MySQL 高级语句 Part1（进阶查询语句+MySQL数据库函数+连接查询）
高级语句 第一部分
- 一、MySQL进阶查询语句
- 1.1 select ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
- 1.2 distinct ----不显示重复的数据记录
- 1.3 where ----有条件查询
- 1.4 and or ----且 或
- 1.5 in----显示已知的值的数据记录
- 1.6 between----显示两个值范围内的数据记录
- 1.7 通配符
- 1.8 like ----模糊匹配
- 1.9 order by
- 1.10 group by ----汇总分组
- 1.11 having
- 1.12 别名 ----字段別名 表格別名
- 1.13 子查询语句
- 1.14 exists
- 1.15 练习
- 二、MySQL数据库函数
- 2.1 数学函数
- 2.2 聚合函数
- 2.3 字符串函数
- 1）trim
- 2）concat
- 3）substr
- 4）length
- 5）replace
- 三、连接查询
- 3.1 表连接
- 3.2 union语句
- 3.3 多表查询之求交集值
- 3.4 多表查询之求无交集值
- 四、SQL语句执行顺序
- 小结
一、MySQL进阶查询语句
先建立byyb数据库，再建立location 表和Store_Info 表，用于测试和演示。
create database byyb;use byyb;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');
1.1 select ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法
select "字段" from "表名";
举个例子
select * from store_info;
select store_name from store_info;
1.2 distinct ----不显示重复的数据记录
语法
select distinct "字段" from "表名"
#举个例子
select distinct store_name from store_info;
1.3 where ----有条件查询
where是对源语句进行条件查询。
语法
select "字段" from "表名" where "条件";
#举个例子
select store_name from store_info where sales > 1000;
1.4 and or ----且 或
语法
select "字段" from "表名" where "条件1" {[and|or] "条件2"}+ ;
#举个例子
select store_name from store_info where sales > 1000 or (sales < 500 and sales > 200);
1.5 in----显示已知的值的数据记录
语法
select "字段" from "表名" where "字段" in ('值1', '值2', ...);
#举个例子
select * from store_info where store_name in ('los angeles', 'houston');
1.6 between----显示两个值范围内的数据记录
语法：select "字段" from "表名" where "字段" between '值1' and '值2';
#举个例子
select * from store_info where date between '2020-12-06' and '2020-12-10';
1.7 通配符
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
1.8 like ----模糊匹配
一般和通配符配合使用。
模糊匹配默认会扫描全表，索引不生效。
语法
select "字段" from "表名" where "字段" like {模式};
#举个例子
select * from store_info where store_name like '%os%';
1.9 order by
按关键字排序
语法
select "字段" from "表名" [where "条件"] order by "字段" [asc, desc];
#asc 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#desc 是按降序方式进行排序。
#举个例子
select store_name,sales,date from store_info order by sales desc;
1.10 group by ----汇总分组
对group by后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的。
group by 有一个原则，凡是在 group by 后面出现的字段，必须在 select 后面出现；
凡是在 select 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 group by 后面。
语法
select "字段1", sum("字段2") from "表名" group by "字段1";
举个例子
select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name order by sales desc;
select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;
1.11 having
对group by语句的结果，进行条件筛选。
用来过滤由 group by 语句返回的记录集，通常与 group by 语句联合使用.
