jvm--对象实例化及直接内存
文章目录
- 1. 创建对象
- 2. 对象内存布局
- 3. 对象的访问定位
- 4. 直接内存(Direct Memory)
1. 创建对象

创建对象的方式:
- new最常见的方式、Xxx 的静态方法(单例模式),XxxBuilder/XxxFactory 的静态方法
- Class 的 newInstance 方法(
已经过时):反射的方式,只能调用空参的构造器,权限必须是 public - Constructor 的 newInstance(XXX):反射的方式,可以调用
空参、带参的构造器,权限没有要求 - 使用 clone():不调用任何的构造器,要求当前的类需要实现 Cloneable 接口,实现 clone()
- 使用序列化:从文件中、从网络中获取一个对象的二进制流(
克隆是浅拷贝,序列化是深拷贝) - 第三方库 Objenesis
创建对象的步骤:
前面所述是从字节码角度看待对象的创建过程,现在从执行步骤的角度来分析:

-
判断对象对应的类是否加载、链接、初始化。
虚拟机遇到一条 new 指令,首先去检查这个指令的参数能否在 Metaspace 的常量池中定位到一个类的符号引用,并且检查这个符号引用代表的类是否已经被加载,解析和初始化(即判断类元信息是否存在)。如果没有,那么在双亲委派模式下,使用当前类加载器以 ClassLoader + 包名 + 类名为 key 进行查找对应的 .class 文件;- 如果没有找到文件,则抛出 ClassNotFoundException 异常
- 如果找到,则进行类加载,并生成对应的 Class 对象
-
为对象分配内存
首先计算对象占用空间的大小,接着在堆中划分一块内存给新对象。如果实例成员变量是引用变量,仅分配引用变量空间即可,即 4 个字节大小-
如果内存规整:虚拟机将采用的是指针碰撞法(Bump The Point)来为对象分配内存。
-
如果内存不规整:虚拟机需要维护一个空闲列表(Free List)来为对象分配内存。
选择哪种分配方式由 Java 堆是否规整所决定,而 Java 堆是否规整又由所采用的垃圾收集器是否带有压缩整理功能决定。
-
-
处理并发问题
- 采用
CAS 失败重试、区域加锁保证更新的原子性 - 每个线程预先分配一块
TLAB:通过设置-XX:+UseTLAB参数来设定
- 采用
-
初始化分配到的内存
所有属性设置默认值,保证对象实例字段在不赋值时可以直接使用 -
设置对象的对象头
将对象的所属类(即类的元数据信息)、对象的 HashCode 和对象的 GC 信息、锁信息等数据存储在对象的对象头中。这个过程的具体设置方式取决于 JVM 实现。 -
执行 init 方法进行初始化
在 Java 程序的视角看来,初始化才正式开始。初始化成员变量,执行实例化代码块,调用类的构造方法,并把堆内对象的首地址赋值给引用变量。
因此一般来说(由字节码中跟随 invokespecial 指令所决定),new 指令之后会接着就是执行方法,把对象按照程序员的意愿进行初始化,这样一个真正可用的对象才算完成创建出来。
对象实例化的过程
- 加载类元信息
- 为对象分配内存
- 处理并发问题
- 属性的默认初始化(零值初始化)
- 设置对象头信息
- 属性的显示初始化、代码块中初始化、构造器中初始化
2. 对象内存布局

对象头包含了两部分,分别是运行时元数据(Mark Word)和类型指针。如果是数组,还需要记录数组的长度
运行时元数据
- 哈希值(HashCode)
- GC 分代年龄
- 锁状态标志
- 线程持有的锁
- 偏向线程 ID
- 翩向时间戳
类型指针:
指向类元数据 Instanceclass,确定该对象所属的类型
实例数据(Instance Data):
它是对象真正存储的有效信息,包括程序代码中定义的各种类型的字段(包括从父类继承下来的和本身拥有的字段)

小结:

3. 对象的访问定位
JVM 是如何通过栈帧中的对象引用访问到其内部的对象实例呢?

