水库大坝可视化智能远程监管方案,助力安全监测智能巡检
一、背景需求
水库大坝作为防洪度汛的重要设施,其安全问题直接关系到人民群众的生命财产安全。因此,必须加强对大坝水库的安全管理,对水库除险加固和运行管护要消除存量隐患,实现常态化管理,同时要配套完善重点小型水库雨水情和安全监测设施,实现水库安全鉴定和除险加固常态化。
二、方案设计
TSINGSEE青犀水库大坝可视化智能远程监管方案,基于前端现场部署的监控设备,对大坝现场结构安全、气象水文环境等数据进行实时采集与传输,通过4G或有线的方式传输至EasyCVR云平台中进行全天候24小时高清监控、安全隐患实时分析与告警,实现对大坝安全的动态管理,保障水库大坝安全。
三、核心应用
1、视频监控能力
水库大坝可视化智能远程监管方案,采用有人看管,无人值守的管理模式,能够接入海量、多类型监控设备,对水库现场整体情况进行清晰化、直观化展示,对坝体重点部位进行视频监控,从微观到宏观,构成一个立体监测网,确保大坝运行安全。
2、视频智能分析
基于人工智能等先进技术,以周界防控、车辆管控、库区人员管控、漂浮物清理、无人机巡逻为核心,通过青犀AI视频智能分析系统,针对水库不同的功能区域,通过漂浮物监测、水位超标、重点区域周界防控、车辆管控、人员违规下水、非法垂钓等各种异常现象及违法行为自动预警,保证水库周边的环境安全、人员财产安全。
TSINGSEE青犀水库大坝可视化智能远程监管方案将数据采集设备、远程可视化视频管理系统以及智能分析系统相结合,真正实现无人值守、少人值守、节约管理成本的效果。
相关文章:

水库大坝可视化智能远程监管方案,助力安全监测智能巡检
一、背景需求 水库大坝作为防洪度汛的重要设施,其安全问题直接关系到人民群众的生命财产安全。因此,必须加强对大坝水库的安全管理,对水库除险加固和运行管护要消除存量隐患,实现常态化管理,同时要配套完善重点小型水…...
C#学习系列之虚方法和多态
C#学习系列之虚方法和多态 啰嗦设计原则(六大类其中之一)基类的引用使用 共性与差异虚方法和多态的武器使用 其他总结 啰嗦 基础学习。 设计原则(六大类其中之一) **依赖倒置原则:**依赖抽象类,不依赖具体…...

面试算法44:二叉树中每层的最大值
题目 输入一棵二叉树,请找出二叉树中每层的最大值。例如,输入图7.4中的二叉树,返回各层节点的最大值[3,4,9]。 分析:用一个队列实现二叉树的广度优先搜索 由于要找出二叉树中每层的最大值,因…...
JWT的头部、载荷和签名分别包含哪些信息?
JWT(JSON Web Token)由三部分组成:头部(Header)、载荷(Payload)和签名(Signature)。每个部分都是经过Base64编码的JSON字符串。 1:头部(Header): 头部通常包含两个信息:令牌类型(typ)和所用的加密算法(alg)。令牌类型(typ)指示该令牌类型为JWT。加密算法(…...

【烧火柴问题】奇思妙想火柴
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

C++数据结构算法篇Ⅰ
C数据结构算法篇Ⅰ 📟作者主页:慢热的陕西人 🌴专栏链接:C算法 📣欢迎各位大佬👍点赞🔥关注🚓收藏,🍉留言 主要内容讲解数据结构中的链表结构 文章目录 C数据…...
Python selenium获取元素信息
视频版教程:一天掌握python爬虫【基础篇】 涵盖 requests、beautifulsoup、selenium 主要text属性和三个方法get_attribute(),get_property(),get_dom_attribute() text属性获取元素的文本信息; get_attribute(),ge…...
测试Winsock的select
说明 实现了一个回显一行字符串的服务器:客户端发送一行字符串,一’\n’结尾,服务器接受完一行后就原封不动地发回给客户端。 windows下对select的能监控的Socket数量是有限制的,若超过,一种方案是再开一个线程。 #i…...

