当前位置: 首页 > news >正文

【MySQL】索引和事物

目录

♫索引

♪什么是索引

♪索引的数据结构

♪索引的使用

 ♫事务

♪什么是事务

♪事务的特性

♪事务的使用


♫索引

♪什么是索引

索引是存储在磁盘上的一个数据结构,通过索引可以快速地定位到存储在磁盘上的数据。

索引在提高查询速度的同时,还提高了增删改(增删改的同时还需要额外调整索引)和空间的开销(构建索引需要额外的磁盘空间)。

♪索引的数据结构

索引的目的是为了加快查询速度,在我们已知的数据结构中,虽然哈希表查询的时间复杂度(O(1))最低,但哈希表并不能查询指定范围的数据,故并不适合构成MySQL里的索引而二叉搜索树虽然能查询指定范围,但由于是二叉,当数据量大时,树的高度就会比较高,元素之间的比较次数就多,读硬盘的次数也就会变多,从而速度就会降低,故也不是很适合构成MySQL里的索引。那MySQL里的索引底层到底是什么呢?其实它的底层是一种名叫B+树的数据结构。

B+树具有以下特点:

①.B+树是一颗N插搜索树,每个节点有N个key,N个key划分出N个区间,最后一个key为所在区间的最大值

②.父节点的key会在子节点中重复出现,并且是该子节点的最大值,这样叶子节点就包含所有数据的全集

③.叶子结点会以类似链表的形式互相连接

B+树由于是N叉搜索树,故高度会比二叉搜索树低,从而读取硬盘的次数就比较低;B+树的所有的查询都是落在叶子节点上,中间比较次数差不多,故查询操作比较均衡;由于B+数的叶子节点包含所有数据,故只需在叶子节点存放具体数据,非叶子节点只需存放索引值即可,这样极大节省了内存空间,就有可能将非叶子节点放进内存中缓存,进一步降低硬盘IO的次数。

♪索引的使用

♩查看索引
创建主键约束( PRIMARY KEY )、唯一约束( UNIQUE )、外键约束( FOREIGN KEY )时,会自动创建对应列的索引:
语法: show index from 表名;
mysql> create table student(id int primary key auto_increment, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)mysql> show index from student;
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table   | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| student |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |           0 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
1 row in set (0.01 sec)
♩创建索引
对于非主键、非唯一约束、非外键的字段,可以创建普通索引:
语法: create index 索引名 on 表名(列名);
mysql> create index idx_student_name on student(name);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from student;
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table   | Non_unique | Key_name         | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| student |          0 | PRIMARY          |            1 | id          | A         |           0 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
| student |          1 | idx_student_name |            1 | name        | A         |           0 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |               |
+---------+------------+------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

♩删除索引
语法: drop index 索引名 on 表名;
mysql> drop index idx_student_name on student;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show index from student;
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| Table   | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| student |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |           0 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |               |
+---------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

注:

①.创建索引最好是在表创建之初执行,如果对已有大量数据的表创建索引会吃掉大量磁盘IO,花费很长时间

②.可以使用explain关键字显示出查询过程中具体的索引使用情况

③.每个索引列都有对应的B+树,对于非主键列的索引会先查询该索引列的B+树,再根据查询结果查询主键列的B+树

 ♫事务

♪什么是事务

事务是指在数据库中进行的一组相关的操作,被当作一个单独的工作单元处理,要么全部执行,要么全部回滚。

♪事务的特性

事务具有以下四个特性:

♩ Atomicity(原子性):一个事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败,不能只执行其中部分操作。

♩ Consistency(一致性):事务执行前后数据库的状态必须保持一致,也就是满足数据库的约束和规则。

Isolation(隔离性):当多个事务同时执行时,每个事务都应该被视为独立的,不能相互影响。每个事务必须独立执行,并发执行时不能出现干扰。

Durability(持久性):事务完成后,其所作的修改应该永久保存在数据库中,即使系统出现故障也不应该丢失。

♪事务的使用

MySQL中开启事务的语句为start transaction,提交事务的语句为commit,回滚事务的语句为rollback。事务的使用可以保证数据的一致性和完整性,避免数据损坏和丢失。

