率解锁&#xff1a;用WaveTools轻松突破60FPS限制的终极指南 【免费下载链接】WaveTools &#x1f9f0;鸣潮工具箱 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WaveTools 还在为鸣潮被锁定在60FPS而烦恼吗&#xff1f;明明拥有高性能硬件&#xff0c;却只能在低…...

利用快马平台快速构建Selenium自动化测试框架原型

今天想和大家分享一个用PythonSelenium快速搭建Web自动化测试框架的经验。最近接手了一个需要频繁回归测试的登录模块&#xff0c;手动测试实在太耗时&#xff0c;于是决定用自动化测试来提高效率。在InsCode(快马)平台上尝试后&#xff0c;发现能快速生成可运行的原型&#xf…...

2025届毕业生推荐的六大降重复率平台推荐

Ai论文网站排名&#xff08;开题报告、文献综述、降aigc率、降重综合对比&#xff09; TOP1. 千笔AI TOP2. aipasspaper TOP3. 清北论文 TOP4. 豆包 TOP5. kimi TOP6. deepseek 针对AIGC内容存在容易被识别的状况&#xff0c;降AIGC工具起着重要作用&#xff0c;它通过精…...

结合知识图谱:StructBERT用于实体对齐与关系匹配

结合知识图谱&#xff1a;StructBERT用于实体对齐与关系匹配 1. 引言 你有没有遇到过这样的问题&#xff1f;公司内部&#xff0c;销售部门用“客户A”来指代一家公司&#xff0c;而财务系统里登记的却是“A有限公司”。虽然我们都知道说的是同一家&#xff0c;但计算机系统却…...

OpenClaw隐私方案:Kimi-VL-A3B-Thinking本地处理医疗影像数据分析

OpenClaw隐私方案&#xff1a;Kimi-VL-A3B-Thinking本地处理医疗影像数据分析 1. 为什么医疗数据必须留在本地&#xff1f; 去年参与一个医学研究项目时&#xff0c;团队需要分析3000多份CT影像。当我们尝试使用某云服务时&#xff0c;合规部门直接叫停——这些包含患者面部特…...

如何全面提升GTA5游戏体验:YimMenu安全使用与功能优化终极指南

如何全面提升GTA5游戏体验&#xff1a;YimMenu安全使用与功能优化终极指南 【免费下载链接】YimMenu YimMenu, a GTA V menu protecting against a wide ranges of the public crashes and improving the overall experience. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending…...

终极指南:如何使用UABEA高效处理Unity Asset Bundle资源

终极指南&#xff1a;如何使用UABEA高效处理Unity Asset Bundle资源 【免费下载链接】UABEA c# uabe for newer versions of unity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ua/UABEA UABEA是一款专业的C#资产包提取工具&#xff0c;专门针对新版本Unity引擎的Asset B…...

Zachman,TOGAF ,ADM深度分析比较

Zachman、TOGAF 与 ADM 深度分析比较 在企业架构(EA)领域,Zachman Framework 和 TOGAF 是两个最著名、最互补的框架。其中,ADM(Architecture Development Method) 是 TOGAF 的核心方法。理解三者的关系,有助于系统分析师在不同场景下选择或融合适合的架构实践。 一、概…...

AI时代下的AOSP构建:从“效率黑洞”到“分钟级交付”,企业级构建如何破局?

近年来&#xff0c;AI模型训练与大型软件构建的复杂度持续攀升&#xff0c;企业级操作系统的多分支、多产品构建正成为工程团队的“效率黑洞”。在 Android 平台&#xff0c;AOSP 构建尤为突出&#xff1a;全量构建耗时长、增量改动触发大规模重建、CI 队列冗长、资源消耗高等问…...