当前位置: 首页 > news >正文

保序回归与金融时序数据

保序回归在回归问题中的作用是通过拟合一个单调递增或递减的函数,来保持数据点的相对顺序特性。

一、保序回归的作用

主要用于以下情况:

1. 有序数据:当输入数据具有特定的顺序关系时,保序回归可以帮助保持这种顺序关系。例如,时间序列数据、评级数据或排序数据等。

2. 无噪声数据:如果数据中存在噪声,即一些离群点或错误标记的数据点,保序回归可能会受到这些异常值的干扰。因此,保序回归更适用于相对干净且有序的数据。

3. 数据平滑:保序回归可以用于平滑数据,消除数据中的波动和噪声,以获得更加稳定的趋势。

4. 非线性关系:当数据中存在非线性的关系时,保序回归可以更好地捕捉这种非线性关系,而不受线性回归的限制。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.isotonic import IsotonicRegression# 构造示例数据
X = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 自变量
y = np.array([2, 3, 1, 5, 4])  # 因变量# 创建并训练保序回归模型
model = IsotonicRegression()
model.fit(X, y)# 预测新的数据点
new_X = np.array([5, 6, 5.5])
predicted_y = model.predict(new_X)# 输出预测结果
print(predicted_y)

二、保序回归处理金融股票时序数据并可视化

data = {}
data['close'] = pd.read_pickle('close.pkl')['stock_1'].iloc[-500:]
data['open'] = pd.read_pickle('open.pkl')['stock_1'].iloc[-500:]n = len(data['close'])
X = np.array(data['open'].values)
y = data['close'].valuesfrom sklearn.isotonic import IsotonicRegressionir=IsotonicRegression()
y_ir=ir.fit_transform(X,y)plt.figure(figsize=(15,6))
plt.plot(X,y,'r.',markersize=12)
plt.plot(X,y_ir,'g.-',markersize=12)
plt.legend(('Data','Isotonic Fit'))
plt.title("Isotonic Regression")
plt.show()

三、一个小例子

  1. 收集了股票价格和动量因子的历史数据,其中 stock_prices 是股票价格的时间序列数据,momentum_factors 是相应的动量因子数据,target 是标记股票涨跌的目标变量。

  2. 创建一个 IsotonicRegression 对象 model,并使用 fit 方法拟合模型,将动量因子作为自变量,目标变量作为因变量进行训练。

  3. 定义了新的动量因子 new_momentum_factors,并使用 predict 方法对其进行预测,得到相应的股票涨跌预测结果 predicted_target。

# 收集股票价格和动量因子的历史数据
stock_prices = np.array([100, 110, 120, 130, 120, 110, 100])
momentum_factors = np.array([0.5, 0.7, 0.9, 1.2, 0.8, 0.6, 0.4])
target = np.array([1, 1, 1, -1, -1, -1, -1])  # 标记股票涨跌,1为涨,-1为跌# 创建并拟合保序回归模型
model = IsotonicRegression()
model.fit(momentum_factors, target)# 预测新的动量因子对应的股票涨跌
new_momentum_factors = np.array([0.5, 0.4, 0.7])
predicted_target = model.predict(new_momentum_factors)# 输出预测结果
print(predicted_target)

相关文章:

保序回归与金融时序数据

保序回归在回归问题中的作用是通过拟合一个单调递增或递减的函数,来保持数据点的相对顺序特性。 一、保序回归的作用 主要用于以下情况: 1. 有序数据:当输入数据具有特定的顺序关系时,保序回归可以帮助保持这种顺序关系。例如&…...

基于单片机设计的家用自来水水质监测装置

一、前言 本文介绍基于单片机设计的家用自来水水质监测装置。利用STM32F103ZET6作为主控芯片,结合水质传感器和ADC模块,实现对自来水水质的检测和监测功能。通过0.96寸OLED显示屏,将采集到的水质数据以直观的方式展示给用户。 随着人们对健…...

ubuntu20.04运用startup application开机自启动python程序

运用startup application开机自启动python程序。在终端中输入gnome-session-properties,如果显示没有则先进行安装,sudo apt-get update 和sudo apt install StartupApplications(根据显示提示安装)。在显示程序中搜索startup,打开应用程序。 在程序目录…...

SpringBoot整合Caffeine实现缓存

Caffeine Caffeine是一种基于Java的高性能缓存库,它提供了可配置、快速、灵活的缓存实现。Caffeine具有以下特点: 高性能:Caffeine使用了一些优化技术,如基于链表的并发哈希表和无锁算法,以提供卓越的读写性能。容量…...

DVWA-弱会话IDS

弱会话IDS Session简介: 用户登录后,在服务器就会创建一个会话(session),叫做会话控制,接着访问页面的时候就不用登录,只需要携带Session去访问即可。 sessionID作为特定用户访问站点所需要的唯一内容。如果能够计算…...

【C++中cin、cin.get()、cin.getline()、getline() 的区别】

文章目录 引入cin基本用法输入多个变量换行符存放在缓冲区中 cin.get()基本用法重载函数换行符残留在缓冲区中 cin.getline()基本使用重载函数换行符不会残留在缓冲区中 string 流中的 getline()总结用法总结几个输入实例输入格式输入格式输入格式输入格式 输出格式 写在最后 引…...

SSH连接华为交换机慢

ssh连接交换机慢是因为交换计算密钥算法阶段默认使用安全性更高的秘钥,由于性能问题导致连接比较慢,如一台华为S5735S-L24T4S-QA2的交换机默认使用如下秘钥,安全行由高到低。 ssh server key-exchange dh_group16_sha512 dh_group15_sha512 …...