having 语句的存在弥补了 where 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法
select "字段1", sum("字段2") from "表格名" group by "字段1" having (函数条件);
#举个例子
select store_name, sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales) > 1500;
1.12 别名 ----字段別名 表格別名
as可省略，仅在当前SQL语句生效。
语法
select "表格別名"."字段1" [as] "字段別名" from "表格名" [as] "表格別名";
#举个例子
select a.store_name store, sum(a.sales) as "total sales" from store_info as a group by a.store_name;
1.13 子查询语句
连接表格，在where 子句或 having 子句中插入另一个 sql 语句。
语法
select "字段1" from "表格1" where "字段2" [比较运算符] (select "字段1" from "表格2" where "条件");
#外查询 (#内查询)
#内查询的结果，作为外查询的参数[比较运算符]
#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<=
#也可以是文字的运算符，例如 like、in、between
#举个例子
select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region = 'West');
#举个例子2
select sum(A.sales) from store_info as A where A.store_name in (select store_name from location as B where B.store_name = A.store_name);
#store_info表 别名为A表，在当前语句中，可以直接用a代替store_info使用
#location表 别名为B表
1.14 exists
用来测试内查询有没有产生任何结果。
如果有，系统就会执行外查询中的sql语句;
如果没有，那整个 SQL语句就不会产生任何结果。
语法
select "字段1" from "表格1" where exists (select * from "表格2" where "条件";
#举个例子
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'West');select sum(sales) from store_info where exists (select store_name from location where region ='Westt');
1.15 练习
通过SQL语句，查找到门店数大于等于2的地区
group by store_name having count(store_name) >=2;select store_name from store_info group by store_name having count(store_name) >=2;select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name having count(store_name) >=2;
二、MySQL数据库函数
2.1 数学函数
| 数学函数 | 功能 |
|---|---|
| abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
| rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
| mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
| power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
| round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
| round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
| truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
| ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
| greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值 |
| least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值 |
select abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
select round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
2.2 聚合函数
| 聚合函数 | 功能 |
|---|---|
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count( 字段 ) | 返回指定列中非 NULL 值的个数（行数） |
| count(*) | 返回指定列中所有行数，不忽略NULL值 |
| min( ) | 返回指定列的最小值 |
| max( ) | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
avg
select avg(sales) from store_info;
count
select count(store_name) from store_info;
select count(distinct store_name) from store_info;
max 和 min
select max(sales) from store_info;
select min(sales) from store_info;
sum
select sum(sales) from store_info;
2.3 字符串函数
| 字符串函数 | 功能 |
|---|---|
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 替换，将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
1）trim
#示例1：从名字开头的开始，移除Sun Dasheng中的Sun显示
select trim(leading ‘Sun’ from ‘Sun Dasheng’);
select trim([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 leading (起头), trailing (结尾), both (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
#子查询语句，select 嵌套selectselect trim(leading 'Los' from (select store_name from location where store_name='Los Angeles'));select trim( trailing 'York' from (select store_name from location where store_name='New York'));
2）concat
字段名 不要加 ' '
字符串 要加' '
select concat (region ,' ',store_name) from location;
select region|| ' ' || store_name from location;
3）substr
select substr(store_name,5) from location where store_name ='Los Angeles';select substr(store_name,5,6) from location where store_name ='Los Angeles';
4）length
select replace(region,'stern','st'),store_name,length(store_name) from location;
5）replace
select replace (region,'st','stern') from location;
三、连接查询
3.1 表连接
| 表连接 | 概述 | |
|---|---|---|
| inner join | 内连接 | 只返回两个表中联结字段相等的行记录 |
| left join | 左连接 | 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录，不相等的部分返回NULL |
| right join | 右连接 | 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录，不相等的部分返回NULL |
| union | 联集 | 将两个select查询语句的结果合并，并去重 |
| union all | 联集 | 将两个select查询语句的结果合并，不去重 |
3.2 union语句
联集，将两个sql语句的结果合并起来，两个sql语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。
union ：生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。
语法
[select 语句 1] union [select 语句 2];
select store_name from location union select store_name from store_info;
union all ：将生成结果的数据记录值都列出来，无论有无重复
语法
[select 语句 1] union all [select 语句 2];
select store_name from location union all select store_name from store_info;
3.3 多表查询之求交集值
取两个SQL语句结果的交集。
基本语法
