YOLOv8 windows下的离线安装 offline install 指南 -- 以 带有CUDA版本的pytorch 为例
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百度车牌识别AI Linux使用方法-armV7交叉编译
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数学建模——确定性时间序列分析方法
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解码自然语言处理之 Transformers
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【前端设计模式】之迭代器模式
迭代器模式是一种行为设计模式,它允许我们按照特定的方式遍历集合对象,而无需暴露其内部实现。在前端开发中,迭代器模式可以帮助我们更好地管理和操作数据集合。 迭代器模式特性 封装集合对象的内部结构,使其对外部透明。提供一…...
【Android知识笔记】图片专题(BitmapDrawable)
如何计算一张图片的占用内存大小? 注意是占用内存,不是文件大小可以运行时获取重要的是能直接掌握计算方法基础知识 Android 屏幕像素密度分类: (其实还有一种 ldpi = 120,不过这个已经绝种了,所以最低的只需关心mdpi即可) 上表中的比例为:m : h : xh : xxh: xxxh = …...
前端工程化知识系列(10)
目录 91. 了解前端工程化中的容器化和云部署概念,以及如何使用Docker和Kubernetes等工具来实现它们?92. 你如何管理前端项目的文档和知识共享,以确保团队成员都能理解和使用前端工程化工具和流程?93. 了解前端开发中的大规模和跨团…...
大数据flink篇之三-flink运行环境安装(一)单机Standalone安装
一、安装包下载地址 https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.0/ 二、安装配置流程 前提基础:Centos环境(建议7以上) 安装命令: 解压:tar -zxvf flink-xxxx.tar.gz 修改配置conf/flink-conf.yaml࿱…...
Redisson使用延时队列
延时队列 在开发中,有时需要使用延时队列。 比如,订单15分钟内未支付自动取消。 jdk延时队列 如果使用 jdk自带的延时队列,那么服务器挂了或者重启时,延时队列里的数据就会失效,可用性比较差。 Redisson延时队列 …...
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前言 业务场景:监控当前业务当出现并发情况时技术人员可以可以及时处理 使用技术栈: laravelredis 半小时触发一次报警信息实现思路 1、xshell脚本 具体参数就不详细解释了,想要详细了解可以自行百度 curl -H "Content-Type:appl…...
5.Python-使用XMLHttpRequest对象来发送Ajax请求
题记 使用XMLHttpRequest对象来发送Ajax请求,以下是一个简单的实例和操作过程。 安装flask模块 pip install flask 安装mysql.connector模块 pip install mysql-connector-python 编写app.py文件 app.py文件如下: from flask import Flask, reque…...
八皇后问题的解析与实现
问题描述 八皇后问题是一个古老而又著名的问题。 时间退回到1848年,国际西洋棋棋手马克斯贝瑟尔提出了这样的一个问题: 在88格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问一共有多少种摆法。 如何找到这所有的…...
论文浅尝 | 深度神经网络的模型压缩
笔记整理:闵德海,东南大学硕士,研究方向为知识图谱 链接:https://arxiv.org/abs/1412.6550 动机 提高神经网络的深度通常可以提高网络性能,但它也使基于梯度的训练更加困难,因为更深的网络往往更加强的非线…...
进阶JAVA篇- DateTimeFormatter 类与 Period 类、Duration类的常用API(八)
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1.1 Windows驱动开发:配置驱动开发环境
在进行驱动开发之前,您需要先安装适当的开发环境和工具。首先,您需要安装Windows驱动开发工具包(WDK),这是一组驱动开发所需的工具、库、示例和文档。然后,您需要安装Visual Studio开发环境,以便…...
Jetpack:009-kotlin中的lambda、匿名函数和闭包
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openGauss指定schema下全部表结构备份与恢复
本次测试针对openGauss版本为2.0.5 gs_dump指定schema下全部表结构信息备份 gs_dump database_name -U username -p port -F c -s -n schema_name -f schema.sqldatabase_name:数据库名,要备份的数据库名称 username:用户名,数据…...
干货:如何在前端统计用户访问来源?
在前端统计用户访问来源是一个常见的需求,通过获取访问来源信息,我们可以了解用户是通过直接访问、搜索引擎、外部链接等途径进入我们的网站或应用。下面是一个详细的介绍,包括方法和实现步骤。 一、获取HTTP Referer HTTP Referer是HTTP请…...
李宏毅生成式AI课程笔记(持续更新
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【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop
在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
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前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
自然语言处理——循环神经网络
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使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...
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