水库大坝可视化智能远程监管方案,助力安全监测智能巡检
一、背景需求
水库大坝作为防洪度汛的重要设施,其安全问题直接关系到人民群众的生命财产安全。因此,必须加强对大坝水库的安全管理,对水库除险加固和运行管护要消除存量隐患,实现常态化管理,同时要配套完善重点小型水库雨水情和安全监测设施,实现水库安全鉴定和除险加固常态化。
二、方案设计
TSINGSEE青犀水库大坝可视化智能远程监管方案,基于前端现场部署的监控设备,对大坝现场结构安全、气象水文环境等数据进行实时采集与传输,通过4G或有线的方式传输至EasyCVR云平台中进行全天候24小时高清监控、安全隐患实时分析与告警,实现对大坝安全的动态管理,保障水库大坝安全。


三、核心应用
1、视频监控能力
水库大坝可视化智能远程监管方案,采用有人看管,无人值守的管理模式,能够接入海量、多类型监控设备,对水库现场整体情况进行清晰化、直观化展示,对坝体重点部位进行视频监控,从微观到宏观,构成一个立体监测网,确保大坝运行安全。

2、视频智能分析
基于人工智能等先进技术,以周界防控、车辆管控、库区人员管控、漂浮物清理、无人机巡逻为核心,通过青犀AI视频智能分析系统,针对水库不同的功能区域,通过漂浮物监测、水位超标、重点区域周界防控、车辆管控、人员违规下水、非法垂钓等各种异常现象及违法行为自动预警,保证水库周边的环境安全、人员财产安全。

