Android性能优化:getResources()与Binder交火导致的界面卡顿优化
欢迎:https://juejin.cn/post/7198430801851531324/
欢迎:https://nasdaqgodzilla.github.io/2023/02/10/Android%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%EF%BC%9AgetResources-%E4%B8%8EBinder%E4%BA%A4%E7%81%AB%E5%AF%BC%E8%87%B4%E7%9A%84%E7%95%8C%E9%9D%A2%E5%8D%A1%E9%A1%BF%E4%BC%98%E5%8C%96/
- 背景
- 观测
- 1. trace体现UI绘制操作严重耗时
- 2. 排查measure和layout慢的原因:可疑的多次binder
- 3. binder:在哪、谁为、为何频繁调用
- 4. binder:频繁调用的具体定位
- 结论
- 方案
- 参考
背景
某轮测试发现,我们的设备运行一个第三方的App时,卡顿感非常明显:
- 界面加载很慢,菊花转半天
- 滑屏极度不跟手,目测观感帧率低于15
- 对比机(竞品)也会稍微一点卡,但是好很多,基本不会有很大感觉的卡顿
可以初步判定我们的设备存在性能问题,亟需优化,拉平到竞品水准。
最后发现,这个问题实际上是应用自身奇怪的实现(getResources()的重载),加上Binder过度调用(沉重的Binder耗时)导致的。
本文做记录和分享。
其中对比机配置、Android版本均与本机不同,不做变量参考。
观测
由于这个可爱的App是第三方的App(应用市场下载的),我们没有源码,只能从系统端去干涉。先抓一份trace。
1. trace体现UI绘制操作严重耗时
trace一抓一看,显然App主线程已经陷入困境。可以看到:
- CPU使用率并不高
- 主线程几乎完全在执行Traversal工作(mersure和layout)
- measure和layout极度耗时,显然达不到合理的帧率要求(甚至连PPT帧率都赶不上)
可以看到,这份trace表明App的整个measure和layout工作存在整体性的不合理耗时。但并不能准确提示细节,也不能看出问题部分。可以肯定,耗时工作位于App层(不是指耗时原因也来自App)。
2. 排查measure和layout慢的原因:可疑的多次binder
上面可以确认绘制缓慢造成耗时。但是一来App不是自己的,二来这么复杂的调用,通过分析调用、跟代码来定位慢方法、慢路径显然足够低效。
定位到Traversal,统计一下Traversal各部分的耗时占比,可以大致定位出耗时部分可能是什么业务的:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KcTYzDD0-1676020001767)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/NasdaqGodzilla/PeacePicture/img/traversal过程有大量binder调用占据大量耗时.png)]
可以看到,traversal意外地包含了数量巨大的binder调用,它占据总耗时的80%+,使得应用层绘图超出生命线10倍以上:
- 这次doFrame->travesal耗时接近200ms,属于"无法使用的垃圾"级别,不是性能问题而是故障
- binder调用(binder transaction)次数很多,在几毫秒的时间里(预期的一次应用层绘图时间)进行了194次IPC
- binder耗时占比很高:83%左右
- 还有一个ioctl调用次数也很多、很耗时;由于binder驱动调用talkWithDriver()需要使用ioctl,因此这里初步判断ioctl是binder IPC的伴生,无碍
生命线:对于60Hz的屏幕,生命线为16ms左右。但是16ms为图形栈全链路的极限时间,留给应用层的时间更低
可以确认,过多的binder调用导致了这个恼火的性能问题。
3. binder:在哪、谁为、为何频繁调用
通常应用(和应用集成的库),出于一定的目的,会通过IBinder、AIDL、封装组件(如startService)、直接调用驱动节点(talkWithDriver)等方式来进行一次Binder IPC。
性能问题中,与Binder IPC相关的,最常见的主要如下:
- 频繁调用Binder
- 关键、敏感、紧张的位置调用Binder
- Binder对端响应太慢,对端繁忙
- Binder传递的数据太大
- Binder客户端线程数超限(发起请求的线程满)
- Binder服务端线程数超限(处理请求的线程满)
对于Binder传递数据太大、线程数导致的性能问题,由于应用不是自己的(不好干涉、不关注),且对比机卡顿不那么明显(可以粗略排除),因此不太值得去看。(另外我们是在滑屏的时候卡的,主线程UIHandler也做不到并发发出Binder IPC)
这里还是展示一下怎么分析。下列命令可以提供一些关于binder状态、traction状态、传递数据大小等内容:
cat /sys/kernel/debug/binder/failed_transaction_log
cat /sys/kernel/debug/binder/transaction_log
cat /sys/kernel/debug/binder/transactions
同样的,我们不好关注应用为何调用binder(因为没有App的代码,最近也忙的不想逆向它;但实际上最后我们知道了为何调用),也很显然是在哪调用的(在App UI线程 performTraversal时调用的),因此先来看看这群IPC的对端是谁。
trace一看,binder调用确实很多(画蓝紫色线部分都是binder;本是细线,溢满则刚):
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3YXBDRRc-1676020001767)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/NasdaqGodzilla/PeacePicture/img/绘制过程过多的binder.png)]
上图binder调用很多,其实很多是同一种类,各IPC都最终归属于一类Binder。分类看,数量巨大、占比最高的两类binder(称为第一部分binder和第二部分binder)是值得探讨的主要耗时部分。
首先,分析第一部分binder的对端。跟踪发现第一部分binder“飞”往SurafceFlinger,耗时较短,次数合理,评估正常,不再跟进,不贴图展示。
第二部分binder,从次数、耗时来看,确实可疑。它从App进程“飞”往System_server(Framework服务层):
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-1oKy6DZX-1676020001768)(https://cdn.jsdelivr.net/gh/NasdaqGodzilla/PeacePicture/img/第一部分binder后面还跟着几个binder_时间基本符合平均binder耗时.png)]
4. binder:频繁调用的具体定位
性能分析的其中一个关键方向是找到慢方法、慢路径。上面一步已经体现了,慢是因为App在敏感且关键的位置调用了Binder,这个binder的对端是Framework。
从系统侧分析这个binder的性能,难以像App那样轻松定位——因为App里面有多少个调用、系统里面暴露了多少个binder,在哪里触发的,都不好搞。
因此直接来粗暴的方法,把所有binder调用抓堆栈下来。
