当前位置: 首页 > news >正文

cf 解题报告 01

E. Power of Points

Problem - 1857E - Codeforces

题意:

给你 n n n 个点,其整数坐标为 x 1 , … x n x_1,\dots x_n x1,xn,它们位于一条数线上。

对于某个整数 s s s,我们构建线段[ s , x 1 s,x_1 s,x1], [ s , x 2 s,x_2 s,x2], … \dots ,[ s , x n s,x_n s,xn]。注意,如果是KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 4: x_i&̲lt;s,那么线段看起来就像[ x i , s x_i,s xi,s]。线段[ a , b a, b a,b] 覆盖了所有的整数点 a , a + 1 , a + 2 , … , b a, a+1, a+2, \dots, b a,a+1,a+2,,b

我们把点 p p p 的幂定义为与坐标 p p p 的点相交的线段数,记为 f p f_p fp

你的任务是计算每个 s ∈ { x 1 , … , x n } s \in \{x_1,\dots,x_n\} s{x1,,xn} ∑ p = 1 1 0 9 f p \sum\limits_{p=1}^{10^9}f_p p=1109fp ,即从 1 1 1 1 0 9 10^9 109 所有整数点的 f p f_p fp 之和。

例如,如果初始坐标为 [ 1 , 2 , 5 , 7 , 1 ] [1,2,5,7,1] [1,2,5,7,1],我们选择 s = 5 s=5 s=5,那么线段将是 [ 1 , 5 ] [1,5] [1,5], [ 2 , 5 ] [2,5] [2,5], [ 5 , 5 ] [5,5] [5,5], [ 5 , 7 ] [5,7] [5,7], [ 1 , 5 ] [1,5] [1,5].这些点的幂将是 f 1 = 2 , f 2 = 3 , f 3 = 3 , f 4 = 3 , f 5 = 5 , f 6 = 1 , f 7 = 1 , f 8 = 0 , … , f 1 0 9 = 0 f_1=2, f_2=3, f_3=3, f_4=3, f_5=5, f_6=1, f_7=1, f_8=0, \dots, f_{10^9}=0 f1=2,f2=3,f3=3,f4=3,f5=5,f6=1,f7=1,f8=0,,f109=0.它们的和为 2 + 3 + 3 + 3 + 5 + 1 + 1 = 18 2+3+3+3+5+1+1=18 2+3+3+3+5+1+1=18

思路:说了这么多就是对每个xi求一个值,这个值得定义是:
∑ i n ( ∣ p − x i ∣ + 1 ) \sum_i^n( | p - x_i| + 1) in(pxi+1)
带绝对值不好计算。取绝对值之后就有两种。

  • p > xi

∑ i k ( p − x i + 1 ) = k ∗ p − ∑ i k ( x i ) − k \sum_i^k(p - x_i + 1) = k * p - \sum_i^k(x_i) - k ik(pxi+1)=kpik(xi)k

  • p < xi

∑ i k ( x i − p + 1 ) = ∑ i k ( x i ) − ( n − k + 1 ) ∗ p + n − k \sum_i^k(x_i - p + 1) = \sum_i^k(x_i) - (n - k + 1) * p + n - k ik(xip+1)=ik(xi)(nk+1)p+nk

对这两个式子进行观察,发现每次加一其实就是n,之后前面得p - xixi - p其实就是前后缀跟p操作一系列操作的结果。
∑ i n ( ∣ x k − x i ∣ + 1 ) = k ∗ x k − ∑ i k ( x i ) + ∑ k n ( x i ) − ( n − i + 1 ) ∗ x k + n \sum_i^n(|x_k - x_i| + 1) = k * x_k - \sum_i^k(x_i) + \sum_k^n(x_i) - (n - i + 1) * x_k + n in(xkxi+1)=kxkik(xi)+kn(xi)(ni+1)xk+n

进而转换为:排序后对第k个,k * xk - pre[k]suf[k] - (n - k + 1) * xkn的相加结果。

代码(记得LL):

void solve() {int n; cin>>n;vector<PII> a(n + 21);for(int i = 1; i <= n ;++i) {int t; cin>>t;a[i] = {t,i};}sort(a.begin() + 1, a.begin() + n + 1);vector<int> pre(n + 21), suf(n + 21);for(int i = 1; i <= n; ++i) {pre[i] = pre[i-1] + a[i].vf;}for(int i = n; i >= 1; --i) {suf[i] = suf[i+1] + a[i].vf;}vector<int> ans(n + 21);for(int i = 1; i <= n; ++i) {int x = a[i].vf;int pr = i * x - pre[i] + n;int sf = suf[i] - (n - i + 1) * x;ans[a[i].vs] = pr + sf;}for(int i = 1; i <= n; ++i) cout<<ans[i]<<" \n"[i == n];
}