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into student values(1,"张三");
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)mysql> update student set name="李四" where name="张三";
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

相关文章:

【MySQL】索引和事物

目录 ♫索引 ♪什么是索引 ♪索引的数据结构 ♪索引的使用 ♫事务 ♪什么是事务 ♪事务的特性 ♪事务的使用 ♫索引 ♪什么是索引 索引是存储在磁盘上的一个数据结构,通过索引可以快速地定位到存储在磁盘上的数据。 索引在提高查询速度的同时,还提…...

win11下的VS2022+QT6+VTK9.2+PCL1.13.1联合开发环境配置及踩坑记录

准备工作: 安装VS2022:这个比较简单,网上随便找个教程就行 安装QT并为VS2022添加QT Creater插件:VS2022配置Qt6_vs2022 qt6-CSDN博客 安装PCL:vs2022配置pcl1.13.1_pcl配置-CSDN博客 安装PCL过程中本身也会安装VTK&…...

CEdit

1、https://www.cnblogs.com/milanleon/p/5626174.html 2、CEdit控件提供访问函数主要有: int GetWindowText(LPCTSTR lpszStringBuf,intnMaxCount) 获取控件文本,与ReadText()功能相同 void SetWindowText(LPCTSTR lpszString) 设置控件文本 void …...

vue3 自定义指令

Vue 除了内置的一系列指令 (比如 v-model 或 v-show) 之外,Vue 还允许你注册自定义的指令。 一个自定义指令由一个包含类似组件生命周期钩子的对象来定义。钩子函数会接收到指令所绑定元素作为其参数。 在setup语法糖中,任何以 v 开头的驼峰式命名的变量…...

用PolarDB|PostgreSQL提升通用ai机器人在专业领域的精准度

目录 背景 基本步骤讲解 Demo 演示 思考 如果不是用openai? 开源社区能干点啥? ai应用 收录专栏:PolarDB for PostgreSQL,后续将会发布PolarDB for PostgreSQL教程,大家感兴趣的话可以点个订阅呀! 简介: chat…...

idea中maven plugin提示not found

在终端中输入: mvn dependency:resolve 然后 解决了部分问题 Plugin org.apache.maven.plugins:maven-jar-plugin:3.1.0 not found 改为3.3.0了 Plugin maven-source-plugin:3.3.0 not found 改为 2.4 了 版本下降了 感觉后继有坑 待观察...

Hadoop3教程(七):MapReduce概述

文章目录 (68) MR的概述&优缺点(69)MR的核心思想MapReduce进程 (70)官方WC源码&序列化类型(71)MR的编程规范MapperReducerDriver (72)WordCount案例需…...

【Doris实战】Apache-doris-2.0.2部署帮助手册

Apache-doris-2.0.2部署帮助手册 校验时间:2023年10月11日 文章目录 Apache-doris-2.0.2部署帮助手册安装前准备安装包安装要求Linux 操作系统版本需求软件需求句柄需求关闭 Swap网络需求 部署规划用户规划目录规划免密需求 安装步骤配置JDK配置Doris文件 启动与停止…...

如何处理接口调用的频率限制

背景 接口提供方有调用频率限制的场景下,如何合理设计接口请求? 方案 采用Redis队列,利用 lpush 和 rpop 命令来实现 首先,将订单依次lpush写入Redis队列。定时任务通过 rpop 获取队列订单进行接口调用。 额外说明: 若想查看…...

Ubuntu 22.04上安装Anaconda,及 conda 的基础使用

1. 安装软件依赖包: apt install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 2. 下载Anaconda安装包 使用 wget下载您从Anaconda网站复制的链接。您将把它输出到一个名为anaconda.sh的文…...

算法练习13——跳跃游戏II

LeetCode 45 跳跃游戏 II 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说&#xff0c;如果你在 nums[i] 处&#xff0c;你可以跳转到任意 nums[i j] 处: 0 < j < nums[i] i j < n 返回…...

