vue多条件查询
<template><div><input type="text" v-model="keyword" placeholder="关键字"><select v-model="category"><option value="">所有分类</option><option v-for="cat in categories" :value="cat">{{ cat }}</option></select><button @click="search">查询</button><ul><li v-for="item in filteredItems" :key="item.id">{{ item.name }} - {{ item.category }}</li></ul></div>
</template><script>
import { ref, computed } from 'vue';export default {setup() {const keyword = ref('');const category = ref('');const items = ref([{ id: 1, name: '物品1', category: '分类1' },{ id: 2, name: '物品2', category: '分类2' },{ id: 3, name: '物品3', category: '分类1' },{ id: 4, name: '物品4', category: '分类3' }]);const categories = ['分类1', '分类2', '分类3'];const filteredItems = computed(() => {return items.value.filter(item => {const isMatchingKeyword = item.name.toLowerCase().includes(keyword.value.toLowerCase());const isMatchingCategory = !category.value || item.category === category.value;return isMatchingKeyword && isMatchingCategory;});});const search = () => {// 执行搜索逻辑(例如调用接口)// 根据输入框和条件筛选出匹配的项// 更新 filteredItems};return {keyword,category,categories,filteredItems,search};}
};
</script>
在上述例子中,我们使用了Vue 3的ref和computed函数。首先,我们创建了名为keyword、category和items的响应式引用。然后,我们使用computed函数创建了一个计算属性filteredItems,该属性根据输入框的关键字和选择的分类筛选出匹配的项。
相关文章:
vue多条件查询
<template><div><input type"text" v-model"keyword" placeholder"关键字"><select v-model"category"><option value"">所有分类</option><option v-for"cat in categories&q…...
c 语言基础:L1-038 新世界
这道超级简单的题目没有任何输入。 你只需要在第一行中输出程序员钦定名言“Hello World”,并且在第二行中输出更新版的“Hello New World”就可以了。 输入样例: 无输出样例: Hello World Hello New World 程序源码: #incl…...
计算机算法分析与设计(13)---贪心算法(多机调度问题)
文章目录 一、问题概述1.1 思路分析1.2 实例分析 二、代码编写 一、问题概述 1.1 思路分析 1. 设有 n n n 个独立的作业 1 , 2 , … , n {1, 2, …, n} 1,2,…,n,由 m m m 台相同的机器 M 1 , M 2 , … , M m {M_1, M_2, …, M_m} M1,M2,…,Mm 进行加工处…...
小程序canvas层级过高真机遮挡组件的解决办法
文章目录 问题发现真机调试问题分析问题解决改造代码效果展示 问题发现 在小程序开发中需要上传图片进行裁剪,在实际真机调试中发现canvas层遮挡住了生成图片的按钮。 问题代码 <import src"../we-cropper/we-cropper.wxml"></import> <…...
番外8.1 配置+管理文件系统
Task01: Linux 文件系统结构; 可以进行Linux操作系统的文件权限管理与方式切换,可以应用磁盘与文件权限管理工具; 01:常见文件系统类型(Ext4[rhel6默认文件管理系统], 存储容量1 EB1073741824 GB; XFS[rhel 7/8默认的文…...
互联网Java工程师面试题·Java 总结篇·第八弹
目录 72、用 Java 的套接字编程实现一个多线程的回显(echo)服务器。 73、XML 文档定义有几种形式?它们之间有何本质区别?解析XML 文档有哪几种方式? 74、你在项目中哪些地方用到了 XML? 72、用 Java 的套…...
VSCode修改扩展和用户文件夹目录位置(Windows)
VSCode修改扩展和用户文件夹目录位置(Windows) 前言:方法前期准备:方法1(强推荐)方法2(不太推荐)方法3(好麻烦,不太推荐) 前言: VSCod…...
Spring 事务
文章目录 实现CURD(没加入事务前)1.加入依赖2.创建jdbc.properties3.配置Spring的配置文件4.数据库与测试表 基于注解的声明式事务准备工作测试模拟场景 加入事务①添加事务配置 Transactional注解标识的位置只读事务属性:超时事务属性&#…...
无法访问 github ,解决办法
一、使用代理(首选) 这种办法只需要更改github.com为代理的域名即可,使用方式与GitHub除了域名不同其他都一样,速度挺快,可登陆,可提交。 1、查看当前的代理: git config --global --get htt…...