TSINGSEE青犀水库大坝可视化智能远程监管方案将数据采集设备、远程可视化视频管理系统以及智能分析系统相结合,真正实现无人值守、少人值守、节约管理成本的效果。
相关文章:
水库大坝可视化智能远程监管方案,助力安全监测智能巡检
一、背景需求 水库大坝作为防洪度汛的重要设施,其安全问题直接关系到人民群众的生命财产安全。因此,必须加强对大坝水库的安全管理,对水库除险加固和运行管护要消除存量隐患,实现常态化管理,同时要配套完善重点小型水…...
C#学习系列之虚方法和多态
C#学习系列之虚方法和多态 啰嗦设计原则(六大类其中之一)基类的引用使用 共性与差异虚方法和多态的武器使用 其他总结 啰嗦 基础学习。 设计原则(六大类其中之一) **依赖倒置原则:**依赖抽象类,不依赖具体…...
面试算法44:二叉树中每层的最大值
题目 输入一棵二叉树,请找出二叉树中每层的最大值。例如,输入图7.4中的二叉树,返回各层节点的最大值[3,4,9]。 分析:用一个队列实现二叉树的广度优先搜索 由于要找出二叉树中每层的最大值,因…...
JWT的头部、载荷和签名分别包含哪些信息?
JWT(JSON Web Token)由三部分组成:头部(Header)、载荷(Payload)和签名(Signature)。每个部分都是经过Base64编码的JSON字符串。 1:头部(Header): 头部通常包含两个信息:令牌类型(typ)和所用的加密算法(alg)。令牌类型(typ)指示该令牌类型为JWT。加密算法(…...
【烧火柴问题】奇思妙想火柴
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...
C++数据结构算法篇Ⅰ
C数据结构算法篇Ⅰ 📟作者主页:慢热的陕西人 🌴专栏链接:C算法 📣欢迎各位大佬👍点赞🔥关注🚓收藏,🍉留言 主要内容讲解数据结构中的链表结构 文章目录 C数据…...
Python selenium获取元素信息
视频版教程:一天掌握python爬虫【基础篇】 涵盖 requests、beautifulsoup、selenium 主要text属性和三个方法get_attribute(),get_property(),get_dom_attribute() text属性获取元素的文本信息; get_attribute(),ge…...
测试Winsock的select
说明 实现了一个回显一行字符串的服务器:客户端发送一行字符串,一’\n’结尾,服务器接受完一行后就原封不动地发回给客户端。 windows下对select的能监控的Socket数量是有限制的,若超过,一种方案是再开一个线程。 #i…...
CentOS 搭建 Hadoop3 高可用集群
Hadoop FullyDistributed Mode 完全分布式 spark101spark102spark103192.168.171.101192.168.171.102192.168.171.103namenodenamenodejournalnodejournalnodejournalnodedatanodedatanodedatanodenodemanagernodemanagernodemanagerrecource managerrecource managerjob hist…...
ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.fluid.incubate.fleet‘
在使用rocketqa的时候可能会遇到下面的问题: 问题: 解决方法: 这完全是paddlepaddle的问题。 在rocketqa/utils/optimization.py出现下面的语句,这个时候直接把出错的注释掉就可以,因为它完全没有用到。(…...
【Java】Java中的引用类型
强引用(StrongReference) 通过new直接创建的对象,只要该对象还可以被其它对象使用或访问到,就不会被回收 软引用(SoftReference) 引用一个对象,该对象在系统内存溢出不足时,会自动…...
File类、方法递归
File:代表文本 IO流:读写数据 1、 File 类构建对象的方式是什么样的? File 的对象可以代表哪些东西? 注意 File 对象既可以代表文件、也可以代表文件夹。 ● File 封装的对象仅仅是一个路径名,这个路径可以是存在的,…...
MySQL - 系统库之 sys
sys 系统库用于管理和监控MySQL服务器的性能和运行状态: 用途: 性能监控和分析:sys 系统库用于监控MySQL服务器的性能和资源利用情况。它提供了各种视图和函数,用于分析查询性能、资源利用、等待事件等方面的数据。性能调优&…...
GoLong的学习之路(十七)基础工具之Gin框架使用JWT(前后端分离)
文章目录 JWT安装JWT使用什么是Claims默认Claims自定义Claims生成JWT解析JWT 在gin框架中使用JWT获取Token渠道定义方法设置中间件注册路由 总结一下 JWT JWT全称JSON Web Token是一种跨域认证解决方案,属于一个开放的标准,它规定了一种Token实现方式&a…...
【代码数据】2023粤港澳大湾区金融数学建模B题分享
基于中国特色估值体系的股票模型分析和投资策略 首先非常建议大家仔细的阅读这个题的题目介绍,还有附赠的就是那个附件里的那几篇材料,我觉得你把这些内容读透理解了,就可以完成大部分内容。然后对于题目里它主要第一部分给出了常用的估值模…...
大数据之LibrA数据库系统告警处理(ALM-12006 节点故障)
告警解释 Controller按30秒周期检测NodeAgent状态。当Controller连续三次未接收到某个NodeAgent的状态报告时,产生该告警。 当Controller可以正常接收时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12006 严重 是 告警参数 参数名称 参…...
poi兴趣点推荐数据集介绍
介绍 foursquare数据集包含2153471个用户,1143092个场所,1021970个签到,27098490个社交关系以及用户分配给场所的2809581评级,我们常用的是根据NYC和TKY都是从该数据集中抽取出来的。 下载地址:https://sites.google.…...
把两个4点的结构相加
( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 让网络的输入只有3个节点,训练集中只有5张图片,让A中有4个1,B全是0,排列组合,统计迭代次数并排序。 其中有3个结构 3差值结构 迭代次数 4差值结构 迭代次数 31 3-2 0 1 …...
windows内存取证-中等难度-下篇
上文我们对第一台Target机器进行内存取证,今天我们继续往下学习,内存镜像请从上篇获取,这里不再进行赘述 Gideon 攻击者访问了“Gideon”,他们向AllSafeCyberSec域控制器窃取文件,他们使用的密码是什么? 攻击者执…...
代码随想录算法训练营第7天|454 四数相加II 383. 赎金信 15.三数之和 18 四数之和
JAVA代码编写 454. 四数相加 II 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0 < i, j, k, l < nnums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 示例 1:…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串
DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...
BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...
JS设计模式(4):观察者模式
JS设计模式(4):观察者模式 一、引入 在开发中,我们经常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要自动通知其他对象,比如: 电商平台中,商品库存变化时需要通知所有订阅该商品的用户;新闻网站中࿰…...
STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题
晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容(CL)与匹配电容(CL1、CL2)的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...
高分辨率图像合成归一化流扩展
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 1 摘要 我们提出了STARFlow,一种基于归一化流的可扩展生成模型,它在高分辨率图像合成方面取得了强大的性能。STARFlow的主要构建块是Transformer自回归流(TARFlow&am…...
