面向Three.js开发者的3D自动纹理化开发包

DreamTexture.js 是面向 three.js 开发者的 3D 模型纹理自动生成与设置开发包,可以为 webGL 应用增加 3D 模型的快速自动纹理化能力。

图一为原始模型, 图二图三为贴图后的模型。提示词:
city, Realistic , cinematic , Front view ,Game scene graph
1、DreamTexture.js 开发包内容
DreamTexture.js 基于 Three.js 和稳定扩散(stable diffusion) AI 模型开发,用于实现 3D 模型的自动纹理化,当然版本 V1.0,主要文件及目录组织结构如下:
| 开发包文件 | 说明 |
|---|---|
| dream-texture.cjs | cjs 格式库文件 |
| dream-texture.esm | esm 格式库文件 |
| dream-texture.umd | umd 格式库文件 |
| stable-diffusion-guide.md | 用于 DreamTexture.js 的稳定扩散服务安装指南 |
| LICENSE.md | 开发包许可协议文件 |
| example/ | DreamTexture.js 使用示例目录 |
2、DreamTexture.js 开发包快速上手
以 ESM 库为例介绍如何使用 DreamTexture.js 开发包为 Three.js 应用增加 3D 模型的自动化纹理能力。
首先参考开发包中的稳定扩散服务安装指南部署自己的 stable diffusion api 服务,支持 windows 和 Linux。
接下来安装 three.js 开发环境,安装完成后需要引入 DreamTexture.js 库文件,以 ESM 库为例,引入代码如下:
import * as THREE from 'three';
import DreamTexture from './dream-texture.esm.min';
现在创建一个场景,在场景中导入 GLTF 模型 ,并可以适当的旋转或移动模型:
//将模型导入到场景
const gltfLoader = new THREE.GLTFLoader();
gltfLoader.load('monkey.glb', async (e) => {scene.add(e.scene);
});// 将模型旋转到任何你想要的角度!
box.rotation.y = -Math.PI / 4;
然后实例化一个 DreamTexture 对象,注意要在参数中指定你的稳定扩散 API 服务的 URL:
//初始化DreamTexture对象,传入您的stable diffusion api 地址
const dt = new DreamTexture({baseUrl: 'http://127.0.0.1:7860', //stable diffusion url
});
现在就可以调用 DreamTexture 对象的 setTexture 方法传入提示词等参数, 让 AI 模型自动生成生成一张纹理图片,并投射到模型上,代码如下:
//编写提示词和其他参数
// 成功启动stable diffusion api后,可在 http://127.0.0.1:7860/docs 查看文档
const params = {prompt: 'monkey head, Brown hair, cartoon',//描述所需图像的细节越详细,Stable Diffusion生成效果越接近描述,较少描述则更具创意性。negative_prompt: 'blurry',//不希望Stable Diffusion生成的内容,用于排除不需要的元素。denoising_strength: 0.85,// 去噪强度cfg_scale: 15,//文字CFG比例image_cfg_scale: 7,//图片CFG比例steps: 10,//采样步数sampler_index: 'DPM++ SDE Karras',sampler_name: '',
};
dt.setTexture(scene, params).then((res) => {console.log('纹理添加成功!');
});
3D 模型的自动纹理化效果如下:
案例 1:

图一为原始模型, 图二图三为贴图后的模型。提示词:
car, Realistic , photography , hyper quality , high detail , high resolution , Unreal Engine , Side view
案例 2:

图一为原始模型, 图二图三为贴图后的模型。图二提示词:
Realistic , photography, bottle, porcelain