句柄访问:reference 中存储稳定句柄地址,对象被移动(垃圾收集时移动对象很普遍)时只会改变句柄中实例数据指针即可,reference 本身不需要被修改
直接指针(HotSpot 采用):直接指针是局部变量表中的引用,直接指向堆中的实例,在对象实例中有类型指针,指向的是方法区(元数据)中的对象类型数据

4. 直接内存(Direct Memory)
直接内存是在 Java 堆外的、直接向系统申请的内存区间。来源于 NIO,通过存在堆中的 DirectByteBuffer 操作 Native 内存。通常,访问直接内存的速度会优于 Java 堆,即读写性能高。
非直接缓存区:使用 IO 读写文件,需要与磁盘交互,需要由用户态切换到内核态。在内核态时,需要两份内存存储重复数据,效率低。
直接缓存区:使用 NIO 时,操作系统划出的直接缓存区可以被 java 代码直接访问,只有一份。NIO 适合对大文件的读写操作。
由于直接内存在 Java 堆外,因此它的大小不会直接受限于-Xmx 指定的最大堆大小,但是系统内存是有限的,Java 堆和直接内存的总和依然受限于操作系统能给出的最大内存。
- 分配回收成本较高
- 不受 JVM 内存回收管理
直接内存大小可以通过MaxDirectMemorySize设置。如果不指定,默认与堆的最大值-Xmx 参数值一致
相关文章:
jvm--对象实例化及直接内存
文章目录 1. 创建对象2. 对象内存布局3. 对象的访问定位4. 直接内存(Direct Memory) 1. 创建对象 创建对象的方式: new最常见的方式、Xxx 的静态方法(单例模式),XxxBuilder/XxxFactory 的静态方法Class 的…...
【数据结构与算法】如何对快速排序进行细节优化以及实现非递归版本的快速排序?
君兮_的个人主页 即使走的再远,也勿忘启程时的初心 C/C 游戏开发 Hello,米娜桑们,这里是君兮_,国庆长假结束了,无论是工作还是学习都该回到正轨上来了,从今天开始恢复正常的更新频率,今天为大家带来的内容…...
【电商API接口的应用:电商数据分析入门】初识Web API(一)
如何使用Web应用变成接口(API)自动请求网站到特定信息而不是整个网站,再对这些信息进行可视化。由于这样编写到程序始终使用最新到数据来生成可视化,因此即便数据瞬息万变,它呈现到信息也都是最新的。 使用Web API Web API是网站的一部分&am…...
大运新能源天津车展深度诠释品牌魅力 为都市人群打造理想车型
如今,新能源汽车行业发展潜力巨大,不断吸引无数车企入驻新能源汽车赛道,而赛道的持续紧缩也让一部分车企很难找到突破重围的机会。秉持几十年的造车经验,大运新能源凭借雄厚的品牌实力从一众车企中脱颖而出。从摩托车到重卡&#…...
深入浅出:react高阶成分(HOC)的应用
React中的HOC(Higher-Order Component)是一种高阶组件的模式,它是一个函数,接收一个组件作为参数,并返回一个新的包装组件。HOC可以用于增强组件的功能,例如添加属性、处理生命周期方法、共享状态等。 HOC…...
分库分表(3)——ShardingJDBC实践
一、ShardingSphere产品介绍 Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。 它们均提供标准化的数据分…...
Xcode 15下,包含个推的项目运行时崩溃的处理办法
升级到Xcode15后,部分包含个推的项目在iOS17以下的系统版本运行时,会出现崩溃,由于崩溃在个推Framework内部,无法定位到具体代码,经过和个推官方沟通,确认问题是项目支持的最低版本问题。 需要将项目的最低…...
《安富莱嵌入式周报》第324期:单对以太网技术实战,IROS2023迪士尼逼真机器人展示,数百万模具CAD文件下载,闭环步进电机驱动器,CANopen全解析
周报汇总地址:嵌入式周报 - uCOS & uCGUI & emWin & embOS & TouchGFX & ThreadX - 硬汉嵌入式论坛 - Powered by Discuz! 更新一期视频教程: 第8期ThreadX视频教程:应用实战,将裸机工程移植到RTOS的任务划分…...
Kafka集群架构设计原理详解