多次复现、多次抓取,阅读堆栈、总结分类,可以抓到蛛丝马迹。由于最长的堆栈高达33万行(包含合理的正常的binder和造成性能问题的binder),且抓了好几份,这里只能将问题的关键点做个展示输出。
ls
20230209.fk.trace binder.20230209.2.fk.trace.log binder.20230209.4.fk.trace.log binder.20230209.fk.trace.log binder.20230210.1.fk.trace.log
20230209.ok.trace binder.20230209.3.fk.trace.log binder.20230209.5.fk.trace.log binder.20230209.ok.trace.log
fk表示fuck,即不正常情况下的binder堆栈;ok表示正常。
其中性能故障对应的堆栈如下(几类有性能问题的binder调用;仅截取关键位置):
第一个堆栈放全一些,可以看出,在正常的traversal过程中,View体系正常调用getResources(),binder发生在getResources()内部:它调用了IWindowManager.getInitialDisplayDensity(),通过binder“飞”到system_server:
Count: 15
Trace: java.lang.Throwableat android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:547)at android.view.IWindowManager$Stub$Proxy.getInitialDisplayDensity(IWindowManager.java:3025)at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method)at refactor.common.base.FActivity.e5(FActivity.java:7)at refactor.common.base.FActivity.getResources(FActivity.java:7)at androidx.appcompat.widget.ContentFrameLayout.onMeasure(ContentFrameLayout.java:1)at android.view.View.measure(View.java:25597)at android.view.ViewGroup.measureChildWithMargins(ViewGroup.java:7114)at android.widget.LinearLayout.measureChildBeforeLayout(LinearLayout.java:1632)at android.widget.LinearLayout.measureVertical(LinearLayout.java:922)at android.widget.LinearLayout.onMeasure(LinearLayout.java:801)at android.view.View.measure(View.java:25597)at android.view.ViewGroup.measureChildWithMargins(ViewGroup.java:7114)at android.widget.FrameLayout.onMeasure(FrameLayout.java:331)at android.view.View.measure(View.java:25597)at android.view.ViewGroup.measureChildWithMargins(ViewGroup.java:7114)at android.widget.LinearLayout.measureChildBeforeLayout(LinearLayout.java:1632)at android.widget.LinearLayout.measureVertical(LinearLayout.java:922)at android.widget.LinearLayout.onMeasure(LinearLayout.java:801)at android.view.View.measure(View.java:25597)at android.view.ViewGroup.measureChildWithMargins(ViewGroup.java:7114)at android.widget.FrameLayout.onMeasure(FrameLayout.java:331)at com.android.internal.policy.DecorView.onMeasure(DecorView.java:763)at android.view.View.measure(View.java:25597)at android.view.ViewRootImpl.performMeasure(ViewRootImpl.java:3665)at android.view.ViewRootImpl.measureHierarchy(ViewRootImpl.java:2302)at android.view.ViewRootImpl.performTraversals(ViewRootImpl.java:2564)at android.view.ViewRootImpl.doTraversal(ViewRootImpl.java:2026)at android.view.ViewRootImpl$TraversalRunnable.run(ViewRootImpl.java:8469)at android.view.Choreographer$CallbackRecord.run(Choreographer.java:972)at android.view.Choreographer.doCallbacks(Choreographer.java:796)at android.view.Choreographer.doFrame(Choreographer.java:731)at android.view.Choreographer$FrameDisplayEventReceiver.run(Choreographer.java:957)at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:938)at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)at android.os.Looper.loop(Looper.java:223)at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:8024)at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method)at com.android.internal.os.RuntimeInit$MethodAndArgsCaller.run(RuntimeInit.java:605)at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:947)
其实这里已经能看出问题,并且看清问题的严重性了。可以说,tarversal阶段是一个App最紧张、最重要的阶段之一,在这个关键时间窗口内,还调用了binder通信这一不可靠的方法(IPC是不可预期的),对性能影响很大。
