当前位置: 首页 > news >正文

poi兴趣点推荐数据集介绍

介绍

foursquare数据集包含2153471个用户,1143092个场所,1021970个签到,27098490个社交关系以及用户分配给场所的2809581评级,我们常用的是根据NYC和TKY都是从该数据集中抽取出来的。
下载地址:https://sites.google.com/site/yangdingqi/home/foursquare-dataset
包括好友关系和签到数据集,好友关系数据集涵盖了196,591个用户的950,327条好友关系,签到数据有6,442,892条记录

下载地址:https://snap.stanford.edu/data/loc-gowalla.html

数据集内容介绍

foursquare

dataset_ubicomp2013_tags

image.png
地点id、标签
用户id、地点id、评论内容

注意

这里都是匿名的id,并不能和去他的经纬度关系匹配

dataset_TSMC2014_NYC:

image.png
image.png
签到记录
字段分别为:
用户id、地点id、地点类别id、地点类别名称、经度、维度、时间单位、时间戳

dataset_UbiComp2016_UserProfile_NYC:

用户隐私信息:
image.png
用户id、性别、推特朋友数量、推特关注者数量

注意

这里uid也是随机的,但是可以和上面的匹配

Gowalla

loc-gowalla_edges

每行两个数据,表示两个用户是好友关系
image.png

loc-gowalla_totalCheckins

在这里插入图片描述

表示签到记录
1~5列分别表示用户id、时间、经度、纬度、地点id

相关文章:

poi兴趣点推荐数据集介绍

介绍 foursquare数据集包含2153471个用户,1143092个场所,1021970个签到,27098490个社交关系以及用户分配给场所的2809581评级,我们常用的是根据NYC和TKY都是从该数据集中抽取出来的。 下载地址:https://sites.google.…...

把两个4点的结构相加

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 让网络的输入只有3个节点,训练集中只有5张图片,让A中有4个1,B全是0,排列组合,统计迭代次数并排序。 其中有3个结构 3差值结构 迭代次数 4差值结构 迭代次数 31 3-2 0 1 …...

windows内存取证-中等难度-下篇

上文我们对第一台Target机器进行内存取证,今天我们继续往下学习,内存镜像请从上篇获取,这里不再进行赘述​ Gideon 攻击者访问了“Gideon”,他们向AllSafeCyberSec域控制器窃取文件,他们使用的密码是什么? 攻击者执…...

代码随想录算法训练营第7天|454 四数相加II 383. 赎金信 15.三数之和 18 四数之和

JAVA代码编写 454. 四数相加 II 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 &#xff0c;数组长度都是 n &#xff0c;请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足&#xff1a; 0 < i, j, k, l < nnums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 示例 1&#xff1a;…...

负载均衡深度解析:算法、策略与Nginx实践

引言 如今&#xff0c;网站和应用服务面临着巨大的访问流量&#xff0c;如何高效、稳定地处理这些流量成为了一个亟待解决的问题。负载均衡技术因此应运而生&#xff0c;它通过将流量合理分配到多个服务器上&#xff0c;不仅优化了资源的利用率&#xff0c;还大大提升了系统的…...

7. 一文快速学懂常用工具——Makefile

本章讲解知识点 引言MakefileMakefile 入门本专栏适合于软件开发刚入职的学生或人士,有一定的编程基础,帮助大家快速掌握工作中必会的工具和指令。本专栏针对面试题答案进行了优化,尽量做到好记、言简意赅。如专栏内容有错漏,欢迎在评论区指出或私聊我更改,一起学习,共同…...

[ACTF2023]复现

MDH 源题&#xff1a; from hashlib import sha256 from secret import flagr 128 c 96 p 308955606868885551120230861462612873078105583047156930179459717798715109629 Fp GF(p)def gen():a1 random_matrix(Fp, r, c)a2 random_matrix(Fp, r, c)A a1 * a2.Treturn…...

HNU-编译原理-讨论课1

讨论课安排&#xff1a;2次4学时&#xff0c;分别完成四大主题讨论 分组&#xff1a;每个班分为8组&#xff0c;每组4~5人&#xff0c;自选组长1人 要求和说明&#xff1a; 以小组为单位上台报告&#xff1b;每次每组汇报2个小主题&#xff0c;每组按要求在2个小主题中各选1…...