CentOS 搭建 Hadoop3 高可用集群
Hadoop FullyDistributed Mode 完全分布式 spark101spark102spark103192.168.171.101192.168.171.102192.168.171.103namenodenamenodejournalnodejournalnodejournalnodedatanodedatanodedatanodenodemanagernodemanagernodemanagerrecource managerrecource managerjob hist…...

ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.fluid.incubate.fleet‘
在使用rocketqa的时候可能会遇到下面的问题: 问题: 解决方法: 这完全是paddlepaddle的问题。 在rocketqa/utils/optimization.py出现下面的语句,这个时候直接把出错的注释掉就可以,因为它完全没有用到。(…...
【Java】Java中的引用类型
强引用(StrongReference) 通过new直接创建的对象,只要该对象还可以被其它对象使用或访问到,就不会被回收 软引用(SoftReference) 引用一个对象,该对象在系统内存溢出不足时,会自动…...

File类、方法递归
File:代表文本 IO流:读写数据 1、 File 类构建对象的方式是什么样的? File 的对象可以代表哪些东西? 注意 File 对象既可以代表文件、也可以代表文件夹。 ● File 封装的对象仅仅是一个路径名,这个路径可以是存在的,…...
MySQL - 系统库之 sys
sys 系统库用于管理和监控MySQL服务器的性能和运行状态: 用途: 性能监控和分析:sys 系统库用于监控MySQL服务器的性能和资源利用情况。它提供了各种视图和函数,用于分析查询性能、资源利用、等待事件等方面的数据。性能调优&…...
GoLong的学习之路(十七)基础工具之Gin框架使用JWT(前后端分离)
文章目录 JWT安装JWT使用什么是Claims默认Claims自定义Claims生成JWT解析JWT 在gin框架中使用JWT获取Token渠道定义方法设置中间件注册路由 总结一下 JWT JWT全称JSON Web Token是一种跨域认证解决方案,属于一个开放的标准,它规定了一种Token实现方式&a…...

【代码数据】2023粤港澳大湾区金融数学建模B题分享
基于中国特色估值体系的股票模型分析和投资策略 首先非常建议大家仔细的阅读这个题的题目介绍,还有附赠的就是那个附件里的那几篇材料,我觉得你把这些内容读透理解了,就可以完成大部分内容。然后对于题目里它主要第一部分给出了常用的估值模…...
大数据之LibrA数据库系统告警处理(ALM-12006 节点故障)
告警解释 Controller按30秒周期检测NodeAgent状态。当Controller连续三次未接收到某个NodeAgent的状态报告时,产生该告警。 当Controller可以正常接收时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12006 严重 是 告警参数 参数名称 参…...

poi兴趣点推荐数据集介绍
介绍 foursquare数据集包含2153471个用户,1143092个场所,1021970个签到,27098490个社交关系以及用户分配给场所的2809581评级,我们常用的是根据NYC和TKY都是从该数据集中抽取出来的。 下载地址:https://sites.google.…...
把两个4点的结构相加
( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 让网络的输入只有3个节点,训练集中只有5张图片,让A中有4个1,B全是0,排列组合,统计迭代次数并排序。 其中有3个结构 3差值结构 迭代次数 4差值结构 迭代次数 31 3-2 0 1 …...

windows内存取证-中等难度-下篇
上文我们对第一台Target机器进行内存取证,今天我们继续往下学习,内存镜像请从上篇获取,这里不再进行赘述 Gideon 攻击者访问了“Gideon”,他们向AllSafeCyberSec域控制器窃取文件,他们使用的密码是什么? 攻击者执…...
代码随想录算法训练营第7天|454 四数相加II 383. 赎金信 15.三数之和 18 四数之和
JAVA代码编写 454. 四数相加 II 给你四个整数数组 nums1、nums2、nums3 和 nums4 ,数组长度都是 n ,请你计算有多少个元组 (i, j, k, l) 能满足: 0 < i, j, k, l < nnums1[i] nums2[j] nums3[k] nums4[l] 0 示例 1:…...

