fastapi项目结构以及多进程部署
环境: python3.10.x Linux/centos
背景: 最近在用FastApi开发数据统计,并将统计数据返回给前端展示的数据系统。
数据库: mongodb, python包为mongoEngine
项目结构
main.py
api
middleware
router-- __init__.py-- route.py
service
model
config
说明:
api: 接口的参数
model: 为数据库表映射对象
middleware: 中间件
router: 路由配置
service: 服务内容
config: 数据库等基础配置
其中 main.py 代码:
from fastapi import FastAPI, APIRouter
import uvicornimport multiprocessing
cpus = multiprocessing.cpu_count()from router import route
app = FastAPI()app.include_router(route.routers)#uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8010) # 可用于开发时部署
if __name__ == "__main__":uvicorn.run(app="main:app", host="0.0.0.0", port=8010, workers= min(cpus,2))
route.py 代码:
from fastapi import FastAPI, APIRouter
from api import filter
from model import response_modelrouters = APIRouter(prefix="/v1")routers.add_api_route(path="/filter", endpoint=filter.filter_api, methods=["POST"],response_model=response_model.FilterResponseModel ,tags=["Home-filter"])
部署
在实际部署中,如以上main.py中所示, 采用 uvicorn.run, 并设置worker大于1,配置为多个进程运行。
备注:
1、关闭父进程以及相关子进程的方法:
kill -TERM ppid
ppid: 父进程的进程id
2、杀死批量进程
kill -9 $(ps -ef | pgrep chrome)
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