Web攻防03_MySQL注入_数据请求

文章目录 PHP-MYSQL-数据请求类型1、数字型(无符号干扰)2、字符型(有符号干扰)3、搜索型(有多符号干扰)4、框架型(有各种符号干扰) PHP-MYSQL-数据请求方法数据请求方法GET:POST:Coo…...

JS加密/解密那些必须知道的事儿

一直以来,字符串的编码问题对于新手程序员来说,或者平常不太涉猎这方面的程序员来说,是犹如灵异学一样的存在。经常会遇到莫名其妙的编码问题,导致的各种的无法理解的错误。 ​ 今天,本问就来介绍一下作者所知晓的一切…...

搭建伪分布式Hadoop

文章目录 一、Hadoop部署模式(一)独立模式(二)伪分布式模式(三)完全分布式模式 二、搭建伪分布式Hadoop(一)登录虚拟机(二)上传安装包(三&#xf…...

【C++】特殊类的设计(只在堆、栈创建对象,单例对象)

🌏博客主页: 主页 🔖系列专栏: C ❤️感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍️ 😍期待与大家一起进步! 文章目录 一、请设计一个类,只能在堆上创建对象二、 请设计一个类,只能…...

分类预测 | MATLAB实现基于GRU-AdaBoost门控循环单元结合AdaBoost多输入分类预测

分类预测 | MATLAB实现基于GRU-AdaBoost门控循环单元结合AdaBoost多输入分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现基于GRU-AdaBoost门控循环单元结合AdaBoost多输入分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.MATLAB实现基于GRU-AdaBoost门控循环单元结…...

【Spring Boot项目】根据用户的角色控制数据库访问权限

文章目录 简介方法一添加数据库依赖配置数据库连接创建用户角色表创建Spring Data JPA实体和仓库实现自定义的网关过滤器配置网关过滤器几个简单的测试API 方法二创建数据库访问接口实现数据库访问接口创建用户角色判断逻辑创建网关过滤器配置网关过滤器 总结 简介 在一些特定…...

EthernetIP 转MODBUS RTU协议网关连接FANUC机器人作为EthernetIP通信从站

远创智控YC-EIPM-RTU网关产品是一款高效的数据采集工具,它可以通过各种数据接口与工业领域的仪表、PLC、计量设备等产品连接,实时采集这些设备中的运行数据、状态数据等信息。采集到的数据经过整合和运算等操作后,可以被传输到其他设备或者云…...

如何注册微信小程序

如何注册微信小程序 前言 因为最近沉迷和朋友们一起下班去打麻将,他们推荐了一个计分的小程序,就不需要每局都转账或者用扑克牌记录了,但是这个小程序不仅打开有广告,各个页面都植入了广告,用起来十分不适。 于是我…...

移动App安全检测的必要性,app安全测试报告的编写注意事项

随着移动互联网的迅猛发展,移动App已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,虽然App给我们带来了便利和乐趣,但也伴随着一些潜在的安全风险。黑客、病毒、恶意软件等威胁着用户的隐私和财产安全,因此进行安全检测就显得尤为…...

DVWA-JavaScript Attacks

JavaScript Attacks JavaScript Attack即JS攻击&#xff0c;攻击者可以利用JavaScript实施攻击。 Low 等级 核心源码&#xff0c;用的是dom语法这是在前端使用的和后端无关&#xff0c;然后获取属性为phrase的值然后来个rot13和MD5双重加密在复制给token属性。 <script&…...

算法通关村第二关|白银|链表反转拓展【持续更新】

1.指定区间反转 1.1 头插法&#xff1a;将区间内遍历到的结点插入到起始处之前。 public ListNode reverseBetween(ListNode head, int left, int right) {ListNode dummyNode new ListNode(-1);dummyNode.next head;ListNode pre dummyNode;// 将pre移动到区间的前一位&a…...

开发者职场“生存状态”大调研报告分析 - 第四版

听人劝、吃饱饭,奉劝各位小伙伴,不要订阅该文所属专栏。 作者:不渴望力量的哈士奇(哈哥),十余年工作经验, 跨域学习者,从事过全栈研发、产品经理等工作,现任研发部门 CTO 。荣誉:2022年度博客之星Top4、博客专家认证、全栈领域优质创作者、新星计划导师,“星荐官共赢计…...

代码与细节(一)

在用到 Java17的新特性 Unmodifiable Lists 时不知道你是否和我有同样的惊讶 为什么弄了这么多重载方法&#xff1f; 先说结论&#xff1a;为了性能。 其实一细想&#xff0c;都能想明白&#xff1a;varargs(可变参数) 的背后是数组的内存分配和初始化&#xff0c;相比正常的…...

Vim 调用外部命令学习笔记

Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

《Playwright:微软的自动化测试工具详解》

Playwright 简介:声明内容来自网络&#xff0c;将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具&#xff0c;支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器&#xff0c;提供多语言 API&#xff08;Python、JavaScript、Java、.NET&#xff09;。它的特点包括&a…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例&#xff0c;也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下&#xff1a; 定义实例工厂类&#xff08;Java代码&#xff09;&#xff0c;定义实例工厂&#xff08;xml&#xff09;&#xff0c;定义调用实例工厂&#xff…...

【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题

环境&#xff1a;windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时&#xff0c;burpsuite抓取不到https数据包&#xff0c;只显示&#xff1a; 解决该问题只需如下三个步骤&#xff1a; 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结&#xff1a; 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析&#xff1a; 实际业务去理解体会统一注…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容&#xff08;一&#xff09;CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 &#xff08;二&#xff09;CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 &#xff08;三&#xff09;CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

docker 部署发现spring.profiles.active 问题

报错&#xff1a; org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...