图三:将'porcelain'换为'glass'
3、DreamTexture.js 开发包 cjs/umd 库文件的使用
DreamTexture 支持三种常用的 js 库格式,除了前面介绍的 esm 格式,还支持 cjs、umd 格式:
cjs 库的引入代码如下:
const ProjectedMaterial = require('./dream-texture.cjs.js');
umd 库的引入代码如下:
<script src="./three.js"></script>
<script src="./dream-texture.umd.js"></script>
4、DreamTexture.js 开发包 API 接口说明
DreamTexture.js 的 API 接口非常简单,说明如下:
- new DreamTexture({ baseUrl })
初始化 DreamTexture 对象,稍后用于 3D 模型的自动纹理化。
| 参数 | 描述 |
|---|---|
baseUrl | stable diffusion api 地址 |
- dreamTexture.setTexture(object3d:THREE.Object3D, params)
DreamTexture 会将传入的 object3d 的正视图作为依据来完成 3D 场景的自动纹理化,包括纹理的生成和自动投射。
| 参数 | 描述 |
|---|---|
object3d | THREE.Object3D。支持 Group 和 Mesh。 |
params | stable diffusion img2img api 的参数 |
3D自动纹理开发包:DreamTexture.js自动纹理化开发包 - NSDT
转载:面向Three.js开发者的3D自动纹理化开发包 (mvrlink.com)
相关文章:
面向Three.js开发者的3D自动纹理化开发包
DreamTexture.js 是面向 three.js 开发者的 3D 模型纹理自动生成与设置开发包,可以为 webGL 应用增加 3D 模型的快速自动纹理化能力。 图一为原始模型, 图二图三为贴图后的模型。提示词: city, Realistic , cinematic , Front view ,Game scene graph 1、…...
数字孪生技术与VR:创造数字未来
在当今数字化浪潮中,数字孪生和虚拟现实(VR)技术是两大亮点,它们以独特的方式相互结合,为各个领域带来了创新和无限可能。本篇文章将探讨数字孪生与VR之间的关系,以及它们如何共同开辟未来的新前景。 数字…...
系统架构设计师-第15章-面向服务架构设计理论与实践-软考学习笔记
面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture, SOA) 面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture, SOA)是一种软件架构模式,它将应用程序的不同功能组织为一组可重用的、松耦合的、自治的服务,这些服务通…...
为什么我觉得Rust比C++复杂得多?
为什么我觉得Rust比C复杂得多? Rust自学确实有一定门槛,很多具体问题解决起来搜索引擎也不太帮的上忙,会出现卡住的情况,卡的时间长了就放弃了。最近很多小伙伴找我,说想要一些c语言资料,然后我根据自己从…...
python sqlalchemy(ORM)- 03 增删改查
文章目录 ORM更新数据ORM查询ORM删除操作处理关系对象多表的关联查询 本节所有案例基于(第一节 python sqlalchemy(ORM)- 01 ORM简单使用)中的User、Address两个模型类 ORM更新数据 查询到模型类对象,直接修改其属性…...
Flutter笔记:完全基于Flutter绘图技术绘制一个精美的Dash图标(上)
Flutter笔记 完全基于Flutter绘图技术绘制一个精美的Dart语言吉祥物Dash(上) 作者:李俊才 (jcLee95):https://blog.csdn.net/qq_28550263 邮箱 :291148484163.com 本文地址:https://…...
学习gorm:彻底弄懂Find、Take、First和Last函数的区别
在gorm中,要想从数据库中查找数据有多种方法,可以通过Find、Take和First来查找。但它们之间又有一些不同。本文就详细介绍下他们之间的不同。 一、准备工作 首先我们有一个m_tests表,其中id字段是自增的主键,同时该表里有3条数据…...
796. 子矩阵的和(二维前缀和)
题目: 796. 子矩阵的和 - AcWing题库 思路: 1.暴力搜索(搜索时间复杂度为O(n2),很多时候会超时) 2. 前缀和(左上角(二维)前缀和):本题特殊在不是直接求前…...