C. Pull Your Luck

Problem - 1804C - Codeforces

题意:

image-20231002235053424

思路:当等于2n时:
f ( 2 n ) = 2 n ( 2 n + 1 ) 2 = n ( 2 n + 1 ) f(2n) = \frac{2n(2n + 1)}{2} = n(2n + 1) f(2n)=22n(2n+1)=n(2n+1)
此时,(x + f(2n)) %n == x进行循环,因此进行枚举即可。

_ = int(input())
for __ in range(_):n,x,p = list(map(int, input().split(" ")))ok = Falsefor i in range(1,min(2 * n, p) + 1):k = i * (i + 1) // 2if((k + x) % n == 0):ok = Truebreakprint("Yes" if ok else "No")

CF1804C Pull Your Luck - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)

F. Range Update Point Query

Problem - 1791F - Codeforces

image-20231002235621960

解法一:线段树

区间修改用暴力,如果区间内都是小于10的表示这个区间不用再进行操作,可以知道这个每个位置的操作最多2、3次就不再进行操作。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstring>
#include <set>
#include <map>
#include <queue>
#include <ctime>
#include <random>
#include <sstream>
#include <numeric>
#include <stdio.h>
#include <functional>
#include <bitset>
#include <algorithm>
using namespace std;#define Multiple_groups_of_examples
#define IOS std::cout.tie(0);std::cin.tie(0)->sync_with_stdio(false);
#define dbgnb(a) std::cout << #a << " = " << a << '\n';
#define dbgtt cout<<" !!!test!!! "<<endl;
#define rep(i,x,n) for(int i = x; i <= n; i++)#define all(x) (x).begin(),(x).end()
#define pb push_back
#define vf first
#define vs secondtypedef long long LL;
typedef pair<int,int> PII;const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 2e5 + 21;int calc(int x) {int tmp = 0; while(x) {tmp += x % 10; x /= 10; } return tmp;
}
int w[N],n,m; // 注意 w[N] 开LL ( https://www.luogu.com.cn/problem/P2357
struct SegTree {int l,r,val,tag;
}tr[N << 2];
// 左子树
inline int ls(int p) {return p<<1; }
// 右子树
inline int rs(int p) {return p<<1|1; }
// 向上更新
void pushup(int u) {tr[u].tag = tr[ls(u)].tag & tr[rs(u)].tag;
}// 建树
void build(int u, int l, int r) {if(l == r) {tr[u] = {l,r,w[l], w[l] < 10};}else {tr[u] = {l,r}; // 容易忘int mid = l + r >> 1;build(ls(u), l, mid), build(rs(u), mid + 1, r);pushup(u);}
}
// 修改
void modify(int u, int l, int r) {if(tr[u].l >= l && tr[u].r <= r && tr[u].tag) {return ;}if(tr[u].l == tr[u].r) {tr[u].val = calc(tr[u].val);tr[u].tag = tr[u].val < 10;return ;}int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;if(l <= mid) modify(ls(u), l, r);if(r > mid) modify(rs(u), l, r);pushup(u);
}
// 查询
LL query(int u, int l, int r) {if(tr[u].l >= l && tr[u].r <= r) return tr[u].val;int mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;if(l <= mid) return query(ls(u), l,r);return query(rs(u), l, r);
}
void solve() {cin>>n>>m;for(int i = 1; i <= n; ++i) cin>>w[i];build(1, 1, n);while(m--) {int op,l,r; cin>>op;if(op == 1) {cin>>l>>r;modify(1,l,r);} else {cin>>l;cout<<query(1,l,l)<<endl;}}
}
int main()
{#ifdef Multiple_groups_of_examplesint T; cin>>T;while(T--)#endifsolve();return 0;
}
void inpfile() {#define mytest#ifdef mytestfreopen("ANSWER.txt", "w",stdout);#endif
}

解法二

其实可能就是解法一的简化版。因为每个位置最多操作2次就不再进行操作了,只需要维护一个还需要进行操作的一个元素下标,每次区间操作对这个还要操作的元素下标进行查找,复杂度线段树差不多。

注意:对set用lower_bound函数时一定要用set自带的,s.lower_bound(l),而不是lower_bound(all(s), l),这题亲测会TLE3(

void solve() {int n,q; cin>>n>>q;vector<int> a(n + 1);set<int> s;for(int i = 1; i <= n; ++i) {cin>>a[i];if(a[i] >= 10) s.insert(i);}auto calc = [&](int x) -> int {int tmp = 0;while(x) {tmp += x % 10;x /= 10;}return tmp;};while(q--) {int op,l,r;cin>>op;if(op == 1) {cin>>l>>r;auto t = s.lower_bound(l);while(t != s.end() && *t <= r) {l = *t;a[l] = calc(a[l]);if(a[l] < 10) {s.erase(l);}t = s.lower_bound(l+1);}} else {cin>>l;cout<<a[l]<<endl;}}
}