该应用的View实现喜欢在traversal阶段调用上述Binder,包括但不限于如下几个:
Count: 5
Trace: java.lang.Throwableat android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:547)at android.view.IWindowManager$Stub$Proxy.getInitialDisplayDensity(IWindowManager.java:3025)at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method)at refactor.common.base.FActivity.e5(FActivity.java:7)at refactor.common.base.FActivity.getResources(FActivity.java:7)at android.widget.FrameLayout.onMeasure(FrameLayout.java:221)at android.view.View.measure(View.java:25597)at android.view.ViewGroup.measureChildWithMargins(ViewGroup.java:7114)at android.widget.LinearLayout.measureChildBeforeLayout(LinearLayout.java:1632)at android.widget.LinearLayout.measureVertical(LinearLayout.java:922)at android.widget.LinearLayout.onMeasure(LinearLayout.java:801)at android.view.View.measure(View.java:25597)at android.widget.LinearLayout.measureHorizontal(LinearLayout.java:1463)at android.widget.LinearLayout.onMeasure(LinearLayout.java:803)at android.view.View.measure(View.java:25597)...
Count: 20
Trace: java.lang.Throwableat android.os.BinderProxy.transact(BinderProxy.java:547)at android.view.IWindowManager$Stub$Proxy.getInitialDisplayDensity(IWindowManager.java:3025)at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method)at refactor.common.base.FActivity.e5(FActivity.java:7)at refactor.common.base.FActivity.getResources(FActivity.java:7)at android.widget.LinearLayout.onMeasure(LinearLayout.java:762)at android.view.View.measure(View.java:25597)at android.widget.RelativeLayout.measureChild(RelativeLayout.java:849)at android.widget.RelativeLayout.onMeasure(RelativeLayout.java:652)at android.view.View.measure(View.java:25597)at android.view.ViewGroup.measureChildWithMargins(ViewGroup.java:7114)at android.widget.FrameLayout.onMeasure(FrameLayout.java:331)at androidx.appcompat.widget.ContentFrameLayout.onMeasure(ContentFrameLayout.java:21)at android.view.View.measure(View.java:25597)...
到此,已经定位到了慢路径了:
- App喜欢在View的关键回调里面调用IPC,产生巨大的性能问题
- 在measure和traversal阶段不厌其烦地调用一个通常情况很少调用的接口getInitialDisplayDensity()
- View的加载阶段、traversal阶段,在measure、layout阶段因Binder IPC过度频繁触发了性能问题
结论
App在多个不同的View(及其子类ViewGroup和ViewGroup的子类们),在不合适的时机频繁调用了Binder,以很低的CPU占用,领先性地实现了很卡的效果。
虽然卡顿的贡献来自不同的View调用的同名Binder,这个binder却是同一个接口(不易变的getInitialDisplayDensity(),这意味着返回值可以被缓存下来并确保有效),而且触发的直接原因是同一个——App在Context.getResources()方法内部调用了这个binder,getResources()在App运行时会被频繁调用(尤其是View创建、绘制阶段)。
Context.getResources()默认实现是直接返回mResources,但是会有可爱的人会override它(或通过优美的kotlin扩展函数),往里面塞入耗时的慢方法。
清晰的定位到了慢方法、卡顿根因后,还有一个残酷的问题:对比机不卡。
回答这个问题感觉像是对自己写出来的卡顿型代码有点欲盖弥彰的感觉。不过经过分析,排除掉竞品的优化、App在竞品的Android版本(Android版本和我们不一样)上业务逻辑不同、竞品的系统原生逻辑就不一样(Android版本原生逻辑差异)这三个变量因素后,结合代码阅读,发现我们的View Tree在Measure和Layout阶段,我们自己添加的功能会比原生要调用更多次的getResources()方法。
这在大多数情况下非常正常(逻辑上也正常,因为这个方法只有一行直接返回Resources对象实例的代码),碰到一个在超高频方法里面加慢调用、不可靠IPC的App后只能傻眼认栽。
方案
从App角度看,它错的很离谱。优化方案也很简单,去掉一个多余的、过度的Binder调用,一般是将调用集中在关键位置(临界区)以外、缓存返回值(确保返回值没有失效的前提下重用cache)、不在高频方法里面加东西、尽量不override sdk方法等等。
在系统侧,本着拉平甚至超越竞品的愿景,同样有减少binder调用的优化目标。不论是对应用自身问题的解决,还是对竞品的竞争性跟进,无所谓,都出手。主要有如下一些方案:
- Framework可以实现缓存,在Binder IPC发出前检查有效性,仅在失效后真正发出IPC
- 把我们加进去的额外的getResources()去掉、重构
- 在严酷的竞争、高标准的要求下,会将考虑一些非标准的操作(魔改)
有效性,是指IPC对端返回的内容没有发生改变(本质上是软件维护的状态并未发生改变)。比如,从未旋转过屏幕,那么我们上一次获取的屏幕宽高就仍然有效,不需要再次获取,而应复用缓存
最终方案2采用并取得良好效果:帧率提升几倍、跟手了,还有一点卡卡的(App自己的+原生的getResources()调用),达到和竞品一致的水准了。
参考
- Context.getResources()源码参考
相关文章:

Android性能优化:getResources()与Binder交火导致的界面卡顿优化
欢迎:https://juejin.cn/post/7198430801851531324/ 欢迎:https://nasdaqgodzilla.github.io/2023/02/10/Android%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%EF%BC%9AgetResources-%E4%B8%8EBinder%E4%BA%A4%E7%81%AB%E5%AF%BC%E8%87%B4%E7%9A%84%E7%95%8C%E…...

常见的内存操作函数
👦个人主页:Weraphael ✍🏻作者简介:目前是C语言学习者 ✈️专栏:C语言航路 🐋 希望大家多多支持,咱一起进步!😁 如果文章对你有帮助的话 欢迎 评论💬 点赞&a…...
python关键字
文章目录1 and、or、not2 if、elif、else3 for、while4 True、False5 continue、break6 pass7 try、except、finally、raise8 import、from、as9 def、return10 class11 lambda12 del13 global、nonlocal14 in、is15 None16 assert17 with18 yield1 and、or、not and、or、not…...

C语言 | 预处理知识详解 #预处理指令有哪些?他们如何使用?宏和函数有哪些区别?...#
文章目录前言预定义符号介绍预处理指令#define#define替换规则预处理指令 #undef宏和函数的对比宏和函数的对比图命名约定命令行定义条件编译预处理指令 #include嵌套文件包含其他预处理指令写在最后前言 上篇文章介绍了一个程序运行的 编译与链接 ,其中编译阶段有个…...

如何实现LFU缓存(最近最少频率使用)
目录 1.什么是LFU缓存? 2.LFU的使用场景有哪些? 3.LFU缓存的实现方式有哪些? 4.put/get 函数实现具体功能 1.什么是LFU缓存? LFU缓存是一个具有指定大小的缓存,随着添加元素的增加,达到容量的上限&…...

【C++之容器篇】精华:vector常见函数的接口的熟悉与使用
目录前言一、认识vector1. 介绍2. 成员类型二、默认成员函数(Member functions)1. 构造函数2. 拷贝构造函数vector (const vector& x);3. 析构函数4. 赋值运算符重载函数三、迭代器(Iterators)1. 普通对象的迭代器2. const对象…...

InstructGPT
文章目录Abstract 给定人类的命令,并且用人工标注想要的结果,构成数据集,使用监督学习来微调GPT-3。 然后,我们对模型输出进行排名,构成新的数据集,我们利用强化学习来进一步微调这个监督模型。 我们把产…...
RTOS之一环境搭建(基于TM4C123GXL)
硬件TM4C123GXLBOOSTXL-EDUMKII keil5micriumOSA软件安装:1 ARM-MDK(MDK538aMDK_Stellaris_ICDI_AddOn)MDK538a链接:https://www.keil.com/demo/eval/arm.htmICDI链接:https://documentation-service.arm.com/static/60509bd61da8f8344a2ca1b…...

