当前位置: 首页 > news >正文

c 语言基础:L1-038 新世界

        这道超级简单的题目没有任何输入。

        你只需要在第一行中输出程序员钦定名言“Hello World”,并且在第二行中输出更新版的“Hello New World”就可以了。

输入样例:

输出样例:

Hello World
Hello New World

程序源码: 

#include <stdio.h>  int main() {  printf("Hello World\nHello New World");return 0;  
}

相关文章:

c 语言基础:L1-038 新世界

这道超级简单的题目没有任何输入。 你只需要在第一行中输出程序员钦定名言“Hello World”&#xff0c;并且在第二行中输出更新版的“Hello New World”就可以了。 输入样例&#xff1a; 无输出样例&#xff1a; Hello World Hello New World 程序源码&#xff1a; #incl…...

计算机算法分析与设计(13)---贪心算法(多机调度问题)

文章目录 一、问题概述1.1 思路分析1.2 实例分析 二、代码编写 一、问题概述 1.1 思路分析 1. 设有 n n n 个独立的作业 1 , 2 , … , n {1, 2, …, n} 1,2,…,n&#xff0c;由 m m m 台相同的机器 M 1 , M 2 , … , M m {M_1, M_2, …, M_m} M1​,M2​,…,Mm​ 进行加工处…...

小程序canvas层级过高真机遮挡组件的解决办法

文章目录 问题发现真机调试问题分析问题解决改造代码效果展示 问题发现 在小程序开发中需要上传图片进行裁剪&#xff0c;在实际真机调试中发现canvas层遮挡住了生成图片的按钮。 问题代码 <import src"../we-cropper/we-cropper.wxml"></import> <…...

番外8.1 配置+管理文件系统

Task01: Linux 文件系统结构&#xff1b; 可以进行Linux操作系统的文件权限管理与方式切换&#xff0c;可以应用磁盘与文件权限管理工具&#xff1b; 01&#xff1a;常见文件系统类型&#xff08;Ext4[rhel6默认文件管理系统], 存储容量1 EB1073741824 GB; XFS[rhel 7/8默认的文…...

互联网Java工程师面试题·Java 总结篇·第八弹

目录 72、用 Java 的套接字编程实现一个多线程的回显&#xff08;echo&#xff09;服务器。 73、XML 文档定义有几种形式&#xff1f;它们之间有何本质区别&#xff1f;解析XML 文档有哪几种方式&#xff1f; 74、你在项目中哪些地方用到了 XML&#xff1f; 72、用 Java 的套…...

VSCode修改扩展和用户文件夹目录位置(Windows)

VSCode修改扩展和用户文件夹目录位置&#xff08;Windows&#xff09; 前言&#xff1a;方法前期准备&#xff1a;方法1&#xff08;强推荐&#xff09;方法2&#xff08;不太推荐&#xff09;方法3&#xff08;好麻烦&#xff0c;不太推荐&#xff09; 前言&#xff1a; VSCod…...

Spring 事务

文章目录 实现CURD&#xff08;没加入事务前&#xff09;1.加入依赖2.创建jdbc.properties3.配置Spring的配置文件4.数据库与测试表 基于注解的声明式事务准备工作测试模拟场景 加入事务①添加事务配置 Transactional注解标识的位置只读事务属性&#xff1a;超时事务属性&#…...

无法访问 github ,解决办法

一、使用代理&#xff08;首选&#xff09; 这种办法只需要更改github.com为代理的域名即可&#xff0c;使用方式与GitHub除了域名不同其他都一样&#xff0c;速度挺快&#xff0c;可登陆&#xff0c;可提交。 1、查看当前的代理&#xff1a; git config --global --get htt…...

SD卡与emmc的异同

eMMC与SD卡的异同&#xff1a; 物理尺寸和接口&#xff1a; eMMC&#xff1a;eMMC是一种嵌入式存储解决方案&#xff0c;通常采用BGA&#xff08;Ball Grid Array&#xff09;封装&#xff0c;焊接在电路板上。它没有标准的物理尺寸&#xff0c;而是以芯片的形式存在。SD卡&…...