算法|每日一题|只出现一次的数字|位运算

136.只出现一次的数字 力扣每日一题&#xff1a;136.只出现一次的数字 之前整理过本题及其扩展&#xff0c;详细说明了思路和做法&#xff0c;链接如下&#xff1a; 只出现一次的数字I&#xff0c;II&#xff0c;III 给你一个 非空 整数数组 nums &#xff0c;除了某个元素只出…...

Smartforms 打印出现的问题

上半年ECC做了升级 程序代码从ECC迁移到S4 有用户反馈 打印不能用了 经过调试发现在打印程序中 竟然返回2&#xff0c;但是 smartforms ZRPT_CO_YFLL_DY又是存在的 。 然后去激活 并与 ECC对比发现问题 S4的页大小竟然这么小 找到对应的页格式 对比ECC和S4 果然是这个…...

【考研408真题】2022年408数据结构41题---判断当前顺序存储结构树是否是二叉搜索树

文章目录 思路408考研各数据结构C/C代码&#xff08;Continually updating&#xff09; 思路 很明显&#xff0c;这是一个顺序存储结构的树的构成方法。其中树的根节点位置从索引0开始&#xff0c;对于该结构&#xff0c;存在有&#xff1a;如果当前根节点的下标为n&#xff0c…...

深度学习DAY3:激活函数

激活函数映射——引入非线性性质 h &#xff08;Σ(W * X)b&#xff09; yσ&#xff08;h&#xff09; 将h的值通过激活函数σ映射到一个特定的输出范围内的一个值&#xff0c;通常是[0, 1]或[-1, 1] 1 Sigmoid激活函数 逻辑回归LR模型的激活函数 Sigmoid函数&#xff0…...

puppeteer

目录 介绍启动方法功能一、爬虫优势如何实现爬虫小demo 功能二、执行脚本百度搜索脚本demo 功能三、获取cookie&#xff08;这个只能是模拟浏览器当前进入网页的cookie不是平时用的下载的的浏览器的cookie&#xff09;功能四、监控网页&#xff0c;进行性能分析 介绍 puppetee…...

javascript二维数组(21)执行异步HTTP(Ajax)请求的方法($.get、$.post、$getJSON、$ajax)

执行异步HTTP&#xff08;Ajax&#xff09;请求的方法 . g e t 、 .get、 .get、.post、 g e t J S O N 、 getJSON、 getJSON、ajax都是jQuery提供的用于执行异步HTTP&#xff08;Ajax&#xff09;请求的方法。每个方法都有其特定的用途和区别。 . g e t &#xff1a;这个方法…...

TypeScript React(下)

目录 TypeScript & React TS开发环境的搭建 tsconfig.json webpack.config.js babel.config.js .eslintrc.js TypeScript & React TS开发环境的搭建 软件版本&#xff1a;TypeScript:3.9.5;React:16.13.1 Node&#xff1a;8.17.0环境搭建&#xff1a;正确搭建一…...

『Linux小程序』进度条

文章目录 缓冲区问题回车与换行的区别进度条小程序 缓冲区问题 假设有一段代码为: #include<iostream> #include<unistd.h> int main() …...

【手写数字识别】GPU训练版本

SVM Adaboost Bagging 完整代码 I import torch import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset from torchvision import transforms, datasets import matplotlib.pyplot as plt# 超参数 batch_size 64 num_epochs 10# 数据…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)

目录 1.TCP的连接管理机制&#xff08;1&#xff09;三次握手①握手过程②对握手过程的理解 &#xff08;2&#xff09;四次挥手&#xff08;3&#xff09;握手和挥手的触发&#xff08;4&#xff09;状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序

一、开发准备 ​​环境搭建​​&#xff1a; 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 ​​项目创建​​&#xff1a; File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

linux 下常用变更-8

1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行&#xff0c;YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID&#xff1a; YW3…...

Java入门学习详细版(一)

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析

Java求职者面试指南&#xff1a;计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问&#xff1a;基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别&#xff1f; 面试官&#xff1a;进程是程序的一次执行过程&#xff0c;是系统进行资源分配和调度的基本单位&#xff1b;而线程是进程中的…...

【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验

Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...