SD卡与emmc的异同
eMMC与SD卡的异同: 物理尺寸和接口: eMMC:eMMC是一种嵌入式存储解决方案,通常采用BGA(Ball Grid Array)封装,焊接在电路板上。它没有标准的物理尺寸,而是以芯片的形式存在。SD卡&…...
机器学习笔记 - 3D 对象跟踪极简概述
一、简述 大多数对象跟踪应用程序都是 2D 的。但现实世界是 3D 的,无论您是跟踪汽车、人、直升机、导弹,还是进行增强现实,您都需要使用 3D。在 CVPR 2022(计算机视觉和模式识别)会议上,已经出现了大量3D目标检测论文。 二、什么是 3D 对象跟踪? 对象跟踪是指随着时间的…...
《机器学习----简单的分类器》第二章、朴素贝叶斯,项目:使用特征值给语句打标签
贝叶斯分类器 1,朴素贝叶斯算法1. 朴素贝叶斯算法、2. 算法思路3. 贝叶斯定理4.特征的选用的要求和处理 2,算法应用1 文本分类2 垃圾邮件过滤3 情感分析 3. 朴素贝叶斯的优缺点1. 优点2. 缺点 项目实践1,算法流程2,具体实现 1,朴素贝叶斯算法…...
01. 汇编LED驱动实验
01. 汇编LED驱动实验 汇编原理分析为什么要学习Cortex—A汇编STM32IO初始化流程IMX6UL初始化流程 汇编基础处理器内部数据传输指令存储器访问指令 编写驱动编译程序烧写bin文件 汇编原理分析 为什么要学习Cortex—A汇编 需要用汇编初始化一些SOC外设使用汇编初始化DDR&#x…...
Hadoop3教程(二十):MapReduce的工作机制总结
文章目录 (109)MapTask工作机制(110)ReduceTask工作机制&并行度ReduceTask工作机制MapTask和ReduceTask的并行度决定机制 (122)MapReduce开发总结参考文献 (109)MapTask工作机制…...
浅谈AI大模型技术:概念、发展和应用
AI大模型技术是指使用超大规模的深度学习模型来解决各种复杂的人工智能问题,如自然语言处理、计算机视觉、多模态交互等。AI大模型技术具有强大的学习能力和泛化能力,可以在多种任务上取得优异的性能,但也面临着计算、存储、通信等方面的挑战…...
【Leetcode】212.单词搜索II(Hard)
一、题目 1、题目描述 给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词(字符串)列表 words, 返回所有二维网格上的单词 。 单词必须按照字母顺序,通过 相邻的单元格 内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中…...
146.LRU缓存
双向链表哈希表 class LRUCache { public://1、定义双向链表结构、容量、哈希表等LRU数据成员struct Node{int key,value;Node *left,*right;Node(int _key,int _value):key(_key),value(_value),left(NULL),right(NULL){}}*L,*R;int n;unordered_map<int,Node*> ump;//…...
使用transformers过程中出现的bug
1. The following model_kwargs are not used by the model: [encoder_hidden_states, encoder_attention_mask] (note: typos in the generate arguments will also show up in this list) 使用text_decoder就出现上述错误,这是由于transformers版本不兼容导致的 …...
Hadoop3教程(二十二):Yarn的基础架构与工作流程
文章目录 (126)基础架构(127)YARN的工作机制(128)作业全流程参考文献 (126)基础架构 之前基本介绍完了Hadoop的几个核心组件,接下来可以思考下,在MR程序运行…...
离线 notepad++ 添加到右键菜单
复制下面代码,修改文件后缀名为:reg Windows Registry Editor Version 5.00[HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\NotePad] "Notepad" "Icon""D:\\Notepad\\notepad.exe,0"[HKEY_CLASSES_ROOT\*\shell\NotePad\Command] "D:\…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
Admin.Net中的消息通信SignalR解释
定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目:https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken:OpenAI开发的专业"分词器" torch:Facebook开发的强力计算引擎,相当于超级计算器 理解词嵌入:给词语画"…...
以光量子为例,详解量子获取方式
光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学(silicon photonics)的光波导(optical waveguide)芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中,光既是波又是粒子。光子本…...