机器学习笔记 - 3D 对象跟踪极简概述

一、简述 大多数对象跟踪应用程序都是 2D 的。但现实世界是 3D 的,无论您是跟踪汽车、人、直升机、导弹,还是进行增强现实,您都需要使用 3D。在 CVPR 2022(计算机视觉和模式识别)会议上,已经出现了大量3D目标检测论文。 二、什么是 3D 对象跟踪? 对象跟踪是指随着时间的…...

《机器学习----简单的分类器》第二章、朴素贝叶斯,项目:使用特征值给语句打标签

贝叶斯分类器 1,朴素贝叶斯算法1. 朴素贝叶斯算法、2. 算法思路3. 贝叶斯定理4.特征的选用的要求和处理 2&#xff0c;算法应用1 文本分类2 垃圾邮件过滤3 情感分析 3. 朴素贝叶斯的优缺点1. 优点2. 缺点 项目实践1&#xff0c;算法流程2&#xff0c;具体实现 1,朴素贝叶斯算法…...

01. 汇编LED驱动实验

01. 汇编LED驱动实验 汇编原理分析为什么要学习Cortex—A汇编STM32IO初始化流程IMX6UL初始化流程 汇编基础处理器内部数据传输指令存储器访问指令 编写驱动编译程序烧写bin文件 汇编原理分析 为什么要学习Cortex—A汇编 需要用汇编初始化一些SOC外设使用汇编初始化DDR&#x…...

Hadoop3教程(二十):MapReduce的工作机制总结

文章目录 &#xff08;109&#xff09;MapTask工作机制&#xff08;110&#xff09;ReduceTask工作机制&并行度ReduceTask工作机制MapTask和ReduceTask的并行度决定机制 &#xff08;122&#xff09;MapReduce开发总结参考文献 &#xff08;109&#xff09;MapTask工作机制…...

浅谈AI大模型技术:概念、发展和应用

AI大模型技术是指使用超大规模的深度学习模型来解决各种复杂的人工智能问题&#xff0c;如自然语言处理、计算机视觉、多模态交互等。AI大模型技术具有强大的学习能力和泛化能力&#xff0c;可以在多种任务上取得优异的性能&#xff0c;但也面临着计算、存储、通信等方面的挑战…...

【Leetcode】212.单词搜索II(Hard)

一、题目 1、题目描述 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词(字符串)列表 words, 返回所有二维网格上的单词 。 单词必须按照字母顺序,通过 相邻的单元格 内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中…...

146.LRU缓存

双向链表哈希表 class LRUCache { public://1、定义双向链表结构、容量、哈希表等LRU数据成员struct Node{int key,value;Node *left,*right;Node(int _key,int _value):key(_key),value(_value),left(NULL),right(NULL){}}*L,*R;int n;unordered_map<int,Node*> ump;//…...

使用transformers过程中出现的bug

1. The following model_kwargs are not used by the model: [encoder_hidden_states, encoder_attention_mask] (note: typos in the generate arguments will also show up in this list) 使用text_decoder就出现上述错误&#xff0c;这是由于transformers版本不兼容导致的 …...

Hadoop3教程(二十二):Yarn的基础架构与工作流程

文章目录 &#xff08;126&#xff09;基础架构&#xff08;127&#xff09;YARN的工作机制&#xff08;128&#xff09;作业全流程参考文献 &#xff08;126&#xff09;基础架构 之前基本介绍完了Hadoop的几个核心组件&#xff0c;接下来可以思考下&#xff0c;在MR程序运行…...

离线 notepad++ 添加到右键菜单

复制下面代码&#xff0c;修改文件后缀名为&#xff1a;reg Windows Registry Editor Version 5.00[HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\NotePad] "Notepad" "Icon""D:\\Notepad\\notepad.exe,0"[HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\NotePad\Command] "D:\…...

怎么让英文大语言模型支持中文?--构建中文tokenization--继续预训练--指令微调

1 构建中文tokenization 参考链接&#xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/639144223 1.1 为什么需要 构建中文tokenization&#xff1f; 原始的llama模型对中文的支持不太友好&#xff0c;接下来本文将讲解如何去扩充vocab里面的词以对中文进行token化。 1.2 如何对 原始数…...