相关文章:

cf 解题报告 01

E. Power of Points Problem - 1857E - Codeforces 题意&#xff1a; 给你 n n n 个点&#xff0c;其整数坐标为 x 1 , … x n x_1,\dots x_n x1​,…xn​&#xff0c;它们位于一条数线上。 对于某个整数 s s s&#xff0c;我们构建线段[ s , x 1 s,x_1 s,x1​], [ s , x…...

傅里叶系列 P1 的定价选项

如果您想了解更多信息&#xff0c;请查看第 2 部分和第 3 部分。 一、说明 这是第一篇文章&#xff0c;我将帮助您获得如何使用这个新的强大工具来解决金融中的半分析问题并取代您的蒙特卡洛方法的直觉。 我们都知道并喜欢蒙特卡洛数字积分方法&#xff0c;但是如果我告诉你你可…...

第二十届北京消防展即将开启,汉威科技即将精彩亮相

10月10日~13日&#xff0c;第二十届中国国际消防设备技术交流展览会&#xff0c;将在北京市顺义区中国国际展览中心新馆隆重举行。该展会由中国消防协会举办&#xff0c;是世界三大消防品牌展会之一&#xff0c;本届主题为“助力产业发展&#xff0c;服务消防救援”。届时将有4…...

mongodb、mysql、redis 区别

MongoDB、MySQL 和 Redis 是三种不同的数据库管理系统,它们在数据存储、访问模型和使用场景方面有一些显著的区别。 1. 数据存储模型: MongoDB:MongoDB 是一种文档数据库,它使用 BSON(Binary JSON)格式来存储数据。数据以文档的形式组织,每个文档可以有不同的字段,文档…...

【Flutter】Flutter Web 开发 如何从 URL 中获取参数值

【Flutter】Flutter Web 开发 如何从 URL 中获取参数值 文章目录 一、前言二、Flutter Web 中的 URL 处理三、如何从 URL 中获取参数四、实际业务中的用法五、完整示例六、总结 一、前言 大家好&#xff01;我是小雨青年&#xff0c;今天我想和大家分享一下在 Flutter Web 开发…...

【Java 进阶篇】JDBC Statement:执行 SQL 语句的重要接口

在Java应用程序中&#xff0c;与数据库进行交互是一项常见的任务。为了执行数据库操作&#xff0c;我们需要使用JDBC&#xff08;Java Database Connectivity&#xff09;来建立与数据库的连接并执行SQL语句。Statement接口是JDBC中的一个重要接口&#xff0c;它用于执行SQL语句…...

Python与数据分析--Pandas操作进阶

目录 1.文件读取方式 1.1.绝对路径读取文件 1.2.相对路径读取文件 2.列表数据操作 2.1.列索引指定 2.2.代码数据对齐 3.创建新CSV文件 4.缺失值处理 4.1.缺失值创建 4.2.缺失值检索 4.3.缺失值查询 4.3.1.isnull()函数判断 4.3.2.notnull()函数判断 4.3.3.any()函数…...

国庆小练习

一、二、三 一、 创建一个双向链表&#xff0c; 将26个英文字母通过头插的方式插入到链表中 通过尾删的方式将数据读取出来并删除。main.c #include <my_head.h> #include "dblink.h"int main(int argc, const char *argv[]) {dblink *h create_head();for…...

springboot单体项目如何拆分成微服务

要将一个Spring Boot单体项目拆分成微服务&#xff0c;可以按照以下步骤进行操作&#xff1a; 识别业务域&#xff1a;首先&#xff0c;需要对单体项目进行业务域的划分。将项目中的功能按照业务领域进行分类&#xff0c;每个业务领域可以成为一个独立的微服务。 定义服务接口…...

解决recovery页面反转的问题

1.前言 在android 10.0的系统rom定制化开发工作中&#xff0c;在系统中recoverv的页面也是相关重要的一部分&#xff0c;在系统recovery ta升级等功能&#xff0c;都是需要recoverv功能的&#xff0c;在某些产品定制化中 在recovery的时候&#xff0c;发现居然旋转了180度&…...