【八股消消乐】构建微服务架构体系—服务注册与发现
😊你好,我是小航,一个正在变秃、变强的文艺倾年。 🔔本专栏《八股消消乐》旨在记录个人所背的八股文,包括Java/Go开发、Vue开发、系统架构、大模型开发、具身智能、机器学习、深度学习、力扣算法等相关知识点ÿ…...
分库分表的取舍
文章目录 大数据量下采用**水平分表**的缺点**1. 跨表查询复杂性与性能下降****2. 数据分布不均衡****3. 分布式事务与一致性问题****4. 扩展性受限****5. 查询条件限制与索引管理复杂****6. 数据迁移与维护成本高****7. 业务逻辑复杂度增加****总结** shardingJdbc分片策略**1…...

如何打造一款金融推理工具Financial Reasoning Workflow:WebUI+Ollama+Fin-R1+MCP/RAG
在之前的文章中,我探讨了如何使用具身人工智能,让大语言模型智能体来模仿[当今著名对冲基金经理的投资策略]。 在本文中,我将探讨另一种方法,该方法结合了经过金融推理训练的特定大语言模型(LLM)࿰…...

【试卷篇】Spring面试试卷题
一、选择题 1. 下面关于AOP的说法错误的是( C)。 A.AOP将散落在系统中的“方面”代码集中实现 B.AOP有助于提高系统的可维护性 C.AOP已经表现出了将要替代面向对象的趋势 D.AOP是一种设计模式,…...
基于深度学习(Unet和SwinUnet)的医学图像分割系统设计与实现:超声心脏分割
基于深度学习的医学图像分割系统设计与实现 摘要 本文提出了一种基于深度学习的医学图像分割系统,该系统采用U-Net和Swin-Unet作为核心网络架构,实现了高效的医学图像分割功能。系统包含完整的训练、验证和推理流程,并提供了用户友好的图形界面。实验结果表明,该系统在医…...

【优选算法】C++滑动窗口
1、长度最小的子数组 思路: class Solution { public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {// 滑动窗口// 1.left0,right0// 2.进窗口( nums[right])// 3.判断// 出窗口// (4.更新结果)// 总和大于等于 target 的长度最小的 子数组…...

Paraformer分角色语音识别-中文-通用 FunASR demo测试与训练
文章目录 0 资料1 Paraformer分角色语音识别-中文-通用1 模型下载2 音频识别测试3 FunASR安装 (训练用)4 训练 0 资料 https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/README_zh.md https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/model_zoo/readm…...
DDPM优化目标公式推导
DDPM优化目标公式推导 DDPM优化目标公式推导**1. 问题定义****2. 优化目标:最大化对数似然****3. 变分下界的分解****4. 关键步骤:简化 KL 散度项****(a) 后验分布 q ( x t − 1 ∣ x t , x 0 ) q(\mathbf{x}_{t-1} | \mathbf{x}_t, \mathbf{x}_0) q(xt…...
虚实共生时代的情感重构:AI 恋爱陪伴的崛起、困局与明日图景
一、虚拟恋人:从技术幻想到情感刚需的跨越 在 5G 网络编织的数字浪潮里,AI 驱动的虚拟恋人正打破次元界限。深度学习算法剖析 3000 万段真实对话语料库,搭配 VR 设备带来的多维度交互体验,如今的虚拟对象已能精准模拟瞳孔微表情&…...

PDF 转 Markdown
本地可部署的模型 Marker Marker 快速准确地将文档转换为 markdown、JSON 和 HTML。 转换所有语言的 PDF、图像、PPTX、DOCX、XLSX、HTML、EPUB 文件在给定 JSON 架构 (beta) 的情况下进行结构化提取设置表格、表单、方程式、内联数学、链接、引用和代…...