【Linux】关于Nginx的详细使用,部署项目

前言&#xff1a; 今天小编给大家带来的是关于Nginx的详细使用&#xff0c;部署项目&#xff0c;希望可以给正在学习&#xff0c;工作的你带来有效的帮助&#xff01; 一&#xff0c;Nginx简介 Nginx是一个高性能的开源Web服务器和反向代理服务器。它最初由Igor Sysoev在2004年…...

编写 navigation2 控制器插件

简介 本教程展示了如何创建自己的控制器插件。在本教程中&#xff0c;我们将基于这篇论文实现纯追踪路径跟踪算法。建议您阅读该论文。   注意&#xff1a;本教程基于 Nav2 堆栈中以前存在的简化版本的 Regulated Pure Pursuit 控制器。您可以在此处找到与本教程相匹配的源代…...

计算机网络 第六章应用层

文章目录 1 应用层功能概述2 网络应用模型&#xff1a;客户服务器(CS)3 网络应用模型&#xff1a;PeerToPeer(P2P)4 域名和域名系统5 常见域名解析服务器6 两种域名解析过程7 什么是FTP8 FTP的工作原理9 EMail的组成 1 应用层功能概述 2 网络应用模型&#xff1a;客户服务器(CS…...

人工智能领域CCF推荐国际学术刊物最新目录(全)

2021年1月&#xff0c;CCF决定启动新一轮中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录调整工作并委托CCF学术工作委员会组织实施。 2023年3月8日, 中国计算机学会正式发布了2022版《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》(以下简称《目录》) 。 相较于上一版目录&#xff0…...

实现基于 Azure DevOps 的数据库 CI/CD 最佳实践

数据库变更一直是整个应用发布过程中效率最低、流程最复杂、风险最高的环节&#xff0c;也是 DevOps 流程中最难以攻克的阵地。那我们是否能在具体的 CI/CD 流程中&#xff0c;像处理代码那样处理数据库变更呢&#xff1f; DORA 调研报告 DORA&#xff08;DevOps Research &am…...

上海实习小记

8月3日入职10月27日离职&#xff0c;原本还想做满3个月再走&#xff0c;可惜公司提早要迁到成都&#xff0c;就只好 离职了回学校了。在博客随便写写记录一下这几个月的生活吧&#xff0c;想到哪里写到哪里 实习的公司是一个小公司&#xff0c;开发一款类似于咸鱼之王的游戏&am…...

uniapp实现路线规划

UniApp是一个基于Vue.js框架开发的跨平台应用开发框架&#xff0c;可以同时构建iOS、Android、H5等多个平台的应用。它使用了基于前端技术栈的Web开发方式&#xff0c;通过编写一套代码&#xff0c;即可在不同平台上运行和发布应用。 UniApp具有以下特点&#xff1a; 跨平台开…...

飞利浦双串口51单片机485网关

主要功能将PC端的数据接收下来&#xff0c;分发到不同的设备&#xff0c;也是轮询设备数据读取回来&#xff0c;打包回传到PC端&#xff0c;数据包包头包尾识别&#xff0c;数据校验&#xff0c;接收超时处理&#xff0c;将协议结构化处理&#xff0c;协议的改动不需要改动程序…...

生态扩展:Flink Doris Connector

生态扩展&#xff1a;Flink Doris Connector 官网地址&#xff1a; https://doris.apache.org/zh-CN/docs/dev/ecosystem/flink-doris-connector flink的安装&#xff1a; tar -zxvf flink-1.16.0-bin-scala_2.12.tgz mv flink-1.16.0-bin-scala_2.12.tgz /opt/flinkflink环境…...

HarmonyOS(二)—— 初识ArkTS开发语言(上)之TypeScript入门

前言 Mozilla创造了JS&#xff0c;Microsoft创建了TS&#xff0c;而Huawei进一步推出了ArkTS。因此在学习使用ArkTS前&#xff0c;需要掌握基本的TS开发技能。 ArkTS介绍 ArkTS是HarmonyOS优选的主力应用开发语言。它在TypeScript&#xff08;简称TS&#xff09;的基础上&am…...

从零开始实现神经网络(一)_NN神经网络

参考文章&#xff1a;神经网络介绍 一、神经元 这一神经网络的基本单元&#xff0c;神经元接受输入&#xff0c;对它们进行一些数学运算&#xff0c;并产生一个输出。 这里有三步。 首先&#xff0c;将每个输入&#xff08;X1&#xff09;乘以一个权重&#xff1a; 接下来&…...