从 Zookeeper 数据理解 Kafka 集群工作机制 这一部分主要是理解 Kafka 的服务端重要原理。但是 Kafka 为了保证高吞吐,高性能,高可扩展的三高架构,很多具体设计都是相当复杂的。如果直接跳进去学习研究,很快就会晕头转向。所以&am…...
学习Kotlin编程语言
官网地址 https://developer.android.google.cn/kotlin/learn?hlzh-cn 脑图...
js文字逐个显示
定时器每隔一段时间,替换文本内容,,substring 截取更多的字符串显示 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>Title</title> </head> <body…...
电子沙盘数字沙盘大数据人工智能开发教程第16课
电子沙盘数字沙盘大数据可视化GIS系统开发教程第16课:新增加属性在MTGIS3d控件 public bool ShowFLGrid;//是否显 示方里网格。 public bool Atmosphere;//是否显示大气圈。(因为WPF不支持shader功能,所以效果嘛。。。) 在SDK中为…...
dockerfile lnmp 搭建wordpress、docker-compose搭建wordpress
-----------------安装 Docker--------------------------- 目前 Docker 只能支持 64 位系统。systemctl stop firewalld.service setenforce 0#安装依赖包 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 --------------------------------------------------…...
手写模拟SpringBoot核心流程
通过手写模拟实现一个Spring Boot,让大家能以非常简单的方式就能知道Spring Boot大概是如何工作的。 依赖 建一个工程,两个Module: 1.springboot模块,表示springboot框架的源码实现 2.user包,表示用户业务系统,用来写…...
怒刷LeetCode的第26天(Java版)
第一题 题目来源 64. 最小路径和 - 力扣(LeetCode) 题目内容 解决方法 方法一:动态规划 可以使用动态规划来解决这个问题。 首先创建一个与网格大小相同的二维数组dp,用于存储从起点到每个位置的最小路径和。然后初始化dp[0…...
Linux文件基本权限
一、Linux权限 简介 在Linux系统中,每个文件和目录都有读(r),写(w)和执行(x)权限,这些权限决定了用户对该文件或目录的访问方式。Linux服务器上有严格的权限等级,如果权限过高导致误操作会增加服务器的风险。文件权限 只有root用户和文件拥有者才可以修改文件访问权…...
Unity设计模式——装饰模式
装饰模式(Decorator),动态地给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式比生成子类更为灵活。 Component类: abstract class Component : MonoBehaviour {public abstract void Operation(); …...
Http请求响应 Ajax 过滤器
10/10/2023 近期总结: 最近学的后端部署,web服务器运行,各种请求响应,内容很多,学的很乱,还是需要好好整理,前面JavaSE内容还没有完全掌握,再加上一边刷题,感觉压力很大哈…...
【Qt控件之QTableWidget】使用及技巧
简介 QTableWidget是Qt中的表格控件,用于显示和编辑二维表格数据,QTableView类的子类。 可以和定时器结合,实现定时刷新表格中的数据或执行其他与表格相关的操作。 主要函数说明 定时器相关函数(用于刷新表格数据): void startT…...
算法-动态规划/中心扩散法-最长回文子串