利用ChatGPT进行股票走势分析
文章目录 1. 股票分析2. 技巧分析3. 分析技巧21. 股票分析 这张图片显示了一个股票交易软件的界面。以下是根据图片内容的一些解读: 股票代码: 图片右上角显示的代码是“600517”,这是股票的代码。 图形解读: 该图展示了股票的日K线图。其中,蜡烛图表示每日的开盘、收盘、最…...
万字解析设计模式之单例模式
一、概述 1.1简介 单例模式(Singleton Pattern)是 Java 中最简单的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式。 这种模式涉及到一个单一的类,该类负责创建自己的对象,同时确保…...
vue2.x 二次封装element ui 中的el-dialog
在做后台管理系统的时候,dialog组件是我们使用频率比较高的组件,但是有一些需求现有的组件是不满足的。因此会需要我们做二次封装。 组件本身的属性我们保留,只需要根据需求添加,然后在使用的时候props去拿取使用就可以了。 本次遇…...
ssh连接Ubuntu虚拟机出现connection reset by ip地址 port 22怎么解决
使用前提:我是用Windows去连接安装在本机的Ubuntu虚拟机的时候出现的这个问题。 解决的方法:我使用了很多网络上方法,都没有用,发现我把IP地址搞错了 请继续看下去,因为有可能你会错过解决的方法。 在Windows网络连…...
树莓派4B安装ffmpeg
环境: piraspberrypi:~/x264 $ lsb_release -aNo LSB modules are available.Distributor ID: RaspbianDescription: Raspbian GNU/Linux 10 (buster)Release: 10Codename: buster 装H264 git clone --depth 1 https://code.videolan.org/video…...
LeetCode|动态规划|1035. 不相交的线 、53. 最大子数组和
目录 一、1035. 不相交的线 1.题目描述 2.解题思路 3.代码实现 二、53. 最大子数组和 1.题目描述 2.解题思路 3.代码实现(动态规划解法) 一、1035. 不相交的线 1.题目描述 在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。 现…...
一体式IO模块:汽车行业的数字化转型助推器
随着市场经济需求的不断增长,汽车行业的自动化和智能化已经成为行业发展的必然趋势。在这个背景下,汽车行业的工作流程变得越来越复杂,工业机器人的广泛应用为汽车生产提供了强有力的支持,它们扮演着装配工、操作工、焊接工等多种…...
OpenCV官方教程中文版 —— Hough 直线变换
OpenCV官方教程中文版 —— Hough 直线变换 前言一、原理二、OpenCV 中的霍夫变换三、Probabilistic Hough Transform 前言 目标 • 理解霍夫变换的概念 • 学习如何在一张图片中检测直线 • 学习函数:cv2.HoughLines(),cv2.HoughLinesP() 一、原理…...
【Axure高保真原型】百分比堆叠柱状图
今天和大家分享百分比堆叠柱状图的的原型模板,鼠标移入堆叠柱状图后,会显示数据弹窗,里面可以查看具体项目对应的数据和占比。那这个原型模板是用中继器制作的,所以使用也很方便,只需要在中继器表格里维护项目数据信息…...
Vue.js中的双向数据绑定(two-way data binding)
聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅:探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅!感兴趣的可以订阅本专栏哦!这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基础的开发…...
TFN 2.5G SDH传输分析仪 FT100-D300S
今天给大家带来一款TFN 2.5G SDH传输分析仪--TFN FT100-D300S. D300S SDH测试模块,是FT100智能网络测试平台产品家族的一部分,是一个坚固耐用、锂电池超长供电的传统PDH/SDH测试解决方案,支持2.5Gbps到2.048Mbps速率的传输链路测试。支持在线…...
电脑录像功能在哪?一文帮你轻松破解
“电脑录像功能在哪里呀?最近因工作上的原因,需要使用电脑来录像,但是找了一上午都找不到在哪里,眼看已经快没时间了,现在真的很急,希望大家帮帮我。” 电脑已经成为了人们生活和工作中必不可少的工具&…...