C语言 每日一题 Day10

1.使用函数判断完全平方数 本题要求实现一个判断整数是否为完全平方数的简单函数。 函数接口定义&#xff1a; int IsSquare(int n); 其中n是用户传入的参数&#xff0c;在长整型范围内。如果n是完全平方数&#xff0c;则函数IsSquare必须返回1&#xff0c;否则返回0。 代码实…...

意识上传伦理前夜:我们是否在创造数字奴隶?

当韩国财阀将“数字永生”标价1亿美元准入权时&#xff0c;联合国预警的“神经种姓制度”正从科幻步入现实。某脑机接口公司用户协议中“上传意识衍生算法归公司所有”的隐藏条款&#xff0c;恰似德里达预言的当代印证&#xff1a;“当意识沦为可交易数据流&#xff0c;主体性便…...

AI架构师修炼之道

1 AI时代的架构革命 与传统软件开发和软件架构师相比&#xff0c;AI架构师面临着三重范式转换&#xff1a; 1.1 技术维度&#xff0c;需处理异构算力调度与模型生命周期管理的复杂性&#xff1b; 1.2 系统维度&#xff0c;需平衡实时性与资源约束的矛盾&#xff1b; 1.3 价…...

学习使用YOLO的predict函数使用

YOLO的 result.py #2025.1.3 """ https://docs.ultralytics.com/zh/modes/predict/#inference-arguments 对yolo 目标检测、实例分割、关键点检测结果进行说明https://docs.ultralytics.com/reference/engine/results/#ultralytics.engine.results.Masks.xy 对…...

Wireshark使用教程(含安装包和安装教程)

Wireshark使用入门教程 0.资源下载以及软件安装1.Wireshark中无法显示网卡列表2.Wireshark抓取H264过程 0.资源下载以及软件安装 参考blog: 抓包神器wireshark安装保姆级教程   压缩包下载&#xff1a;Wireshark安装包 1.Wireshark中无法显示网卡列表 Wireshark中无法显示网…...

macOS 升级 bash 到最新版本

macOS 的默认「终端」&#xff0c;千年不变的版本。 》〉bash --version GNU bash, version 3.2.57(1)-release (arm64-apple-darwin24) Copyright (C) 2007 Free Software Foundation, Inc. 官方 bash.git - bash 已经将 bash 升级到了 5.2的大版本。 macOS 最新版系统的 ba…...

Linux下如何查看一个端口被什么进程占用? 该进程又打开了哪些文件?

Linux下如何查看一个端口被什么进程占用&#xff1f; 该进程又打开了哪些文件&#xff1f; 查看端口 1.使用lsof命令查看端口占用的进程 lsof可以列出系统上打开的文件&#xff0c;其中包括网络连接、进程信息等。 lsof -i:<端口号> 例如&#xff0c;如果需…...

综述论文解读:Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities

论文为大语言模型知识编辑综述&#xff0c;发表于自然语言处理顶会ACL(原文链接)。由于目前存在广泛的模型编辑技术&#xff0c;但一个统一全面的分析评估方法&#xff0c;所以本文&#xff1a; 1、对LLM的编辑方法进行了详尽、公平的实证分析&#xff0c;探讨了它们各自的优势…...

Java八股文——MySQL篇

文章目录 Java八股文——MySQL篇慢查询如何定位慢查询&#xff1f;如何分析慢SQLExplain标准答案 索引索引类型索引底层数据结构什么是聚簇索引什么是非聚簇索引&#xff1f;&#xff08;二级索引&#xff09;&#xff08;回表&#xff09;聚集索引选取规则回表查询 什么是覆盖…...

从代码学习深度强化学习 - 初探强化学习 PyTorch版

文章目录 前言强化学习的概念强化学习的环境强化学习中的数据强化学习的独特性总结前言 本文将带你初步了解强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 的基本概念,并通过 PyTorch 实现一些简单的强化学习算法。强化学习是一种让智能体 (agent) 通过与环境 (environment) 的交互…...

【HarmonyOS5】UIAbility组件生命周期详解:从创建到销毁的全景解析

⭐本期内容&#xff1a;【HarmonyOS5】UIAbility组件生命周期详解&#xff1a;从创建到销毁的全景解析 &#x1f3c6;系列专栏&#xff1a;鸿蒙HarmonyOS&#xff1a;探索未来智能生态新纪元 文章目录 前言生命周期全景图详细状态解析与最佳实践&#x1f3ac; Create状态&#…...