151、【动态规划】AcWing ——2. 01背包问题:二维数组+一维数组(C++版本)
题目描述 原题链接:2. 01背包问题 解题思路 (1)二维dp数组 动态规划五步曲: (1)dp[i][j]的含义: 容量为j时,从物品1-物品i中取物品,可达到的最大价值 (2…...

DS期末复习卷(二)
选择题 1.下面关于线性表的叙述错误的是( D )。 (A) 线性表采用顺序存储必须占用一片连续的存储空间 (B) 线性表采用链式存储不必占用一片连续的存储空间 © 线性表采用链式存储便于插入和删除操作的实现 (D) 线性表采用顺序存储便于插…...

大数据技术架构(组件)31——Spark:Optimize--->JVM On Compute
2.1.9.4、Optimize--->JVM On Compute首要的一个问题就是GC,那么先来了解下其原理:1、内存管理其实就是对象的管理,包括对象的分配和释放,如果显式的释放对象,只要把该对象赋值为null,即该对象变为不可达.GC将负责回…...

ETL基础概念及要求详解
ETL基础概念及要求详解概念ETL与ELT数据湖与数据仓库ETL应用场景ETL具体流程及操作要求抽取清洗转换加载ETL设计模式SQL脚本语言ETL工具设计ETL工具SQLETL接口设计要求明确接口属性约定接口形式确定接口抽取方法规范接口格式概念 ETL即Extract(抽取)Tra…...
刷题记录:牛客NC23054华华开始学信息学 线段树+分块
传送门:牛客 题目描述: 题目latex公式较多,此处省略 输入: 10 6 1 1 1 2 4 6 1 3 2 2 5 7 1 6 10 2 1 10 输出: 3 5 26这道题让我体验到的线段树相对于树状数组的常数巨大 我们倘若直接用单点修改的话,如果D过小比如1那么我们足足要加n次,时间复杂度爆…...

二叉搜索树(查找,插入,删除)
目录 1.概念 2.性质 3.二叉搜索树的操作 1.查找 2.插入 3.删除(难点) 1.概念 二叉搜索树又称二叉排序树.利用中序遍历它就是一个有顺序的一组数. 2.性质 1.若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 2.若它的右子树不为空,则右子树上所有节点的值都…...
C# PictureEdit 加载图片
方法一: 如果要加载的图片的长宽比不是太过失衡, 1.可以改变picturebox的SizeMode属性为 PictureBoxSizeMode.StretchImage, 2.或者Dev控件 PictureEdit的SizeMode属性为Zoom。(zoom:缩放;clip剪短;stret…...

3种方法设置PDF“打开密码”,总有一种适合你
PDF文件是我们工作中经常用到的文件之一,对于重要的文件,设置“打开密码”是一种很好的保护方式。下面就来说说,设置PDF“打开密码”有哪三种方法? 方法一:在线网站加密 市面上有很多可以直接在线上加密PDF文件的产品…...
第三章 数据链路层(点到点的传输服务)-计算机网络(笔记)
计算机网络 第三章 数据链路层(点到点的传输服务) 数据链路层属于计算机网络的低层。数据链路层使用的信道主要有以下两种类型: (1)点到点信道。这种信道使用一对一的点到点通信方式。 (2)广…...
volatile关键字与CAS机制
volatile关键字 volatile关键字可以对类的成员变量与静态变量进行修饰 volatile关键字的作用 1.保证被修饰属性的可见性,被修饰后的属性如果被更改后其他线程是会立即可见的 2.保证被修饰属性的有序性,被修饰后的属性禁止修改指令执行的顺序 注意:volatile关键字不能保证属性…...

LeetCode题解 动态规划(四):416 分割等和子集;1049 最后一块石头的重量 II
背包问题 下图将背包问题做了分类 其中之重点,是01背包,即一堆物件选哪样不选哪样放入背包里。难度在于,以前的状态转移,多只用考虑一个变量,比如爬楼梯的阶层,路径点的选择,这也是能用滚动数组…...

【FFMPEG源码分析】从ffplay源码摸清ffmpeg框架(二)
demux模块 从前面一篇文章中可以得知,demux模块的使用方法大致如下: 分配AVFormatContext通过avformat_open_input(…)传入AVFormatContext指针和文件路径,启动demux通过av_read_frame(…) 从AVFormatContext中读取demux后的audio/video/subtitle数据包…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

C++初阶-list的底层
目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表
官方使用文档:Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后,会在本地和远程创建数据库: npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库: 现在,您的Cloudfla…...

376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...

零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)
本期内容并不是很难,相信大家会学的很愉快,当然对于有后端基础的朋友来说,本期内容更加容易了解,当然没有基础的也别担心,本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件:yakit(因为经过之前好多期…...