从一条SQL到HDFS文件:手把手拆解Hive在YARN上的完整‘跑路’流程

从一条SQL到HDFS文件&#xff1a;手把手拆解Hive在YARN上的完整执行链路 当你在Beeline客户端输入一条看似简单的HiveQL查询时&#xff0c;背后究竟发生了什么&#xff1f;这条SQL如何穿越层层组件&#xff0c;最终变成分布式文件系统上的数据块操作&#xff1f;本文将带你以系…...

数字化社交与营销突围:二维彩虹赋能电子名片与私域引流

在移动互联网深度渗透的今天&#xff0c;企业与个人面临的流量竞争日益激烈。传统的社交方式与营销手段正遭遇瓶颈&#xff1a;纸质名片易丢失、信息更新滞后&#xff1b;微信群二维码7天有效期导致流量流失&#xff1b;多平台推广链接分散&#xff0c;难以形成合力。面对这些痛…...

Qwen3-0.6B-FP8逻辑推理能力实测:解决经典谜题与数学问题

Qwen3-0.6B-FP8逻辑推理能力实测&#xff1a;解决经典谜题与数学问题 最近在尝试一些轻量级的AI模型&#xff0c;发现Qwen3-0.6B-FP8这个小家伙挺有意思。它体积不大&#xff0c;但官方宣称在逻辑推理方面有不错的表现。这让我很好奇&#xff0c;一个只有6亿参数的模型&#x…...

3步打造专属音乐库:开源工具解锁无损音质体验

3步打造专属音乐库&#xff1a;开源工具解锁无损音质体验 【免费下载链接】lxmusic- lxmusic(洛雪音乐)全网最新最全音源 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lx/lxmusic- 作为一款功能强大的开源音乐资源工具&#xff0c;洛雪音乐音源整合了全网海量音乐资源&am…...

从论文到代码:手把手复现OpenPose手部检测(CMU开源模型),并教你用MediaPipe做个对比测试

从论文到实践&#xff1a;OpenPose与MediaPipe手部关键点检测深度评测 在计算机视觉领域&#xff0c;手部关键点检测技术正逐渐成为人机交互、增强现实和虚拟现实应用的核心组件。不同于面部或全身姿态估计&#xff0c;手部检测需要处理更精细的动作和更复杂的遮挡情况。本文将…...

AppleRa1n开源工具:iOS 15-16激活锁绕过完整解决方案

AppleRa1n开源工具&#xff1a;iOS 15-16激活锁绕过完整解决方案 【免费下载链接】applera1n icloud bypass for ios 15-16 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/applera1n 激活锁&#xff08;Activation Lock&#xff09;作为iOS设备的重要安全机制&#xff0…...

零基础快速入门前端CSS Transform 与动画核心知识点及蓝桥杯 Web 应用开发考点解析(可用于备赛蓝桥杯Web应用开发)

CSS 中的 transform&#xff08;变换&#xff09;和 animation&#xff08;动画&#xff09;是实现网页动态效果的核心工具&#xff0c;也是蓝桥杯 Web 应用开发赛道的高频考点一、CSS 2D 变换&#xff08;transform&#xff09;transform 用于对元素进行平移、旋转、缩放、倾斜…...

中国象棋AlphaZero:从零构建强化学习象棋AI的完整指南

中国象棋AlphaZero&#xff1a;从零构建强化学习象棋AI的完整指南 【免费下载链接】ChineseChess-AlphaZero Implement AlphaZero/AlphaGo Zero methods on Chinese chess. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChineseChess-AlphaZero 中国象棋AlphaZero是一个…...

74HC595驱动8位数码管实战:从查找表到动态扫描的完整流程

74HC595驱动8位数码管实战&#xff1a;从查找表到动态扫描的完整流程 在嵌入式系统开发中&#xff0c;数码管显示是最基础也最考验硬件理解能力的环节之一。记得我第一次尝试用74HC595驱动数码管时&#xff0c;被那个"看似简单却暗藏玄机"的动态扫描原理折磨了整整三…...

RAG技术:解锁大模型潜力,实现精准、可信赖的智能问答

RAG&#xff08;检索增强生成&#xff09;技术通过将大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;与外部知识库结合&#xff0c;有效解决LLM知识静态、幻觉等问题&#xff0c;提升回答的准确性与可信度。RAG技术核心包括检索和生成两个阶段&#xff0c;通过优化文本分块、索引构建、…...