算法-动态规划/中心扩散法-最长回文子串 1 题目概述 1.1 题目出处 https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-substring 1.2 题目描述 2 动态规划 2.1 思路 dp[i][j] 表示[i,j]之间的字符串是否是回文。 那么,如果chars[i] chars[j]时,就…...
16张动图解析网络基础原理与应用
16张动图趣味解读网络原理1. 网络基础概念1.1 网络的定义与作用网络存在于日常生活中的每一个角落,电脑、打印机、手机、电视等设备都属于网络设备。通过网络连接这些设备,可以实现数据传输和共享,让工作生活更加便捷。典型的网络应用场景包括…...
边缘端模型部署卡壳?这7个Python量化工具配置错误正在悄悄拖垮你的IoT项目,立即排查!
第一章:边缘端Python量化部署的典型瓶颈诊断在边缘设备(如树莓派、Jetson Nano、RK3588等)上部署量化后的Python模型时,性能表现常显著低于预期。根本原因并非模型精度下降,而是运行时环境与硬件约束引发的隐性瓶颈。精…...
别再让数据‘偏心’了:用Python给图像数据做零均值化预处理(以PyTorch为例)
别再让数据‘偏心’了:用Python给图像数据做零均值化预处理(以PyTorch为例) 当你第一次训练图像分类模型时,可能会遇到一个奇怪的现象:损失函数下降得特别慢,甚至反复震荡。这很可能是因为你的数据在"…...
Anthropic在非高峰时段将Claude使用量翻倍但不会永久持续
AI实验室持续寻找方式将开发者更深入地吸引到其生态系统中。最新举措来自Anthropic公司,该公司表示将在非高峰时段将其Claude助手的使用限制翻倍——这一短期优惠或许更多地反映了对开发者关注度的竞争,而非单纯的慷慨。Anthropic表示此次促销活动为期两…...
Local Moondream2效果展示:真实用户上传图片的高质量描述输出
Local Moondream2效果展示:真实用户上传图片的高质量描述输出 1. 核心能力概览 Local Moondream2是一个基于Moondream2构建的超轻量级视觉对话Web界面,它让普通电脑也能拥有"视觉理解"能力。这个工具最大的特点是能够对用户上传的图片进行深…...
OpCore-Simplify:零代码黑苹果配置终极指南,让硬件适配从复杂到简单的蜕变
OpCore-Simplify:零代码黑苹果配置终极指南,让硬件适配从复杂到简单的蜕变 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 对于…...
如何在Python中正确调用DeepSeek-Reasoner获取思考过程(附完整代码示例)
深度解析:Python调用DeepSeek-Reasoner获取思维链的工程实践 当开发者需要构建具备复杂推理能力的AI应用时,获取模型完整的思考过程(Reasoning Content)往往比最终答案更有价值。DeepSeek-Reasoner作为专为逻辑推理优化的模型&…...
EVA-01开发者案例:Qwen2.5-VL-7B集成至MAGI类AI平台实现多源视觉融合
EVA-01开发者案例:Qwen2.5-VL-7B集成至MAGI类AI平台实现多源视觉融合 1. 引言:当视觉AI遇见机甲美学 想象一下,你正在处理一份复杂的市场分析报告,里面混杂着数据图表、产品照片和手写笔记。传统的AI工具要么只能看文字…...
Qwen-Image-2512-SDNQ Web服务API集成:Node.js/Java调用生成图片完整示例
Qwen-Image-2512-SDNQ Web服务API集成:Node.js/Java调用生成图片完整示例 1. 服务概述与核心价值 Qwen-Image-2512-SDNQ-uint4-svd-r32 Web服务是一个基于Flask框架构建的图片生成应用,它将先进的AI图片生成模型封装成易于使用的Web接口。这个服务最大…...
开源大模型部署新范式:像素幻梦Streamlit前端+diffusers后端架构解析
开源大模型部署新范式:像素幻梦Streamlit前端diffusers后端架构解析 1. 项目概览 像素幻梦(Pixel Dream Workshop)是一款基于FLUX.1-dev扩散模型的像素艺术生成工具,它重新定义了AI艺术创作的用户体验。与传统AI绘图工具不同,它采用了独特的…...