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段 = B.字段;
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(同名字段);select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;
举个例子
#求交集
#方式一
select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name;
#方式二
select A.store_name from location A inner join store_info B using (store_name);
#取两个SQL语句结果的交集，且没有重复
select distinct A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name = B.store_name;select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using (store_name);
select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using (store_name) where B.store_name is not NULL;
select A.store_name from (select B.store_name from location B inner join store_info C on B.store_name = C.store_name) A group by A.store_name;
select A.store_name from (select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info) A group by A.store_name having count( *) > 1;。#首先，子查询`select distinct store_name from location`从“location”表中选择所有不重复的店铺名称。
#然后，子查询`select distinct store_name from store_info`从“store_info”表中选择所有不重复的店铺名称。
#使用`union all`将两个子查询的结果合并，并作为临时表A。
#最后，对临时表A按照店铺名称进行分组，使用`having count(*) > 1`筛选出出现次数大于1的店铺名称。
3.4 多表查询之求无交集值
显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复。
求左表无交集
select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);求右表无交集
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;select 字段 from 右表 where 字段 not in (select 字段 from 左表);求多表的无交集
select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段)=1;
举个例子
select distinct store_name from location where (store_name) not in ( select store_name from store_info);#子查询`select store_name from store_info`从"store_info"表中选择所有的店铺名称。
#主查询`select distinct store_name from location`从"location"表中选择所有不重复的店铺名称。
#使用`where (store_name) not in`条件将主查询中的店铺名称过滤掉那些在子查询结果中出现的店铺名称。
select distinct A.store_name from location A left join store_info B using (store_name) where B.store_name is NULL;#使用`left join`将"location"表（作为左表，记为A）和"store_info"表（作为右表，记为B）按照店铺名称进行连接。
#使用`using (store_name)`条件指定以店铺名称为连接的字段。
#使用`where B.store_name is NULL`条件过滤掉在连接结果中，店铺名称在"location"表中出现但在"store_info"表中没有匹配的记录。
#最后，使用`distinct`关键字来返回不重复的店铺名称。
select A.store_name from (select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info) as A group by A.store_name having count(*)=1;#子查询`select distinct store_name from location`从"location"表中选择所有不重复的店铺名称。
#子查询`select distinct store_name from store_info`从"store_info"表中选择所有不重复的店铺名称。
#使用`union all`将两个子查询的结果合并。
#将合并结果作为临时表A，并使用`as A`来给临时表起一个别名。
#在临时表A的基础上，使用`group by A.store_name`对店铺名称进行分组。
#使用`having count(*) = 1`筛选出出现次数为1的店铺名称。
四、SQL语句执行顺序
FROM
<left table>ON
<join_condition>
<join_type>JOIN
<right_table>WHERE
<where condition>GROUP BY
<group_by_list>HAVING
<having_condition>SELECTDISTINCT
<select list>ORDER BY
<order_by_condition>LIMIT
<limit number>########################################################################################################
在SQL中，一般而言，SQL查询语句的执行顺序如下：1. FROM：指定要查询的数据表或视图。
2. JOIN：根据指定的条件连接多个表。
3. WHERE：基于指定的条件筛选出符合要求的行。
4. GROUP BY：按照指定的列进行分组。
5. HAVING：对分组后的结果进行条件筛选。
6. SELECT：选择要返回的列。
7. DISTINCT：去除重复的行。
8. ORDER BY：按照指定的列进行排序。
9. LIMIT/OFFSET：限制返回的结果数量和起始位置。
小结
order by 字段 ASC|DESC #排序
group by 字段 #分组
group by 字段 having 条件表达式 #根据group by分组后的结果再进行条件过滤表连接
inner join 内连接，只返回两个表的字段相等的行记录
left join 左连接，返回左表所有的行记录和右表字段相等的行记录，不相等的行返回NULL
right join 右连接，返回右表所有的行记录和左表字段相等的行记录，不相等的行返回NULL
union 联集，将两个select查询语句的结果合并，并去重
union all 联集，将两个select查询语句的结果合并，不去重求交集
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段 = B.字段;
select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(同名字段);select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;求左表无交集
select A.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is null;select 字段 from 左表 where 字段 not in (select 字段 from 右表);求右表无交集
select B.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is null;select 字段 from 右表 where 字段 not in (select 字段 from 左表);求多表的无交集
select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段)=1;
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设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile，新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享（中国蚁剑方式）
在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马（服务器方面的）的原理，连接，以及各种木马及连接工具的分享 文件木马：https://w…...
基于Python的气象数据分析及可视化研究
目录 一.🦁前言二.🦁开源代码与组件使用情况说明三.🦁核心功能1. ✅算法设计2. ✅PyEcharts库3. ✅Flask框架4. ✅爬虫5. ✅部署项目 四.🦁演示效果1. 管理员模块1.1 用户管理 2. 用户模块2.1 登录系统2.2 查看实时数据2.3 查看天…...
Gitlab + Jenkins 实现 CICD
CICD 是持续集成（Continuous Integration, CI）和持续交付/部署（Continuous Delivery/Deployment, CD）的缩写，是现代软件开发中的一种自动化流程实践。下面介绍 Web 项目如何在代码提交到 Gitlab 后，自动发布…...
无头浏览器技术：Python爬虫如何精准模拟搜索点击
1. 无头浏览器技术概述 1.1 什么是无头浏览器？ 无头浏览器是一种没有图形用户界面（GUI）的浏览器，它通过程序控制浏览器内核（如Chromium、Firefox）执行页面加载、JavaScript渲染、表单提交等操作。由于不渲…...