AI训练神器!免配置YOLO可视化工具,标注+训练+推理全流程集成,支持YOLOv8~v12+50系显卡,开源可二开
AI训练神器!免配置YOLO可视化工具,标注训练推理全流程集成,支持YOLOv8~v1250系显卡,开源可二开 yolo可视化训练工具,免配置环境,打开界面即可训练yolo模型,提供源代码及完整打包项目,…...
【递归算法】全排列 Ⅱ
题目链接 文章摘要: 本文解析了LeetCode上"全排列II"问题,要求在包含重复数字的数组中返回所有不重复的全排列。通过分析决策树,指出需在标准全排列解法基础上增加剪枝策略,避免重复结果。详细讲解了两种剪枝思路&#…...
别只盯着显卡!CES上英伟达那个能装进口袋的AI超算,普通人怎么玩?
口袋里的AI革命:如何用英伟达Project DIGITS打造个人智能工作站 当大多数人还在讨论RTX 50系列显卡的游戏性能时,英伟达在CES 2025上悄悄展示了一个可能改变未来的小玩意——Project DIGITS。这个能装进口袋的AI超算,搭载GB10芯片,…...
Simulink新手必看:Enable和Trigger模块的5种实战用法(附模型下载)
Simulink新手必看:Enable和Trigger模块的5种实战用法(附模型下载) 在工业自动化、信号处理和控制系统设计中,Simulink作为一款强大的仿真工具,其子系统控制功能尤为重要。Enable和Trigger模块作为Simulink中的两大核心…...
m3u8流媒体视频下载工具的技术实现与应用指南
m3u8流媒体视频下载工具的技术实现与应用指南 m3u8流媒体视频下载工具是一款基于现代Web技术栈开发的桌面应用程序,专门用于处理各类在线视频资源的下载需求。该工具采用TypeScript语言开发,结合Electron框架构建跨平台桌面应用,为用户提供专…...
5G NR物理层实战:如何利用TS 38.211优化无线资源管理
5G NR物理层实战:TS 38.211无线资源管理优化指南 在5G网络部署的深水区,无线资源管理(RRM)的精细化程度直接决定了网络性能天花板。作为3GPP物理层协议集的核心文档,TS 38.211规范中隐藏着诸多未被充分挖掘的优化密钥—…...
Umi-OCR批量文字识别终极指南:免费离线OCR工具快速上手
Umi-OCR批量文字识别终极指南:免费离线OCR工具快速上手 【免费下载链接】Umi-OCR Umi-OCR: 这是一个免费、开源、可批量处理的离线OCR软件,适用于Windows系统,支持截图OCR、批量OCR、二维码识别等功能。 项目地址: https://gitcode.com/Git…...
OpenClaw备份方案:GLM-4.7-Flash自动化任务配置保存与恢复
OpenClaw备份方案:GLM-4.7-Flash自动化任务配置保存与恢复 1. 为什么需要备份OpenClaw配置 上周我的开发机突然遭遇硬盘故障,导致所有OpenClaw配置丢失。当时正在运行的三个自动化流程全部中断,包括每天凌晨自动执行的日报生成和每周五的代…...
2026年网盘性价比终极对决,10款网盘实测
上传龟速、下载受限、会员条约复杂——这是不少用户在2026年使用网盘时的真实痛点。面对市面上琳琅满目的云存储选项,很多人陷入了选择焦虑。为了解决这一问题,我们将视角聚焦于“效率”与“安全”,对市面上的10款主流网盘进行了系统性实测。…...
基于深度学习的桥梁健康状态监测与预警系统设计与实现
基于深度学习的桥梁健康状态监测与预警系统设计与实现 1. 系统总体架构 本系统采用 B/S 架构,由数据采集层、数据处理层、深度学习模型层、Web后端层及前端可视化层组成。 后端框架:Django (负责ORM、API、用户认证) 深度学习:TensorFlow 2.x / Keras (构建LSTM-Autoencod…...