如何使用nuScenes数据集格式的单帧数据推理(以DETR3D为例)

【请尊重原创&#xff01;转载和引用文章内容务必注明出处&#xff01;未经许可上传到某文库或其他收费阅读/下载网站赚钱的必追究责任&#xff01;】 无论是mmdetection3D还是OpenPCDet都只有使用数据集(使用哪个数据集由配置文件里指定)训练和测试的代码&#xff0c;没有使用…...

大语言模型之十三 LLama2中文推理

在《大语言模型之十二 SentencePiece扩充LLama2中文词汇》一文中已经扩充好了中文词汇表&#xff0c;接下来就是使用整理的中文语料对模型进行预训练了。这里先跳过预训练环节。先试用已经训练好的模型&#xff0c;看看如何推理。 合并模型 这一步骤会合并LoRA权重&#xff0…...

iOS AVAudioSession 详解

iOS AVAudioSession 详解 - 简书 默认没有options&#xff0c;category 7种即可满足条件 - (BOOL)setCategory:(AVAudioSessionCategory)category error:(NSError **)outError API_AVAILABLE(ios(3.0), watchos(2.0), tvos(9.0)) API_UNAVAILABLE(macos); 有options&#xff…...

26-网络通信

网络通信 什么是网络编程&#xff1f; 可以让设备中的程序与网络上其他设备中的程序进行数据交互&#xff08;实现网络通信的&#xff09;。 java.net.包下提供了网络编程的解决方案&#xff01; 基本的通信架构有2种形式&#xff1a;CS架构&#xff08; Client客户端/Server服…...

嵌入式Linux应用开发-基础知识-第十九章驱动程序基石③

嵌入式Linux应用开发-基础知识-第十九章驱动程序基石③ 第十九章 驱动程序基石③19.5 定时器19.5.1 内核函数19.5.2 定时器时间单位19.5.3 使用定时器处理按键抖动19.5.4 现场编程、上机19.5.5 深入研究&#xff1a;定时器的内部机制19.5.6 深入研究&#xff1a;找到系统滴答 1…...

一文拿捏SpringMVC的调用流程

SpringMVC的调用流程 1.核心元素&#xff1a; DispatcherServlet(前端控制器)HandlerMapping(处理器映射器)HandlerAdapter(处理器适配器) ---> Handler(处理器)ViewResolver(视图解析器 )---> view(视图) 2.调用流程 用户发送请求到前端控制器前端控制器接收用户请求…...

一文详解 JDK1.8 的 Lambda、Stream、LocalDateTime

Lambda Lambda介绍 Lambda 表达式(lambda expression)是一个匿名函数&#xff0c;Lambda表达式基于数学中的λ演算得名&#xff0c;直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction)&#xff0c;是一个匿名函数&#xff0c;即没有函数名的函数。 Lambda表达式的结构 一个 Lamb…...

WebSocket实战之二协议分析

一、前言 上一篇 WebSocket实战之一 讲了WebSocket一个极简例子和基础的API的介绍&#xff0c;这一篇来分析一下WebSocket的协议&#xff0c;学习网络协议最好的方式就是抓包分析一下什么就都明白了。 二、WebSocket协议 本想盗一张网络图&#xff0c;后来想想不太好&#x…...

LeetCode //C - 208. Implement Trie (Prefix Tree)

208. Implement Trie (Prefix Tree) A trie (pronounced as “try”) or prefix tree is a tree data structure used to efficiently store and retrieve keys in a dataset of strings. There are various applications of this data structure, such as autocomplete and s…...

【Python】time模块和datetime模块的部分函数说明

时间戳与日期 在说到这俩模块之前&#xff0c;首先先明确几个概念&#xff1a; 时间戳是个很单纯的东西&#xff0c;没有“时区”一说&#xff0c;因为时间戳本质上是经过的时间。日常生活中接触到的“日期”、“某点某时某分”准确的说是时间点&#xff0c;都是有时区概念的…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇&#xff0c;在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下&#xff1a; 【Note】&#xff1a;如果你已经完成安装等操作&#xff0c;可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作&#xff0c;重…...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)

可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句&#xff0c;它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法&#xff0c;不需要安装任何软件。 链接如下&#xff1a; sqliteviz 注意&#xff1a; 在转写SQL语法时&#xff0c;关键字之间有一个特定的顺序&#xff0c;这个顺序会影响到…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

Java求职者面试指南:Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析

Java求职者面试指南&#xff1a;Spring、Spring Boot、MyBatis框架与计算机基础问题解析 一、第一轮提问&#xff08;基础概念问题&#xff09; 1. 请解释Spring框架的核心容器是什么&#xff1f;它在Spring中起到什么作用&#xff1f; Spring框架的核心容器是IoC容器&#…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...

JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求

15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了&#xff0c;就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...