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人工智能轨道交通行业周刊-第61期(2023.9.18-9.24)

 

本期关键词:焊线机器人、智能综合运维管理系统、信号平面图、铁路部门架构、书生浦语大模型

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

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1.2 人工智能类

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2 数字轨道

(1)【行业前沿】首套高铁信号系统机房线缆智能焊线机器人研制成功,推动排线、布线、焊线效率提升

导读:近日,中国铁建电气化局与浙江大学台州研究院,针对高速铁路信号系统机房线缆焊接成功研制了一套智能化专业作业机器人,代替人工进行自主移动、线缆自动校对、自动焊线、焊点质量评测等工作,实现了焊接作业的智能化。该装备已在沪宁沿江高铁、新福厦高铁等工程中完成试用,进一步推动了我国高速智能建造体系的完善。

(2)京沪高铁智能综合运维管理系统通过技术评审

导读:京沪高铁智能综合运维管理系统V1.0是综合运用大数据、GIS+BIM、北斗导航、无人机巡检等多种新技术构建的一体化、全流程、全专业的业务系统,是京沪高铁的数字空间底座,通过接入现场业务系统、综合监测检测等动静态数据,实现基于大数据技术的高铁设备管理智能分析、故障诊断与辅助决策,构建多专业、一体化的智能运维典型场景,逐步推进高铁运维由“故障修”“计划修”转向“状态修”“预测修”的智能化新模式。

3 轨道知识

(1)铁路道岔内锁和外锁闭是什么意思

导读:道岔是使机车车辆从一股道转入另一股道的线路连接设备,是名副其实的铁路列车“方向盘”。为保证铁路运输安全和高效,道岔的锁闭方式也非常重要,按照道岔的锁闭方式可分为内锁闭和外锁闭两种。什么叫内锁闭和外锁闭?一起来了解一下吧~

(2)干货| 教你看懂车站信号平面布置图

导读:从事铁路工作的小伙伴,或多或少都接触过车站信号平面布置图,其中涉及很多线条、符号、字母,如果不是电务或设计专业出身,可能大多数人都是一知半解。今天咱们就来详细了解一下:车站信号平面布置图。

(3)【见闻】铁路系统主要部门架构介绍

导读:到2019年年底,中国铁路营业里程将达到13.9万公里以上,其中高铁3.5万公里,居世界第一。截至2020年年底,全国铁路营业里程14.6万公里,其中高铁营业里程3.8万公里。如此庞大的铁路系统,它的主要管理部门和架构到底是怎样的呢?本次部门架构加入了建设单位的介绍。

4 AI产业

(1)国产开源新标杆!20B大模型,性能媲美Llama2-70B,单卡可推理

导读:近日,由上海人工智能实验室(上海AI实验室)与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学共同推出的书生·浦语大模型(InternLM)20B版本正式发布,在综合性能上全面领先相近量级开源模型,包括Llama2-33B、Llama2-12B等。评测成绩达到Llama2-70B水平——要知道后者参数量是InternLM-20B的3倍多。

(2)什么情况用Bert模型,什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型,咋选?

导读:本文对大模型开发常见的问题进了了汇总解答,如指令微调的作用?微调方法是啥?如何微调?训练中文大模型有啥经验?微调需要多少条数据?微调模型需要多大显存等等,快来一起了解吧~

(3)LLM变现平台来了!LangChain+DemoGPT合作:有了idea就能挣钱,「只缺程序员」的时代宣告结束

导读:作为大型语言模型开发框架的两大巨头,LangChain和DemoGPT最近官宣开展深度合作,用户可以利用LangChain用自然语言来构建、生成一个应用程序,然后在DemoGPT Marketplace上进行展示、交换,与目标用户进行互动,获取社区反馈,并最终将应用程序进行变现。也就是说,基本不用写代码,只需要一个足够好的创意,就可以躺着挣钱了!

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for...in 和 for...of 的区别

for...in 和 for...of 都是 JavaScript 中的循环语句,但它们的作用和使用方式略有不同。 1、for..in 循环 for..in 循环用于遍历对象的可枚举属性,它会将对象的每个属性名称(或键名)作为迭代变量来遍历。 以下是 for...in 的基本语法 for (variable …...

高并发系统 - 接口幂等技术方案,高可用系统架构与技术选型

幂等概念来自于数学,在计算机科学中,幂等表示一次后、或多次请求某一资源,应该有同样的影响效果。 在业务表现上一般是同样的数据效果,下面就常用的业务场景,来聊聊幂等的技术方案。 ----------------- 数据层 ----------------- 索引与事务 根据业务需要,给表添加唯一索…...

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Unity3D 检测鼠标位置的Sprite像素颜色

思路 获取鼠标所在屏幕坐标(Vector2)通过相机ScreenToWorldPoint(Vector3)转为世界坐标 (注意Vector3的z是距离相机的距离,相机需要正交)通过SpriteRenderer访问边界Bounds通过Bounds.Contain检测世界坐标是否在SpriteBounds内通过比例计算来确定在Sprite内的UV坐标…...

layui input 监听事件

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一致性思维链(SELF-CONSISTENCY IMPROVES CHAIN OF THOUGHT REASONING IN LANGUAGE MODELS)

概要 思维链已经在很多任务上取得了非常显著的效果,这篇论文中提出了一种 self-consistency 的算法,来代替 贪婪解码 算法。本方法通过 采样多个思维链集合,然后LLM模型生成后,选择一个最一致的答案作为最后的结果。一致性思维链…...

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2808. 使循环数组所有元素相等的最少秒数;1015. 可被 K 整除的最小整数;1001. 网格照明

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